νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

συγγραφέας σουχόι

χωρίς καμία προφύλαξη, κυκλοφόρησε το πολυαναμενόμενο μοντέλο «strawberry» του openai.

εισαγωγικό τμήμα του μοντέλου o1, πηγή: openai

νωρίς σήμερα το πρωί, ώρα πεκίνου, το openai κυκλοφόρησε ένα νέο μοντέλο που ονομάζεται openai o1, το οποίο ήταν επίσης το προηγουμένως αναφερόμενο "strawberry", αλλά αρχικά το o1 είχε την κωδική ονομασία "q*". ο διευθύνων σύμβουλος της openai, sam altman, το αποκάλεσε «την αρχή ενός νέου παραδείγματος».

κρίνοντας από τις επίσημες πληροφορίες του openai,συνοψίζοντας, τα χαρακτηριστικά του o1 είναι: μεγαλύτερο, ισχυρότερο, πιο αργό και πιο ακριβό.

μέσω της ενισχυτικής μάθησης (reinforcement learning), το openai o1 έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στις ικανότητες συλλογιστικής. η ομάδα ε&α παρατήρησε ότι με την επέκταση του χρόνου εκπαίδευσης (αύξηση της ενισχυτικής μάθησης) και του χρόνου σκέψης (υπολογισμός κατά τη διάρκεια της δοκιμής), η απόδοση του μοντέλου o1 σταδιακά βελτιώθηκε. οι προκλήσεις της κλιμάκωσης αυτής της προσέγγισης διαφέρουν από τους περιορισμούς πριν από την εκπαίδευση των μεγάλων γλωσσικών μοντέλων (llms).

η απόδοση o1 βελτιώνεται σταθερά με τον χρόνο εκπαίδευσης και τον υπολογισμό του χρόνου δοκιμής, πηγή: openai

όσον αφορά τις φήμες στην αγορά ότι "το μοντέλο o1 μπορεί ανεξάρτητα να εκτελέσει εργασίες επιπέδου προγράμματος περιήγησης ή συστήματος για τους χρήστες", οι τρέχουσες δημόσιες πληροφορίες δεν αναφέρουν αυτή τη λειτουργία.

ο αξιωματούχος του openai δήλωσε: «αν και αυτό το αρχικό μοντέλο δεν έχει ακόμη λειτουργίες όπως αναζήτηση πληροφοριών στο διαδίκτυο, ανέβασμα αρχείων και εικόνων, έχει σημειώσει σημαντική πρόοδο στην επίλυση πολύπλοκων προβλημάτων συλλογιστικής, που αντιπροσωπεύει ένα νέο επίπεδο τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης. αποφασίστηκε να δώσει σε αυτή τη σειρά ένα νέο σημείο εκκίνησης και να την ονομάσει openai o1.”η κύρια εφαρμογή του o1 εξακολουθεί να επικεντρώνεται στην απάντηση ερωτήσεων και στην ανάλυση μέσω αλληλεπίδρασης κειμένου, αντί στον άμεσο έλεγχο του προγράμματος περιήγησης ή του λειτουργικού συστήματος.

σε αντίθεση με προηγούμενες εκδόσεις,το μοντέλο o1 "σκέφτεται βαθιά" πριν δώσει μια απάντηση όπως θα έκανε ένας άνθρωπος,χρειάζονται περίπου 10-20 δευτερόλεπτα για να δημιουργήσετε μια μεγάλη αλυσίδα εσωτερικών ιδεών και να είστε σε θέση να δοκιμάσετε διαφορετικές στρατηγικές και να εντοπίσετε τα δικά σας λάθη.

αυτή η ισχυρή ικανότητα συλλογιστικής δίνει στο o1 ένα ευρύ φάσμα δυνατοτήτων εφαρμογής σε πολλαπλούς κλάδους, ιδιαίτερα πολύπλοκες επιστημονικές, μαθηματικές και προγραμματιστικές εργασίες. όταν ασχολούμαστε με προβλήματα φυσικής, χημείας και βιολογίας, οι επιδόσεις του o1 είναι συγκρίσιμες ακόμη και με αυτές των διδακτορικών φοιτητών στον τομέα. στη διεθνή μαθηματική ολυμπιάδα qualifying examination (aime), το ποσοστό ακρίβειας του o1 ήταν 83%, εισερχόμενος με επιτυχία στις τάξεις των κορυφαίων 500 μαθητών στις ηνωμένες πολιτείες, ενώ το ποσοστό ακρίβειας του μοντέλου gpt-4o ήταν μόνο 13%.

ο altman μοιράστηκε επίσης το o1 στο x, πηγή: x

το openai παρέχει ορισμένες ειδικές περιπτώσεις χρήσης για παράδειγμα, οι ιατρικοί ερευνητές μπορούν να χρησιμοποιήσουν το o1 για να σχολιάσουν τα δεδομένα της αλληλουχίας των κυττάρων περισσότερο.

η σειρά o1 περιλαμβάνει τρία μοντέλα, openai o1, openai o1-preview και openai o1-mini. και τα δύο μοντέλα είναι διαθέσιμα στους χρήστες από σήμερα:

openai o1: προηγμένο μοντέλο συμπερασμάτων, προσωρινά μη ανοιχτό στο κοινό.

openai o1-προεπισκόπηση: αυτή η έκδοση εστιάζει περισσότερο στη εις βάθος επεξεργασία του συλλογισμού και μπορεί να χρησιμοποιηθεί 30 φορές την εβδομάδα.

openai o1-mini: αυτή η έκδοση είναι πιο αποτελεσματική και οικονομικά αποδοτική, κατάλληλη για εργασίες κωδικοποίησης και μπορεί να χρησιμοποιηθεί 50 φορές την εβδομάδα.

οι προγραμματιστές και οι ερευνητές μπορούν πλέον να έχουν πρόσβαση σε αυτά τα μοντέλα μέσω του chatgpt και των διεπαφών προγραμματισμού εφαρμογών.

όσον αφορά την τιμή, το the information νωρίτερα δημοσίευσε την είδηση ​​ότι τα στελέχη του openai συζητούν την τιμή των επερχόμενων νέων μεγάλων μοντέλων "strawberry" και "orion" στα 2.000 $ το μήνα, προκαλώντας πολλά παράπονα και καταδίκες. αλλά σήμερα κάποιος ανακάλυψε ότι η συνδρομή στο chatgpt pro είναι ήδη online, με τιμή 200$/μήνα. το κενό από 2.000 $ έως 200 $ καθιστά δύσκολο να μην αισθάνεστε ότι θέλετε να "εκμεταλλευτείτε".

τον μάιο του τρέχοντος έτους,ο άλτμαν συναντά την πρόεδρο του μιτ σάλι κόρνμπλουθαναφέρθηκε σε μια συνομιλία δίπλα στο τζάκι,το gpt-5 μπορεί να διαχωρίσει δεδομένα από μηχανές συμπερασμάτων.

"το gpt-5 ή το gpt-6 μπορεί να γίνει η καλύτερη μηχανή συμπερασμάτων. επί του παρόντος, ο μόνος τρόπος για να επιτευχθεί ο καλύτερος κινητήρας είναι να εκπαιδεύσετε έναν μεγάλο όγκο δεδομένων."αλλά στην πραγματικότητα, το μοντέλο σπαταλά πολλούς πόρους δεδομένων κατά την επεξεργασία δεδομένων.όπως το gpt-4. λειτουργεί επίσης σαν βάση δεδομένων, εκτός από το ότι η εξαγωγή συμπερασμάτων είναι αργή, ακριβή και "λιγότερο από το ιδανικό".αυτά τα προβλήματα είναι ουσιαστικά σπατάλη πόρων που προκαλείται από τον τρόπο σχεδιασμού και εκπαίδευσης του μοντέλου.

"αναπόφευκτα, αυτό είναι μια παρενέργεια του μόνου τρόπου με τον οποίο μπορούμε να κάνουμε μοντέλα κινητήρων συμπερασμάτων. μπορεί να προβλέψει νέες μεθόδους στο μέλλον."είναι ο διαχωρισμός της συλλογιστικής ικανότητας του μοντέλου από τη ζήτηση για μεγάλα δεδομένα.

αλλά στη σημερινή έκδοση, το gpt-5 δεν εμφανίστηκε και η ιδέα του διαχωρισμού δεδομένων και μηχανών συμπερασμάτων έλειπε επίσης.

όσον αφορά την τιμή, το the information νωρίτερα δημοσίευσε την είδηση ​​ότι τα στελέχη του openai σχεδίαζαν να ορίσουν την τιμή των νέων μεγάλων μοντέλων "strawberry" και "orion" στα 2.000$ το μήνα, γεγονός που προκάλεσε πολλά παράπονα και καταδίκες. αλλά σήμερα κάποιος ανακάλυψε ότι η συνδρομή στο chatgpt pro είναι ήδη online, με τιμή 200 $ το μήνα.

το κενό από 2.000 $ έως 200 $ καθιστά δύσκολο για τους χρήστες να μην αισθάνονται ότι επωφελούνται από το openai.

2. γυαλίστε την «αλυσίδα σκέψης»

τα μεγάλα μοντέλα πάντα επικρίνονταν για την «αδυναμία τους να μετρήσουν».ο θεμελιώδης λόγος είναι ότι τα μεγάλα μοντέλα δεν έχουν την ικανότητα να διεξάγουν δομημένη συλλογιστική.

η λογική είναι μια από τις βασικές ικανότητες της ανθρώπινης νοημοσύνης.τα μεγάλα μοντέλα εκπαιδεύονται κυρίως μέσω μη δομημένων δεδομένων κειμένου, τα οποία συνήθως περιλαμβάνουν άρθρα ειδήσεων, βιβλία, κείμενο ιστοσελίδων κ.λπ. το κείμενο έχει τη μορφή φυσικής γλώσσας και δεν ακολουθεί αυστηρούς λογικούς ή δομικούς κανόνες, επομένως αυτό που μαθαίνει το μοντέλο είναι κυρίως πώς να δημιουργεί γλώσσα με βάση το πλαίσιο, παρά πώς να αιτιολογεί ή να επεξεργάζεται λογικά πληροφορίες ακολουθώντας σταθερούς κανόνες.

αλλά πολλές σύνθετες συλλογιστικές εργασίες είναι δομημένες.

όπως ο λογικός συλλογισμός, η επίλυση μαθηματικών προβλημάτων ή ο προγραμματισμός. αν θέλουμε να βγούμε από έναν λαβύρινθο, πρέπει να ακολουθήσουμε μια σειρά από λογικούς και χωρικούς κανόνες για να βρούμε την έξοδο. αυτός ο τύπος προβλήματος απαιτεί από το μοντέλο να μπορεί να κατανοήσει και να εφαρμόσει ένα σύνολο σταθερών βημάτων ή κανόνων, κάτι που λείπει από τα περισσότερα μεγάλα μοντέλα.

επομένως, παρόλο που μοντέλα όπως το chatgpt και το bard μπορούν να δημιουργήσουν φαινομενικά λογικές απαντήσεις με βάση τα δεδομένα εκπαίδευσης, στην πραγματικότητα μοιάζουν περισσότερο με «στοχαστική παπαγαλία».συχνά δεν μπορούν να κατανοήσουν πραγματικά την περίπλοκη λογική πίσω από αυτήν ή να εκτελέσουν προηγμένες συλλογιστικές εργασίες.

θυμηθείτε, τα μεγάλα μοντέλα έχουν καλή απόδοση κατά την επεξεργασία κειμένου μη δομημένης φυσικής γλώσσας, επειδή αυτό είναι το επίκεντρο των δεδομένων εκπαίδευσης. αλλά όταν πρόκειται για εργασίες που απαιτούν δομημένο λογικό συλλογισμό, συχνά δυσκολεύονται να εκτελέσουν με ανθρώπινη ακρίβεια.

για να λύσει αυτό το πρόβλημα, το openai σκέφτηκε να χρησιμοποιήσειchain of thought (cot)ελάτε να «σπάσουμε την κατάσταση».

το thought chaining είναι μια τεχνολογία που βοηθά τα μοντέλα ai να συλλογιστούν. λειτουργεί αφήνοντας το μοντέλο να εξηγεί κάθε βήμα της διαδικασίας συλλογισμού βήμα προς βήμα όταν απαντά σε σύνθετες ερωτήσεις, αντί να δίνει απευθείας την απάντηση. επομένως, όταν το μοντέλο απαντά σε μια ερώτηση, είναι σαν ένας άνθρωπος όταν λύνει ένα πρόβλημα, σκέφτεται πρώτα τη λογική του κάθε βήματος και μετά καταλήγει σταδιακά το τελικό αποτέλεσμα.

ωστόσο, στη διαδικασία της εκπαίδευσης σε τεχνητή νοημοσύνη, η χειροκίνητη επισήμανση των αλυσίδων σκέψης είναι χρονοβόρα και δαπανηρή.

σε αυτό το σημείο, η ενισχυτική μάθηση γίνεται μια πιο πρακτική εναλλακτική.

η ενισχυτική μάθηση επιτρέπει στο μοντέλο να μάθει από μόνο του μέσω της εξάσκησης και της δοκιμής και λάθους. δεν απαιτεί χειροκίνητο σχολιασμό του τρόπου λήψης κάθε βήματος.

συγκεκριμένα, το μοντέλο προσαρμόζει τη συμπεριφορά του με βάση τις συνέπειες (καλές ή κακές) των ενεργειών που κάνει ενώ προσπαθεί να λύσει το πρόβλημα. με αυτόν τον τρόπο, το μοντέλο μπορεί αυτόνομα να εξερευνήσει πολλαπλές πιθανές λύσεις και να βρει την πιο αποτελεσματική μέθοδο μέσω δοκιμής και λάθους. για παράδειγμα, σε παιχνίδια ή περιβάλλοντα προσομοίωσης, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βελτιστοποιεί συνεχώς τις στρατηγικές μέσω του self-play και τελικά να μάθει πώς να εκτελεί με ακρίβεια πολύπλοκες εργασίες χωρίς μη αυτόματη καθοδήγηση για κάθε βήμα.

για παράδειγμα, το alphago, το οποίο σάρωσε τον κόσμο του go το 2016, συνδύασε μεθόδους βαθιάς μάθησης και ενισχυτικής μάθησης, βελτιστοποιούσε συνεχώς το μοντέλο λήψης αποφάσεων μέσω ενός μεγάλου αριθμού παιχνιδιών αυτο-παιχνιδιών και τελικά κατάφερε να νικήσει τον κορυφαίο παίκτη go στον κόσμο, lee. sedol.

το μοντέλο o1 χρησιμοποιεί την ίδια μέθοδο με το alphago για τη σταδιακή επίλυση προβλημάτων.

στη διαδικασία, το o1 βελτιώνει συνεχώς τη διαδικασία σκέψης του μέσω της ενισχυτικής μάθησης, μαθαίνει να εντοπίζει και να διορθώνει λάθη, αναλύει πολύπλοκα βήματα σε πιο απλά μέρη και δοκιμάζει νέες μεθόδους όταν συναντά εμπόδια. αυτή η μέθοδος εκπαίδευσης βελτιώνει σημαντικά τη συλλογιστική ικανότητα του o1 και επιτρέπει στον o1 να λύνει προβλήματα πιο αποτελεσματικά.

ο γκρεγκ μπρόκμαν, ένας από τους συνιδρυτές του openai, είναι "πολύ περήφανος" γι' αυτό.αυτή είναι η πρώτη φορά που εκπαιδεύουμε ένα μοντέλο χρησιμοποιώντας ενισχυτική μάθηση." είπε.

φέτες από τα tweets του brockman, πηγή: x

σύμφωνα με τον brockman, το μοντέλο του openai αρχικά εκτελούσε τη σκέψη του system 1 (γρήγορη, διαισθητική λήψη αποφάσεων), ενώ η τεχνολογία της αλυσίδας σκέψης ξεκίνησε τη σκέψη system 2 (προσεκτική, αναλυτική σκέψη).

η σκέψη του συστήματος 1 είναι κατάλληλη για γρήγορες απαντήσεις, ενώ η σκέψη του συστήματος 2 χρησιμοποιεί την τεχνολογία "αλυσίδας σκέψης" για να επιτρέψει στο μοντέλο να αιτιολογήσει και να λύσει προβλήματα βήμα προς βήμα. η πρακτική έχει δείξει ότι μέσω συνεχών δοκιμών και σφαλμάτων, η απόδοση του μοντέλου μπορεί να βελτιωθεί σημαντικά με την πλήρη εκπαίδευση του μοντέλου από την αρχή μέχρι το τέλος (όπως όταν εφαρμόζεται σε παιχνίδια όπως το go ή το dota).

επιπλέον, παρόλο που η τεχνολογία o1 βρίσκεται ακόμη στα αρχικά στάδια ανάπτυξης, έχει καλές επιδόσεις όσον αφορά την ασφάλεια. για παράδειγμα, το βελτιωμένο μοντέλο μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την εκτέλεση εις βάθος συλλογισμών σχετικά με τη στρατηγική για τη βελτίωση της ανθεκτικότητάς του έναντι των επιθέσεων και τη μείωση του κινδύνου φαινομένων παραισθήσεων. αυτή η βαθιά συλλογιστική ικανότητα έχει ήδη αρχίσει να δείχνει θετικά αποτελέσματα στις αξιολογήσεις ασφαλείας.

«αναπτύξαμε ένα νέο μοντέλο βασισμένο στο μοντέλο o1, το αφήσαμε να συμμετάσχει στον διαγωνισμό της διεθνούς ολυμπιάδας πληροφορικής (ioi) του 2024 και σημείωσε 213 βαθμούς στο 49% της κατάταξης.

διαγωνίστηκε υπό τις ίδιες συνθήκες με τους ανθρώπινους διαγωνιζόμενους, λύνοντας έξι αλγοριθμικά προβλήματα με 50 ευκαιρίες υποβολής το καθένα. η αποτελεσματικότητα της στρατηγικής επιλογής του αποδεικνύεται με τον έλεγχο πολλών υποψηφίων και την επιλογή υποβολών με βάση δημόσιες περιπτώσεις δοκιμών, περιπτώσεις δοκιμών που δημιουργούνται από μοντέλα και συναρτήσεις βαθμολόγησης, με μέσο όρο βαθμολογίας υψηλότερο από εκείνον των τυχαίων υποβολών.

όταν ο αριθμός των υποβολών μειώθηκε στις 10.000 ανά ερώτηση, το μοντέλο είχε καλύτερη απόδοση και βαθμολογία πάνω από το χρυσό πρότυπο. τέλος, το μοντέλο έδειξε «καταπληκτικές» ικανότητες κωδικοποίησης σε έναν προσομοιωμένο διαγωνισμό προγραμματισμού codeforces. το gpt-4o έχει βαθμολογία elo 808, που το τοποθετεί στο 11ο εκατοστημόριο των ανταγωνιστών του ανθρώπου. και το νέο μας μοντέλο έχει βαθμολογία elo 1807, ξεπερνώντας το 93% των ανταγωνιστών.

περαιτέρω τελειοποίηση βελτίωσε την απόδοση του μοντέλου o1 στον ανταγωνισμό προγραμματισμού πηγή: openai

2. οι «προβληματικές στιγμές» του openai

πριν από την κυκλοφορία του o1, το openai βρισκόταν κάτω από το σύννεφο αλλαγών στη βασική ανώτερη διοίκηση της εταιρείας.

τον φεβρουάριο του τρέχοντος έτους, ο andrej karpathy, ιδρυτικό μέλος του openai και ερευνητής, ανακοίνωσε στο x ότι είχε αποχωρήσει από την εταιρεία. ο κάπας είπε ότι έφυγε φιλικά από το openai και «όχι λόγω κάποιου συγκεκριμένου περιστατικού, θέματος ή δράματος».

ο πρώην επικεφαλής επιστήμονας και συνιδρυτής ilya sutskever ανακοίνωσε την παραίτησή του και η ομάδα super alignment διαλύθηκε επίσης.

από δεξιά, ilya sutskvi, greg brockman, sam altman και mira mulati. πηγή: new york times

ώρες μετά την ανακοίνωση του ilya, ο jan leike, ένας από τους εφευρέτες του rlhf και συνδιευθυντής της ομάδας super alignment, ακολούθησε επίσης τα βήματά του και έφυγε, προσθέτοντας για άλλη μια φορά περισσότερη αβεβαιότητα στο μέλλον του openai.

τον αύγουστο, ο συνιδρυτής του openai και ερευνητής επιστήμονας john schulman αποκάλυψε την αποχώρησή του και προσχώρησε στην anthropic για να επικεντρωθεί σε εις βάθος έρευνα για την ευθυγράμμιση της ai. εξήγησε ότι η αποχώρησή του ήταν για να επικεντρωθεί στην ευθυγράμμιση της τεχνητής νοημοσύνης και στις τεχνικές εργασίες, όχι επειδή το openai δεν υποστήριξε την έρευνα ευθυγράμμισης. ο schulman ευχαρίστησε τους συναδέλφους του στο openai και εξέφρασε «πλήρη εμπιστοσύνη» για τη μελλοντική του ανάπτυξη.

η anthropic ιδρύθηκε από τον αδελφό και την αδελφή dario amodei, αντιπρόεδρο έρευνας του openai, ο οποίος παραιτήθηκε το 2020, και την daniela amodei, τότε αντιπρόεδρο ασφάλειας και πολιτικής.

ο μπρόκμαν ανακοίνωσε επίσης ένα σάββατο για ένα χρόνο τον ίδιο μήνα, τις «πρώτες μεγάλες διακοπές» του από τότε που συνίδρυσε το openai πριν από εννέα χρόνια.

στις 10 σεπτεμβρίου, ο alexis conneau, ο οποίος ηγείται της έρευνας αλληλεπίδρασης μοντέλων openai gpt-4o και gpt-5, ανακοίνωσε την παραίτησή του και ξεκίνησε μια επιχείρηση εμπειρία αλληλεπίδρασης, αλλά η κυκλοφορία σχετικών προϊόντων έχει καθυστερήσει επανειλημμένα.

από την ίδρυσή του, το openai έχει προσελκύσει μεγάλη προσοχή για το διπλό του καθεστώς μη κερδοσκοπικού χαρακτήρα και εμπορευματοποίησης. καθώς η διαδικασία εμπορευματοποίησης επιταχύνθηκε, οι εσωτερικές εντάσεις σχετικά με την μη κερδοσκοπική αποστολή της έγιναν ολοένα και πιο εμφανείς, γεγονός που συνέβαλε επίσης στη φθορά των μελών της ομάδας. εν τω μεταξύ, μια πρόσφατη μήνυση του έλον μασκ μπορεί επίσης να σχετίζεται με φθορές.

ο ερευνητής του openai daniel kokotajlo είπε σε μια αποκλειστική συνέντευξη στα μέσα ενημέρωσης μετά την παραίτησή του ότι κατά τη διάρκεια του περιστατικού "παλατιού" που συνέβη πέρυσι, ο altman απολύθηκε για λίγο και στη συνέχεια αποκαταστάθηκε γρήγορα. "αυτό επιτρέπει στους altman και brockman να εδραιώσουν περαιτέρω την εξουσία, ενώ όσοι ασχολούνται πρωτίστως με την ασφάλεια agi περιθωριοποιούνται. (altman) αποκλίνουν από τα σχέδια της εταιρείας για το 2022."

επιπλέον, το openai αντιμετωπίζει μια αναμενόμενη απώλεια έως και 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων ηπα και λειτουργικό κόστος έως και 8,5 δισεκατομμυρίων δολαρίων ηπα, τα περισσότερα από τα οποία είναι έξοδα ενοικίασης διακομιστή και εκπαίδευσης. για να αντιμετωπίσει την υψηλή λειτουργική πίεση, το openai επιδιώκει έναν νέο γύρο χρηματοδότησης με αποτίμηση που μπορεί να ξεπεράσει τα 100 δισεκατομμύρια δολάρια και δυνητικοί επενδυτές όπως η microsoft, η apple και η nvidia έχουν εκδηλώσει ενδιαφέρον. τα στελέχη της εταιρείας αναζητούν επενδύσεις σε παγκόσμιο επίπεδο για να υποστηρίξουν τις ταχέως αυξανόμενες κεφαλαιακές τους ανάγκες.

προκειμένου να μετριάσει την οικονομική πίεση, το openai επιδιώκει έναν νέο γύρο χρηματοδότησης. ωστόσο, επειδή η υπολογιστική ισχύς που απαιτείται για την κατασκευή συστημάτων τεχνητής νοημοσύνης μεγάλης κλίμακας θα οδηγήσει σε μεγαλύτερα έξοδα, η εταιρεία αποφάσισε πρόσφατα να αυξήσει το ποσό χρηματοδότησής της στα 6,5 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα.

ωστόσο, ορισμένα ξένα μέσα ενημέρωσης επικαλέστηκαν άτομα που γνωρίζουν το θέμα και άγνωστη ανάλυση εσωτερικών οικονομικών δεδομένων ότι το openai ενδέχεται να αντιμετωπίσει τεράστιες απώλειες έως και 5 δισεκατομμυρίων δολαρίων ηπα φέτος και το συνολικό κόστος λειτουργίας αναμένεται να φτάσει τα 8,5 δισεκατομμύρια δολάρια. μεταξύ αυτών, το κόστος ενοικίασης διακομιστών από τη microsoft φτάνει τα 4 δισεκατομμύρια δολάρια ηπα και το κόστος της εκπαίδευσης δεδομένων είναι 3 δισεκατομμύρια δολάρια. η οικονομική πίεση στην εταιρεία ενισχύεται περαιτέρω από το υψηλότερο κόστος λειτουργίας πιο προηγμένων μοντέλων όπως τα strawberry και orion.

(πηγή εικόνας εξωφύλλου: openai)