nuntium

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Amazon pactus est acquirere chipmaker et AI exemplar compressionis societatis Percipe, San Jose, California-substructio subsidiaria Xperi negotiatorum publice, pro $80 miliones in pecunia numerata. Percipere est societas enucleans solutiones retis neuralis perrumpentium solutiones, technologiarum in technologiarum quae magnarum formarum intelligentiarum artificialium exempla in ore machinis tradit.

Amazon suas cogitationes specificas in technologia non patefecit. "Placet nos pacti signati acquirendi Percipe et equos ingeniosos adferre conatus nostros ut magna exempla linguae et experientiae multimodales ad machinas quae ad crepidinem currendi currunt" dixit.

Xperi quaesivit emptor pro Perscio a primo hoc anno. Cum paciscor claudit, maxime de Nuntios 44 conductos expectatur ut Amazon iungerentur. Amazon dixit eum non postulare paciscor ut approbationem moderantis requireret, eo nomine usucapionem usucapionem.

Chip introductio percipis

Informatio ostendit percipere ductus co-Cius Murali Dharan et Steve Teig. Societas conductos habet per orbem. Societas laboratorium in Idaho operabitur. Teig creationem Persendi in tenura sua sicut Xperi dux technologiae praefectus, ubi technologiam evolutionem praefecit, in nucleo auditionis et innovationes imaginandi, dum etiam machinam discendi turmam societatis ducit. Dharan, qui antea opportuna directionis, administrandi et auctus licentiae negotiandi Xperi erat, nunc responsabilis est ut negotia negotia perciperes, inclusa venditio, venalicium, emensarum successus et operationes.

Sentire productos praebet qui magnis AI exemplaribus in extremis machinis serviunt. Productum praetoriae eius est Ergo AI processus, qui retia- cularia media in variis ambitibus, etiam cum potentia limitata, potest currere.

Secundum relationes, hoc est processus AI, quod perficiendi et industriae efficientiam ad extremas machinas perrumpit. Capax currit magna retiacula neural in plena retis et sustentans varias architecturas retis et typos, inclusos vexillum rhoncus, RNN, LSTM, et plura. Ergo flexibilis et potens est satis amplis machinae discendi opera tractare, ab objecto classificatione et deprehensio, ad imaginis segmentationum et pose, ad audiendum signum processus et linguarum. Etiam multitask eam petere potes, sicut Ergo simul plures retiacula currere potest.

Quamvis Ergo processus potentiae, externam DRAM non requirit, et eius parva 7 mm x 7 mm sarcina id specimen usui facit in machinis compactis sicut camerae, laptop, vel specula AR/VR.

Percipe dixisse Ergo 20 ad 100 tempora plus roboris efficiens quam alia producta, tantum 9 mW computandi vim requirens ut consequentiam in 30 fps videas praestare. Hoc modo fabrica tua singularem altilium vitam eripere potest et minus calorem gignere, sarcinam minorem, magis versatilem permittens.

Diluculo 2023, Percipe novum Ergo 2 AI processum emisisse. Secundum relationes, chip potest praebere exsecutionem requiruntur ad plures usus casus, in iis quae requirunt exempla commutator, retiacula maiora neural, multa retiacula simul et multi-modalia initibus currentia, salva industria ducens vim efficientiam.

In foro occasionem elaborantes pro ultimis Ergo chippis, Percipe conditorem et CEO Steve Teig dixerunt: "Novo Ergo 2 processoribus, facultatem dilatavimus, fabrica fabricatores praebemus ad optimos in-genus xxxiii aedificandos. facultates in via ad ambitiosos productos, "includunt exempla transformationis pro processui linguae vel visionis, tabulae superiores in rate video processus, et etiam multiplices retiacula neural in unum applicatione componendo."

Ergo 2 quater velocius quam primam generationem Percipe Ergo chip et longe plus processui habet potentiam quam astulas typicas micro-ML disposito. Tincidunt producti nunc possunt retiacula neuralis pressionibus provectis ut YOLOv5, RoBERTa, GAN et U-retia ut cito accurate eventus liberare possint. Omnes Ergo 2 processus in-chip aguntur et memoriam externam non requirit, industriam efficientiam augens, secretum et securitatem. Ergo 2 chip dat:

1,106 consequentiae secundo cursu mobileNet V2

979 consequentiae secundae cum currit ResNet-50

Cursor YoloV5-S peragit 115 coniecturae secundae

Ad amplificationes perficiendas necessarias ad has magnas retiacula decurrendum, Ergo 2 chip in architectura pipelino utitur et consilio memoriae unito, quod eius flexibilitatem auget et altiore efficientia operante. Quam ob rem, Ergo 2 potest sensoriis altiorem resolutionem et applicationes latius patentes sustinere, inter quas:

Linguae processus applicationes ut sermonis ad textum et damnationem complementum

Applicationes audio sicut tabulae acusticae resonationis ac deprehensionis uberiores auditionis eventus

Postulantes operas processus video tales ut video super-resolutionem et detectionem ponunt.

The Ergo 2 processus mensurae 7 mm x 7 mm, fabricatur per GlobalFoundries utens suggestu 22FDX, nec requirit DRAM externam ad currendum. Vis eius humilis consummatio etiam significat refrigerationem non requirit. Chipum multa heterogenea retiacula simul currere potest, tradens video intelligentes et audio facultates ad machinas ut inceptis-gradus camerarum usus ad securitatem, accessum imperium, thermas imaginationes, vel analyticas cinematographicas analyticas; producta edax sicut laptops, tabulas et wearables provectus.

AWS scriptor auto-evoluta historia chippis

AWS suam in aedibus consuetudinem siliconis aedificavit pro laboribus et nubes optimiizationis AI pro annis, maximam partem gratiae cum Annapurna Labs societatis acquisitione plus quam ante decennium. Hoc AWS duxit ut processores Gravitonii suos aedificarent, Inferentia xxxiii et Trainium apparatus discentium processuum per hos annos ad exempla AI in nube formandi.

Hoc anno, Amazon maiorem gradum intelligentiae artificialis progrediendi suscepit.

In annuo AWS re:Inventa colloquio, AWS duas novas consuetudines xxxiii pronuntiavit: AWS Trainium2 et Graviton4. Duo xxxiii significant strenuum conatum ab Amazonibus interretialibus (AWS) ut in crescendo postulationi facultatum AI occurrant, praesertim cum mercatus gravem inopiam augentis progressionis unitatum graphicarum (GPUs), praesertim ab Nvidia productarum.

Necessitas augendae computandi potentiae oritur ex popularis intelligentiae generativae artificialis, quae potentem infrastructuram requirit ad exempla instituendi et explicandi. Nvidia ex GPUs usque ad 2024 parem venditum est, et fontes industriae, incluso TSMC scriptor CEO, praedicunt hanc copiam discriminis in 2025 permanere posse. Eo animo nova astularum Amazonum nituntur ut fiduciae Nvidiae minuantur, providendo jocus speciei pro AI laboribus parandis.

DOLO Trainium2 ad exempla magna-scalarum AI formanda destinatur, cum quadrupliciter perficiat quam prior generatio chippis et dupla industria efficiens sicut generatio priorum astularum. Iuxta Amazonem, chip exaflops 65 tractare potest cum in glomerulo nubili ad 100.000 unitates adhibetur. Haec facultas reducendi tempus exempla complexorum instituendi, ut sunt centena miliarda parametri ab mensibus ad septimanas. Hae promotiones Trainium2 ducem in AI infrastructuram paedagogii faciunt.

Recognovit pro sua potentia, Trainium2 chip iam a pluribus industriae lusoribus, inclusa anthropica, societas quae in aedificandis exemplaribus amicalibus AI tendit.Co-conditor Tom Brown inculcavit Trainium2 permittere ut cito scandere et processurare ad quater velocius quam exemplar prioris. Societates inter AWS et societates sicut anthropicas illustrant incrementum technologiae nubes leveraging proprietatis nubem ad operationes streamline AI.

E contra DOLO Graviton4 est processus validissimus et efficax Amazonum adhuc, pro variis nubium laboribus formandis. Comparata cum Graviton3 priore generatione, expectatur haec quarta-generatio chip ut melior effectus per 30%, numerum nucleorum per 50% augeat, et memoriam in latitudine 75% augeat. Hae emendationes dabunt utentes reducere impensas operating et augere celeritatum processus notitiarum, id facere specimen pro inceptis faciendis databases ac intensivis analyticis applicationibus.

Manes adoptatores Graviton4 includunt societates ut Datadog, Ludi epici et SAP. Exempli gratia, Romanus Visintine, praefectus fabrum nubis apud Epicos, ostendit chippis in laboribus late-sensibilibus bene praestare et maxime ad experientias aleas aleatorias utiles esse. In ambitu valde competitive ubi ieiunium notitia accessus et processus discriminis est pro successu, haec nubes optimization inclinatio muneris pendet.

Amazon nuncium maius etiam inclinatio in technologiam industriam elucidat, in qua societates magis magisque investiunt solutiones in usu chippis ad certas necessitates computandas, praesertim artificiosas intelligentias et apparatus discendi operas. In hardware proprietatis enucleando, Amazon sperat se differre et suam fiduciam de firmatis chipmatoribus sicut Nvidia et AMD reducere.

Cum AI technologiae technologiae in variis campis magis magisque fient, a curis ad oblectationem, necessitas efficiendi, summus perficientur astulae tantum crescent. Technologiae analystae exspectant deductionem harum novarum astularum Amazonum non solum statim currentibus necessitatibus occurrere, sed etiam fundamentum futurae cognitionis artificialis evolutionis ponere.

Mirum, immissio horum astularum venit tempore opportuno, sicut Microsoft etiam suum evolutionem chip enunciavit ad operas artificiales intelligentias et nubes. Hoc certamen acerrimum in provincia AI ferramentorum commovit, societates monens ut celeriter innovationem et limites detruderet.

AWS Trainium2 et Graviton4 xxxiii exspectantur clientibus in proximo futuro praesto esse, cum Trainium2 deductis aliquoties anno proximo et Graviton4 iam in praevisione. Cum technica industria pergit mutare ad nubem computandi et solutiones intelligentiae agitatae artificialis, Amazon libratur ut munus maius in hac transformatione digitali exerceat.

AI eu magnae potentiae

AWS saepe progreditur astulas. Praeter necessitates societatis occurrens, etiam iterum probat AI chippis magnam potentiam habere, quae non solum in nube reflectitur, sed etiam in parte fabrica.

Secundum Intelligentiam Futurum, per 2023, Nvidia rationem mercatus est 92% AI GPU et 75% totius fori datos centrum AI semiconductoris. Haec dominatio in mercatu ingenti iam perseverabit, quae per dimidium fere 2024 crescere expectat.

Analysta firma aestimat totum valorem fori processus et acceleratores ad centrum data applicationes intelligentiae artificialis perventuras $56.3 miliarda, a 49.3% augeri ex annonae valoris $37.7 miliardis in 2023. Market analystae praedicunt mercatum in composito annuo incremento ratam 29.7% in proximum quinque annos crescere, mercaturae magnitudinem US$98.4 sescenti in 2026 et US$ 138.3 miliardis in 2028 producere.

Futurum dividit centrum processus notitiae AI in quattuor genera: CPUs, GPUs acceleratores speciales (XPUs vocati), et nubes proprietatis acceleratores producti per turmas ut Google, AWS, Microsoft.

In 2023, CPus rationem mercatus 20,5%, GPUs pro 73,5% mercatus erit, et XPU et nubes specialium productorum pro 3% singulis rationem reddent.

1. In 2023, CPus rationem 20% AI processus in centris notitiis reddet et partes magni momenti agere perget. Aestimationes futurae ad quinquennium compositi incrementi annui ratam 28% crescent, ab $7.7 miliardis in 2023 ad $26 miliardis in 2028 . Futurum aestimat Nvidia se habere 37% mercatum participes in 2023, deinde Intel in 23%.

2. Per 2023, GPUs computabit 74% chipsets adhibitis in centrum AI applicationum notitiarum et experietur quinquennium compositum incrementum annuum 30%, crescens ab US$28 miliario in 2023 ad US$ 102 miliardis in 2028. Futurum aestimat Nvidia tenet 92% AI GPU forum.

3. XPU experietur quinquennium compositum incrementum annuum 31%, crescentem ab US$1 sescenti in 2023 ad US$3,7 sescenti in 2028.

4. Publica nubes AI acceleratores quinquennium mixtum annui incrementi rate 35% experient, ab US$1.3 miliardis in 2023 ad US$6 miliardis 2028 crescentis.

Futurum AI processores et acceleratores ab hoc studio excludit, si usus publici in centris notitiis praesto non sunt, ita AI chipsets adhibitis et adhibitis Meta, Tesla et Apple exclusis.

Ex prospectu geographico, America Septentrionalis mercatus dominatur et rationem 55% mercatus ab 2023 communicabit. Europa, Medius Oriens et Africa (EMEA) et Asia Pacific (APAC) mercatus magni momenti sequuntur, dum America Latina (LATAM) regionem evolutionis ingenti incrementi potentiae repraesentat.

Visual et audio analytica maxima sunt casus in 2023 usui. Futurum praedicit summum tres casus utendi anno 2028 fore analysin visualem et auditum, simulationem et exemplar, ac textum generationis, analysi et compendiose.

Imprimis ad marginem AI, novas investigationes ab Omdia praedicat ora AI processoris mercatus 60,2 miliarda $ in vectigalibus ab 2028 generaturum, cum mixto annui incrementi 11%.

Omdia extremae extremitates processus praenuntiationis notat incrementum vectigal agi auctis postulatis hardware ut variae industriae et machinis intelligentiam artificialem capiant. Una regionum incrementum mercatum agens segmentum PC est, cum oblationibus maioribus venditis augendis, ut Intel, AMD, et Apple. Pc venditores parem inclusionem AI processuum in machinationibus suis mercaturam conantur ut "punctum venditionis singulare".

Praeter sectorem computatrum personalem, relatio etiam celeris applicationis processuum intelligentiae artificialium in locis in luce collocatis sicut autocineta, fuci, camerae securitatis et robots.

Ex quo videre possumus intentiones post acquisitionem AWS.