समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

अमेजन इत्यनेन सार्वजनिकरूपेण व्यापारितस्य एक्सपेरी इत्यस्य सैन् जोस्, कैलिफोर्निया-नगरस्य सहायककम्पनीं चिप्निर्मातारं एआइ मॉडल् कम्प्रेशन कम्पनीं पर्सिव् इत्येतां ८० मिलियन डॉलरं नकदरूपेण अधिग्रहीतुं सम्झौता कृता अस्ति Perceive इति एकः कम्पनी अस्ति यः ब्रेकथ्रू न्यूरल नेटवर्क् अनुमानसमाधानं विकसयति, यः प्रौद्योगिक्यां केन्द्रितः अस्ति यत् एज उपकरणेषु बृहत्-परिमाणेन कृत्रिम-बुद्धि-प्रतिरूपं वितरति

अमेजन इत्यनेन प्रौद्योगिक्याः विषये स्वस्य विशिष्टविचाराः न प्रकाशिताः। अमेजनस्य प्रवक्ता अवदत् यत्, "अमेजनस्य प्रवक्ता अवदत् यत्, "अस्माकं प्रसन्नता अस्ति यत् पर्सिव् इत्यस्य अधिग्रहणार्थं तस्य प्रतिभाशालिनः दलं च अस्माकं प्रयत्नेषु सम्मिलितुं आनेतुं शक्नुमः

Xperi अस्मिन् वर्षे आरम्भात् एव Perceive इत्यस्य क्रेतारं अन्विष्यति । एकदा सौदाः समाप्ताः भवन्ति तदा पर्सिव् इत्यस्य ४४ कर्मचारिणां अधिकांशः अमेजन-सङ्घं सम्मिलितुं शक्नोति इति अपेक्षा अस्ति । अमेजन इत्यनेन उक्तं यत्, अस्य सौदास्य कृते नियामक-अनुमोदनस्य आवश्यकता नास्ति इति अपेक्षा अस्ति, एतत् नियमित-अधिग्रहणम् इति उक्तवान् ।

Perceive’s चिप परिचयः

सूचनाः दर्शयति यत् पर्सिव् इत्यस्य नेतृत्वं सह-सीईओ मुरली धरन्, स्टीव टेग् च कुर्वन्ति । कम्पनीयाः कर्मचारीः विश्वे एव स्थिताः सन्ति । कम्पनी इडाहो-नगरे प्रयोगशालां संचालयिष्यति । टेइग् इत्यनेन एक्सपेरी इत्यस्य मुख्यप्रौद्योगिकीपदाधिकारीरूपेण स्वस्य कार्यकाले पर्सिव् इत्यस्य निर्माणं चालितम्, यत्र सः प्रौद्योगिकीविकासस्य निरीक्षणं कृतवान्, यत्र कोर ऑडियो तथा इमेजिंग् नवीनताः सन्ति, तथैव कम्पनीयाः मशीन लर्निंग् दलस्य नेतृत्वं अपि कृतवान् पूर्वं एक्सपेरी-संस्थायाः अनुज्ञापत्र-व्यापारस्य रणनीतिक-निर्देशनस्य, प्रबन्धनस्य, विकासस्य च उत्तरदायी धारनः अधुना विक्रय-विपणन-ग्राहक-सफलता, परिचालन-सहितस्य पर्सिव-व्यापार-सञ्चालनस्य नेतृत्वस्य उत्तरदायी अस्ति

Perceive इत्येतत् उत्पादं प्रदाति ये एज उपकरणेषु बृहत् AI मॉडल् सेवां कुर्वन्ति अस्य प्रमुखः उत्पादः Ergo AI प्रोसेसरः अस्ति, यः शक्तिः सीमितः भवति चेदपि विविधवातावरणेषु डाटा सेण्टर-स्तरीयं तंत्रिकाजालं चालयितुं शक्नोति

समाचारानुसारं एषः एआइ-प्रोसेसरः अस्ति यः एज-यन्त्रेषु ब्रेकथ्रू-प्रदर्शनं ऊर्जा-दक्षतां च आनयति । पूर्णफ्रेमदरेण बृहत् तंत्रिकासंजालं चालयितुं समर्थः तथा च मानक CNN, RNN, LSTM, इत्यादीनि सहितं विविधसंजालवास्तुकलाप्रकारं च समर्थयितुं समर्थः एर्गो यन्त्रशिक्षणकार्यस्य विस्तृतपरिधिं सम्भालितुं पर्याप्तं शक्तिशाली च अस्ति, वस्तुवर्गीकरणं, अन्वेषणं च, चित्रविभाजनं, मुद्रा च, श्रव्यसंकेतसंसाधनं भाषा च भवान् बहुकार्यं कर्तुं अपि वक्तुं शक्नोति, यतः एर्गो एकदा एव बहुसंजालं चालयितुं शक्नोति ।

एर्गो इत्यस्य प्रसंस्करणशक्तिः अस्ति चेदपि अस्य कृते बाह्य DRAM इत्यस्य आवश्यकता नास्ति, तस्य लघु ७ मि.मी. x ७ मि.मी.पैकेज् इत्यनेन इदं कॅमेरा, लैपटॉप्, अथवा एआर/वीआर चक्षुषः इत्यादिषु संकुचितयन्त्रेषु उपयोगाय आदर्शं भवति

पर्सिव् इत्यनेन उक्तं यत् एर्गो अन्येभ्यः उत्पादेभ्यः २० तः १०० गुणाधिकं ऊर्जाकुशलं भवति, ३० fps विडियो इत्यत्र अनुमानं कर्तुं केवलं ९ mW कम्प्यूटिंग् शक्तिः आवश्यकी भवति अस्य अर्थः अस्ति यत् भवतः यन्त्रं अप्रतिमं बैटरी-जीवनं प्रदातुं शक्नोति तथा च न्यूनं तापं जनयितुं शक्नोति, येन लघुतरं, बहुमुखी-संकुलं भवति ।

२०२३ तमे वर्षे आरम्भे Perceive इत्यनेन नूतनं Ergo 2 AI प्रोसेसरं प्रारब्धम् । रिपोर्ट्-अनुसारं, चिप् अधिकजटिल-उपयोग-प्रकरणानाम् आवश्यकं प्रदर्शनं प्रदातुं शक्नोति, यत्र ट्रांसफार्मर-माडलस्य, बृहत्तर-न्यूरल-जालस्य, एकत्रैव चालित-बहु-जालस्य, बहु-मोडल-निवेशानां च आवश्यकता भवति, तथा च उद्योगस्य अग्रणी-शक्ति-दक्षतां निर्वाहयितुं शक्नोति

नवीनतम-एर्गो-चिप्स्-इत्यस्य विपण्य-अवसरस्य विषये विस्तरेण वदन्, पर्सिव-संस्थापकः मुख्यकार्यकारी च स्टीव्-टेइग् अवदत् यत् - "नवीन-एर्गो-२-प्रोसेसर-सहितं वयं मार्गे तेषां सर्वोत्तम-वर्गस्य चिप्स्-निर्माणार्थं उपकरण-निर्मातृभ्यः यत् क्षमतां प्रदास्यामः, तान् विस्तारितवन्तः महत्त्वाकांक्षी उत्पादेभ्यः, “भाषायाः अथवा दृष्टिसंसाधनस्य परिवर्तनप्रतिमानाः, उच्चतरचक्रदरेण विडियोप्रक्रियाकरणं, अपि च एकस्मिन् अनुप्रयोगे बहुविधबृहत् तंत्रिकाजालस्य संयोजनं च समाविष्टम्।”.

Ergo 2 Perceive इत्यस्य प्रथमपीढीयाः Ergo चिप् इत्यस्मात् चतुर्गुणं द्रुततरं चालयति तथा च micro-ML कृते डिजाइनं कृतानां विशिष्टचिप्स इत्यस्मात् अपेक्षया दूरं अधिका प्रसंस्करणशक्तिः अस्ति । उत्पादविकासकाः अधुना YOLOv5, RoBERTa, GAN तथा U-Nets इत्यादीनां उन्नत-तंत्रिका-जालस्य लाभं गृहीत्वा शीघ्रं सटीकं परिणामं दातुं शक्नुवन्ति । सर्वाणि एर्गो २ प्रसंस्करणं चिप्-उपरि क्रियते, तत्र बाह्यस्मृतेः आवश्यकता नास्ति, येन ऊर्जा-दक्षता, गोपनीयता, सुरक्षा च सुधरति । एर्गो २ चिप् सक्षमं करोति:

MobileNet V2 चालयन् प्रति सेकण्ड् १,१०६ अनुमानाः

ResNet-50 चालयति समये प्रति सेकण्ड् ९७९ अनुमानाः

YoloV5-S चालयन् प्रति सेकण्ड् ११५ अनुमानं करोति

एतेषां बृहत्जालानां चालनार्थं आवश्यकं कार्यक्षमतावर्धनं प्रदातुं एर्गो २ चिप् पाइपलाइन आर्किटेक्चरस्य एकीकृतस्मृतिविन्यासस्य च उपयोगं करोति, यत् तस्य लचीलतां समग्रसञ्चालनदक्षतां च वर्धयति फलतः, ​​Ergo 2 उच्चसंकल्पसंवेदकानां समर्थनं कर्तुं शक्नोति तथा च अनुप्रयोगानाम् एकं विस्तृतं श्रेणीं समर्थयितुं शक्नोति, यत्र सन्ति:

भाषासंसाधनानुप्रयोगाः यथा वाक्-पाठं, वाक्यसमाप्तिः च

ध्वनि-प्रतिध्वनि-रद्दीकरणं, समृद्धतर-श्रव्य-घटना-परिचयः च इत्यादयः श्रव्य-अनुप्रयोगाः

विडियो सुपर-रिजोल्यूशन तथा पोज डिटेक्शन् इत्यादीनि विडियो प्रोसेसिंग् कार्याणि आग्रहीनि।

Ergo 2 प्रोसेसरस्य परिमाणं 7 mm x 7 mm भवति, 22FDX मञ्चस्य उपयोगेन GlobalFoundries द्वारा निर्मितम् अस्ति, तथा च चालयितुं बाह्य DRAM इत्यस्य आवश्यकता नास्ति । अस्य न्यूनशक्ति-उपभोगस्य अपि अर्थः अस्ति यत् अस्य शीतलनस्य आवश्यकता नास्ति । चिप् एकत्रैव बहुविधं विषमजालं चालयितुं शक्नोति, यथा सुरक्षा, अभिगमनियन्त्रणं, तापीयप्रतिबिम्बनं, अथवा खुदराविडियोविश्लेषणार्थं प्रयुक्तानां उपकरणानां कृते बुद्धिमान् विडियो तथा श्रव्यक्षमता वितरति उपभोक्तृ-उत्पादाः यथा लैपटॉप्, टैब्लेट्, उन्नत-धारणीय-वस्तूनि च ।

AWS इत्यस्य स्वयमेव विकसितः चिप् इतिहासः

एडब्ल्यूएस वर्षाणां यावत् एआइ कार्यभारस्य क्लाउड् अनुकूलनस्य च कृते स्वस्य आन्तरिक-कस्टम् सिलिकॉनस्य निर्माणं कुर्वन् अस्ति, यस्य मुख्यतया एकदशकाधिकपूर्वं कम्पनीयाः अन्नपूर्णा-लैब्स्-अधिग्रहणस्य कारणम् अस्ति एतेन AWS इत्यनेन विगतकेषु वर्षेषु क्लाउड् इत्यस्मिन् AI मॉडल् इत्यस्य प्रशिक्षणार्थं स्वस्य Graviton प्रोसेसरः, Inferentia चिप्स्, Trainium machine learning processors च निर्मिताः

अस्मिन् वर्षे अमेजन-संस्थायाः कृत्रिम-बुद्धि-प्रौद्योगिक्याः (AI) प्रौद्योगिक्याः उन्नयनार्थं प्रमुखं पदानि अग्रे कृतानि ।

वार्षिक AWS re:Invent सम्मेलने AWS इत्यनेन द्वौ नूतनौ कस्टम् चिप् घोषितौ: AWS Trainium2 तथा Graviton4 इति । चिप्द्वयं एआइ क्षमतायाः वर्धमानमागधां पूर्तयितुं अमेजन वेबसेवाभिः (AWS) साहसिकप्रयत्नस्य प्रतिनिधित्वं करोति, विशेषतः यतः मार्केट् उच्च-प्रदर्शन-ग्राफिक्स्-प्रोसेसिंग-इकायानां (GPUs) घोर-अभावस्य सामनां करोति, यत् मुख्यतया एनवीडिया-द्वारा उत्पादितम् अस्ति

वर्धितायाः कम्प्यूटिंग्-शक्तेः आवश्यकता जनन-कृत्रिम-बुद्धेः वर्धमान-लोकप्रियतायाः कारणात् उद्भवति, यस्य कृते मॉडल्-प्रशिक्षणाय, परिनियोजनाय च शक्तिशालिनः आधारभूतसंरचनायाः आवश्यकता भवति एनवीडिया २०२४ पर्यन्तं जीपीयू-विक्रयणं समाप्तं भवति इति कथ्यते, टीएसएमसी-सङ्घस्य मुख्याधिकारी सहितः उद्योगस्रोताः भविष्यवाणीं कुर्वन्ति यत् एतत् आपूर्तिसंकटं २०२५ तमवर्षपर्यन्तं निरन्तरं भवितुं शक्नोति । तत् मनसि कृत्वा अमेजनस्य नूतनचिप्स् इत्यस्य उद्देश्यं एआइ कार्यभारस्य कृते विशेषरूपेण अनुरूपं विकल्पं प्रदातुं एनवीडिया इत्यस्य उपरि निर्भरतां न्यूनीकर्तुं भवति ।

Trainium2 चिप् बृहत्-परिमाणस्य AI मॉडल्-प्रशिक्षणार्थं विनिर्मितम् अस्ति, यस्य कार्यक्षमता पूर्व-पीढीयाः चिप्स् इत्यस्मात् चतुर्गुणं अधिकं भवति, पूर्व-पीढीयाः चिप्स् इत्यस्मात् द्विगुणं ऊर्जा-कुशलं च भवति अमेजन इत्यस्य अनुसारं एकलक्षं यूनिट् यावत् मेघसमूहे उपयुज्यते सति एतत् चिप् ६५ एक्साफ्लोप्स् सम्भालितुं शक्नोति । एषा क्षमता शतशः कोटिमापदण्डयुक्तानां जटिलप्रतिमानानाम् प्रशिक्षणार्थं मासात् सप्ताहपर्यन्तं समयं न्यूनीकरोति । एतानि उन्नतयः Trainium2 इत्येतत् AI प्रशिक्षणमूलसंरचनायाः अग्रणीं कुर्वन्ति ।

क्षमतायाः कृते स्वीकृतः Trainium2 चिप् इत्यनेन पूर्वमेव अनेकानाम् उद्योगस्य खिलाडिनां रुचिः आकृष्टा अस्ति, यत्र Anthropic इति कम्पनी मित्रवतः AI मॉडल् निर्मातुं केन्द्रीकृता अस्तिसहसंस्थापकः टॉम ब्राउन् इत्यनेन बोधितं यत् Trainium2 इत्यनेन ते शीघ्रं स्केल कर्तुं शक्नुवन्ति तथा च पूर्वस्य मॉडलस्य अपेक्षया चतुर्गुणं शीघ्रं प्रक्रियां कर्तुं शक्नुवन्ति। एडब्ल्यूएस तथा एन्थ्रोपिक् इत्यादीनां कम्पनीनां मध्ये साझेदारी एआइ-सञ्चालनं सुव्यवस्थितं कर्तुं स्वामित्व-मेघ-प्रौद्योगिक्याः लाभं ग्रहीतुं वर्धमानं प्रवृत्तिं दर्शयति ।

Graviton4 चिप्, अपरपक्षे, अमेजनस्य अद्यापि सर्वाधिकं शक्तिशाली कुशलं च प्रोसेसरः अस्ति, यत् विविधमेघकार्यभारस्य कृते अनुकूलितम् अस्ति । पूर्वपीढीयाः Graviton3 इत्यस्य तुलने चतुर्थपीढीयाः एतत् चिप् ३०% कार्यक्षमतां सुधारयितुम्, कोरस्य संख्यां ५०% वर्धयिष्यति, स्मृति-बैण्डविड्थ् ७५% वर्धयिष्यति च इति अपेक्षा अस्ति एते सुधाराः उपयोक्तृभ्यः परिचालनव्ययस्य न्यूनीकरणं कर्तुं तथा च आँकडासंसाधनवेगं वर्धयितुं समर्थाः भवन्ति, येन उच्चप्रदर्शनदत्तांशकोशान् गहनविश्लेषणअनुप्रयोगान् च चालयन्तः उद्यमाः आदर्शाः भवन्ति

Graviton4 इत्यस्य प्रारम्भिकरूपेण स्वीकुर्वन् Datadog, Epic Games, SAP इत्यादीनि कम्पनयः सन्ति । यथा, एपिक् इत्यस्य मुख्यः मेघ-इञ्जिनीयरः रोमन विसिन्टिन् इत्यनेन सूचितं यत् चिप् विलम्ब-संवेदनशील-कार्यभारेषु उत्तमं प्रदर्शनं करोति तथा च ऑनलाइन-खेल-अनुभवानाम् कृते विशेषतया लाभप्रदः अस्ति अत्यन्तं प्रतिस्पर्धात्मके वातावरणे यत्र सफलतायै द्रुतदत्तांशप्रवेशः संसाधनं च महत्त्वपूर्णं भवति, तत्र एषा मेघसेवा अनुकूलनप्रवृत्तिः महत्त्वपूर्णा अस्ति ।

अमेजनस्य घोषणा प्रौद्योगिकी-उद्योगे बृहत्तरं प्रवृत्तिम् अपि प्रकाशयति, यस्मिन् कम्पनयः विशिष्टानां कम्प्यूटिंग-आवश्यकतानां पूर्तये कस्टम्-चिप्-समाधानयोः निवेशं कुर्वन्ति, विशेषतः कृत्रिम-बुद्धिः, यन्त्र-शिक्षण-कार्यं च स्वामित्वयुक्तं हार्डवेयरं विकसित्वा अमेजनः स्वस्य भेदं कृत्वा एनविडिया, एएमडी इत्यादिषु स्थापितेषु चिप्निर्मातृषु स्वस्य निर्भरतां न्यूनीकर्तुं आशास्ति ।

यथा यथा एआइ-प्रौद्योगिक्याः विकासः निरन्तरं भवति, स्वास्थ्यसेवातः मनोरञ्जनपर्यन्तं विविधक्षेत्रेषु अधिकं प्रचलति, तथैव कुशलानाम्, उच्चप्रदर्शनयुक्तानां चिप्स्-इत्यस्य आवश्यकता केवलं वर्धते प्रौद्योगिकीविश्लेषकाः अपेक्षां कुर्वन्ति यत् एतेषां नूतनानां अमेजन-चिप्स-प्रक्षेपणेन न केवलं वर्तमान-आवश्यकतानां तत्क्षणं पूर्तिः भविष्यति, अपितु भविष्यस्य कृत्रिम-बुद्धि-विकासस्य आधारः अपि स्थापितः भविष्यति |.

आश्चर्यवत् एतेषां चिप्स्-प्रक्षेपणं सामरिकसमये भवति, यतः माइक्रोसॉफ्ट-संस्थायाः कृत्रिमबुद्धेः, मेघसेवानां च कृते स्वस्य चिप्-विकासः अपि घोषितः अस्ति एतेन एआइ-हार्डवेयर-क्षेत्रे घोर-प्रतिस्पर्धा उत्पन्ना, येन कम्पनयः द्रुतगत्या नवीनतां कर्तुं सीमां च धक्कायितुं प्रेरिताः सन्ति ।

AWS Trainium2 तथा Graviton4 चिप्स् ग्राहकानाम् कृते निकटभविष्यत्काले उपलभ्यन्ते इति अपेक्षा अस्ति, Trainium2 आगामिवर्षे कदाचित् प्रारम्भं भविष्यति तथा च Graviton4 पूर्वमेव पूर्वावलोकने अस्ति। यथा यथा टेक् उद्योगः क्लाउड् कम्प्यूटिङ्ग् तथा आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स-सञ्चालितसमाधानं प्रति निरन्तरं गच्छति तथा अमेजनः अस्मिन् डिजिटलरूपान्तरणे प्रमुखां भूमिकां निर्वहितुं सज्जः अस्ति

एआइ चिप्स् इत्यस्य महती क्षमता अस्ति

AWS बहुधा चिप्स् विकसयति कम्पनीयाः व्यावसायिक आवश्यकतानां पूर्तये अतिरिक्तं पुनः एकवारं सिद्धयति यत् एआइ चिप्स् इत्यस्य महती क्षमता अस्ति, यत् न केवलं मेघे, अपितु उपकरणपक्षे अपि प्रतिबिम्बितम् अस्ति

Futurum Intelligence इत्यस्य अनुसारं २०२३ तमे वर्षे एनविडिया एआइ जीपीयू मार्केट् इत्यस्य ९२% भागं, सम्पूर्णस्य डाटा सेण्टर एआइ सेमीकण्डक्टर मार्केट् इत्यस्य ७५% भागं च धारयिष्यति । पूर्वमेव विशाले विपण्ये एतत् वर्चस्वं निरन्तरं भविष्यति, यत् २०२४ तमे वर्षे प्रायः अर्धं वर्धयिष्यति इति अपेक्षा अस्ति ।

विश्लेषकसंस्थायाः अनुमानं यत् डाटा सेण्टर आर्टिफिशियल इन्टेलिजेन्स एप्लिकेशन्स् कृते प्रोसेसर-त्वरकयोः कुल-विपण्यमूल्यं ५६.३ अरब-डॉलर्-पर्यन्तं भविष्यति, यत् २०२३ तमे वर्षे वार्षिक-विपण्यमूल्येन ३७.७ अरब-डॉलर्-रूप्यकात् ४९.३% अधिकम् अस्ति विपण्यविश्लेषकाः भविष्यवाणीं कुर्वन्ति यत् आगामिषु पञ्चषु ​​वर्षेषु २९.७% चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्ध्या विपण्यस्य वृद्धिः भविष्यति, येन २०२६ तमे वर्षे विपण्यस्य आकारः ९८.४ अरब अमेरिकीडॉलर्, २०२८ तमे वर्षे १३८.३ अरब अमेरिकीडॉलर् च भविष्यति

Futurum एआइ डाटा सेण्टर प्रोसेसर मार्केट् चतुर्षु वर्गेषु विभजति: CPUs, GPUs, विशेषत्वरकाः (XPUs इति उच्यन्ते), तथा च Google, AWS, Microsoft इत्यादिभिः कम्पनीभिः निर्मिताः स्वामित्वयुक्ताः मेघत्वरकाः च

२०२३ तमे वर्षे CPUs इत्यस्य २०.५% भागः, GPUs इत्यस्य ७३.५% भागः, XPU तथा क्लाउड्-विशिष्टानां उत्पादानाम् ३% प्रत्येकं भागः भविष्यति ।

1. 2023 तमे वर्षे दत्तांशकेन्द्रेषु AI-प्रक्रियाकरणस्य 20% भागं CPU-इत्यस्य भागः भविष्यति तथा च महत्त्वपूर्णां भूमिकां निरन्तरं निर्वहति । फ्यूचुरम इत्यस्य अनुमानं यत् ते पञ्चवर्षीयं चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्धिदरेण २८% वर्धयिष्यन्ति, यत् २०२३ तमे वर्षे ७.७ अब्ज डॉलरतः २०२८ तमे वर्षे २६ अब्ज डॉलरपर्यन्तं वर्धयिष्यन्ति । फ्यूचुरम् इत्यस्य अनुमानं यत् २०२३ तमे वर्षे एनविडिया इत्यस्य ३७% विपण्यभागः भविष्यति, तदनन्तरं इन्टेल् इत्यस्य २३% भागः भविष्यति ।

2. 2023 तमे वर्षे GPUs इत्यस्य 74% भागः डाटा सेण्टर AI अनुप्रयोगेषु उपयुज्यते तथा च 30% पञ्चवर्षीयं चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्धिदरः अनुभविष्यति, यत् 2023 तमे वर्षे 28 अरब अमेरिकीडॉलरतः 2028 तमे वर्षे 102 अरब अमेरिकीडॉलर् यावत् वर्धते। Futurum इत्यस्य अनुमानं यत् Nvidia इत्यस्य AI GPU मार्केट् इत्यस्य ९२% भागः अस्ति ।

3. XPU पञ्चवर्षीयं चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्धिदरं 31% अनुभविष्यति, यत् 2023 तमे वर्षे 1 अरब अमेरिकीडॉलरतः 2028 तमे वर्षे 3.7 अरब अमेरिकीडॉलर् यावत् वर्धते।

4. सार्वजनिकमेघ एआइ त्वरकाः पञ्चवर्षीयं चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्धिदरं 35% अनुभविष्यन्ति, यत् 2023 तमे वर्षे 1.3 अरब अमेरिकीडॉलरतः 2028 तमे वर्षे 6 अरब अमेरिकीडॉलर् यावत् वर्धते।

Futurum AI प्रोसेसर, एक्सेलरेटर् च अस्मिन् अध्ययने बहिष्कृतं करोति यदि ते आँकडाकेन्द्रेषु सार्वजनिकप्रयोगाय उपलब्धाः न सन्ति, अतः मेटा, टेस्ला, एप्पल् च द्वारा डिजाइनं कृत्वा उपयुज्यमानं AI चिप्सेट् बहिष्कृतं भवति

भौगोलिकदृष्ट्या उत्तर-अमेरिका-देशः विपण्यां वर्चस्वं धारयति, २०२३ तमे वर्षे यावत् विपण्यभागस्य ५५% भागः भविष्यति । यूरोपः, मध्यपूर्वः, आफ्रिका च (EMEA) एशियाप्रशान्तदेशः (APAC) च महत्त्वपूर्णविपण्यरूपेण अनुसरणं कुर्वन्ति, यदा तु लैटिन-अमेरिका (LATAM) विशालवृद्धिक्षमतायुक्तस्य विकासशीलक्षेत्रस्य प्रतिनिधित्वं करोति

२०२३ तमे वर्षे दृश्य-श्रव्य-विश्लेषणं बृहत्तमं उपयोगप्रकरणम् अस्ति । फ्यूतुरमः भविष्यवाणीं करोति यत् २०२८ तमे वर्षे शीर्षत्रयस्य उपयोगप्रकरणाः दृश्यश्रव्यविश्लेषणं, अनुकरणं प्रतिरूपणं च, पाठजननं, विश्लेषणं सारांशीकरणं च भविष्यन्ति ।

एज एआइ इत्यस्य विशिष्टं ओम्डिया इत्यस्मात् नूतनं शोधं भविष्यवाणीं करोति यत् एज एआइ प्रोसेसर मार्केट् २०२८ तमवर्षपर्यन्तं ६०.२ अरब डॉलरस्य राजस्वं जनयिष्यति, यत्र ११% चक्रवृद्धिवार्षिकवृद्धिः भविष्यति

ओमडिया इत्यस्य नवीनतम एज प्रोसेसर पूर्वानुमानं टिप्पणी करोति यत् राजस्ववृद्धिः हार्डवेयरस्य वर्धितायाः माङ्गल्याः कारणेन भविष्यति यतः विभिन्नाः उद्योगाः उपकरणानि च कृत्रिमबुद्धिः स्वीकुर्वन्ति। विपण्यवृद्धिं चालयति क्षेत्रेषु अन्यतमः पीसी-खण्डः अस्ति, यत्र इन्टेल्, एएमडी, एप्पल् इत्यादीनां प्रमुखविक्रेतृणां उत्पादप्रस्तावः वर्धते । पीसी विक्रेतारः स्वयन्त्रेषु एआइ प्रोसेसरस्य समावेशस्य "अद्वितीयविक्रयबिन्दु" इति विपणनं कर्तुं प्रयतन्ते इति कथ्यते ।

व्यक्तिगतसङ्गणकक्षेत्रस्य अतिरिक्तं, प्रतिवेदने वाहन, ड्रोन्, सुरक्षाकॅमेरा, रोबोट् इत्यादिषु क्षेत्रेषु कृत्रिमबुद्धिप्रोसेसरस्य द्रुतप्रयोगः अपि प्रकाशितः अस्ति

अस्मात् वयं AWS-अधिग्रहणस्य पृष्ठतः अभिप्रायं द्रष्टुं शक्नुमः ।