समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

लेखकसुखोइ

किमपि सावधानतां विना openai इत्यस्य बहुप्रतीक्षितं “strawberry” मॉडल् मुक्तम् अभवत् ।

o1 मॉडलस्य परिचयः स्लाइस्, स्रोतः: openai

अद्य प्रातःकाले बीजिंगसमये openai इत्यनेन openai o1 इति नूतनं मॉडलं प्रकाशितम्, यत् पूर्वं "strawberry" इति अपि प्रतिवेदितम् आसीत्, परन्तु प्रारम्भे o1 इत्यस्य कोडनाम "q*" इति आसीत् । ओपनएआइ-सङ्घस्य मुख्याधिकारी सैम आल्टमैन् इत्यनेन तत् “नवप्रतिमानस्य आरम्भः” इति उक्तम् ।

openai इत्यस्य आधिकारिकसूचनया न्याय्यं चेत्,सारांशतः o1 इत्यस्य लक्षणं भवति : बृहत्तरं, बलवत्तरं, मन्दतरं, महत्तरं च ।

सुदृढीकरणशिक्षणस्य (सुदृढीकरणशिक्षणस्य) माध्यमेन openai o1 इत्यनेन तर्कक्षमतासु महती प्रगतिः कृता अस्ति । अनुसंधानविकासदलेन अवलोकितं यत् प्रशिक्षणसमयस्य (सुदृढीकरणशिक्षणस्य वृद्धिः) चिन्तनसमयस्य (परीक्षणकाले गणना) च विस्तारेण o1 मॉडलस्य कार्यप्रदर्शने क्रमेण सुधारः अभवत् अस्य दृष्टिकोणस्य स्केलीकरणस्य आव्हानानि बृहत्भाषाप्रतिमानानाम् (llms) प्रशिक्षणपूर्वसीमाभ्यः भिन्नाः सन्ति ।

o1 प्रदर्शनं प्रशिक्षणसमयेन सह परीक्षणसमयगणनायाश्च सह निरन्तरं सुधरति, स्रोतः: openai

"o1 मॉडल् स्वतन्त्रतया उपयोक्तृणां कृते ब्राउजर् अथवा सिस्टम् ऑपरेशन स्तरस्य कार्याणि कर्तुं शक्नोति" इति विपण्यां अफवाः विषये वर्तमानसार्वजनिकसूचनासु अस्य कार्यस्य उल्लेखः नास्ति

openai अधिकारी अवदत् यत् "यद्यपि अस्मिन् प्रारम्भिकप्रतिरूपे अद्यापि सूचनानां अन्वेषणं, सञ्चिकानां चित्राणां च अपलोड् करणं इत्यादीनि कार्याणि नास्ति तथापि जटिलतर्कसमस्यानां समाधानार्थं महती प्रगतिः अभवत्, यत् कृत्रिमबुद्धिप्रौद्योगिक्याः नूतनस्तरस्य प्रतिनिधित्वं करोति। अतः वयं it आसन् अस्याः श्रृङ्खलायाः नूतनं आरम्भबिन्दुं दत्त्वा openai o1 इति नामकरणं कर्तुं निश्चयं कृतवान्” इति ।o1 इत्यस्य मुख्यः अनुप्रयोगः अद्यापि ब्राउजर् अथवा ऑपरेटिंग् सिस्टम् प्रत्यक्षतया नियन्त्रयितुं न अपितु पाठपरस्परक्रियाद्वारा प्रश्नोत्तरं विश्लेषणं च केन्द्रितः अस्ति ।

पूर्वसंस्करणानाम् विपरीतम्,o1 मॉडलः "गभीरं चिन्तयति" पूर्वं यथा मानवः करिष्यति,आन्तरिकविचारानाम् एकां दीर्घशृङ्खलां जनयितुं, तथा च भिन्नानां रणनीतीनां प्रयोगं कर्तुं, स्वस्य त्रुटयः च चिन्तयितुं च प्रायः १०-२० सेकेण्ड् यावत् समयः भवति ।

इयं शक्तिशाली तर्कक्षमता o1 इत्यस्य बहुषु उद्योगेषु, विशेषतः जटिलवैज्ञानिकं, गणितीयं, प्रोग्रामिंगकार्यं च विस्तृतां अनुप्रयोगक्षमताम् अयच्छति भौतिकशास्त्रस्य, रसायनशास्त्रस्य, जीवविज्ञानस्य च समस्याभिः सह व्यवहारे o1 इत्यस्य प्रदर्शनं क्षेत्रे डॉक्टरेट्-छात्राणां प्रदर्शनेन सह अपि तुलनीयम् अस्ति । अन्तर्राष्ट्रीयगणितीय-ओलम्पियाड-योग्यता-परीक्षायां (aime) o1 इत्यस्य सटीकता-दरः ८३% आसीत्, येन संयुक्तराज्यस्य शीर्ष-५०० छात्राणां पङ्क्तौ सफलतया प्रवेशः अभवत्, यदा तु gpt-4o-प्रतिरूपस्य सटीकता-दरः केवलं १३% आसीत्

आल्ट्मैन् अपि x इत्यत्र o1 इति साझां कृतवान्, स्रोतः : x

openai केचन विशिष्टाः उपयोगप्रकरणाः प्रदाति उदाहरणार्थं, चिकित्सासंशोधकाः कोशिका अनुक्रमणदत्तांशस्य टिप्पणीं कर्तुं o1 इत्यस्य उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति तथा च क्वाण्टम प्रकाशिकीणां कृते आवश्यकानि जटिलानि गणितीयसूत्राणि जनयितुं शक्नुवन्ति तथा च अधिकः।

o1 श्रृङ्खलायां openai o1, openai o1-preview, openai o1-mini इति त्रयः मॉडल् सन्ति । अद्य आरभ्य उपयोक्तृभ्यः उभयम् अपि मॉडल् उपलभ्यते :

openai o1: उन्नत अनुमानप्रतिरूप, अस्थायीरूपेण जनसामान्यस्य कृते उद्घाटितं नास्ति।

openai o1-पूर्वावलोकन: एतत् संस्करणं गहनतर्कप्रक्रियायां अधिकं केन्द्रितं भवति, सप्ताहे ३० वारं तस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते ।

openai o1-मिनी: इदं संस्करणं अधिकं कार्यक्षमम्, व्यय-प्रभावी च अस्ति, कोडिंग् कार्याणां कृते उपयुक्तम् अस्ति तथा च प्रतिसप्ताहं ५० वारं उपयोक्तुं शक्यते ।

इदानीं विकासकाः शोधकर्तारः च एतानि मॉडल्-मध्ये chatgpt तथा एप्लिकेशन प्रोग्रामिंग् इन्टरफेस् इत्येतयोः माध्यमेन प्रवेशं कर्तुं शक्नुवन्ति ।

मूल्यस्य विषये द इन्फॉर्मेशन इत्यनेन पूर्वं वार्ता भग्नं यत् ओपनएआइ-कार्यकारिणः तस्य आगामिनां नूतनानां बृहत्-माडलानाम् "स्ट्रॉबेरी" "ओरियन्" इत्येतयोः मूल्यस्य विषये मासे २००० अमेरिकी-डॉलर्-मूल्येन चर्चां कुर्वन्ति, येन बहु शिकायतां निन्दां च प्रवर्तन्ते परन्तु अद्य कश्चन आविष्कृतवान् यत् chatgpt pro सदस्यता पूर्वमेव ऑनलाइन अस्ति, प्रतिमासं us$200 मूल्यं भवति। अमेरिकी-डॉलर्-२,००० तः २०० अमेरिकी-डॉलर्-पर्यन्तं अन्तरं "लाभं ग्रहीतुं" इव न अनुभूयते इति कठिनं भवति ।

अस्मिन् वर्षे मे मासे .आल्ट्मैन् एमआईटी अध्यक्षा सैली कोर्न्ब्लुथ् इत्यनेन सह मिलतिअग्निपार्श्वे एकस्मिन् गपशपस्य मध्ये तस्य उल्लेखः अभवत्,gpt-5 अनुमानयन्त्रेभ्यः आँकडान् पृथक् कर्तुं शक्नोति ।

"जीपीटी-५ अथवा जीपीटी-६ सर्वोत्तमम् अनुमानं इञ्जिनं भवितुम् अर्हति। सम्प्रति उत्तमं इञ्जिनं प्राप्तुं एकमात्रः उपायः अस्ति यत् बृहत् परिमाणेन आँकडानां प्रशिक्षणं करणीयम्।"परन्तु वस्तुतः दत्तांशसंसाधनं कुर्वन् मॉडल् बहु दत्तांशसम्पदां अपव्यययति ।यथा जीपीटी-४। इदं दत्तांशकोशवत् अपि कार्यं करोति, केवलं अनुमानं मन्दं, महत्, "आदर्शात् न्यूनं" च भवति ।एताः समस्याः मूलतः प्रतिरूपस्य परिकल्पनाप्रशिक्षणस्य च प्रकारेण उत्पन्नानां संसाधनानाम् अपव्ययः एव ।

"अनिवार्यतया, एषः एकमात्रः उपायः अस्ति यत् वयं अनुमानयन्त्राणां कृते आदर्शं निर्मातुं शक्नुमः, भविष्ये नूतनानि उपायानि पूर्वानुमानं कर्तुं शक्नुमः।"इदं मॉडलस्य तर्कक्षमतां बृहत्दत्तांशस्य आग्रहात् पृथक् कर्तुं भवति ।

परन्तु अद्यतनविमोचने gpt-5 न प्रादुर्भूतः, दत्तांश-अनुमान-इञ्जिनयोः पृथक्करणस्य विचारः अपि लुप्तः आसीत् ।

मूल्यस्य विषये, द इन्फॉर्मेशन इत्यनेन पूर्वं वार्ता भग्नवती यत् ओपनएआइ-कार्यकारीणां नूतनानां बृहत्-माडलानाम् "स्ट्रॉबेरी", "ओरियन्"-इत्येतयोः मूल्यं प्रतिमासं अमेरिकी-डॉलर्-रूप्यकाणि निर्धारयितुं योजना अस्ति, येन बहु शिकायतां निन्दां च प्रवृत्ताः परन्तु अद्य कश्चन आविष्कृतवान् यत् chatgpt pro सदस्यता पूर्वमेव ऑनलाइन अस्ति, प्रतिमासं us$200 मूल्यं भवति।

अमेरिकी-डॉलर्-२,००० तः २०० अमेरिकी-डॉलर्-पर्यन्तं अन्तरं उपयोक्तृभ्यः कठिनं भवति यत् ते लाभं न लभन्ते इव अनुभूयन्ते मूल्ये मनोवैज्ञानिकयुद्धं स्पष्टतया ओपनएआइ-द्वारा क्रियते ।

2. “चिन्तनशृङ्खलां” पालिशं कुर्वन्तु ।

बृहत् आदर्शानां "गणनायां असमर्थता" इति कारणेन सर्वदा आलोचना कृता अस्ति ।मौलिकं कारणं यत् बृहत् आदर्शेषु संरचिततर्कस्य संचालनक्षमतायाः अभावः भवति ।

तर्कः मानवबुद्धेः मूलक्षमतासु अन्यतमः अस्ति ।बृहत् आदर्शाः मुख्यतया असंरचितपाठदत्तांशद्वारा प्रशिक्षिताः भवन्ति, यस्मिन् प्रायः वार्तालेखाः, पुस्तकाः, जालपृष्ठपाठः इत्यादयः सन्ति । पाठः प्राकृतिकभाषारूपेण भवति तथा च कठोरतार्किकसंरचनात्मकनियमानाम् अनुसरणं न करोति, अतः आदर्शः यत् शिक्षते तत् मुख्यतया सन्दर्भाधारितं भाषां कथं जनयति इति, न तु नियतनियमानाम् अनुसरणं कृत्वा सूचनां तार्किकरूपेण तर्कयितुं वा संसाधितुं वा कथं करणीयम् इति।

परन्तु बहवः जटिलाः तर्ककार्याणि संरचितानि सन्ति ।

यथा तार्किकतर्कः, गणितीयसमस्यानिराकरणं वा प्रोग्रामिंग् वा । यदि वयं चक्रव्यूहात् बहिः गन्तुम् इच्छामः तर्हि निर्गमनस्थानं अन्वेष्टुं तार्किक-स्थानिक-नियमानाम् एकां श्रृङ्खलां अनुसरणं कर्तव्यम् । एतादृशस्य समस्यायाः आवश्यकता भवति यत् आदर्शः नियतपदार्थानाम् अथवा नियमानाम् एकं समुच्चयं अवगन्तुं प्रयोक्तुं च शक्नोति, यस्य किञ्चित् अधिकांशबृहत्प्रतिमानानाम् अभावः अस्ति ।

अतः यद्यपि chatgpt तथा bard इत्यादीनि मॉडल् प्रशिक्षणदत्तांशस्य आधारेण उचितप्रतीतानि उत्तराणि जनयितुं शक्नुवन्ति तथापि ते वस्तुतः "stochastic parroting" इव अधिकं भवन्तिते प्रायः तस्य पृष्ठतः जटिलं तर्कं यथार्थतया अवगन्तुं वा उन्नततर्ककार्यं कर्तुं वा न शक्नुवन्ति ।

स्मर्यतां, असंरचितप्राकृतिकभाषापाठस्य संसाधनकाले बृहत्प्रतिमानाः उत्तमं प्रदर्शनं कुर्वन्ति, यतः प्रशिक्षणदत्तांशस्य केन्द्रबिन्दुः एतत् एव भवति । परन्तु यदा संरचिततार्किकतर्कस्य आवश्यकतां जनयति तदा ते प्रायः मानवसदृशसटीकतया कार्यं कर्तुं संघर्षं कुर्वन्ति ।

एतस्याः समस्यायाः समाधानार्थं openai इत्यनेन उपयोक्तुं चिन्तितम्विचारशृङ्खला (cot) ९."स्थितिं भङ्गयितुं" आगच्छन्तु।

विचारशृङ्खला एकः प्रौद्योगिकी अस्ति या एआइ मॉडल् तर्कं कर्तुं साहाय्यं करोति। जटिलप्रश्नानां उत्तरं ददाति सति तर्कप्रक्रियायाः प्रत्येकं पदं पदे पदे व्याख्यानं प्रतिरूपं दत्त्वा कार्यं करोति, न तु प्रत्यक्षतया उत्तरं दातुं अतः यदा आदर्शः प्रश्नस्य उत्तरं ददाति तदा सः समस्यायाः समाधानं कुर्वन् मानवः इव भवति, प्रथमं प्रत्येकस्य सोपानस्य तर्कस्य विषये चिन्तयति, ततः क्रमेण अन्तिमपरिणामस्य निष्कर्षं करोति

परन्तु एआइ प्रशिक्षणस्य प्रक्रियायां विचारशृङ्खलानां मैनुअल् लेबलिंग् समयग्राही महत् च भवति ।

अस्मिन् क्षणे सुदृढीकरणशिक्षणं अधिकं व्यावहारिकं विकल्पं भवति ।

सुदृढीकरणशिक्षणं अभ्यासस्य तथा परीक्षणस्य त्रुटिस्य च माध्यमेन प्रतिरूपं स्वयमेव शिक्षितुं शक्नोति तस्य स्थाने प्रत्येकं पदं कथं ग्रहीतव्यम् इति हस्तचलितस्य आवश्यकता नास्ति

विशेषतः, आदर्शः समस्यायाः समाधानार्थं प्रयतमाने यत् कार्यं करोति तस्य परिणामस्य (सद् वा दुष्टस्य) आधारेण स्वव्यवहारं समायोजयति एवं प्रकारेण प्रतिरूपं स्वायत्ततया बहुविधसंभाव्यसमाधानं अन्वेष्टुं शक्नोति तथा च परीक्षणदोषद्वारा सर्वाधिकं प्रभावी पद्धतिं अन्वेष्टुं शक्नोति । यथा, क्रीडासु अथवा अनुकरणवातावरणेषु एआइ स्वक्रीडाद्वारा रणनीतयः निरन्तरं अनुकूलितुं शक्नोति, अन्ते च प्रत्येकस्य चरणस्य कृते हस्तमार्गदर्शनं विना जटिलकार्यं सम्यक् कथं कर्तव्यमिति ज्ञातुं शक्नोति

उदाहरणार्थं, आल्फागो, यः २०१६ तमे वर्षे गो-जगति व्याप्तवान्, गहनशिक्षणस्य, सुदृढीकरणशिक्षणस्य च पद्धतीनां संयोजनं कृत्वा, बहूनां स्व-क्रीडा-क्रीडाणां माध्यमेन स्वस्य निर्णय-निर्माण-प्रतिरूपस्य निरन्तरं अनुकूलनं कृतवान्, अन्ततः विश्वस्य शीर्ष-गो-क्रीडकं ली-इत्येतत् पराजयितुं समर्थः अभवत् सेडोल् ।

o1 मॉडल् क्रमेण समस्यानां समाधानार्थं alphago इत्यस्य समानपद्धतिं प्रयुङ्क्ते ।

अस्मिन् क्रमे o1 सुदृढीकरणशिक्षणद्वारा स्वस्य चिन्तनप्रक्रियायां निरन्तरं सुधारं करोति, दोषाणां पहिचानं सम्पादनं च शिक्षते, जटिलपदार्थानाम् सरलतरभागेषु विभजति, बाधानां सम्मुखीभवने नूतनानां पद्धतीनां प्रयासं च करोति एषा प्रशिक्षणपद्धतिः o1 इत्यस्य तर्कक्षमतायां महत्त्वपूर्णतया सुधारं करोति तथा च o1 इत्यस्य समस्यानां समाधानं अधिकप्रभावितेण कर्तुं शक्नोति।

ओपनएआइ इत्यस्य सहसंस्थापकानाम् एकः ग्रेग् ब्रॉकमैन् अस्य विषये "अतिगर्वितः" अस्ति, "एतत् प्रथमवारं वयं सुदृढीकरणशिक्षणस्य उपयोगेन आदर्शं प्रशिक्षितवन्तः।" इति ।

ब्रॉकमैनस्य ट्वीट्-पत्राणां स्लाइस्, स्रोतः : x

ब्रॉकमैनस्य मते ओपनएआइ इत्यस्य मॉडल् मूलतः सिस्टम् १ चिन्तनं (त्वरितं, सहजं निर्णयं) कृतवान्, यदा तु चिन्तनशृङ्खलाप्रौद्योगिक्या सिस्टम् २ चिन्तनं (सावधानं, विश्लेषणात्मकं चिन्तनं) आरब्धवान्

प्रणाली १ चिन्तनं द्रुतप्रतिक्रियाणां कृते उपयुक्तं भवति, यदा तु प्रणाली २ चिन्तनं "चिन्तनशृङ्खला" प्रौद्योगिक्याः उपयोगं करोति यत् प्रतिरूपं तर्कं कर्तुं समस्यानां समाधानं च पदे पदे कर्तुं शक्नोति अभ्यासेन ज्ञातं यत् निरन्तरपरीक्षण-दोषयोः माध्यमेन आदर्शस्य आरम्भात् अन्ते यावत् (यथा go अथवा dota इत्यादिषु क्रीडासु प्रयुक्ते सति) पूर्णतया प्रशिक्षणं दत्त्वा आदर्शस्य कार्यक्षमतायाः महती उन्नतिः कर्तुं शक्यते

तदतिरिक्तं यद्यपि o1 प्रौद्योगिकी अद्यापि विकासस्य प्रारम्भिकपदे एव अस्ति तथापि सुरक्षादृष्ट्या उत्तमं प्रदर्शनं कृतवती अस्ति । यथा, आक्रमणानां विरुद्धं तस्याः दृढतां सुधारयितुम्, मतिभ्रमघटनानां जोखिमं न्यूनीकर्तुं च रणनीत्याः गहनतर्कं कर्तुं वर्धितस्य प्रतिरूपस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते एषा गहनतर्कक्षमता पूर्वमेव सुरक्षामूल्यांकनेषु सकारात्मकपरिणामान् दर्शयितुं आरब्धा अस्ति।

"अस्माभिः o1 मॉडल् इत्यस्य आधारेण नूतनं मॉडल् विकसितम्, २०२४ तमे वर्षे सूचनाशास्त्रे अन्तर्राष्ट्रीय-ओलम्पियाड् (ioi) प्रतियोगितायां भागं ग्रहीतुं दत्तम्, तथा च ओपनएआइ इत्यनेन उक्तम्।

मानवप्रतियोगिनां समानपरिस्थितौ स्पर्धां कृतवान्, प्रत्येकं ५० प्रस्तुतीकरणस्य अवसरैः सह षट् एल्गोरिदमिकसमस्यानां समाधानं कृतवान् । अस्य चयनरणनीत्याः प्रभावशीलतां बहुविधानाम् अभ्यर्थीनां परीक्षणेन तथा सार्वजनिकपरीक्षाप्रकरणानाम्, मॉडल-जनितपरीक्षाप्रकरणानाम्, स्कोरिंग्-कार्यस्य च आधारेण प्रस्तुतीकरणस्य चयनेन प्रदर्शितं भवति, यत्र यादृच्छिक-प्रस्तुतानां अपेक्षया अधिकाः औसत-अङ्काः भवन्ति

यदा प्रतिप्रश्नं १०,००० यावत् प्रस्तुतीकरणस्य संख्या शिथिलं कृतम् तदा मॉडल् उत्तमं प्रदर्शनं कृत्वा स्वर्णमानकात् उपरि स्कोरं प्राप्तवान् । अन्ते, मॉडल् अनुकरणीय codeforces प्रोग्रामिंग स्पर्धायां "आश्चर्यजनकं" कोडिंग् क्षमतां प्रदर्शितवान् । gpt-4o इत्यस्य elo रेटिंग् ८०८ अस्ति, येन मानवप्रतियोगिनां ११ तमे प्रतिशते स्थापितः । तथा च अस्माकं नूतनस्य मॉडलस्य elo रेटिंग् १८०७ अस्ति, यत् ९३% प्रतियोगिनां प्रदर्शनं कृतवान् ।

अग्रे सूक्ष्म-समायोजनेन प्रोग्रामिंग-प्रतियोगितायां o1 मॉडलस्य कार्यक्षमतायां सुधारः अभवत् स्रोतः: openai

2. openai इत्यस्य “कष्टसमयः” .

o1 इत्यस्य विमोचनात् पूर्वं openai कम्पनीयाः मूलवरिष्ठप्रबन्धने परिवर्तनस्य मेघस्य अधः आसीत् ।

अस्मिन् वर्षे फेब्रुवरीमासे ओपनएआइ-संस्थायाः संस्थापकसदस्यः, शोधवैज्ञानिकः च आन्द्रेज् कार्पाथी एक्स इत्यत्र घोषितवान् यत् सः कम्पनीं त्यक्तवान् इति । कापास् इत्यनेन उक्तं यत् सः ओपनएआइ इत्येतत् सौहार्दपूर्वकं त्यक्तवान् "न तु कस्यापि विशिष्टघटनायाः, मुद्देः, नाटकस्य वा कारणात्" इति ।

पूर्वमुख्यवैज्ञानिकः सहसंस्थापकः च इलिया सुत्स्केवरः मेमासे स्वस्य राजीनामास्य घोषणां कृतवान्, तथा च सुपर-अलाइन्मेण्ट्-दलः अपि विघटितः अभवत्, उद्योगस्य मतं यत् एतत् openai इत्यस्य प्रौद्योगिकी-सफलतायाः अनुसरणस्य, ai-सुरक्षा-प्रयासस्य च मध्ये संतुलनम् अस्ति

दक्षिणतः इलिया सुत्स्क्वी, ग्रेग् ब्रॉकमैन्, सैम आल्टमैन्, मीरा मुलाटी च । स्रोतः न्यूयॉर्क टाइम्स्

इलिया इत्यस्य घोषणायाः घण्टाभिः अनन्तरं आरएलएचएफ-संस्थायाः आविष्कारकेषु अन्यतमः सुपर-अलाइन्मेण्ट्-दलस्य सह-निर्देशकः च जन लेइके अपि तस्य पदचिह्नानि अनुसृत्य प्रस्थितवान्, पुनः ओपनए-आइ-इत्यस्य भविष्ये अधिकं अनिश्चिततां योजितवान्

अगस्तमासे ओपनएआइ-सहसंस्थापकः शोधवैज्ञानिकः च जॉन् शुल्मैन् स्वस्य प्रस्थानं प्रकटितवान् तथा च एआइ-संरेखणस्य गहनसंशोधनं कर्तुं एन्थ्रोपिक्-संस्थायां सम्मिलितवान् सः व्याख्यातवान् यत् तस्य प्रस्थानं एआइ-संरेखणं, तकनीकीकार्यं च केन्द्रीक्रियते, न तु यतोहि ओपनएआइ-इत्यनेन संरेखण-संशोधनस्य समर्थनं न कृतम् । शुल्मैन् ओपनएआइ इत्यत्र स्वसहकारिभ्यः धन्यवादं दत्तवान्, तस्य भविष्यस्य विकासे "पूर्णविश्वासं" च प्रकटितवान् ।

एन्थ्रोपिक् इत्यस्य स्थापना ओपनएआइ-संस्थायाः अनुसन्धानस्य उपाध्यक्षः भ्राता भगिनी च डारियो अमोडेइ इत्यनेन २०२० तमे वर्षे राजीनामा दत्तवान्, तदानीन्तनः सुरक्षानीतेः च उपाध्यक्षः डैनियल अमोडेइ च

ब्रॉकमैन् अपि तस्मिन् एव मासे वर्षपर्यन्तं विश्रामदिवसस्य घोषणां कृतवान्, नववर्षपूर्वं ओपनएआइ इत्यस्य सहस्थापनात् परं तस्य "प्रथमः दीर्घः अवकाशः" ।

१० सितम्बर् दिनाङ्के openai gpt-4o तथा gpt-5 मॉडल audio interaction research इत्यस्य नेतृत्वं कुर्वन् alexis conneau इत्यनेन स्वस्य त्यागपत्रस्य घोषणा कृता, conneau इत्यस्य शोधः "her" इति चलच्चित्रे दर्शितानां विशेषतानां साक्षात्काराय समर्पितः अस्ति that kind of natural स्वर-अन्तर्क्रिया-अनुभवः, परन्तु सम्बन्धित-उत्पादानाम् विमोचनं बहुवारं विलम्बितम् अस्ति ।

स्थापनायाः अनन्तरं ओपनएआइ-संस्थायाः अलाभकारी-व्यापारिकीकरणस्य द्वयात्मकतायाः कारणात् बहु ध्यानं आकृष्टम् अस्ति । यथा यथा व्यावसायिकीकरणप्रक्रिया त्वरिता जाता तथा तथा तस्य अलाभकारीमिशनस्य विषये आन्तरिकतनावः अधिकाधिकं स्पष्टः अभवत्, येन दलस्य सदस्यानां क्षयस्य अपि योगदानम् अभवत् इदानीं एलोन् मस्क इत्यनेन अद्यतनः मुकदमा अपि क्षयसम्बद्धः भवितुम् अर्हति ।

ओपनएआइ-संशोधकः डैनियल कोकोटाज्लो-इत्यनेन स्वस्य त्यागपत्रस्य अनन्तरं मीडिया-सङ्गठनेन सह विशेषसाक्षात्कारे उक्तं यत् गतवर्षे घटितस्य "महल-युद्धस्य" घटनायाः समये आल्ट्मैन्-महोदयः संक्षेपेण निष्कासितः अभवत् ततः शीघ्रमेव पुनः नियुक्तः एजीआई-सुरक्षा-सदस्यानां विषये केन्द्रीकृताः त्रयः बोर्ड-सदस्याः निष्कासिताः। "एतेन आल्टमैन् ब्रॉकमैन् च सत्तां अधिकं समेकयितुं शक्नुवन्ति, यदा तु ये मुख्यतया एजीआई-सुरक्षायाः विषये चिन्तिताः सन्ति ते हाशियाः भवन्ति। (अल्टमैन्) ते २०२२ तमस्य वर्षस्य कम्पनीयाः योजनाभ्यः विचलन्ति।

तदतिरिक्तं openai इत्यस्य ५ अरब अमेरिकी डॉलरपर्यन्तं अपेक्षितहानिः, ८.५ अरब अमेरिकी डॉलरपर्यन्तं परिचालनव्ययः च भवति, येषु अधिकांशः सर्वरभाडायाः प्रशिक्षणस्य च व्ययः भवति उच्चसञ्चालनदबावस्य सामना कर्तुं ओपनएआइ वित्तपोषणस्य नूतनं दौरं याचते, यस्य मूल्याङ्कनं १०० अरब अमेरिकीडॉलर् अधिकं भवितुम् अर्हति, माइक्रोसॉफ्ट, एप्पल्, एनवीडिया इत्यादीनां सम्भाव्यनिवेशकानां रुचिः प्रकटिता अस्ति कम्पनीकार्यकारीः स्वस्य तीव्रगत्या वर्धमानानाम् पूंजीआवश्यकतानां समर्थनार्थं वैश्विकरूपेण निवेशं याचन्ते।

वित्तीयदबावं न्यूनीकर्तुं ओपनएआइ वित्तपोषणस्य नूतनं दौरं याचते इति न्यूयॉर्क टाइम्स् इति पत्रिकायाः ​​११ दिनाङ्के प्रकाशितस्य प्रतिवेदनस्य अनुसारं ओपनएआइ अपि गतसप्ताहे १०० अरब अमेरिकीडॉलर् मूल्याङ्कनेन प्रायः १ अरब अमेरिकीडॉलर् संग्रहीतुं आशास्ति। परन्तु यतः बृहत्-स्तरीय-एआइ-प्रणालीनां निर्माणार्थं आवश्यका कम्प्यूटिंग्-शक्तिः अधिकव्ययस्य कारणं भविष्यति, अतः अधुना एव कम्पनी स्वस्य वित्तपोषणराशिं ६.५ अब्ज-अमेरिकीय-डॉलर्-पर्यन्तं वर्धयितुं निश्चयं कृतवती

परन्तु केचन विदेशीयमाध्यमाः अस्य विषये परिचितानाम् अप्रकटितानां आन्तरिकवित्तीयदत्तांशविश्लेषणस्य च उद्धृत्य उक्तवन्तः यत् अस्मिन् वर्षे ओपनएआइ-इत्यस्य ५ अरब अमेरिकीडॉलरपर्यन्तं महती हानिः भवितुम् अर्हति, कुलसञ्चालनव्ययः च ८.५ अरब अमेरिकीडॉलर् यावत् भवितुं शक्नोति इति अपेक्षा अस्ति तेषु माइक्रोसॉफ्ट-संस्थायाः सर्वर-भाडायाः व्ययः ४ अर्ब-अमेरिका-डॉलर्-पर्यन्तं भवति, आँकडा-प्रशिक्षणस्य व्ययः च ३ अर्ब-अमेरिकीय-डॉलर्-पर्यन्तं भवति । स्ट्रॉबेरी, ओरियन इत्यादीनां अधिकउन्नतमाडलानाम् अधिकचालनव्ययस्य कारणेन कम्पनीयाः उपरि वित्तीयदबावः अधिकं वर्धते ।

(कवर इमेज स्रोतः: openai)