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Según informes de los medios del viernes, el principal fondo de cobertura de Wall Street, Elliott Management, dijo a sus clientes inversores que los grandes gigantes tecnológicos, especialmente Nvidia, están en una burbuja y que la tecnología de inteligencia artificial que impulsó los precios de sus acciones a un aumento violento ha sido sobrevalorada.

Las opiniones negativas de Elliott sobre la inteligencia artificial son las siguientes:

Muchas aplicaciones no están listas para el horario de máxima audiencia. Muchos de los supuestos usos de la IA nunca serán rentables, nunca funcionarán correctamente, consumirán demasiada energía o resultarán poco fiables.
Hasta ahora, la inteligencia artificial no ha logrado los espectaculares aumentos de productividad prometidos. Tiene poco uso práctico aparte de resumir notas de reuniones, generar informes y ayudar con la codificación informática.
La inteligencia artificial es en realidad un software que hasta ahora no ha aportado un valor acorde con las expectativas.

Empresas como Microsoft, Meta y Amazon han estado gastando decenas de miles de millones de dólares en los últimos meses para construir infraestructura de inteligencia artificial, y gran parte de ese dinero se ha destinado a Nvidia. Mientras tanto, muchos de los clientes más importantes de Nvidia también están desarrollando sus propios chips. Elliott cuestionó esto y dijo:Duda que las grandes empresas tecnológicas sigan comprando GPU de Nvidia en grandes cantidades.

Elliott dijo a sus clientes en la carta que ha evitado en gran medida acciones de burbujas como Seven Sisters. Los documentos regulatorios muestran que a finales de marzo, Elliott ocupaba sólo una pequeña posición en Nvidia, valorada en unos 4,5 millones de dólares. En cuanto a cuándo estallará la burbuja del mercado, Elliott dijo que si Nvidia anuncia malos resultados y rompe la maldición, la burbuja puede estallar.

Aunque señaló que las grandes acciones tecnológicas están sumergidas en burbujas, Elliott también se ha mostrado cauteloso a la hora de vender en corto acciones tecnológicas de gran crecimiento, diciendo que venderlas en corto puede ser un "comportamiento suicida".

Elliott se negó a hacer comentarios. Elliott Management gestiona alrededor de 70.000 millones de dólares en activos y fue fundada por el multimillonario Paul Singer en 1977. El desempeño de la compañía en el primer semestre de este año fue una ganancia de alrededor del 4,5% y solo ha perdido dinero en dos años desde su lanzamiento.

Anteriormente, las acciones de chips estadounidenses se dispararon debido al entusiasmo de los inversores por el potencial de la inteligencia artificial generativa. Las ganancias fueron aún más alarmantes ya que Nvidia domina el mercado de procesadores potentes necesarios para construir e implementar sistemas de inteligencia artificial a gran escala. Pero el repunte de este tipo de acciones se ha estancado ahora, ya que al mercado le preocupa si las grandes empresas seguirán invirtiendo fuertemente en inteligencia artificial.

Las preocupaciones sobre la sostenibilidad de las inversiones en inteligencia artificial están arrasando en Wall Street, con las acciones de Nvidia cayendo más de un 20% desde un máximo histórico a finales de junio, cuando la compañía se convirtió brevemente en la empresa más valiosa del mundo con un valor de mercado de 3,3 billones de dólares.

A pesar de la fuerte corrección, Nvidia todavía ha subido casi un 120% este año al cierre del viernes, y más del 600% desde principios del año pasado.

Un artículo en el sitio web Wall Street Insight señaló que a partir de esta temporada de informes financieros, Google, Microsoft y Amazon han "fallado" sucesivamente en sus informes financieros. Desde la publicación de los informes financieros, los precios de las acciones de Google y Microsoft han caído. en más del 8%, y Amazon ha caído casi un 9% en un día, lo que indica que Wall Street no cree en que gastar dinero en IA valga la pena. Como el negocio que más claramente se beneficia de la IA generativa, las divisiones de computación en la nube de los tres gigantes crecieron sólidamente en el segundo trimestre, pero esto no fue suficiente para apaciguar a los inversores que están cada vez más ansiosos por ver grandes inversiones en centros de datos y otras infraestructuras de IA. inversión.

Barclays también señaló recientemente que el sentimiento "FOMO" (miedo a perderse algo) se mostró más vívidamente en la burbuja de Internet en 2000, y en el campo actual de la IA, la historia puede estar repitiéndose. "Gastar dinero en IA" es el "FOMO" de las grandes empresas. Sin embargo, se espera que algunas personas den marcha atrás el próximo año, pero a la larga aún es pronto.