समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

लेखक |

सम्पादक |

zhidongxi इत्यनेन 13 सितम्बर् दिनाङ्के ज्ञापितं यत् अद्य प्रातःकाले openai इत्यनेन सहसा पौराणिकं विमोचितम्"स्ट्रॉबेरी" मॉडलआंशिक पूर्वावलोकनम् - .openai o1 पूर्वावलोकनसंस्करणम्. इयं नूतनानां एआइ-प्रतिमानानाम् एकः श्रृङ्खला अस्ति या जटिलकार्यस्य विषये तर्कं कर्तुं शक्नोति तथा च पूर्ववैज्ञानिक-प्रोग्रामिंग-गणितीय-माडल-अपेक्षया अधिक-कठिन-कठिन-समस्यानां समाधानं कर्तुं शक्नोति

▲openai o1 मॉडलं विमोचयति

openai o1 इत्येतत् ai मॉडल् इत्यस्य नूतने श्रृङ्खले प्रथमम् अस्ति。पूर्वमाडलानाम् विपरीतम् अस्य अस्ति...विकसित तर्कक्षमता, इत्यत्र भविष्यतिउत्तरं दातुं पूर्वं सम्यक् चिन्तयन्तु, दीर्घं जनयन्तिआन्तरिकचिन्तनशृङ्खला, प्रतिस्पर्धात्मकप्रोग्रामिंगप्रश्नेषु क्रमाङ्कनम्सं० ८९, अमेरिकी गणितीय ओलम्पियाड् योग्यताप्रतियोगितायां स्थानं प्राप्तवान्प्रथमं ५००, भौतिकशास्त्रस्य, जीवविज्ञानस्य, रसायनशास्त्रस्य च समस्यासु बेन्चमार्कपरीक्षासु सटीकतामानवीय डॉक्टरेट् स्तरं अतिक्रम्य！

अन्यः नवमुक्तःo1 मिनीद्रुततरं, लघुतरं प्रतिरूपम् अस्ति, o1 इत्यस्य समानरूपरेखायाः उपयोगेन प्रशिक्षिताः । o1 mini विज्ञानं अभियांत्रिकीं च विशेषतः गणितं प्रोग्रामिंग् च उत्तमम् अस्ति ।o1 पूर्वावलोकनसंस्करणात् ८०% सस्ताः व्ययः अस्ति。

एतौ मॉडलौ openai द्वारा जटिलतर्ककार्येषु प्रमुखा उन्नतिः इति गण्यते, अतः gpt श्रृङ्खलायाः निरन्तरतारूपेण न अपितु काउण्टरं पुनः सेट् कर्तुं o1 इति नामकरणं कृतम् अस्ति

परन्तु o1 मॉडलस्य अनुमान-वर्धितं संस्करणं अद्यापि 9.9 तथा 9.11 इत्येतयोः आकारयोः तुलनायाः "उच्च-क्रम-समस्या" इत्यत्र दुःखदरूपेण असफलम् अभवत् ।

▲o1 मॉडल् “आकारस्य अनुपातः” इति प्रश्नस्य उत्तरं ददाति ।

ओपनएआइ इत्यस्य संस्थापकसदस्यः टेस्ला एआइ इत्यस्य पूर्ववरिष्ठनिदेशकः च आन्द्रेज् कार्पाथी अद्य प्रातःकाले शिकायत: "o1-mini इत्यनेन मम कृते रीमैन् परिकल्पनायाः समाधानं कर्तुं सर्वदा अस्वीकृतम्। मॉडल् आलस्यम् अद्यापि प्रमुखम् अस्ति समस्या 😞"

▲आन्द्रेज कार्पाथी इत्यनेन o1 mini इत्यस्य “आलस्य” इति शिकायत ।

openai इत्यनेन o1 पूर्वावलोकनसंस्करणस्य कठोरपरीक्षणं मूल्याङ्कनं च कृतम् यत् एतत् सुनिश्चितं भवति यत् मॉडलं सुरक्षितरूपेण विमोचयितुं शक्यते । chatgpt plus तथा team उपयोक्तारः अद्यत्वे द्वौ नूतनौ मॉडलौ चयनं कर्तुं शक्नुवन्ति, तथा च tier 5 विकासकाः अपि प्रथमतया नूतनानां मॉडल्-मध्ये api-प्रवेशं प्राप्नुयुः ।

openai इत्यनेन o1 मॉडलस्य पृष्ठतः मूलदलस्य सदस्यानां घोषणा अपि कृता, येषु 21 मूलभूतयोगदातारः सन्ति, येषु openai इत्यस्य पूर्वमुख्यवैज्ञानिकः इलिया सुत्स्केवरः, यः व्यवसायं आरभ्य प्रस्थितः, 7 दलनेतारः च सन्ति

1. mmlu प्रोग्रामिंगक्षमतायां मानवविशेषज्ञैः सह तुलनीयः अस्ति8द्विगुणं मारयतिgpt-4o

यथा पूर्वं उजागरितं, openai o1 एकं प्रतिरूपं भवितुं प्रशिक्षितं यत् प्रतिक्रियां कर्तुं पूर्वं समस्यानां विषये अधिकं समयं यापयति । उत्तरं दातुं पूर्वं चिन्तयति, उत्पादयन् कअतीव दीर्घा आन्तरिकविचारशृङ्खला, मनुष्याणां सदृशं च भवितुम् अर्हतिस्वविचारप्रक्रियायां सुधारं कुर्वन्तु，नूतनानि रणनीतयः प्रयतन्ते एवभवतः त्रुटिः च अवगच्छतु।

प्रारम्भिकपूर्वावलोकनप्रतिरूपरूपेण openai o1 सम्प्रतिकेवलं पाठवार्तालापानां समर्थनं करोति, सूचनां प्राप्तुं जालपुटं ब्राउज् करणं, सञ्चिकाः चित्राणि च अपलोड् करणं इत्यादीनि बहुविधक्षमता नास्ति ।

कार्यक्षमतायाः दृष्ट्या openai o1 इतिभौतिकी, रसायन विज्ञान एवं जीव विज्ञानबेन्चमार्क कार्येषु कार्यप्रदर्शनं तथा...पीएचडी छात्राquite and inगणित एवं प्रोग्रामिंगउत्तमं प्रदर्शनम्।

▲गणितशास्त्रे प्रोग्रामिंगे च openai o1 मूल्याङ्कनमापदण्डाः

अन्तर्राष्ट्रीयगणितीयओलम्पियाड् (imo) योग्यतापरीक्षायां openai इत्यस्य पूर्वपीढीयाः मॉडल् gpt-4o इत्यस्य सटीकतादरः १३% आसीत्, यदा तु openai o1 इत्यस्य सटीकतादरः आसीत्८३% यावत् .. कोडिंग् प्रतियोगितायां codeforces, openai o1’sस्कोरः ८९ अस्ति, यदा तु gpt-4o केवलं 11 अस्ति। o1-पूर्वावलोकनप्रतिरूपस्य पूर्वावलोकनसंस्करणमपि gpt-4o इत्यस्मात् अनेकगुणं उत्तमं कार्यं करोति ।

o1 अधिकांशमापदण्डेषु gpt-4o इत्यस्मात् महत्त्वपूर्णतया उत्तमं प्रदर्शनं करोति, यत् 57 mmlu उपवर्गेषु 54 कवरं करोति । दृश्यबोधकार्यं सक्षमीकरणानन्तरं o1 mmlu इत्यत्र 78.2% स्कोरं प्राप्तवान्, अभवत्मानवविशेषज्ञैः सह स्पर्धां कर्तुं प्रथमं प्रतिरूपम्。

▲o1 पूर्वावलोकनसंस्करणस्य gpt-4o च मध्ये कार्यक्षमतायाः तुलना

अत्र openai o1 पूर्वावलोकनसंस्करणस्य कतिचन उदाहरणानि सन्ति ।

1. जटिलतर्कप्रहेलिका समाधानं कुरुत

प्रविश्य कजटिल युग पहेली: राजकुमारी राजपुत्रात् द्विगुणवृद्धे राजपुत्रवत् वृद्धा भवति, यदा च तस्याः वयः तेषां वर्तमानयुगस्य अर्धं भवति। राजपुत्रराजकुमारी च कति वयः ? अस्याः समस्यायाः सर्वाणि समाधानं ददातु।

२० सेकेण्ड् अधिकं चिन्तयित्वा मॉडल् उत्तरं दातुं आरब्धवान् । तस्य उत्तरस्य तर्कः अतीव सुसंगतः अस्ति। प्रथमं सोपानं आयुसमीकरणं निर्धारयितुं, दत्तानि कथनानि गणितीयसमीकरणेषु परिवर्तयितुं, एतेषां समीकरणानां तृप्तिकारकाणि सर्वाणि सम्भाव्यसमाधानं अन्वेष्टुं च ततः पदे पदे समस्यायाः विश्लेषणं आरभत:

प्रथमं सोपानं चरानाम् परिभाषा भवति, राजकुमारस्य प्रतिनिधित्वार्थं q इत्यस्य उपयोगः भवति, द्वितीयं सोपानं समस्यायां द्वयोः शर्तयोः अवगमनं भवति; समीकरणं पञ्चमः चरणः सर्वान् शर्ताः सत्यापयितुं एतेषां मूल्यानां उपयोगं करोति;

अन्ते निष्कर्षः आगतः यत् -

2. दोषयुक्तानां वाक्यानां अनुवादः

अतिरिक्तं अनावश्यकं व्यंजनं योजयित्वा कोरियाभाषायाः पठनं प्रभावितं भवति । देशीभाषिभ्यः स्वाभाविकतया न पठिष्यति, ये तादृशवाक्यानि दृष्ट्वा स्वयमेव पाठं परिवर्तयिष्यन्ति, अवगमिष्यन्ति च । परन्तु एतत् आदर्शस्य कृते कठिनं आव्हानं वर्तते।

प्रविश्य ककोरियाभाषायाः शीघ्रशब्दाः भृशं क्षतिग्रस्ताःअन्ते openai o1 प्रथमं अवगच्छत् यत् निवेशपाठे विकृताः अथवा विकृताः कोरियनवर्णाः सन्ति तथा च उपयोक्तारं पृष्टवान् यत् ते निवेशदोषाणां जाँचं कर्तुम् इच्छन्ति वा इति

o1 मॉडल प्रथमं अन्तर्निहितसंरचनां अवगमिष्यति, प्रायः १० सेकेण्ड् यावत् चिन्तनस्य अनन्तरं विकृतपाठं विकोडयिष्यति, पाठस्य व्याख्यां करिष्यति, अनुवादं वर्धयिष्यति, अवधारणां अवगमिष्यति, पुनः सुसंगतभाषायां परिवर्तयिष्यति च

gpt-4o इत्यस्य विपरीतम्, o1 मॉडल् उत्तरं निर्गन्तुं पूर्वं प्रश्नस्य विषये चिन्तयति, पाठं परीक्षते, ततः उत्तरं क्रैक इव सम्यक् वाक्ये परिवर्तयति प्रायः १५ सेकेण्ड् यावत् चिन्तनस्य अनन्तरं o1 इत्यनेन अनुवादस्य अन्तिमः अनुकूलितः संस्करणः दत्तः ।

एतेन तर्ककौशलं समस्यानिराकरणस्य शक्तिशाली साधनं भवति इति ज्ञायते ।

3. बृहत्भाषाप्रतिमानयोः सुप्रसिद्धायाः कठिनसमस्यायाः उत्तरं ददातु : शब्देषु अक्षराणां गणना

इदं उदाहरणम् अतीव सरलम् अस्ति, strawberry इति शब्दं प्रविश्य मॉडल् एतस्य उत्तरं ददातुशब्दे कति r’s सन्ति ?。

फलतः gpt-4o इत्यनेन "2" इति गलतम् उत्तरं दत्तम् ।

एतादृशः उन्नतः आदर्शः किमर्थम् एतादृशं सरलं त्रुटिं करिष्यति ? यतो हि gpt-4o इत्यादिकं प्रतिरूपं पाठस्य संसाधनार्थं निर्मितं भवति, न तु वर्णानाम् अथवा शब्दानां कृते, अतः यदा सः एतादृशीनां समस्यानां सम्मुखीभवति यस्मिन् वर्णानाम् शब्दानां च अवधारणां अवगन्तुं भवति तदा सः त्रुटिं कर्तुं शक्नोति

तर्क-आधारितं नूतनं प्रतिरूपं o1 कतिपयसेकेण्ड्-पर्यन्तं चिन्तयित्वा सम्यक् उत्तरं दातुं शक्नोति-

4. वीडियो गेम्स् प्रोग्रामिंग्

आदर्शः pygame इत्यस्य उपयोगं करोतुsquirrel finder इति नामकं विडियो गेमं कुर्वन्तु, तथा च निम्नलिखित आवश्यकताः प्रविशन्तु: उपयोक्त्रेण बाणकुंजीः नुत्वा पटले "koala" चिह्नस्य मार्गदर्शनं कर्तुं, प्लवमानं स्ट्रॉबेरीं परिहरितुं, विजयाय 3-सेकेण्ड् समयसीमायाः अन्तः एकं गिलहरीं अन्वेष्टुं च आवश्यकम्।

पूर्वमाडलेन सह एतत् अधिकं कठिनम् आसीत्, परन्तु o1 पूर्वावलोकनसंस्करणं तत् कर्तुं समर्थम् अस्ति । o1 21 सेकण्ड् यावत् चिन्तयन् व्यतीतवान् तथा च चिन्तनप्रक्रियायाः उपयोगेन कोडसंरचनायाः योजनां कृतवान्, यत्र क्रीडायाः विन्यासस्य विवरणं संग्रहणं, निर्देशान् आकर्षयितुं, स्क्रीनस्य स्थापनम् इत्यादीनि, ततः अन्तिमक्रीडाप्रोग्रामिंगसङ्केतं निर्गन्तुं च

sublime text editor इत्यस्मिन् कोड् प्रतिलिख्य पेस्ट् कुर्वन्तु ।

ततः भवन्तः "looking for squirrel" इति क्रीडां आरभुं शक्नुवन्ति ।

o1 मॉडल् पूर्वमाडलस्य तुलने महत्त्वपूर्णतया वर्धितानि योजनाक्षमता प्रदर्शयति ।

2. लघु संस्करण गति सुधार3~5वारं, व्ययः केवलं मानकसंस्करणं भवति1/5

openai अपि विमोचितम्"लघु कप संस्करण" मॉडल openai o1-mini,तत्‌द्रुततरं सस्तां च, तथा च गणितशास्त्रे प्रोग्रामिंग् च मानकसंस्करणस्य समानं उत्कृष्टं प्रदर्शनं करोति ।

openai o1-mini पूर्वप्रशिक्षणस्य समये stem (विज्ञानं, प्रौद्योगिकी, अभियांत्रिकी, गणितं च) तर्कस्य कृते अनुकूलितं भवति । o1 इत्यस्य समानगणनात्मकरूपेण गहनसुदृढीकरणशिक्षणस्य (rl) पाइपलाइनस्य उपयोगेन प्रशिक्षितस्य अनन्तरं o1-mini महत्त्वपूर्णतया अधिकं व्यय-प्रभावी भवति, अनेकेषु अनुमानकार्येषु उत्तमं प्रदर्शनं प्राप्नोति

openai o1-मिनीopenai o1 इत्यस्य पूर्वावलोकनसंस्करणात् ८०% सस्ता, तर्कस्य आवश्यकता भवति परन्तु विस्तृतविश्वज्ञानस्य आवश्यकता नास्ति इति अनुप्रयोगानाम् उपयुक्तम् । केषुचित् बेन्चमार्कपरीक्षासु येषु बुद्धिः तर्कः च आवश्यकाः सन्ति, o1-mini o1-पूर्वावलोकनात् अपि उत्तमं प्रदर्शनं करोति ।

▲गणितीय प्रदर्शन तथा तर्क लागत वक्र

उच्चविद्यालयस्य गणितप्रतियोगितायां aime इत्यस्मिन् o1-mini इत्यस्य सटीकतादरः ७०% आसीत्, यत् प्रायः तस्य बराबरम् अस्तिअमेरिकादेशस्य शीर्ष ५०० उच्चविद्यालयस्य छात्राः. तस्मिन् एव काले o1 तथा o1-पूर्वावलोकनस्य सटीकतादराः क्रमशः 74.4% तथा 44.6% सन्ति, परन्तु o1-mini इत्यस्य मूल्यं तेभ्यः बहु सस्ता अस्ति ।

मानवीयप्राथमिकतामूल्यांकनस्य दृष्ट्या ओपनएआइ इत्यनेन मानवमूल्याङ्ककानां कृते विभिन्नक्षेत्रेषु चुनौतीपूर्णेषु मुक्तप्रॉम्प्टशब्देषु o1-mini तथा o1-पूर्वावलोकनस्य परीक्षणं कर्तुं पृष्ट्वा, gpt-4o इत्यनेन सह तुलना कृता च निम्नलिखितपरीक्षापरिणामाः प्राप्ताः o1-पूर्वावलोकनस्य सदृशं o1-mini gpt-4o इत्यस्मात् अधिकं लोकप्रियं भवति येषु क्षेत्रेषु भारी अनुमानकार्यं भवति, परन्तु भाषाकेन्द्रितक्षेत्रेषु अनुकूलं नास्ति ।

▲मानव प्राधान्यमूल्यांकनपरिणाम

गतिस्य दृष्ट्या क्रमशः gpt-4o, o1-mini, o1-preview च एकस्यैव शब्दतर्कप्रश्नस्य उत्तरं दातुं समयं गृह्णन्ति ।३ सेकण्ड्, ९ सेकण्ड्, ३२ सेकण्ड्, परन्तु gpt-4o इत्यस्य उत्तरं गलतम् अस्ति, उत्तरद्वयं च सम्यक् अस्ति । द्रष्टुं शक्यते यत् o1-मिनीवेगः उत्तरं प्राप्तुंo1 इत्यस्मात् प्रायः ३~५ गुणाधिकं द्रुततरम्。

▲gpt-4o, o1-मिनी तथा o1-पूर्वावलोकन प्रतिक्रिया गति

अवश्यं, सर्वथा "castrated version" अस्ति, openai o1-mini इत्यस्य अपि कतिपयानि सीमानि सन्ति । यदा तिथयः, जीवनी, दैनिकसामूहिकता इत्यादिषु गैर-stem विषयेषु तथ्यात्मकज्ञानस्य विषयः आगच्छति तदा o1-mini किञ्चित् सीमितं भवति, gpt-4o mini इत्यादिभिः लघुमाडलैः सह सममूल्यम् अस्ति ओपनएआइ इत्यनेन उक्तं यत् सः भविष्येषु संस्करणेषु एताः सीमाः सुधारयिष्यति तथा च stem इत्यस्मात् परं अन्येषु प्रमुखेषु मोडालिटीषु च मॉडलस्य विस्तारं करिष्यति।

3. तर्कचिह्नानां परिचयं कृत्वा समस्यानां समाधानार्थं चिन्तनशृङ्खलानां उपयोगं कुर्वन्तु

मनुष्याणां सदृशं o1 कठिनप्रश्नानां उपयोगानां च उत्तरं दातुं पूर्वं बहुकालं चिन्तयतिविचारशृङ्खला。

सुदृढीकरणशिक्षणस्य माध्यमेन o1 चिन्तनशृङ्खलायां सुधारं कर्तुं रणनीतयः च उपयोक्तुं शिक्षितवान् । इदं त्रुटयः चिन्तयित्वा सम्पादयितुं, कठिनपदार्थान् सरलतरेषु विभक्तुं, वर्तमानस्य कार्यं न कुर्वन् भिन्नानां उपायानां प्रयासं कर्तुं च क्षमता अस्ति एषा प्रक्रिया आदर्शस्य तर्कक्षमतायां बहु उन्नतिं करोति ।

विशेषतः, o1 मॉडलः परिचययतिअनुमानचिह्नम्(तर्क टोकन)। एतेषां अनुमानचिह्नानां उपयोगः "चिन्तनार्थं", प्रॉम्प्टस्य शब्दबोधं भङ्गयितुं, प्रतिक्रियां जनयितुं बहुविधमार्गान् विचारयितुं च भवति । अनुमान-टोकन-जननानन्तरं, मॉडल् दृश्य-समाप्ति-टोकन-रूपेण उत्तराणि जनयति, अनुमान-टोकन-इत्येतत् तेषां सन्दर्भात् परित्यजति च ।

अधः उपयोक्तुः प्रतिरूपस्य च बहुचरणीयवार्तालापस्य उदाहरणं दृश्यते । प्रत्येकस्य चरणस्य कृते इनपुट्-आउटपुट्-टोकन्स् अवशिष्यन्ते, अनुमान-टोकन्स् तु परित्यज्यन्ते ।

▲o1 आदर्श अनुमान प्रक्रिया

ज्ञातव्यं यत् यदा openai इत्यनेन बृहत्-परिमाणेन सुदृढीकरण-शिक्षण-एल्गोरिदम्-प्रशिक्षणं कृतम् तदा एतत् ज्ञातम्गहनशिक्षणस्य चिन्तनकालस्य च वर्धनेन सह ।, अथवायथा यथा प्रशिक्षणसमयः परीक्षणसमयश्च वर्धते तथा तथा，o1 इत्यस्य कार्यप्रदर्शने निरन्तरं सुधारः भविष्यति. इदं बृहत् मॉडल् पूर्वप्रशिक्षणे scaling law इत्यस्मात् बहु भिन्नम् अस्ति ।

▲o1 प्रशिक्षणसमयस्य परीक्षणसमयस्य च गणनायाः सह प्रदर्शनं निरन्तरं सुधरति

o1 इत्यनेन प्राप्तं कूर्दनं दर्शयितुं openai इत्यनेन प्रोग्रामिंग्, गणितं, डिकोडिंग्, आङ्ग्लभाषा इत्यादीनां समस्यानां समाधानं कुर्वन् o1 इत्यस्य पूर्वावलोकनसंस्करणेन उत्पन्ना चिन्तनशृङ्खला प्रकटिता अस्ति

यथा - यदा भवन्तः कप्रश्नान् विकोडयति, gpt-4o प्रथमं इनपुट्, आउटपुट्, उदाहरणानि च विच्छिद्य, ततः सम्भाव्यविकोडिंग् पद्धतीनां विश्लेषणं कर्तुं आरब्धवान् ।

▲gpt-4o इनपुट, आउटपुट् तथा उदाहरणानि विच्छेदनम्

प्रथमं वाक्यं उदाहरणस्य समानसंरचनायाः अनुसरणं कर्तुं शक्नोति इति अनुमानं कृतवान्, यत् निवेशपाठः प्राकृतिकपृथक्करणानाम् अथवा प्रतिमानानाम् आधारेण समूहेषु पतति इव भासते इति अवगत्य, परन्तु ततः कार्यं त्यक्तवान्, यत् परिवर्तनस्य अथवा अक्षरपरिवर्तनस्य विषये अधिका सूचना आवश्यकी इति वदन् बिट सन्दर्भ हो।

▲gpt-4o इत्यनेन उक्तं यत् अधिका सूचना आवश्यकी अस्ति

अपरपक्षे openai o1-preview किञ्चित् चिन्तनं गतःउत्तरं सम्यक् दत्तवान्。

▲o1-पूर्वावलोकनं डिकोडिंग् समस्यायाः सम्यक् उत्तरं ददाति

यद्यपि प्रस्तुतं अन्तिमम् उत्तरम् अतीव लघु आसीत् तथापि ओ१ इत्यस्य चिन्तनप्रक्रिया अतीव दीर्घा आसीत्, तस्य चिन्तनं शब्दावली च अतीव मानवसदृशम् आसीत् । "अत्र किं प्रचलति" इति स्वयमेव पृच्छन् आरभ्यते ततःअनुरोधं पुनः कुर्वन्तु, ततः आरभतकार्याणि विभज्य लक्ष्याणि स्पष्टीकरोतु。

▲o1 चिन्तनप्रक्रिया

ततः, o1 आरभ्यतेभवन्तः यत् सूचनां प्राप्नुवन्ति तत् अवलोकयन्तु,तथापदे पदे विश्लेषण。

▲o1 चिन्तनप्रक्रिया

किञ्चित् तर्कं कृत्वा o1 आरभ्यतेभिन्नानि समाधानं कृत्वा आगच्छन्तु. अस्मिन् क्रमे ते मनुष्या इव सहसा "एकं निमेषं तिष्ठतु, अहं मन्ये..." इति वदिष्यन्ति, ततः पुनः चिन्तनं आरभन्ते ।नूतनानि पद्धतीनि प्रयतस्व。

▲o1 चिन्तनप्रक्रिया

न केवलं, o1 इत्यस्य चिन्तनप्रक्रियायां "उम्" "रोचक" इत्यादयः शब्दाः अपि दृश्यन्ते ।बोलचालक, भावुकअभिव्यक्ति।

▲o1 चिन्तनप्रक्रिया

सम्पूर्णा चिन्तनशृङ्खला अतीव दीर्घा अस्ति अतः अहम् अत्र विस्तरेण न गमिष्यामि । सामान्यतया यथा openai इत्यनेन उक्तं, o1 मनुष्याणां इव निरन्तरं स्वस्य चिन्तनप्रक्रियायां सुधारं कर्तुं, नूतनानां रणनीतीनां प्रयोगं कर्तुं, स्वकीयानि त्रुटयः ज्ञात्वा तानि समाधानं कर्तुं च शक्नोति। अत्र च "मनुष्यवत्" न केवलं चिन्तनपद्धत्या एव सीमितं, अपितु स्वरेण अपि प्रतिबिम्बितम्।

चतुः, ९.प्रतिसप्ताहं वार्तालापार्थं उपलब्धम्30~50समये इलिया मूलभूतयोगदानेषु भागं गृहीतवती

पूर्वतः भिन्नम्, अस्मिन् समये openai इत्यनेन भविष्यस्य सूची न कृता, परन्तु...प्रत्यक्षतया ऑनलाइन गच्छन्तुद्वौ आदर्शौ।

इतः परं chatgpt plus तथा team उपयोक्तारः chatgpt मध्ये o1 मॉडलं प्राप्तुं शक्नुवन्ति तथा च model selector इत्यस्य माध्यमेन o1-preview अथवा o1-mini इति मैन्युअल् रूपेण चयनं कर्तुं शक्नुवन्ति तथा च उद्यमः शिक्षा च उपयोक्तारः आगामिसप्ताहात् आरभ्य तस्य उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति, तथा च निःशुल्क उपयोक्तारः अपि कर्तुं शक्नुवन्ति; भविष्ये प्रवेशं प्राप्नुवन्तु।

▲उपयोक्तारः chatgpt इत्यत्र o1 मॉडलं प्राप्तुं शक्नुवन्ति

परन्तु सम्भवतः सुरक्षायाः अथवा व्ययविचारस्य कारणात् वर्तमानकाले द्वयोः मॉडलयोः सन्देशानां संख्या, पूर्वावलोकनसंस्करणं, लघुसंस्करणं च सीमितं भवति ।प्रतिसप्ताहं प्रेषितानां सन्देशानां संख्या क्रमशः ३०, ५० च भवति ।. openai इत्यनेन उक्तं यत् कोटा वर्धयितुं तथा च chatgpt इत्यनेन दत्तप्रॉम्प्ट् शब्दानाम् आधारेण स्वयमेव समुचितं मॉडलं चयनं कर्तुं सक्षमं कर्तुं कठिनं कार्यं क्रियते।

openai इत्यनेन o1 मॉडलस्य api (application programming interface) अपि प्रारब्धम् अस्ति । योग्याः विकासकाः अधुना २० आरपीएम इत्यस्य दरसीमायाः सह द्वयोः मॉडलयोः कृते एपिआइ इत्यस्य उपयोगेन प्रोटोटाइपिङ्ग् आरभुं शक्नुवन्ति । एतेषु एपिआइ-मध्ये सम्प्रति फंक्शन्-आह्वानं, स्ट्रीमिंग्, सिस्टम्-सन्देशानां समर्थनम् इत्यादीनि कार्याणि न सन्ति ।

▲o1, o1 लघु मॉडल एपीआई

यथा एपिआइ दस्तावेजीकरणात् दृश्यते, एतौ आदर्शौसन्दर्भविण्डोः सर्वे १२८k भवन्ति, यदा लघुसंस्करणस्य निर्गमविण्डो दीर्घतरं भवति,ओ१ इत्यस्य द्विगुणम् अस्ति, तदतिरिक्तं द्वयोः मॉडलयोः प्रशिक्षणदत्तांशः अक्टोबर् २०२३ यावत् अस्ति ।

openai इत्यनेन o1 मॉडल् इत्यस्य पृष्ठतः दलस्य घोषणा अपि कृताकोर टीम सदस्य：

▲o1 मॉडलस्य पृष्ठतः कोर-दलस्य सदस्याः

इत्यस्मिन्‌अत्र २१ मूलभूताः योगदानदातारः सदस्याः सन्ति, यत्र ओपनएआइ-संस्थायाः पूर्वमुख्यवैज्ञानिकः इलिया सुत्स्केवरः अपि अस्ति, यः व्यवसायं आरभ्य प्रस्थितः अस्ति ।

अत्र ७ दलनेतारः सन्ति, क्रमशः jakub pachocki, jerry tworek (समग्रतया), liam fedus, lukasz kaiser, मार्क चेन्, szymon sidor, wojciech zaremba. परियोजनाप्रबन्धकाः लॉरेन् याङ्ग्, मियाना चेन् च सन्ति ।

अस्य दलस्य सदस्यानां मते तर्कः चिन्तनसमयं उत्तमपरिणामेषु परिवर्तयितुं क्षमता अस्ति, ते पूर्वापेक्षया अधिकानि गणनानि निवेशितवन्तः, सुसंगतविचारानाम् उत्पादनार्थं प्रतिरूपस्य प्रशिक्षणं कृतवन्तः, पूर्वापेक्षया सर्वथा भिन्नं प्रदर्शनं च उत्पादयन्ति स्म

ते एआइ मॉडल् इत्यस्य प्रशिक्षणार्थं सुदृढीकरणशिक्षणस्य उपयोगं कुर्वन्ति यत् मनुष्यैः तस्य कृते प्रोग्रामितानां विचारशृङ्खलानां अपेक्षया अपि उत्तमरीत्या स्वस्य विचारशृङ्खलाः उत्पन्नं कर्तुं परिष्कृत्य च। एआइ-प्रतिरूपस्य स्वकीया चिन्तनप्रक्रिया जनयितुं प्रशिक्षणस्य एषः प्रकारः तस्य त्रुटिं अवगन्तुं सम्यक् कर्तुं च क्षमतायां महत्त्वपूर्णतया सुधारं करोति, तथा च प्रारम्भिकाः o1 मॉडलाः पूर्वमेव आँकडापरीक्षासु उच्चतरं अंकं प्राप्तवन्तः सन्ति

मूलयोगदातृणां अन्येषां च योगदातृणां सूची निम्नलिखितरूपेण अस्ति ।

▲o1 मूलयोगदातृणां अन्ययोगदातृणां च सूची

प्रशासनिकनेतृषु openai इत्यस्य ceo sam altman, president greg brockman, ceo mira murati, ८ समर्थकाः नेतारः च सन्ति ।

▲o1 प्रशासनिक नेतृत्व, समर्थन नेतृत्व

नवीनं o1 मॉडलं सन्दर्भरूपेण सुरक्षानियमानाम् अधिकप्रभावितेण अनुमानं कर्तुं शोषणं च कर्तुं शक्नोति। openai इत्यनेन o1-पूर्वावलोकनस्य कठोरपरीक्षणं मूल्याङ्कनं च कृतम् यत् एतत् सुनिश्चितं भवति यत् विद्यमानसंसाधनात् उत्पद्यमानं जोखिमं न वर्धयित्वा मॉडलं सुरक्षितरूपेण मुक्तं कर्तुं शक्यते।

निष्कर्षः - openai सारणीं पलटयति, "स्ट्रॉबेरी" बृहत् मॉडलप्रतिमानस्य पुनर्निर्माणं करोति?

रहस्यमयस्य q* मॉडलतः "स्ट्रॉबेरी" मॉडलपर्यन्तं openai इत्यस्य नूतनं मॉडल् अन्ततः उपलब्धम् अस्ति । गत नवम्बरमासस्य ओपनएआइ "तख्तापलटस्य" आरम्भात् आरभ्य एतत् प्रतिरूपं आल्ट्मैन् इत्यस्य निष्कासनस्य प्रमुखकारकेषु अन्यतमरूपेण उजागरितम् अस्ति । तस्मिन् समये openai इत्यस्य अन्तः q* मॉडलस्य प्रदर्शनं प्रचलति इति चर्चा आसीत्, विकासस्य गतिः च केचन ai सुरक्षासंशोधकाः आहतवन्तः ।

gpt-4o इत्यस्य विपरीतम्, o1 मॉडल् विकल्पः gpt इत्यस्य निरन्तरतायाः स्थाने प्रत्यक्षतया नूतनं संख्यानामकरणश्रृङ्खलां उद्घाटयति, यत् दर्शयति यत् openai इत्ययं तस्मै महत् महत्त्वं ददाति

इदानीं यदा बहवः बृहत् मॉडलनिर्मातारः बहु-मोडल-आयतन-अनुप्रयोगानाम् आवर्तनं कर्तुं आरभन्ते, तदा openai इत्यस्य शुद्धपाठ-माडलस्य o1 इत्यस्य विमोचनेन पुनः अन्तर्निहित-माडल-क्षमतासु सुधारस्य विषये जनस्य ध्यानं आकर्षितुं शक्यते o1 इत्यस्य प्रभावेण बृहत् आदर्शपरिदृश्यस्य पुनर्निर्माणं भविष्यति वा इति अग्रे द्रष्टव्यम् अस्ति ।