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Rapporto sul cuore della macchina

Dipartimento editoriale di Machine Heart

Karpathy: Tesla e OpenAI erano “lavori secondari”, ma ora quello che faccio è il mio “lavoro a tempo pieno”.

Proprio ora, Andrej Karpathy ha annunciato la sua prossima tappa sulla piattaforma X: fondare una società di intelligenza artificiale e formazione chiamata Eureka Labs.

Sono felice di condividere con voi che sto avviando una società di intelligenza artificiale e formazione chiamata Eureka Labs. L'annuncio è il seguente:

Siamo Eureka Labs e stiamo costruendo una nuova scuola nativa dell'intelligenza artificiale. Come possiamo realizzare l’esperienza ideale di apprendimento di nuove conoscenze? Ad esempio, in fisica, possiamo immaginare di studiare materiale didattico di alta qualità con Feynman, che ti guida in ogni fase del percorso. Sfortunatamente, anche quegli esperti in materia appassionati, pedagogici e infinitamente pazienti che parlano fluentemente tutte le lingue del mondo sono troppo scarsi per tutorare personalmente i nostri 8 miliardi di persone su richiesta. Tuttavia, con i recenti progressi nell’intelligenza artificiale generativa, questo tipo di esperienza di apprendimento sembra realizzabile.

Gli insegnanti sono ancora responsabili della progettazione dei materiali del corso, ma questi materiali sono supportati, sfruttati e ampliati da assistenti IA ottimizzati per aiutare gli studenti a guidarli attraverso i materiali. Questo modello simbiotico di "insegnante + intelligenza artificiale" può gestire l'intero corso su una piattaforma comune. Se ci riusciamo, chiunque può imparare qualsiasi cosa facilmente, espandendo così la portata (un gran numero di persone imparano qualcosa) e la portata (qualsiasi persona può imparare un gran numero di materie) dell’istruzione oltre ciò che è attualmente possibile senza assistenza ). Il nostro primo prodotto sarà LLM101n, il miglior corso di intelligenza artificiale al mondo.

Si tratta di un corso universitario che guida gli studenti nell'addestramento della propria intelligenza artificiale, proprio come una versione ridotta di un corso per assistente didattico sull'intelligenza artificiale. I materiali del corso saranno disponibili online, ma prevediamo anche di offrire lezioni sia digitali che fisiche. Oggi stiamo lavorando duramente per costruire LLM101n, ma guardiamo avanti verso un futuro in cui l’intelligenza artificiale diventerà una tecnologia chiave per migliorare il potenziale umano.

Eureka Labs è il culmine di oltre due decenni della mia passione per l'intelligenza artificiale e l'istruzione. Dai tutorial sul Cubo di Rubik su YouTube al CS231n della Stanford University, alla recente serie "Zero-to-Hero AI", il mio interesse per l'istruzione è sempre stato con me. Il mio lavoro nel campo dell'intelligenza artificiale spazia dalla ricerca accademica presso l'Università di Stanford ai prodotti reali presso Tesla fino alla ricerca AGI di OpenAI. Ad oggi, tutti i miei lavori in entrambi i campi sono stati part-time, attività secondarie parallele al mio lavoro “giornaliero”. Quindi sono entusiasta di tuffarmi e creare qualcosa di eccezionale a livello professionale e a tempo pieno. Anche se è ancora agli inizi, volevo annunciare la società in modo da poterla creare pubblicamente invece di mantenerla un oscuro segreto.

Andrej Karpathy ha molte identità: discepolo di Li Feifei, membro fondatore e ricercatore di OpenAI, ex direttore senior dell'intelligenza artificiale di Tesla e noto blogger di YouTube "Learning Zone".

Nel febbraio di quest'anno, Karpathy ha annunciato la sua partenza da OpenAI e ha detto: "Non c'è stato alcun conflitto drammatico, volevo solo provare il mio progetto personale". Da allora, la sua prossima mossa è diventata al centro dell'attenzione del pubblico.

Questo ci ricorda un altro noto studioso di intelligenza artificiale, Andrew Ng Fondatore del progetto Google Brain ed ex capo scienziato di Baidu, Andrew Ng ha co-fondato la piattaforma di formazione online Coursera con la collega professoressa di Stanford Daphne Koller. Forse i grandi impegnati nella ricerca teorica hanno tutti un sogno educativo nel cuore.

La nuova società si concentra su AI+istruzione

Il primo prodotto di Eureka Labs è il corso di livello universitario LLM101n, progettato per aiutare gli studenti ad addestrare i propri modelli di intelligenza artificiale.

A giugno, Andrej Karpathy ha caricato su GitHub solo il catalogo dei corsi LLM101n, che è diventato rapidamente un successo.

Nello specifico, LLM101n inizia con l'insegnamento delle basi della modellazione linguistica e dell'apprendimento automatico, per poi passare alla multimodalità, RLHF e all'implementazione del modello. Mira a costruire un modello di grandi dimensioni AI Storyteller (LLM) e utilizzare l'intelligenza artificiale per creare, migliorare e illustrare brevi racconti, coprendo tutto, dalle nozioni di base a un'applicazione web funzionante come ChatGPT, e creando progetti da zero utilizzando Python, C e CUDA con prerequisiti informatici minimi. Questo corso fornirà agli studenti una comprensione relativamente approfondita di AI, LLM e deep learning.

Attualmente, tre settimane dopo il caricamento, il progetto LLM101n ha ricevuto 17.000 stelle.

Sotto il post ufficiale di Karpathy che annunciava la nuova società, il capo scienziato di Google Jeff Dean ha inviato le sue sincere benedizioni.

Nell'area commenti, Karpathy ha spiegato anche l'origine del nome Eureka Labs: Eureka (dal greco antico) è una bella sensazione dopo aver capito qualcosa, come se qualcosa fosse scattato nel cervello. Il loro obiettivo è ispirare quei momenti nei cuori delle persone. Il motivo per cui ha aggiunto Labs al nome è: Eureka come singola parola è stata usata da altri (un framework di scoperta di servizi sviluppato da Netflix), e lui ha sempre desiderato un laboratorio...

Attualmente, la società ha aperto un repository ufficiale su Twitter e GitHub.

Indirizzo GitHub: https://github.com/EurekaLabsAI

Figure attive nel campo dell’IA

Home page personale: https://karpathy.ai/

Dal 2005 al 2009, Andrej Karpathy ha studiato presso l'Università di Toronto in Canada, specializzandosi in informatica e fisica e specializzandosi in matematica. Qui è stato esposto per la prima volta al deep learning e ha ascoltato i corsi di Hinton.

Dal 2009 al 2011, Karpathy ha studiato per il suo master presso l'Università della British Columbia in Canada. Il suo supervisore era il professor Michiel van de Panne del Dipartimento di Informatica. Ha studiato principalmente l'apprendimento automatico per robot agili nelle simulazioni fisiche.

Dal 2011 al 2016, il Dr. Karpathy ha studiato alla Stanford University e ha studiato con il famoso studioso di intelligenza artificiale Li Feifei, concentrandosi sulla ricerca sulle reti neurali convoluzionali/ricorrenti e sulle loro applicazioni nella visione artificiale, nell'elaborazione del linguaggio naturale e nei campi incrociati. Durante questo periodo, ha progettato ed è stato istruttore principale del primo corso di deep learning di Stanford "CS231n: Convolutional Neural Networks and Visual Recognition".

Nel frattempo, Karpathy ha anche tre stage. Nel 2011, ha svolto uno stage presso Google Brain nelle sue fasi iniziali, lavorando sull'apprendimento video non supervisionato su larga scala. Più tardi, nel 2013, ha nuovamente svolto uno stage presso Google Research, impegnato nell'apprendimento supervisionato su larga scala di video di YouTube. Nel 2015 ha svolto uno stage presso DeepMind e ha partecipato al team di apprendimento per rinforzo profondo.

Attualmente, le citazioni degli articoli di Karpathy su Google Scholar hanno raggiunto 66.426. Tra questi, il suo articolo "Large-scale Video Classification with Convolutional Neural Networks", il secondo più citato e il suo primo autore, è stato incluso nel CVPR 2014 Oral.

Karpathy è membro fondatore e ricercatore presso OpenAI. Poco più di un anno dopo la fondazione di OpenAI, nel 2017, Karpathy accettò l'invito di Musk a unirsi a Tesla, in sostituzione di Chris Lattner, l'allora capo dell'Autopilot di Tesla e padre del linguaggio Swift di Apple e del compilatore LLVM.

Per cinque anni, Karpathy ha facilitato da solo lo sviluppo di Autopilot. Mentre Tesla si espandeva lentamente dalla guida autonoma iniziale al campo più ampio dell’intelligenza artificiale, Karpathy fu anche promosso a direttore senior dell’intelligenza artificiale di Tesla, riportando direttamente a Musk.

Passione per l'educazione

Infatti, durante i precedenti cambi di carriera, Karpathy aveva già espresso interesse a "entrare nel settore dell'istruzione".

Karpathy ha lasciato Tesla nel luglio 2022. In un'intervista successiva, ha detto che è stata una decisione difficile. Sebbene Tesla non abbia ancora implementato completamente la guida autonoma, il team di ricerca e sviluppo è stato in grado di svilupparsi da solo. Queste dimissioni gli hanno dato anche l'opportunità di riesaminare il suo amore per l'intelligenza artificiale, l'open source e l'istruzione.

Otto mesi dopo aver lasciato il lavoro, nel febbraio 2023, Karpathy annunciò che si sarebbe unito nuovamente a OpenAI. Durante questo periodo, oltre a completare il lavoro di ricerca su OpenAI, Karpathy ha anche lavorato su alcuni progetti personali, tra cui la registrazione di video educativi, lo sviluppo di un progetto open source su Llama 2 - llama2.c, ecc.

Dopo la lotta interna ad OpenAI nel febbraio di quest'anno, Karpathy si è dimesso nuovamente da OpenAI e ha lavorato su alcuni corsi open source.

Ora mi sono ufficialmente dedicato alla carriera educativa che amo. Possiamo aspettarci che Karpathy porterà risorse per corsi più eccellenti nel campo dell'intelligenza artificiale.

Per ulteriori informazioni sui progetti del corso di Karpathy, vedere Lettura estesa.