समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

स्रोत丨चुआंग्येबांग (id: ichuangyebang)

लेखक丨जून

सम्पादक |

चित्र स्रोत丨bloomberg

सैन्फ्रांसिस्कोनगरस्य शोप्लेस् प्लाजा इत्यत्र एकदा airbnb इत्यस्य वाणिज्यिकभवनं अद्यैव नूतनस्वामिनः स्वागतं कृतवान् । यस्मिन् काले अधिकांशः प्रौद्योगिकीकम्पनयः स्वव्यापारं संकुचन्ति, तस्मिन् काले १९९५ तमे वर्षस्य अनन्तरं जन्म प्राप्य चीनीयजनेन स्थापिता कृत्रिमबुद्धिदत्तांशटिप्पणीकम्पनी scale ai इत्यनेन सैन्फ्रांसिस्कोनगरस्य मध्यभागे हस्ततरङ्गेन सह प्रायः १८०,००० वर्गफीट्परिमितं कार्यालयं भाडेन गृहीतम्

अचिरेण पूर्वं स्केल् एआइ इत्यनेन स्वस्य नवीनतमं वित्तपोषणपरिक्रमं १ अर्ब अमेरिकीडॉलर् पूर्णं कृतम्, यस्य मूल्याङ्कनं १३.८ अब्ज अमेरिकीडॉलर् अभवत्, यत् पूर्वपरिक्रमात् ७.३ अब्ज अमेरिकीडॉलर् इत्यस्मात् दुगुणं जातम् शीर्ष सिलिकन वैली निधि accel इत्यस्य नेतृत्वे f वित्तपोषणस्य अस्मिन् दौरे yc तथा nvidia इत्यादीनां विद्यमाननिवेशकानां अतिरिक्तं नूतननिवेशकानां दीर्घसूची अपि योजिता अस्ति, यत्र सन्ति: amazon, meta, amd, qualcomm, cisco, intel, क्वालकॉम इत्यादिषु २२ यावत् भागं गृह्णन्तः संस्थाः सन्ति ।

एतेषां दिग्गजानां अधिकांशः scale ai इत्यस्मिन् निवेशस्य आरम्भबिन्दवः समानाः सन्ति – ते मूलतः scale ai इत्यस्य ग्राहकाः सन्ति । ए.आइ.

एआइ “ब्लू कॉलर फैक्ट्री” २.

विगतकाले "ai selling shovels" इति विषये nvidia इति कम्पनी निःसंदेहं सर्वाधिकं उल्लिखिता अस्ति । परन्तु बहवः जनाः यत् न जानन्ति तत् अस्ति यत् scale ai इत्यस्य भूमिका अपि एतादृशी एव भवति । यथा वयं सर्वे जानीमः, गणनाशक्तिः, एल्गोरिदम्, आँकडा च कृत्रिमबुद्धेः त्रयः स्तम्भाः सन्ति, एनवीडिया एआइ कम्प्यूटिंग् शक्तिः शिखरं धारयति, तथा च स्केल एआइ सम्प्रति मुख्यसेवाप्रदाता अस्ति यः एआइ कृते आँकडासमर्थनं प्रदाति

स्केल एआइ इत्यस्य स्थापना २०१६ तमे वर्षे अभवत् ।अस्य संस्थापकः चीनीयः अलेक्जेण्डर् वाङ्गः अस्ति, यस्य जन्म १९९७ तमे वर्षे अभवत् ।सः यदा कम्पनीं स्थापितवान् तदा सः केवलं १९ वर्षीयः आसीत् तथा च एम.आइ.टी. यदा स्केलस्य स्थापना अभवत् तदा मुख्यतया कृत्रिमबुद्धिदत्तांशटीकाकरणं प्रति केन्द्रितम् आसीत् ।

वस्तुतः, scale ai इत्यस्य उदयात् पूर्वं, data एनोटेशनं वस्तुतः ai इत्यस्य क्षेत्रे "सीमान्त" स्थाने दीर्घकालं यावत् आसीत् । तथाकथितं दत्तांशटिप्पणीकरणं कच्चेषु दत्तांशेषु यथा चित्रेषु, पाठः, भिडियो, अथवा श्रव्येषु संरचितसूचनाः योजयितुं प्रक्रियां निर्दिशति येन यन्त्रशिक्षणप्रतिमानाः एतेभ्यः दत्तांशेभ्यः अवगन्तुं शिक्षितुं च शक्नुवन्ति जटिलं ध्वन्यते ? परन्तु वस्तुतः एतत् किमपि यत् प्राथमिकविद्यालयस्य छात्रः अपि कर्तुं शक्नोति यथा अहं भवन्तं चित्रं ददामि तथा च चित्रे पदयात्रिकान्, वाहनानि, भवनानि इत्यादीनि चिह्नितुं प्रार्थयामि तथा च भवतः स्वरस्य एकं खण्डं भावेन वा वक्तृपरिचयेन इत्यादिभिः टैगं कर्तुं शक्यते।

स्रोतः शैप

यद्यपि सिद्धान्तः सरलः अस्ति तथापि एते टिप्पणीकृतदत्तांशः कृत्रिमबुद्धेः विकासाय अनिवार्यः अस्ति । एआइ मॉडल् मध्ये मान्यता, वर्गीकरणं, भविष्यवाणी इत्यादीनि कार्याणि भवितुं शिक्षणार्थं बहुमात्रायां टिप्पणीकृतदत्तांशस्य आवश्यकता भवति ।

परन्तु अनेकानाम् एआइ-कम्पनीनां शिरोवेदना अस्ति यत् यद्यपि केचन स्वचालितसाधनाः एनोटेशन-प्रक्रियायाः भागं त्वरितुं शक्नुवन्ति तथापि उच्चगुणवत्तायुक्तं, उच्च-सटीक-एनोटेशन-दत्तांशं प्राप्तुं, अद्यापि प्रक्रियां कर्तुं, लेबलं कर्तुं,... दत्तांशं सत्यापयन्तु। विशेषतः उच्चसटीकताआवश्यकतायुक्तेषु क्षेत्रेषु, यथा चिकित्साप्रतिबिम्बनम्, स्वायत्तवाहनचालनं, सैन्यप्रयोगः वा, अशुद्धलेबलिंग् गम्भीरपरिणामान् जनयितुं शक्नोति अतः दत्तांशटिप्पणीकरणं श्रमप्रधानव्यापारः इति मन्यते, अनेके कम्पनयः स्वयमेव तस्य प्रबन्धनार्थं अनिच्छन्ति, तेषां ऊर्जा नास्ति, यस्य परिणामेण टिप्पणीकृतदत्तांशप्राप्तेः प्रक्रिया समयग्राही महती च भवति

स्केल एआइ इत्यनेन एतत् “कठिनं कार्यं” स्वीकृतम् । स्केल ए.आई. अस्य व्यावसायिकप्रतिरूपम् अतीव सरलम् अस्ति : लेबलिंग् आवश्यकताभिः सह कम्पनीभिः सह सम्पर्कं करोति, आँकडानां सरलं पूर्वप्रक्रियाकरणं स्वच्छतां च करोति, ततः आँकडानां लेबलिंग् कर्तुं आफ्रिका, दक्षिणपूर्व एशिया इत्यादिषु श्रमिकेभ्यः बहिः प्रदाति

२०१७ तमे वर्षे स्केल एआइ इत्यनेन केन्या, फिलिपिन्स, वेनेजुएला इत्यादिषु स्थानेषु दर्जनशः संस्थाः स्थापिताः, एतेषां टिप्पणीकारानाम् अधिकांशं कार्यं तेषां वेतनं भवति खण्ड-खण्ड-आधारेण, एकस्य आह्वानस्य आयः कतिपय-सेण्ट्-पर्यन्तं न्यूनः भवति । एतादृशस्य "वैश्विककारखाना" प्रतिरूपस्य अन्तर्गतं स्केल एआइ इत्यस्य सकललाभमार्जिनं दीर्घकालं यावत् ६५% तः उपरि एव तिष्ठितुं शक्नोति ।

प्रत्येकं अवसरं मारयन्तु

यद्यपि डाटा एनोटेशनं न्यून-दहलीज-व्यापारः इति भासते तथापि २०१६ तमस्य वर्षस्य समीपे "ai silent period" इत्यस्य समये मार्केट्-मध्ये प्रायः रिक्तं आसीत् ।केवलं गूगल-अमेजन-इत्यादीनां केषाञ्चन बृहत्-कम्पनीनां स्वकीयाः डाटा-एनोटेशन-विभागाः आसन् स्केल ए.आइ.

प्रथमं स्वायत्तवाहनचालनम् । scale ai इत्यस्य स्थापनायाः कतिपयेभ्यः मासेभ्यः अनन्तरं तेषां कृते स्वायत्तवाहनचालनस्य क्षेत्रे आँकडानोटेशनस्य बृहत्-परिमाणस्य कठोरस्य च माङ्गल्याः आविष्कारः अभवत् । स्वायत्तवाहनचालनप्रौद्योगिक्याः विकासः उच्च-सटीक-टिप्पणी-दत्तांशस्य बृहत्-मात्रायां निर्भरं भवति, यथा मार्ग-दृश्यानां, पदयात्रिकाणां अन्येषां च वस्तूनाम् प्रतिबिम्ब-आँकडानां उपरि कार-कम्पनीनां स्वस्य एल्गोरिदम्-प्रशिक्षणाय, सत्यापनाय च टिप्पणी-कृते दशसहस्राणि घण्टानां विडियो-आँकडानां आवश्यकता भवति .समग्रस्य स्वायत्तवाहनस्य विषये उद्योगस्य दृष्ट्या तस्मिन् समये ९०% अधिकं दत्तांशटिप्पणी मुख्यतया हस्तचलितरूपेण आसीत् । स्केल एआइ एकं कुशलं आँकडा-टिप्पणी-मञ्चं उपयुज्यते तथा च आँकडा-संसाधन-प्रक्रियायाः त्वरिततायै मॉडल-सहायक-टिप्पणी-आँकडा-पूर्व-संसाधनस्य उपयोगं करोति, येन एनोटेशन-व्ययस्य समयस्य च महती न्यूनता भवति, येन वेमो-क्रूज-इत्यादीनां कम्पनीनां आकर्षणं भवति, ये तस्मिन् समये लाइमलाइट्-मध्ये आसन्, तस्य ग्राहकाः भवन्ति।

चित्रस्य स्रोतः : स्केल एआइ

प्रारम्भे स्वायत्तवाहनचालनस्य क्षेत्रे सफलतां प्राप्य scale ai इत्यनेन aiaas (ai as a service) मार्केट् इत्यत्र पूर्णतया प्रवेशः आरब्धः अस्ति । इदं सरलदत्तांशलेबलिंगात् आरभ्य आँकडासेवापर्यन्तं विस्तृतं भवति, आँकडालेबलिंग् प्रबन्धनतः, मॉडलप्रशिक्षणं मूल्याङ्कनं च, एआइ-अनुप्रयोगविकासः परिनियोजनं च यावत् पूर्णप्रक्रियासमाधानं प्रदाति

तदतिरिक्तं, केषुचित् उद्योगेषु अपर्याप्तदत्तांशस्य चुनौतीं सम्बोधयितुं, स्केल एआइ अपि विद्यमानदत्तांशतः नूतनदत्तांशसमूहान् निर्माय मॉडल् प्रशिक्षितुं सहायतार्थं सिंथेटिकदत्तांशजननपर्यन्तं अधःप्रवाहं अपि विस्तारयति अतः तदनन्तरं वर्षेषु scale ai इति आँकडाक्षेत्रे तीव्रगत्या उन्नतिः अभवत्, तस्य ग्राहकाः चिकित्सा, राष्ट्ररक्षा, ई-वाणिज्यम्, सर्वकारीयसेवाः इत्यादिषु क्षेत्रेषु विस्तारं कृतवन्तः स्थापनायाः वर्षद्वयाधिकं यावत् scale ai इत्यस्य राजस्वं ५० मिलियन डॉलरस्य समीपं गच्छति ।

स्केल एआइ इत्यनेन अपि जननात्मक एआइ इत्यस्य विस्फोटस्य अवसरः सम्यक् गृहीतः । gpt-2 इत्यस्य आरम्भे एव scale इत्यनेन openai इत्यनेन सह मानवीयप्रतिक्रियायाः सह सुदृढीकरणशिक्षणस्य प्रथमः सहकारिप्रयोगः कृतः, ततः एताः प्रौद्योगिकीः instructgpt इत्यादिक्षेत्रेषु विस्तारिताः यतो हि जननात्मक एआइ मॉडल् उत्पन्नसामग्रीणां सटीकतायां विविधतायां च सुधारं कर्तुं प्रशिक्षणदत्तांशस्य विशालमात्रायां आवश्यकता भवति, अतः बृहत्भाषाप्रतिमानानाम् विस्फोटकवृद्ध्या उच्चगुणवत्तायुक्तानां टिप्पणीकृतदत्तांशस्य उद्योगस्य माङ्गं बहुधा प्रवर्धितवती अस्ति scale ai integrates data annotation , data synthesis and other सेवाः जननात्मक-एआइ-कृते आवश्यकं आँकडा-समर्थनं प्रददति । तदतिरिक्तं, scale ai उद्यमानाम् अपि शीघ्रं अनुकूलितं apis जनयितुं साहाय्यं करोति यत् स्वयमेव प्रशिक्षणप्रतिमानानाम् जटिलतां व्ययञ्च न्यूनीकरोति ।

चित्रस्य स्रोतः : स्केल एआइ

जनरेटिव एआइ कृते scale इत्यनेन पूर्णप्रक्रियामञ्चसेवाः प्रारब्धाः, यत्र विकासकसाधनमञ्चः scale spellbook, सिंथेटिकदत्तांशउत्पादः scale synthetic, उद्यमस्तरीयः genai मञ्चः इत्यादयः सन्ति लक्ष्यं उद्यमानाम् प्रत्येकस्मिन् परिदृश्ये पर्याप्तदत्तांशं भवितुं अनुमतिं दातुं मॉडलस्य समर्थनार्थं भवति प्रशिक्षणं, आँकडाक्षेत्रे स्वस्य अद्वितीयलाभैः सह, scale ai इत्यनेन विगतवर्षद्वये ग्राहकानाम् उदयः दृष्टः, यत्र openai, meta, aws, nvidia इत्यादयः दिग्गजाः, तथैव cohere, adept इत्यादयः उदयमानाः एकशृङ्गाः अपि सन्ति तथा च तेषु बहवः अस्मिन् वित्तपोषणपरिक्रमे scale ai इत्यस्मिन् निवेशकाः अपि अभवन् ।

किमर्थं scale ai भग्नं भवति

स्केल एआइ इत्यस्य उदयस्य विषये बहवः जनाः चिन्तयन्ति यत् एआइ इत्यस्मिन् एतादृशस्य अपस्ट्रीम-श्रम-प्रधानस्य उद्योगस्य कृते चीन-देशस्य सहजं लाभं दृश्यते यत् एतादृशी कम्पनी किमर्थं विशिष्टा नास्ति। सामान्यतया अस्य पृष्ठे मुख्यौ कारकौ स्तः, एकः उद्योगः, अपरः वित्तपोषणम् ।

जननात्मक एआइ-उत्साहात् पूर्वं एकदा दृश्य-अनुप्रयोगेषु घरेलु-कृत्रिम-बुद्धि-विकासः अग्रणी आसीत् । यद्यपि बहवः प्रमुखकम्पनयः आँकडा-टिप्पणी-विभागं स्थापितवन्तः, तथापि ते मुख्यतया स्वस्य व्यवसायस्य सेवां कुर्वन्ति, न तु विभिन्नेषु उद्योगेषु संसाधनैः सह आँकडानां मेलनं कर्तुं प्रयतन्ते तस्मिन् एव काले, घरेलुजनसांख्यिकीयलाभांशस्य कारणात् एव लेबलयुक्तदत्तांशप्राप्त्यर्थं व्ययः न्यूनः भवति, कम्पनीभ्यः प्रौद्योगिकीमञ्चान् स्वीकुर्वितुं कोऽपि प्रोत्साहनं नास्ति अवगम्यते यत् दीर्घकालं यावत् घरेलुदत्तांश-टिप्पणी-उद्योगे मूल्यानि अतीव पारदर्शीनि सन्ति, घण्टायाः वेतनं सामान्यतया rmb 10-25 इत्यस्य परितः भवति तथा च अधिकांशस्य शैक्षणिकयोग्यता नास्ति।

स्रोतः - प्रत्यक्षतया बॉस द्वारा नियोजितः

तुलने संयुक्तराज्ये श्रमस्य व्ययः अधिकः अस्ति लिङ्क्डइन, इन्डीड् इत्यादिषु मञ्चेषु अधिकांशः अंशकालिकः घण्टायाः वेतनः ३० तः २०० अमेरिकी डॉलरपर्यन्तं भवति परिप्रेक्ष्यम् आँकडा उत्पादनस्य विषयाः, अथवा सम्बन्धितसेवानां क्रयणम्।

वित्तपोषणवातावरणस्य दृष्ट्या घरेलुदत्तांशटिप्पणीविपण्यं एआइ क्षेत्रे वित्तपोषणस्य धारायाम् एव सर्वदा आसीत् । २०२१ तमे वर्षे चीनस्य सम्पूर्णस्य आँकडा-टिप्पणी-विपण्यस्य आकारः केवलं ४.३ अर्ब-युआन् इति, २०२२ तमे वर्षे केवलं ५.१ अर्ब-युआन्-पर्यन्तं वर्धते इति शोध-अनुमानं कृतम् सम्पूर्णस्य एआइ-विपण्यस्य कोटि-कोटि-परिमाणस्य तुलने एषा संख्या निःसंदेहं उल्लेखनीयं नास्ति, तथा च एतेन दत्तांश-टिप्पणी-कम्पनीनां कृते वित्तपोषण-कठिनता अपि उत्पन्ना २०२१ तमे वर्षे यदा स्केल् एआइ इत्यनेन ३२५ मिलियन अमेरिकी-डॉलर्-मूल्यकं सीरीज-ई-वित्तपोषणं सम्पन्नम्, तस्य मूल्याङ्कनं च ७.३ अब्ज-अमेरिकीय-डॉलर्-पर्यन्तं प्राप्तम्, तदा चीनदेशे अधिकांशः समानाः स्टार्टअप-संस्थाः अद्यापि सीरीज-ए-परिक्रमे एव सन्ति

पूर्वं घरेलुपरिमाणं यस्मात् अल्पम् आसीत् तस्य कारणं केवलं लेबलिंग् पक्षः एव विचारितः आसीत् । वस्तुतः, पूर्णप्रक्रियादत्तांशसेवाः यथा आँकडाप्रबन्धनम्, आँकडामूल्यांकनं, आँकडाटिप्पणीतः प्राप्ताः आँकडासंश्लेषणं च अस्य उद्योगस्य मूल्यवर्धितभागः अस्ति

बृहत् भाषाप्रतिमानानाम् विकासाय आँकडानां महत्त्वस्य विषये scale ai इत्यस्य संस्थापकः alex wang इत्यनेन अद्यतनसाक्षात्कारे उक्तं यत् जनाः अन्तर्जालस्य सर्वाणि आँकडानि समाप्तवन्तः, gpt-4.5 , ततः अत्याधुनिकदत्तांशस्य निर्माणं करणीयम्। तथाकथितः "अत्याधुनिकदत्तांशः" अनुप्रयोगपरिदृश्यैः सह निकटतया सम्बद्धं दत्तांशं निर्दिशति तथा च नवीनतमप्रवृत्तिपरिवर्तनानि समये प्रतिबिम्बयितुं शक्नोति अस्मिन् प्रायः दीर्घपुच्छस्य अथवा दुर्लभपरिदृश्यानां बहूनां संख्या भवति, यत् सहायकं भवति अविशिष्टपरिस्थितौ एआइ-प्रदर्शने सुधारं कुर्वन्ति तथा च कृत्रिमबुद्धेः प्रवर्धनं कुर्वन्ति बुद्धिमान्क्षमतानां सीमाः जटिलतर्कः बहुविधता च इत्यादिषु दिशि विकसिताः सन्ति।

यथा यथा ए.आइ .अमेरिकीडॉलरवित्तपोषणस्य अनन्तरं कार्यस्य केन्द्रबिन्दुना आँकडानोटेशनस्य कल्पनाशीलसीमाः अधिकं उद्घाटिताः।