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Informe del corazón de la máquina

Departamento editorial de Machine Heart

Karpathy: Tesla y OpenAI solían ser "trabajos secundarios", pero ahora lo que hago es mi "trabajo de tiempo completo".

Hace un momento, Andrej Karpathy anunció su próxima parada en la plataforma X: fundar una empresa de inteligencia artificial + educación llamada Eureka Labs.

Me complace compartir con ustedes que estoy iniciando una empresa de educación e inteligencia artificial llamada Eureka Labs. El anuncio es el siguiente:

Somos Eureka Labs y estamos construyendo una nueva escuela nativa de IA. ¿Cómo podemos lograr la experiencia ideal de aprender nuevos conocimientos? Por ejemplo, en física, podemos imaginarnos estudiando material de curso de alta calidad con Feynman, quien lo guía en cada paso del camino. Desafortunadamente, esos apasionados, pedagógicos, infinitamente pacientes expertos en la materia que dominan todos los idiomas del mundo también son demasiado escasos para dar clases particulares a nuestros 8 mil millones de personas cuando lo soliciten. Sin embargo, con los avances recientes en inteligencia artificial generativa, este tipo de experiencia de aprendizaje parece alcanzable.

Los profesores siguen siendo responsables de diseñar los materiales del curso, pero estos materiales son respaldados, aprovechados y ampliados por asistentes de IA que están optimizados para ayudar a guiar a los estudiantes a través de los materiales. Este modelo simbiótico de "profesor + inteligencia artificial" puede ejecutar todo el curso en una plataforma común. Si lo logramos, cualquiera podrá aprender cualquier cosa fácilmente, ampliando así el alcance (un gran número de personas aprenden algo) y el alcance (cualquier persona puede aprender un gran número de materias) de la educación más allá de lo que actualmente es posible sin asistencia. ). Nuestro primer producto será LLM101n, el mejor curso de inteligencia artificial del mundo.

Este es un curso de pregrado que guía a los estudiantes en el entrenamiento de su propia inteligencia artificial, muy parecido a una versión reducida de un curso de asistente docente de IA. Los materiales del curso estarán disponibles en línea, pero también planeamos ofrecer clases tanto digitales como físicas. Hoy estamos trabajando arduamente para construir el LLM101n, pero esperamos un futuro en el que la inteligencia artificial se convierta en una tecnología clave para mejorar el potencial humano.

Eureka Labs es la culminación de más de dos décadas de mi pasión por la inteligencia artificial y la educación. Desde los tutoriales del cubo de Rubik en YouTube hasta el CS231n de la Universidad de Stanford y la reciente serie "Zero-to-Hero AI", mi interés por la educación siempre ha estado conmigo. Mi trabajo en el campo de la inteligencia artificial abarca desde la investigación académica en la Universidad de Stanford hasta productos reales en Tesla y la investigación AGI de OpenAI. Hasta la fecha, todos mis trabajos en ambos campos han sido a tiempo parcial, trabajos secundarios además de mi trabajo "diario". Por eso estoy emocionado de sumergirme y crear algo grandioso de manera profesional y a tiempo completo. Aunque todavía es temprano, quería anunciar la compañía para poder crearla públicamente en lugar de mantenerla en un oscuro secreto.

Andrej Karpathy tiene muchas identidades: discípulo de Li Feifei, miembro fundador de OpenAI y científico investigador, ex director senior de IA de Tesla y un conocido bloguero de "Learning Zone" de YouTube.

En febrero de este año, Karpathy anunció su salida de OpenAI y dijo: "No hubo ningún conflicto dramático, sólo quería probar mi propio proyecto personal". Desde entonces, su siguiente paso se ha convertido en el foco de atención del público.

Esto nos recuerda a otro conocido estudioso de la IA, Andrew Ng. Como fundador del proyecto Google Brain y ex científico jefe de Baidu, Andrew Ng cofundó la plataforma de educación en línea Coursera con su colega profesora de Stanford Daphne Koller. Quizás todos los grandes involucrados en la investigación teórica tengan un sueño educativo en sus corazones.

La nueva empresa se centra en la IA+educación

El primer producto de Eureka Labs es el curso de pregrado LLM101n, diseñado para ayudar a los estudiantes a entrenar sus propios modelos de IA.

En junio, Andrej Karpathy solo subió el catálogo de cursos LLM101n a GitHub y rápidamente se convirtió en un éxito.

Específicamente, LLM101n comienza con la enseñanza desde los conceptos básicos del modelado de lenguajes y el aprendizaje automático, y luego pasa a la multimodalidad, RLHF y la implementación de modelos. Su objetivo es construir un modelo grande de Storyteller AI (LLM) y utilizar la IA para crear, mejorar y. ilustra historias cortas, que cubren todo, desde lo básico hasta una aplicación web funcional como ChatGPT, y la creación de proyectos desde cero utilizando Python, C y CUDA con requisitos previos mínimos de informática. Este curso brindará a los estudiantes una comprensión relativamente profunda de la IA, el LLM y el aprendizaje profundo.

Actualmente, tres semanas después de la carga, el proyecto LLM101n ha recibido 17.000 estrellas.

En la publicación oficial de Karpathy anunciando la nueva compañía, el científico jefe de Google, Jeff Dean, envió sus más sinceras bendiciones.

En el área de comentarios, Karpathy también explicó el origen del nombre Eureka Labs: Eureka (del griego antiguo) es una buena sensación después de comprender algo, como si algo hiciera clic en el cerebro. Su objetivo es inspirar esos momentos en el corazón de las personas. La razón para agregar Labs al nombre es: Eureka como palabra única ha sido utilizada por otros (un marco de descubrimiento de servicios desarrollado por Netflix), y él siempre ha querido un laboratorio...

Actualmente, la empresa ha abierto un repositorio oficial en Twitter y GitHub.

Dirección de GitHub: https://github.com/EurekaLabsAI

Figuras activas en el campo de la IA

Página de inicio personal: https://karpathy.ai/

De 2005 a 2009, Andrej Karpathy estudió en la Universidad de Toronto en Canadá, con especialización en informática y física y especialización en matemáticas. Aquí estuvo expuesto por primera vez al aprendizaje profundo y escuchó los cursos de Hinton.

De 2009 a 2011, Karpathy estudió su maestría en la Universidad de Columbia Británica en Canadá. Su supervisor fue el profesor Michiel van de Panne del Departamento de Ciencias de la Computación. Estudió principalmente aprendizaje automático para robots ágiles en simulaciones físicas.

De 2011 a 2016, el Dr. Karpathy estudió en la Universidad de Stanford y estudió con el famoso erudito en inteligencia artificial Li Feifei, enfocándose en la investigación de redes neuronales convolucionales/recurrentes y sus aplicaciones en visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y campos cruzados. Durante este período, diseñó y se desempeñó como instructor principal del primer curso de aprendizaje profundo de Stanford "CS231n: redes neuronales convolucionales y reconocimiento visual".

Mientras tanto, Karpathy también cuenta con tres pasantías. En 2011, realizó una pasantía en Google Brain en sus primeras etapas, trabajando en aprendizaje no supervisado a gran escala en video. Más tarde, en 2013, volvió a realizar una pasantía en Google Research, trabajando en el aprendizaje supervisado a gran escala de vídeos de YouTube. En 2015, realizó una pasantía en DeepMind y participó en el equipo de aprendizaje por refuerzo profundo.

Actualmente, las citas de artículos de Karpathy en Google Scholar han llegado a 66.426. Entre ellos, su artículo "Clasificación de videos a gran escala con redes neuronales convolucionales", el segundo más citado y su primer autor, fue incluido en CVPR 2014 Oral.

Karpathy es miembro fundador y científico investigador de OpenAI. Poco más de un año después de la fundación de OpenAI, en 2017, Karpathy aceptó la invitación de Musk para unirse a Tesla, reemplazando a Chris Lattner, el entonces jefe de Autopilot de Tesla y padre del lenguaje Swift y el compilador LLVM de Apple.

Durante cinco años, Karpathy facilitó por sí solo el desarrollo de Autopilot. A medida que Tesla se expandió lentamente desde la conducción autónoma inicial al campo más amplio de la inteligencia artificial, Karpathy también fue ascendido a director senior de IA de Tesla, reportando directamente a Musk.

Pasión por la educación

De hecho, durante cambios de carrera anteriores, Karpathy ya había expresado interés en "unirse a la industria de la educación".

Karpathy dejó Tesla en julio de 2022. En una entrevista posterior, dijo que fue una decisión difícil. Aunque Tesla aún no ha implementado completamente la conducción autónoma, el equipo de I+D ha podido desarrollarla por su cuenta. Esta renuncia también le dio la oportunidad de reexaminar su amor por la inteligencia artificial, el código abierto y la educación.

Ocho meses después de dejar su trabajo, en febrero de 2023, Karpathy anunció que volvería a unirse a OpenAI. Durante este período, además de completar el trabajo de investigación sobre OpenAI, Karpathy también trabajó en algunos proyectos personales, incluida la grabación de videos educativos, el desarrollo de un proyecto de código abierto sobre Llama 2 - llama2.c, etc.

Después de la lucha interna en OpenAI en febrero de este año, Karpathy renunció nuevamente a OpenAI y ha estado trabajando en algunos cursos de código abierto.

Ahora me he dedicado oficialmente a la carrera educativa que amo. Podemos esperar que Karpathy aporte más recursos de cursos excelentes al campo de la IA.

Para obtener más información sobre los proyectos del curso de Karpathy, consulte Lectura ampliada.