अन्त्यतः अन्तः विवादः : l4 स्वायत्तवाहनस्य अन्तः वा विपणनभोजः वा?
2024-09-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
टेस्ला इत्यस्य fsd बुद्धिमान् वाहनचालनप्रणाल्याः v12 संस्करणस्य विमोचनेन चिह्नितं बुद्धिमान् वाहनचालनं रात्रौ एव अन्त्यतः अन्तः युगं प्रविष्टवान् अस्ति ।
"अन्ततः अन्तः प्रतिरूपस्य निम्नसीमाक्षमतायां आगामिवर्षे तीव्रगत्या सुधारः भविष्यति। एकदा सुधारः जातः चेत्, 2024 तमे वर्षे हाङ्गझौ युन्की सम्मेलने, अध्यक्षः xpeng motors he xiaopeng इत्यनेन उक्तं यत् अन्तः अन्तः बृहत् मॉडलं स्वीकृत्य टेस्ला इत्यस्य fsd पूर्वापेक्षया सर्वथा भिन्नम् अस्ति, आगामिवर्षे अनुभविनां मानवचालकानाम् अपेक्षया इदं श्रेष्ठं भवितुम् अर्हति।
एक्सपेङ्ग मोटर्स् टेस्ला इत्यस्य अनुसरणं कुर्वतीषु प्रथमेषु घरेलुकारकम्पनीषु अन्यतमम् आसीत् अस्मिन् वर्षे जुलैमासस्य अन्ते एक्सपेङ्ग् मोटर्स् इत्यनेन उपयोक्तृभ्यः अन्तः अन्तः बृहत् मॉडल् इत्यस्य आधारेण एक्सएनजीपी बुद्धिमान् चालनप्रणालीं धक्कायितुं आरब्धा अस्मिन् वर्षे सितम्बरमासपर्यन्तं हुवावे, आदर्श इत्यादयः कारकम्पनयः उपयोक्तृभ्यः अन्तः अन्तः बृहत् मॉडल् आधारितं तदनुरूपं बुद्धिमान् चालनप्रणालीं धक्कायितुं आरब्धाः सन्ति; स्वविकसित विश्व model.
अन्त्यतः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य मॉडल्-प्रवर्तनेन कार-कम्पनयः स्मार्ट-ड्राइविंग्-प्रचारे अधिकाधिकं आक्रामकाः अभवन्, ततः परं जनान् उत्साहितं कृतवन्तः उच्च-सटीक-नक्शाः अधुना लोकप्रियाः न सन्ति , ते द्वारे द्वारे स्मार्टड्राइविंग् मॉडल् प्रारम्भं कुर्वन्ति तथा च बिन्दुतः बिन्दुपर्यन्तं वाहनचालनसहायताप्रणाल्याः आधिकारिकरूपेण कार्यक्रमे योजिताः सन्ति। xpeng motors इत्यस्य अपि दावानुसारं l2 स्तरस्य बुद्धिमान् वाहनचालनस्य हार्डवेयरव्ययेन l3+ स्तरस्य स्वायत्तवाहनचालनस्य उपयोक्तृअनुभवं प्राप्तुं शक्यते।
किञ्चित्कालं यावत् बुद्धिमान् चालनव्यवस्थाः येषां अन्तः अन्तः क्षमता नास्ति, ते पश्चात्तापेन सह सम्बद्धाः इव दृश्यन्ते । "स्मार्टकाराः ये बृहत् मॉडल् न उपयुञ्जते ते समाप्ताः भविष्यन्ति।"
चेन्ताओ कैपिटलः त्रयः पक्षाः च संयुक्तरूपेण "अन्ततः अन्तपर्यन्तं स्वायत्तवाहनचालनउद्योगसंशोधनप्रतिवेदनं" (अतः परं "रिपोर्ट्" इति उच्यते" इति दर्शयति "रिपोर्ट्" दर्शयति यत् स्वायत्तवाहनचालनस्य ३० तः अधिकानां अग्रपङ्क्तिविशेषज्ञानाम् मध्ये industry interviewed by it, 90% said that they अहं यस्याः कम्पनीयाः कृते कार्यं करोमि तया अन्ततः अन्तः प्रौद्योगिक्याः अनुसन्धानविकासे निवेशः कृतः, अधिकांशप्रौद्योगिकीकम्पनयः च मन्यन्ते यत् एतां प्रौद्योगिकीक्रान्तिं त्यक्तुं असह्यम् अस्ति।
परन्तु सर्वे “क्रीडकाः” न ज्ञायन्ते यत् अन्तः अन्तः बृहत् प्रतिरूपं वर्तमानस्य बुद्धिमान् वाहनचालनप्रणाली परिदृश्यस्य विघटनकारी अस्ति ।
किङ्ग्झौ ज़िहाङ्गस्य सीटीओ होउ काङ्ग् इत्यनेन चीन बिजनेस न्यूज इत्यस्मै उक्तं यत् सः अमेरिकादेशे टेस्ला इत्यस्य fsd v12.3 प्रणाल्याः अनुभवं कृतवान् यद्यपि टेस्ला इत्यस्य पूर्व fsd इत्यनेन सह महती प्रगतिः अभवत् तथापि अद्यापि waymo robotaxi इत्यस्मात् भिन्नम् अस्ति, यत् नियमनं तथा च... नियन्त्रणम् अद्यापि स्पष्टं अन्तरं वर्तते। tusimple इत्यस्य पूर्वसंस्थापकः hou xiaodi इत्यनेन उद्योगेन तर्कसंगतं व्यवहारं कर्तुं आह्वानं कृतम्, न तु अन्त्यतः अन्तः मिथकानाम्।
अस्मिन् प्रौद्योगिकीविवादे मस्कः, हे क्षियाओपेङ्ग् इत्यादयः कारकम्पनीनेतारः अन्त्यतः अन्ते यावत् समर्थनं कृतवन्तः यदा तु हाउ काङ्ग्, होउ ज़ियाओडी, लू तियानचेङ्ग् (pony.ai इत्यस्य cto) इत्यादीनां l4 बुद्धिमान् वाहनचालनकम्पनीनां कार्यकारीणां विश्वासः आसीत् यत् अन्ते- to-end अन्तः अन्तः बृहत् मॉडलः प्रत्यक्षतया l2 बुद्धिमान् वाहनचालनसहायतां l4 स्वायत्तवाहनचालनं प्रति तकनीकीरूपेण उन्नयनं कर्तुं न शक्नोति।
"रिपोर्ट्" इदमपि दर्शयति यत् यतः वर्तमानप्रौद्योगिकी अद्यापि विकासस्य प्रारम्भिकपदेषु अस्ति, अद्यापि बहवः अनुप्रयोगकठिनताः, वेदनाबिन्दवः च सन्ति, येषां समाधानं अन्त्यतः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य प्रतिरूपे करणीयम्, यथा बृहत्-अन्तराः तकनीकीमार्गेषु, बृहत् आँकडानां तथा कम्प्यूटिंगशक्तिस्य आवश्यकताः, अपर्याप्तपरीक्षणसत्यापनविधयः च परिपक्वाः, विशालः संसाधननिवेशः इत्यादयः।
स्वायत्तवाहनचालनस्य अन्त्यपर्यन्तं मार्गे शुद्धदृश्यबोधस्य, रडारसंलयनबोधस्य इत्यादीनां पश्चात् तान्त्रिकमार्गे अन्ततः अन्तः बृहत्प्रतिरूपः अपि अन्यः विवादः अभवत्
टेस्ला पुनः प्रौद्योगिकीपरिवर्तनस्य नेतृत्वं करोति?
एकीकृत-डाई-कास्टिंग्, बैटरी-शरीर-एकीकरणम् इत्यादिभ्यः प्रौद्योगिकीभ्यः आरभ्य टेस्ला नूतन-ऊर्जा-वाहन-प्रौद्योगिक्याः उद्योगस्य मानदण्डः अभवत् चीनदेशस्य बहवः कारकम्पनयः "टेस्ला इत्यस्य स्पर्शं कृत्वा नदीं पारयन्ति" इति मन्यन्ते ।
अन्ततः अन्तः बृहत् मॉडलं कारस्य उपरि स्थापयितुं पूर्वं बुद्धिमान् चालनसहायता प्रणाली अधिकतया बोधः, योजना, निर्णयः, नियन्त्रणम् इत्यादिषु बहुविधमॉड्यूलेषु विभक्तं भवति कृत्रिमबुद्धिः यन्त्रशिक्षणं च अधिकतया बोधने उपयुज्यते, योजना इत्यादिषु, परन्तु मॉड्यूलाः मुख्यतया हस्तलिखितनियमैः निर्मिताः सन्ति ।
परन्तु प्रणाल्याः वास्तविककार्य्ये वाहनानां प्रायः अनन्तकोनर्-प्रकरणानाम् (दीर्घपुच्छसमस्यानां) सामना भवति । अस्मिन् मोडे बुद्धिमान् वाहनचालनसहायता अथवा स्वायत्तवाहनप्रणालीषु प्रायः बहूनां नियमानाम् हस्तनिर्गमनस्य आवश्यकता भवति ।
एनवीडिया इत्यस्य वैश्विकः उपाध्यक्षः वाहनविभागस्य प्रमुखः च वू सिन्झौ इत्यस्य मतं यत् स्वायत्तवाहनचालनस्य अधिकांशः विद्यमानः एल्गोरिदम् नियमानाम् आधारेण भवति, यत् भवन्तः किं पश्यन्ति तस्मात् कथं कर्तव्यम् इति वक्तुं अतीव सरलम् अस्ति, परन्तु अतीव कठिनतया नियमाः सम्यक् स्थापयितुं शक्यन्ते ।
पारम्परिकनियमाधारितबुद्धिमान् चालनसहायताप्रणालीनां विपरीतम्, अन्ततः अन्तः स्वायत्तवाहनचालनसमाधानस्य अर्थः अस्ति यत् धारणातः नियमनपर्यन्तं सम्पूर्णप्रक्रिया उन्नत-एल्गोरिदम्-गहन-शिक्षण-प्रौद्योगिक्याः माध्यमेन संसाधिता भवति
स्वायत्तवाहनचालने अन्ततः अन्तः प्रौद्योगिक्याः अनुप्रयोगेन धारणा, भविष्यवाणी, योजना इत्यादीनां बहुविधप्रतिमानानाम् मूलवास्तुकला "एकीकृतबोधस्य निर्णयनिर्माणस्य च" एकप्रतिरूपवास्तुकलायां परिणतम् अस्ति
सिण्डा सिक्योरिटीज इत्यनेन प्रकाशितेन शोधप्रतिवेदनेन ज्ञायते यत् "अन्ततः अन्तः" इति पर्यावरणदत्तांशसूचनायाः निवेशं निर्दिशति यथा एकस्मिन् अन्ते चित्राणि, मध्ये "ब्लैकबॉक्स" इत्यस्य सदृशं बहुस्तरीयं तंत्रिकाजालप्रतिरूपं, तथा च परे अन्तरे सुगति, ब्रेकिंग, त्वरण इत्यादीनां प्रत्यक्षं उत्पादनम्।
पारम्परिकनियम-सञ्चालित-उप-मॉड्यूल-वास्तुकलायां तुलने, अन्त्यतः अन्तः कार्यान्वयनेन लाभानाम् एकां श्रृङ्खला आनयिष्यति: वैश्विक-कार्य-अनुकूलनं पूर्णतया आँकडा-सञ्चालित-उपरि आधारितम् अस्ति, यत्र उत्तम-द्रुत-सुधार-क्षमताभिः सह, एतत् हानिम् अधिकं न्यूनीकर्तुं शक्नोति मॉड्यूलानां मध्ये सूचनायाः हानिः, त्रुटिसञ्चयः परिहरितुं तथा च कम्प्यूटिंगदक्षतां सुधारयितुम्, नियम-आधारित (नियम-आधारित) तः शिक्षण-आधारित (शिक्षण-आधारित) यावत्, शून्य-नमूना-शिक्षण-क्षमतायाः सह , अज्ञातपरिदृश्यानां सामना कर्तुं समर्थः दृढतरनिर्णयकौशलः।
अन्त्यतः अन्तः बृहत् मॉडल् इत्यस्य समर्थनेन बुद्धिमान् चालनप्रणाली द्रुततरं पुनरावृत्तिं प्रगतिञ्च प्राप्तुं शक्नोति । xiaopeng इत्यस्य xngp इत्यस्य उदाहरणरूपेण गृह्यताम् अन्ततः अन्तः बृहत् मॉडलं प्रयोक्तुं अनन्तरं, तस्य त्रि-जाल-एकस्मिन् न्यूरल नेटवर्क xnet + बृहत् नियन्त्रण मॉडल xplanner + ai बृहत् भाषा मॉडल xbrain प्रत्येकं 2 दिवसेषु पुनरावृत्तिं कर्तुं शक्नोति, बुद्धिमान् चालनक्षमताभिः सह of 18 months 30 गुणाधिकं सुधारं कृत्वा दत्तांशप्रणालीक्षमतायां तंत्रिकाजालस्य वास्तुकला च द्रुतनिदानं प्राप्तुं दीर्घपुच्छसमस्यानां समाधानं च घण्टेषु कर्तुं शक्नोति।
टेस्ला इत्यस्य अन्त्यतः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य मॉडलस्य मार्गे चीनीयकारकम्पनीनां बुद्धिमान् वाहनचालनप्रौद्योगिकीमार्गेषु अपि २०२४ तमे वर्षे महत्त्वपूर्णपरिवर्तनं आरभ्यते
विगतकेषु वर्षेषु चीनीयकारकम्पनीनां बुद्धिमान् वाहनचालनसहायताप्रणालीनां तकनीकीमार्गस्य विषये अधिकांशः विवादः दृश्यधारणायां संलयनबोधे च केन्द्रितः अस्ति टर्मिनले स्पर्धा अधिकतया उद्घाटितानां नगरानां गतिविषये संख्यायाः च विषये वर्तते। २०२४ तमस्य वर्षस्य आरम्भे हुवावे, क्षियाओपेङ्ग् इत्यादीनि कम्पनयः अद्यापि उच्च-सटीक-ग्राफिक्स्-इत्यस्य कृते स्पर्धां कुर्वन्ति तथा च सत्यं "राष्ट्रव्यापीरूपेण उपलब्धम्" इति ।
कारस्य उपरि अन्ततः अन्तः बृहत् प्रतिरूपं स्थापयित्वा बुद्धिमान् चालनसहायताप्रणाल्याः सामान्यीकरणक्षमतायां महती उन्नतिः भवति, एकस्मिन् क्षेत्रे सत्यापनस्य विकासस्य च महत्त्वं न्यूनीभवति तस्मिन् एव काले अन्त्यतः अन्ते यावत् धारणा, योजना, निर्णयः, नियन्त्रणम् इत्यादीनां मॉड्यूलानां मध्ये पूर्वभेदः दुर्बलः अभवत् अनेके कारकम्पनयः अपि आवश्यकतानुसारं स्वायत्तवाहनचालनदलानां संगठनात्मकसंरचनायाः पुनः समायोजनं कर्तुं आरब्धाः सन्ति अन्तः अन्तः बृहत् आदर्शानां।
२०२३ तमस्य वर्षस्य अन्ते आदर्शेन बुद्धिमान् चालनदलस्य संगठनात्मकसंरचनायाः समायोजनं कृतम् अस्मिन् समायोजने आदर्शेन बृहत् मॉडलं पुनः व्यवस्थितं कृत्वा अग्रभागस्य एल्गोरिदम् अनुसन्धानविकासदलस्य अन्तर्गतं स्थापितं, यत् समग्रतया उत्तरदायी अस्ति अन्त्यतः अन्ते यावत् कारस्य अनुसन्धानं तथा कार्यान्वयनम्, वेइलाई इत्यनेन बृहत् आदर्शविभागः, परिनियोजनवास्तुकला तथा कार्यक्रमविभागः, तथा च स्थानिककालसूचनाविभागः स्थापितः, तथा च मूलबोधविभागः, योजनानियन्त्रणविभागः, पर्यावरणं च रद्दः कृतः सूचना विभाग, तथा कार्यक्रम वितरण विभाग।
यद्यपि अन्तः अन्तः कार-प्रक्षेपणं पूर्णतया प्रचलति तथापि अधिकांशः चीनीयकार-कम्पनयः अद्यापि सैद्धान्तिकं "एक-मोड्" अन्त्यतः अन्तः बुद्धिमान् चालनं न प्राप्तवन्तः
एकस्याः स्वायत्तवाहनकम्पन्योः सीटीओ पत्रकारैः अवदत् यत् अन्ततः अन्तः प्रतिरूपस्य बुद्धिमान् चालनप्रयोगः द्वयोः चरणयोः विभक्तुं शक्यते: प्रथमः चरणः द्विप्रतिरूपसमाधानं भवति, यस्मिन् अन्तः अन्तः धारणा भवति तथा च एकः अन्त्यतः अन्ते यावत् नियमनम् अस्ति यत् वर्तमानकाले उद्योगे प्रयुक्ता अधिका मुख्यधारा अस्ति द्वितीयः चरणः एक-प्रतिरूप-समाधानम् अस्ति एकः विशालः प्रतिरूपः निर्णय-निर्माणस्य सूचना-निवेशस्य समस्यायाः समाधानं करोति, यत् direction of agi तथापि एषा दिशा तुल्यकालिकरूपेण कठिना अस्ति तथा च अनुमानतः 3 वर्षाणि यावत् समयः स्यात् -किञ्चित् बृहत्-प्रमाणस्य अनुप्रयोगाः प्राप्तुं ५ वर्षाणि यावत् समयः स्यात्।
सम्प्रति उद्योगः सामान्यतया मन्यते यत् घरेलुकारकम्पनीनां टेस्ला-कम्पनीनां च मध्ये अनुसन्धानविकासप्रगतेः अन्तरं प्रायः १.५ तः २ वर्षाणि यावत् भवति । चेरी ऑटोमोबाइल कम्पनी लिमिटेड् इत्यस्य उपमहाप्रबन्धकः गु जुन्ली इत्यस्य मतं यत् व्यावसायिकप्रतिरूपस्य दृष्ट्या टेस्ला इत्यस्य सङ्गतिं कर्तुं उत्पादानाम् स्केल अप करणीयम्। "यदा आँकडा: टेस्ला-स्तरं दशलाखाधिकं प्राप्नोति तदा मॉडलस्य गहनप्रशिक्षणेन स्मार्ट-वाहनचालनं विडियो-धारां ज्ञातुं शक्नोति तथा च चालकं प्रत्यक्षतया वाहनचालनस्य दिशां वक्तुं शक्नोति, यथा वर्तमानकाले लोकप्रिय: chatgpt इति
किं oems तथा आपूर्तिकर्तानां मार्गभेदः अस्ति?
यदा बहवः कारकम्पनयः एकस्य पश्चात् अन्यस्य अन्ततः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य मॉडल्-प्रक्षेपणं कुर्वन्ति, स्वायत्त-वाहनचालनस्य युगः आगमिष्यति इति प्रचारं कुर्वन्ति, तदा स्वायत्त-वाहनचालनस्य विषये केन्द्रीकृताः बहवः आपूर्तिकर्ताः भिन्नाः स्वराः कृतवन्तः
"टेस्ला इत्यनेन अन्त्यतः अन्ते यावत् fsd इत्यस्य प्रक्षेपणानन्तरं काश्चन समस्याः उत्पन्नाः। कारः सर्वदा मार्गस्कन्धे गन्तुं सुलभः भवति, विशेषतः रात्रौ। कदाचित् एतत् खरचयिष्यति, कदाचित् च प्रत्यक्षतया मार्गस्कन्धे धावित्वा समतलं करिष्यति tire." hou cong इत्यनेन पत्रकारैः उक्तं यत् अमेरिकादेशे अपि waymo इत्यनेन अन्तः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य प्रतिरूपं न स्वीकृतम्, परन्तु सः बहुषु नगरेषु मानवरहितं robotaxi-सञ्चालनं कार्यान्वितुं समर्थः अभवत्, उपयोक्तृभ्यः प्रतिक्रिया च अभवत् अत्यन्तं उत्तमम्।
अन्त्यतः अन्तः बृहत् प्रतिरूपं स्वयं नूतनं प्रौद्योगिकी नास्ति यत् अन्तिमेषु वर्षेषु सफलतां प्राप्तवान् ।
“२०१० तमे वर्षे गहनशिक्षणस्य उद्भवात् पूर्वं तस्य नाम मॉडल् एनालिसिस एल्गोरिदम् इति आसीत् तस्मिन् समये वयं सिङ्घुआ विश्वविद्यालये पदयात्रीपरिचयः कृतवन्तः, अस्माभिः च चित्रात् काश्चन विशेषतासूचनाः निष्कासितव्याः आसन्, यथा व्यक्तिस्य स्कन्धस्य वक्रता, नेत्रयोः वर्णः इत्यादयः एते विशेषताः सन्ति यत् वयं मानवशक्त्या अर्थात् नियमाधारितेन सारांशतः भवति तथा च गहनशिक्षणानन्तरं वयं प्रतिबिम्बं निवेशयित्वा गहनशिक्षणं स्वतन्त्रतया शिक्षितुं दद्मः of each person are learned by deep learning, not defined by human power, इदं शिक्षणस्य आधारेण भवति।” विशालदत्तांशसमर्थनम्।
एतत् अपि कारकम्पनीनां कृते अन्त्यतः अन्तः बृहत् मॉडल् चयनं कर्तुं स्पर्धां कर्तुं महत्त्वपूर्णेषु कारकेषु अन्यतमं मन्यते ।
l4 स्वायत्तवाहनसप्लायरस्य तुलने ये केवलं शताधिकवाहनानां परीक्षणबेडां संचालयन्ति, कारकम्पनीषु सामान्यतया मार्गे चालयन्ति लक्षशः वा कोटिकोटिः उत्पादाः उपयोक्तारः वाहनचालनस्य समये विशालमात्रायां आँकडानां जननं कर्तुं शक्नुवन्ति, यत् कारकम्पनीनां सहायतां करोति प्रणाल्याः द्रुतपुनरावृत्तिं प्राप्तुं सहायतार्थं स्वस्य अन्तः अन्तः बुद्धिमान् चालनप्रणालीं प्रशिक्षितुं आगच्छन्ति।
तदतिरिक्तं, l2+ बुद्धिमान् वाहनचालनसहायताप्रणाली आपूर्तिकर्तायाः अभियंता dong jun इत्यनेन पत्रकारैः उक्तं यत् आपूर्तिकर्तानां कृते अन्ततः अन्तः बुद्धिमान् वाहनचालनस्य कृते मानकीकृतं उत्पादं भवितुं कठिनं भवति, शरीरस्य रूपेण परिवर्तनं, संवेदकस्थापनस्थानेषु परिवर्तनम् , इत्यादिषु सम्पूर्णं प्रणालीं प्रतिरूपस्य पुनः प्रशिक्षणस्य आवश्यकता वर्तते, यस्य कृते अधिकव्ययस्य समयस्य च आवश्यकता भवति, अकुशलं च भवति ।
l2 चालनसहायतायै अन्त्यतः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य प्रतिरूपस्य महत्त्वं नगरविकासस्य गतिं त्वरितुं "राष्ट्रव्यापीरूपेण चालयितुं शक्यते" इति साक्षात्कारं त्वरितुं च अस्ति यथा कारकम्पनीभिः उक्तम् परन्तु l4 स्तरीय स्वायत्तवाहनकम्पनीनां कृते, अन्ततः अन्तः बृहत् प्रतिरूपं परिचालनस्य प्रारम्भिकपदे उच्च-सटीकतायुक्तेषु मानचित्रेषु प्रणाल्याः निर्भरतां अपि न्यूनीकर्तुं शक्नोति, येन कम्पनी परिचालनस्य व्याप्तिम् शीघ्रं विस्तारयितुं शक्नोति परन्तु मध्ये च संचालनस्य विलम्बितपदेषु, उच्च-सटीकता-नक्शानां अद्यापि महत्त्वपूर्णः प्रभावः भवति तथा च स्वायत्त-वाहन-प्रणालीनां विश्वसनीयता, सुरक्षा, सुचारुता च अधिकं सुधारं कर्तुं शक्नोति
अपरपक्षे टेस्ला, आदर्श इत्यादीनां लाभप्रदतां प्राप्तानां कारकम्पनीनां तुलने अधिकांशः स्वायत्तवाहनकम्पनयः सम्प्रति मुख्यतया वित्तपोषणस्य उपरि अवलम्बन्ते बसयाने अन्ततः अन्तः बृहत्प्रतिरूपं स्थापयितुं न केवलं विशालदत्तांशस्य आवश्यकता भवति, अपितु पूंजीनिवेशस्य अपि महती आवश्यकता भवति ।
"भविष्यत्काले बुद्धिमान् वाहनचालनं l4-पदे प्रविशति, तथा च प्रतिवर्षं आँकडानां गणनाशक्तिः च घातीयरूपेण वर्धते, यस्य अर्थः अस्ति यत् प्रतिवर्षं न्यूनातिन्यूनं १ अरब अमेरिकी-डॉलर्-रूप्यकाणां आवश्यकता भविष्यति, ५ वर्षाणां अनन्तरं निरन्तरं पुनरावृत्तिः आवश्यकी भविष्यति। at this level, the profitability of a company will अतीव कठिनं भविष्यति यदि लाभः निवेशस्य समर्थनं कर्तुं न शक्नोति अतः अधुना अस्माकं स्वायत्तवाहनचालने कियत् अरबं निवेशः कर्तव्यः इति विषये ध्यानं दातुं आवश्यकता नास्ति, परन्तु सारस्य आधारेण, अस्ति वा पर्याप्तं कम्प्यूटिंगशक्तिं, आँकडासमर्थनं च, ततः पश्यन्तु यत् कियत् धनं निवेशयितुं आवश्यकम्” इति ली ऑटो इत्यस्य बुद्धिमान् वाहनचालनसंशोधनस्य विकासस्य च उपाध्यक्षः लैङ्ग् ज़ियान्पेङ्गः पत्रकारैः अवदत्।
जियुए ऑटोमोबाइलस्य मुख्यकार्यकारी क्षिया यिपिङ्ग् इत्यस्य मतं यत् कदाचित् २० अरब युआन् इत्ययं कारनिर्माणस्य वित्तीयदहलीजरूपेण स्वीकृतम् आसीत्, परन्तु अधुना ५० अरब युआन् विना कम्पनयः स्मार्टड्राइविंग् कर्तुं न शक्नुवन्ति।
अतः अधिकं महत्त्वपूर्णं यत्, waymo तथा pony.ai इत्यादीनां स्वायत्तवाहनकम्पनीनां कृते येषां उद्देश्यं l4 robotaxi इत्यस्य साकारीकरणम् अस्ति, तेषां प्रणालीभारस्य, मूल्यस्य इत्यादीनां विचाराः oems इत्यस्य विचारेभ्यः अत्यन्तं भिन्नाः सन्ति।
l2 चालनसहायतातः भिन्नं, l3 अपि च ततः परं स्वायत्तवाहनचालनस्य कृते दुर्घटनानां उत्तरदायित्वस्य मुख्यं निकायं वाहनस्य कृते स्थानान्तरितं भविष्यति, यत् स्वायत्तवाहनचालनव्यवस्थायाः स्थिरतायाः सुरक्षायाश्च अत्यन्तं उच्चानि आवश्यकतानि स्थापयति। अन्ततः अन्तः बृहत् मॉडलस्य कृष्णपेटिकायाः अव्याख्यातिः स्वायत्तवाहनव्यवस्थायाः कृते केचन जोखिमाः आनयति ।
"कारकम्पनयः क्रमशः अन्त्यतः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य स्मार्ट-ड्राइविंग्-माडलस्य प्रारम्भं कृत्वा तान् प्रबलतया प्रचारितवन्तः । मूलं भेदं निर्मातुं कार-विक्रयणं च अस्ति" इति डोङ्ग जुन् अवदत्
hou xiaodi इत्यनेन मीडिया इत्यनेन सह साक्षात्कारे उक्तं यत् यदि टेस्ला इत्यस्य fsd इत्यत्र दुर्घटना भवति तर्हि चालकः अद्यापि उत्तरदायी भवति addition, tesla's व्यापारः कारविक्रयणं करोति, fsd च कारविक्रयणस्य अतिरिक्तमूल्यं भवति । यदि भवान् अधिकानि काराः कथं विक्रेतव्यानि इति विचारयितुम् इच्छति तर्हि l4 इत्यादिषु सीमितक्षेत्रे गभीरं गत्वा अस्मिन् क्षेत्रे सर्वेषां कोणप्रकरणानाम् (अत्यन्तस्थितीनां) समाधानं कर्तुं न शक्नोति।
स्वायत्तवाहनवाहनकम्पनीनां हौ काङ्गः अन्ये च साक्षात्कारिणः सूचितवन्तः यत् l4 स्वायत्तवाहनचालनस्य कृते शतप्रतिशतम् सुरक्षायाः आवश्यकता भवति तथा च अन्ततः अन्तः "ब्लैकबॉक्स" इत्यनेन आनयितां अव्याख्याततां अनिश्चिततां च स्वीकुर्वितुं न शक्नोति। तदतिरिक्तं l2 तथा l4 इत्येतयोः मध्ये व्यावसायिकतर्कस्य महत् अन्तरं भवति ।
oems कृते कारविक्रयणं तेषां मुख्यव्यापारः अस्ति, तथा च व्ययः लाभं विपण्यप्रतिस्पर्धां च निर्धारयति अतः ते स्वस्य उत्पादेषु अत्यधिकं सुरक्षा-अतिरिक्ततायाः व्यवस्थां कर्तुं न शक्नुवन्ति तथा च l4 robotaxi अधिकं परिचालन-केन्द्रितं भवति तथा च दीर्घकालं यावत् मुख्यव्यापारः भविष्यति to b इत्यस्य व्यवसायः मुख्यतया व्यापारः अस्ति तथा च प्रत्यक्षतया उपभोक्तृणां सेवां न करिष्यति अतः प्रासंगिककम्पनीनां न केवलं कारानाम्, अपितु वाहनसञ्चालनेषु विविधपरिस्थितिषु अपि विचारः करणीयः।
"उदाहरणार्थं, यदि कारः अटति तर्हि किं कर्तव्यम्, हार्डवेयरं भग्नं चेत् किं कर्तव्यम्, दुर्घटना भवति चेत् किं कर्तव्यम्, एतदर्थं अधिकं अतिरेकस्य आवश्यकता वर्तते, टेस्ला च वेमो इव बहु अतिरेकं आरक्षितुं न शक्नोति, यतः द्वे the व्यापारिकतर्कः भिन्नः अस्ति" इति हाउ काङ्ग् अवदत्।
किं विश्वप्रतिरूपं स्वायत्तवाहनचालनं सक्षमं करोति ?
भेदानाम् अभावेऽपि स्वायत्तवाहनवाहनकम्पनीनां बहवः प्राविधिकाः साक्षात्कारेषु सहमताः यत् वर्तमानस्य वाहनस्य बुद्धिमान् वाहनचालनसहायताप्रणालीनां क्षमतां वर्धयितुं अन्तः अन्तः बृहत्-परिमाणस्य आदर्शानां उपयोगः कर्तुं शक्यते अनेकाः अभ्यासकारिणः अवदन् यत् अन्तः अन्तः बृहत् मॉडलः "seesaw" अवस्थां प्रस्तुतं करोति अन्त्यतः अन्तः बृहत् मॉडलं कारस्य उपरि स्थापयित्वा बुद्धिमान् चालनसहायताप्रणाल्याः क्षमतायाः उपरितनसीमा वर्धयितुं शक्यते, परन्तु तत् अपि न्यूनीकरिष्यति प्रणाल्याः कार्यक्षमतायाः निम्नसीमा।
"अन्ततः अन्तः बृहत् प्रतिरूपं संभाव्यतावादीप्रतिरूपस्य आधारेण प्रशिक्षितं भवति। तस्य एकः समस्या अस्ति यत् तुल्यकालिकरूपेण सरलस्य सुलभस्य च परिदृश्यस्य कृते तस्य उत्पादनं प्रायः तावत् सटीकं न भवति तथा च तलरेखा तुल्यकालिकरूपेण न्यूना भवति; टेस्ला अस्मिन् क्षेत्रे बहु किमपि कृतवान् अस्ति न दुष्टम्, परन्तु एषा समस्या पूर्णतया समाधानं न प्राप्तवती अस्ति अस्माकं विश्वासः अस्ति यत् वर्तमानस्य पर्याप्तदत्तांशस्य अभावस्य अन्तर्गतं अद्यापि अस्माकं क्रमेण अन्ततः अन्ते यावत्, मॉड्यूल् द्वारा मॉड्यूल् प्रतिस्थापनं, तथा च सुरक्षां सुनिश्चित्य इदं तुल्यकालिकरूपेण ठोसम् अभियांत्रिकी आधारभूतसंरचना तथा द्रुतपुनरावृत्तिविधिः क्रमेण प्रणालीप्रदर्शनस्य निम्नसीमां वर्धयितुं शक्नोति," इति क्षितिजस्य अध्यक्षः चेन् लिमिंग् अवदत्।
अन्ततः अन्तः बृहत् प्रतिरूपं दत्तांशैः चालितं भवति निवेशान्तः संवेदकदत्तांशः भवति तथापि मध्यः अत्यन्तं अव्याख्यातः भवति यत् जनाः अन्तिमनिर्णयस्य प्रक्रियां ज्ञातुं न शक्नुवन्ति। तथा प्रायः कृष्णपेटिकायाः सह तुलना भवति ।
हाउ काङ्ग् इत्यस्य मतं यत् वर्तमानस्य अन्तः अन्तः बृहत्-माडलस्य स्मार्ट-ड्राइविंग् तथा पूर्व-नियम-आधारित-स्मार्ट-ड्राइविंग् इत्येतत् किञ्चित् कार-उत्पादन-प्रक्रियायाः सदृशम् अस्ति “पूर्वं कार-निर्माणे कार-कम्पनयः भिन्न-भिन्न-कम्पनीभ्यः भागाः क्रियन्ते स्म तथा च तान् एकत्र स्थापयति एकतः क्रयणं सुलभं करोति, आपूर्तिकर्तान् विकीर्णं करोति, अपरतः, तस्य परिपालनं सुलभं भवति, बहु-मॉड्यूलस्य कृते अपि तथैव भवति स्वायत्तवाहनचालनम् अस्ति ।
पारम्परिकबहुमॉड्यूलस्वायत्तवाहनचालनं उदाहरणरूपेण गृहीत्वा यदि परीक्षणकाले प्रणाल्याः समस्या भवति तर्हि अनुसंधानविकासकर्मचारिणः तत्सम्बद्धे विभागे दोषं अन्विष्य परिस्थित्यानुसारं मरम्मतं कर्तुं शक्नुवन्ति परन्तु अन्ततः अन्तः बृहत् मॉडल् इत्यादिना कृष्णपेटिकायाः कृते विकासकाः केवलं रणनीतिं प्रशिक्षितुं, पुनः प्रशिक्षितुं, प्रतिरूपं परिवर्तयितुं वा शक्नुवन्ति, परन्तु "कृष्णपेटिकायां" मापदण्डान् परिवर्तयितुं शक्नुवन्ति तथा च यथा यथा प्रणाली उन्नयनं करोति पुनरावृत्तिं च करोति तथा तथा प्रणाली यथा यथा कठिनतया समस्यानां समाधानं करोति तथा तथा अधिकं व्ययनिवेशस्य आवश्यकता भवति एतेन अन्ततः अन्तः बृहत्प्रतिमानानाम् कृते अधिका सीमा निर्धारिता भवति।
अपरपक्षे, अन्त्यतः अन्तः बृहत्प्रतिमानाः दत्तांशसञ्चालिताः भवन्ति, परन्तु विशालदत्तांशैः प्रणाल्यां सकारात्मकं सुधारं न जनयितुं शक्यते ।
pony.ai ai दलस्य प्रमुखः xiao bo इत्यस्य मतं यत् यद्यपि एल्गोरिदम् अतीव उत्तमः अस्ति तथा च प्रणालीप्रशिक्षणम् अतीव उत्तमम् अस्ति तथापि विशालमानववाहनचालनदत्तांशतः ज्ञाता क्षमता प्रायः औसतमानववाहनचालनस्य स्तरः एव भवति, यत् पर्याप्तम् अस्ति l2 स्तरस्य सामना कर्तुं बुद्धिमान् वाहनचालनसहायतां कर्तुं;
यदा एव अन्तः अन्तः द्रुतगतिना लोकप्रियतायाः प्रवृत्तिं दर्शयति तदा एव घरेलुकारकम्पनयः आपूर्तिकर्ताश्च पुनः एकवारं नूतनं "विश्वप्रतिरूपम्" अवधारणा प्रस्तावितवन्तः लू तियानचेङ्ग इत्यस्य मतं यत् वर्तमानकाले विश्वस्य प्रतिरूपं सर्वोत्तमम् महत्त्वपूर्णं च वस्तु अस्ति, तथा च स्वायत्तवाहनचालनस्य एकमात्रं समाधानं इति अवगच्छति ।
विश्वप्रतिरूपं वास्तविकजगतो अनुकरणं प्रतिरूपणं च इति अवगन्तुं शक्यते, यत् यथार्थतया समीचीनतया च चौराहादिदृश्येषु परिवर्तनं पुनः स्थापयितुं शक्नोति यथा - भूत-अन्वेषकस्य ज्ञापनसमये या पदयात्रिकाणां प्रक्षेपवक्रता अवरुद्धा भवति; तस्मिन् एव काले विश्वप्रतिरूपम् अपि एकः स्कोरिंग-प्रणाली अस्ति या स्वायत्त-वाहन-प्रणाल्याः कार्यप्रदर्शनस्य मूल्याङ्कनं करोति, तथा च ज्ञातुं शक्नोति यत् प्रणाल्याः क-प्रणाली-ख-योः मध्ये कोऽपि श्रेष्ठः अस्ति
पूर्वं वेइलै, आदर्श इत्यादयः कारकम्पनयः क्रमशः स्वस्य "विश्वमाडल" विमोचितवन्तः ।
वेइलाई-नगरस्य स्वायत्त-वाहनचालनस्य उपाध्यक्षः रेन् शाओकिङ्ग् अवदत् यत् - "पारम्परिक-अन्त-अन्त-माडलस्य तुलने नूतन-विश्व-माडलस्य त्रयः मुख्याः लाभाः सन्ति येषां विषये वयं चिन्तयामः । प्रथमः स्थानिक-अवगमने, जनन-माडल-माध्यमेन, पुनर्निर्माणात् अस्ति sensors एवं प्रकारेण सूचनाः अधिकसामान्यरूपेण निष्कासिताः भवन्ति, दीर्घकालीनवातावरणानां स्वयमेव प्रतिरूपणं भवति तृतीयम्, सहस्राणि जगतः अधिकानि आँकडानि आवश्यकानि भवन्ति, एतत् क बहुआयामी स्वचालितप्रतिरूपं प्रतिगमनं प्रतिरूपसंरचनानि जनयति येन अस्मान् उत्तमं शिक्षितुं शक्यते।”
लू तियानचेङ्ग इत्यस्य मतं यत् विश्वस्य प्रतिरूपं मनुष्यैः अनुकरणं कृतं "कोच" इति अवगन्तुं शक्यते l2 प्रणाल्याः कृते तस्य चालनक्षमता अनुभविना चालकस्य क्षमतायाः बराबरम् अस्ति, तस्य चालनस्तरः इत्यस्य अपेक्षया बहु अधिकः भवति मानवचालकः सः बुद्धिमान् चालनव्यवस्थां प्रशिक्षितुं आगच्छति, तस्य परिणामः मानवचालकानाम् अपेक्षया अवश्यमेव उत्तमः भविष्यति।
यद्यपि अद्यापि विवादः अस्ति तथापि अधिकांशः साक्षात्कारकर्तारः अद्यापि मन्यन्ते यत् l2 बुद्धिमान् चालनसहायतापदे, अन्तः अन्तः बृहत् मॉडल् वास्तवमेव सम्बन्धितप्रणालीनां कार्यक्षमतायाः उच्चसीमायाः सुधारं कर्तुं शक्नोति l4 स्वायत्तवाहनकम्पनीनां अधिकांशकर्मचारिणः यत् न सहमताः तत् अस्ति यत् tesla, xpeng इत्यादयः कारकम्पनयः प्रचारं कृतवन्तः यत् तेषां उत्पादाः अन्तः अन्तः प्रौद्योगिक्याः समर्थनेन l2 बुद्धिमान् वाहनचालनस्य आधारेण सन्ति, अपि च l2 इत्यत्र l4 प्राप्तुं शक्नुवन्ति हार्डवेयर स्तरः स्वायत्तवाहनक्षमता।
"अस्मिन् स्तरे कारकम्पनयः अन्तः अन्ते यावत् प्रचारं कुर्वन्ति तथा च अन्ततः अन्तः स्वायत्तवाहनचालनस्य कृते अत्याधुनिकप्रौद्योगिक्याः आकारं ददति। अस्य पृष्ठतः कारणं अधिकतया अधिकानि कारविक्रयणं भवति।
(अयं लेखः china business news इत्यस्मात् आगतः)
