2024-08-13
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
मेङ्गचेन्-गृहस्य उत्पत्तिः आओफेइ-मन्दिरात् अस्ति
Qubits |.सार्वजनिक खाता QbitAI
इतिहासप्रथमः “एआइ वैज्ञानिकः” २.”, इति निष्पन्नम्!
प्रादुर्भूतमात्रेण एकस्मिन् एव काले उत्पन्नम् ।दश सम्पूर्ण शैक्षणिक पत्र。
△एआइ द्वारा उत्पन्नं प्रसारणप्रतिरूपपत्रम्
शोधविचारप्रस्तावात् आरभ्य, नवीनतायाः परीक्षणात्, प्रयोगानां परिकल्पनातः, कोडलेखनात्, GPU इत्यत्र प्रयोगान् निष्पादयितुं परिणामसङ्ग्रहणं च, अन्ते च पत्रलेखनं च सर्वं एकस्मिन् एव भवति
एतत् सर्वं स्वयमेव अस्मिन् "AI वैज्ञानिकेन" क्रियते।
प्रतिपत्रं व्ययः प्रायः भवति ।$15(प्रायः १०७.६२ युआन्) ।
एषः प्रथमः कृतेस्वचालन वैज्ञानिक अनुसन्धानतथा मुक्त-आविष्काराय एकीकृत-AI-प्रणाली,ए आई वैज्ञानिक。
ट्रांसफॉर्मरस्य लेखकानां मध्ये एकः एलिओन् जोन्स् इत्यस्य आरम्भात् :सकना ऐ。
तथा!
एषा कम्पनी यत् करोति तत् केवलं एआइ वैज्ञानिकं न निर्माति,वयं अतिरिक्तं AI समीक्षकं अपि निर्मितवन्तः。
समीक्षकाः एआइ द्वारा लिखितानां पत्राणां समीक्षां कृत्वा सुधारार्थं सुझावः दातुं शक्नुवन्ति।
साहाय्यं कुरुत, एतत् मम कवचस्य उपरि आक्रमणं कर्तुं मम शूलस्य उपयोगस्य मातृयोष्का चक्रम् अस्ति!
एकस्य शल्यक्रियायाः अनन्तरं मानवस्य शैक्षणिकवृत्तस्य अपेक्षया मानवस्य शैक्षणिकवृत्तस्य इव अधिकं भवति (न) ।
एकं अधिकं च!
एआइ वैज्ञानिकः वा एआइ समीक्षकः वा, सकना एआइ तान् स्थापयतिसर्वे मुक्तस्रोतः.
एतत् दृष्ट्वा नेटिजनाः तालीवादनं कृतवन्तः;
Nice Nice, अतीव रोचकं कार्यम्!
तथा च केचन जनाः पूर्वमेव "दुष्टविचाराः" कल्पयितुं आरब्धाः सन्ति।
ए.आइ.डिङ्हुइ इत्यस्मै एकं पत्रं प्रस्तूय अनुशंसितम्!
दशकानि यावत् एआइ-विषये प्रत्येकं प्रमुखं उन्नतिं कृत्वा शोधकर्तारः प्रायः विनोदं कुर्वन्ति स्म यत् “एआइ अस्मान् कागदलेखने साहाय्यं कर्तुं ददाति इति अवलोकयितुं समयः अस्ति”。
अधुना, विचारः अन्ततः हास्यात् वास्तविकतां गतः।
विशेषतः एआइ वैज्ञानिकाः दशपत्राणि उत्पन्नवन्तः, परिचयार्थं च प्रत्येकस्मात् शोधदिशातः अधिकाङ्कयुक्तं एकं चयनं कृतवन्तः ।
भागः १, प्रसारप्रतिरूपस्य दिशा, "द्वैध-परिमाण-प्रसारः: निम्न-आयामी जननात्मक-प्रतिरूपाणां कृते अनुकूली-विशेषता-सन्तुलनम्" ।
विद्यमानप्रसारप्रतिमानानाम् वैश्विकसंरचनायाः स्थानीयविवरणानां च युगपत् न्यून-आयामी-अन्तरिक्षे गृहीतुं कठिनं भवति इति समस्यां सुधारयितुम् अनुकूली-द्वय-परिमाणस्य ध्वनि-विध्वंस-विधिः प्रस्ताविता अस्ति
प्रक्रिया:
प्रयोगात्मकपरिणामाः : १.
मुख्यपाठे शीघ्रं दृष्टिपातेन ज्ञायते यत् सूत्राणि, चार्ट्स् च सन्ति, तथा च इदं सुन्दरं शिष्टं दृश्यते ।
द्वितीयः भागः, भाषाप्रतिरूपनिर्देशः, "StyleFusion: वर्णस्तरीयभाषाप्रतिरूपेषु अनुकूली बहुशैलीजननम्।"
अस्मिन् पत्रे बहु-शैली-एडाप्टर् इति नूतना पद्धतिः प्रस्ताविता अस्ति, या शिक्षणीयशैली-एम्बेडिंग्-शैली-वर्गीकरण-शीर्षकाणां परिचयं कृत्वा वर्ण-स्तरीय-भाषा-प्रतिमानानाम् शैली-जागरूकतां, स्थिरतां च वर्धयति
सर्वेषु दत्तांशसमूहेषु (shakespeare_char कृते 0.9667, enwik8 तथा text8 कृते 1.0), आधाररेखाप्रतिरूपात् उत्तमतया प्रमाणीकरणहानिः, परन्तु अनुमानवेगस्य मामूली न्यूनता (~400 टोकन/सेकण्ड् बनाम 670 टोकनस्य कृते) प्राप्तं निकट-सिद्धशैली-संगति-अङ्कं प्राप्तवान् आधाररेखा /s) २.
तृतीयः लेखः, ट्रांसफॉर्मरस्य सुदृढीकरणशिक्षणेन सह संयोजनम्, "प्रश्न-शिक्षणस्य माध्यमेन परिवर्तकानाम् अनुकूली शिक्षणदरः"।
अयं अध्ययनं ट्रांसफार्मर-माडल-प्रशिक्षणे शिक्षण-दरं गतिशीलरूपेण समायोजयितुं सुदृढीकरण-शिक्षणस्य अनुप्रयोगस्य अन्वेषणं करोति, प्रशिक्षण-प्रक्रियायाः अनुकूलनार्थं शिक्षण-दरं गतिशीलरूपेण समायोजयितुं राज्यरूपेण सत्यापन-हानिस्य वर्तमान-शिक्षण-दरस्य च उपयोगं करोति
परिणामाः सर्वेषु दत्तांशसमूहेषु आधाररेखाप्रतिरूपात् अधिकं प्रदर्शनं कुर्वन्ति तथा च प्रशिक्षणसमये लाभं दर्शयन्ति।
चतुर्थः लेखः गूगल-दलेन प्रस्तावितानां बृहत्-माडलानाम् "ग्रोकिंग"-घटनायाः अध्ययनं करोति, "अनलॉकिंग ग्रोकिंग: ट्रांसफार्मर मॉडल्स् मध्ये वजन आरंभीकरण रणनीतयः तुलनात्मकः अध्ययनः"।
अस्मिन् पत्रे प्रथमवारं ग्रोकिंग् इत्यत्र वजनप्रारम्भीकरणस्य प्रभावस्य व्यवस्थितरूपेण अध्ययनं भवति, तथा च तंत्रिकाजालशिक्षणगतिविज्ञानस्य अनुकूलनार्थं पञ्चभारप्रारम्भरणनीतयः तुलना कृता अस्ति
turn out:
एतेषां पत्राणां समर्थनसङ्केताः (AI द्वारा अपि उत्पन्नाः) GitHub इत्यत्र अपि मुक्तस्रोतः सन्ति, यत् पुनः प्रजननीयं प्रकाशयति ।
तदतिरिक्तं "एआइ वैज्ञानिकानां" अपि केचन सन्ति इति दलेन ज्ञातम्रोचकः किन्तु किञ्चित् खतरनाकः व्यवहारः：
एकस्मिन् प्रयोगे संशोधनस्य समाप्त्यर्थं स्वस्य कोडं परिवर्तयति स्म,व्यवस्था पुनरावर्तनीयरूपेण स्वयमेव आह्वयतु, अन्ते च अनन्तमातृयोष्कापुतलीरूपेण परिणतम्।
अन्यदा मनुष्यैः निर्धारितस्य धावनसमयसीमायाः सम्मुखे एआइ इत्यनेन कार्यक्षमतायाः त्वरिततायै उपायाः न प्राप्ताः, अपितु स्वस्य आवश्यकताः शिथिलाः कृताः ।२ घण्टातः ४ घण्टापर्यन्तं समयसीमा विस्तारिता。
सम्पूर्णः शोधविचारः सकाना एआइ-संस्थायाः स्थापनायाः अनन्तरं अनेकानाम् उपलब्धीनां निरन्तरतायां आगतः अस्ति :
प्रथमं तेषां कृते एकां पद्धतिः विकसिता यत् स्वयमेव बहुविधबृहत्प्रतिमानानाम् ज्ञानं विलीनं कृत्वा नूतनानि आदर्शानि जनयितुं विकसितुं शक्यते । अद्यतनकार्य्ये ते अन्येषां आदर्शानां धुनिं कर्तुं नूतनानां उद्देश्यकार्याणां आविष्कारार्थं बृहत्प्रतिमानानाम् उपयोगं कुर्वन्ति ।
एतेषु परियोजनासु वर्तमानस्य अत्याधुनिकप्रतिमानानाम् सृजनशीलतायाः कारणेन दलं निरन्तरं आश्चर्यचकितं भवति, येन अतः अपि बृहत्तराः स्वप्नाः दृश्यन्ते:सम्पूर्णं शोधप्रक्रियायाः स्वचालितीकरणाय बृहत्प्रतिमानानाम् उपयोगः कर्तुं शक्यते वा?
अन्तिमपरिणामः सकना एआइ, आक्सफोर्डविश्वविद्यालयस्य फोर्स्टर् प्रयोगशाला, ब्रिटिशकोलम्बियाविश्वविद्यालयः च इति दलेन सम्पन्नम् ।
"AI Scientist" इति प्रणाली चतुर्भिः भागैः युक्ता अस्ति ।
विचारजननम् : १.
प्रारम्भिकसारूप्यं दत्त्वा एआइ प्रथमं भिन्न-भिन्न-उपन्यास-संशोधन-दिशानां श्रृङ्खलां "मस्तिष्क-विमर्शं" करोति, तथा च एते विचाराः पूर्वं कृताः वा इति सत्यापयितुं Semantic Scholar इत्यत्र अन्वेषणं करोति
प्रयोग पुनरावृत्तिः : १.
प्रथमभागे प्रस्तुतस्य विचारस्य कृते "AI वैज्ञानिकः" प्रथमं प्रस्तावितं प्रयोगं करोति ततः परिणामानां चार्टदृश्यीकरणं जनयति ।
निबन्ध लेखन : १.
मया मानकयन्त्रशिक्षणसम्मेलनस्य शैल्यां संक्षिप्तं सूचनाप्रदं च LaTeX लेखं लिखितम्, अपि च उद्धरणार्थं प्रासंगिकपत्राणि स्वतन्त्रतया अन्वेष्टुं Semantic Scholar इत्यस्य उपयोगः अपि कृतः
स्वचालित सहकर्मी समीक्षा : १.
एकः स्वचालितः "AI समीक्षकः" विकसितः यः उत्पन्नपत्राणां मूल्याङ्कनं मानवसमीपसटीकतया कर्तुं शक्नोति, यत् निरन्तरं प्रतिक्रियापाशं सक्षमं करोति यत् "AI वैज्ञानिकान्" स्वस्य शोधपरिणामेषु पुनरावर्तनीयरूपेण सुधारं कर्तुं शक्नोति
कुलम् १० पत्राणि निम्नलिखितरूपेण उत्पन्नानि आसन् ।
प्रयोगे, दलेन डीपसीक् दलस्य घरेलुसङ्केतबृहत्प्रतिरूपं सहितं भिन्नानां मुख्यधाराबृहत्प्रतिमानानाम् सम्पूर्णप्रणाल्या सह संयोजनस्य प्रभावस्य अपि तुलना कृता
निष्पद्यते, २.क्लाउड्-सोनेट्-३.५ विचारनवीनीकरणस्य, परीक्षणस्य उत्तीर्णतायाः दरस्य, कागदसमाप्तेः गुणवत्तायाः च दृष्ट्या सर्वोत्तमप्रदर्शनं करोति ।
GPT-4o तथा DeepSeek Coder इत्येतयोः अपि तथैव कार्यं भवति, परन्तु उत्तरं ३० गुणाधिकं सस्तां भवति ।
अवश्यम् अस्मिन् स्तरे एआइ-द्वारा स्वतन्त्रतया सम्पन्नाः पत्राः सिद्धाः न सन्ति, न च ते प्रत्यक्षतया प्रकाशयितुं शक्यन्ते ।
मानवसंशोधकाः अनेकानि सीमानि, आव्हानानि च सारांशतः दत्तवन्तः सन्ति- १.
सारांशतः एतस्याः प्रथमपीढीयाः एआइ-वैज्ञानिकानां लिखितेषु पत्रेषु अद्यापि समये समये केचन दोषाः सन्ति ।
परन्तु परियोजना एव, प्रतिलेखं च १५ अमेरिकीडॉलर् व्ययः, सकाना एआइ इत्यनेन "आशाजनकः" इति उच्यते, तस्य उपयोगः वैज्ञानिकप्रगतेः त्वरिततायै सहायतार्थं कर्तुं शक्यते ।
सकना एआइ इत्यनेन एकः व्याख्यात्मकः लेखः अपि प्रकाशितः यत् एआइ वैज्ञानिकानां अन्तिमदृष्टिः कएआइ इत्यनेन पूर्णतया संचालितं वैज्ञानिकं पारिस्थितिकीतन्त्रम्。
अस्मिन् प्रणाल्यां न केवलं बृहत् आदर्श-सञ्चालित-संशोधकाः, अपितु समीक्षकाः, क्षेत्रीय-अध्यक्षाः, नूतनं सम्मेलनं च समाविष्टम् अस्ति ।
ज्ञातव्यं यत् सकना एआइ इत्यस्य मतं यत् -
एआइ वैज्ञानिकानां उद्भवेन मानववैज्ञानिकानां भूमिका न न्यूनीभवति।
यदि अस्माभिः तुलना कर्तव्या तर्हि एतत् अस्ति यत् वैज्ञानिकाः नूतनानां प्रौद्योगिकीनां उद्भवस्य अनुप्रयोगस्य च अनुकूलतां प्राप्तुं, स्वस्य भूमिकास्थापनस्य परिवर्तनस्य अनुकूलतां प्राप्तुं, "खाद्यशृङ्खलायाः उपरि गन्तुं च" अनुकूलाः भवेयुः
अपि च, एआइ वैज्ञानिकाः वास्तवतः यथार्थतया नूतनानि प्रतिमानाः कल्पयितुं शक्नुवन्ति वा इति द्रष्टव्यम् अस्ति ।
किन्तु अद्यापि एतत् वस्तु Transformer इत्यस्य आधारेण अस्ति ।
किं तत् Transformer अथवा Diffusion Model इव शक्तिशाली किमपि कल्पयितुं शक्नोति? कृत्रिम-तंत्रिका-जालम् इत्यादीनां सैद्धान्तिक-अवधारणानां वा सूचना-सिद्धान्तस्य वा?
वयम् अपि न जानीमः, वक्तुं न साहसं कुर्मः ।
सकना एआइ इत्यनेन अपि एतत् अनुच्छेदं लिखितम्-
एआइ वैज्ञानिकाः मानववैज्ञानिकानां कृते महान् भागिनः भविष्यन्ति इति वयं मन्यामहे।
परन्तु मानवैः मुक्त-अन्त-आविष्कारस्य माध्यमेन मानव-सृजनशीलतायाः, नवीनतायाः संयोग-क्षणानां च सारस्य कियत्पर्यन्तं प्रतिकृतिः कर्तुं शक्यते इति केवलं कालः एव वक्ष्यति |.
△सकना एआइ : पूर्णतया स्वचालितः एआइ लघुमत्स्यः स्वस्य जगतः अन्वेषणं कुर्वन् अस्ति
अस्मिन् समये यत् कम्पनी "नवीनसृष्टिः" सम्पन्नवती, साकाना एआइ, सा अपि कठोररूपेण अस्माकं पुरातनः मित्रः अस्ति ।
ट्रांसफार्मर-पत्रस्य ८ लेखकानां अन्तिमेनएलिओन जोन्स"विश्वस्तरीयकृत्रिमबुद्धिसंशोधनप्रयोगशाला" इति लक्ष्यं कृत्वा स्टार्टअपस्य स्थापना अभवत् ।
टोक्योनगरे कम्पनी आधारः, तथा च सकना इति जापानीशब्दः "मत्स्यः" (मत्स्यः) इति ।
सम्भवतः कम्पनीसंस्कृतेः विचारात् बहिः लायन् इत्यनेन लिङ्क्डइन इत्यत्र अपि उक्तं यत् तस्य नामस्य जापानीभाषायां लिपिः अस्ति: ライオン (यत् लायनस्य कटकाना अपि अस्ति; ततः परं सः स्नेहेन ब्रदर लायन् इति उच्यते)।
गतवर्षस्य अगस्तमासे कम्पनी घोषिता आसीत् ।
तस्मिन् समये लायन् ब्रदरः अविचलितः अवदत् यत् गूगलस्य प्रति तस्य दुर्भावना नास्ति, परन्तु...गूगलः तं "फसितम्" इति अनुभवति एव।。
स्वस्य व्यवसायस्य आरम्भात् पूर्वं लायन् भ्राता ८ वर्षाणि यावत् गूगल-संस्थायां कार्यं कृतवान् आसीत् ।
△अनुमानं कुरुत यत् तस्य मुखस्य अर्धभागः कस्य अभावः अस्ति ?
सः बर्मिन्घम् विश्वविद्यालयात् स्नातकपदवीं प्राप्तवान्, डेल्कम्, यूट्यूब, गूगल इत्यत्र च कार्यं कृतवान् यत्र सः सर्वाधिकं दीर्घकालं यावत् स्थितवान् ।
FourWeekMBA इत्यस्य अनुसारं तस्य पूर्वकार्यानुभवे,“अहं द्विवारं गूगल-संस्थायां कार्यं उत्तीर्णवान्”。
प्रथमवारं यदा सः स्नातकपदवीं प्राप्त्वा एव कार्यं अन्विष्यति स्म यद्यपि सः गूगल-लण्डन्-संस्थायां सॉफ्टवेयर-इञ्जिनीयररूपेण स्वस्य जीवनवृत्तं प्रस्तौति स्म, दूरभाष-साक्षात्कारस्य च द्वौ दौरौ उत्तीर्णः अभवत् तथापि अन्ततः सः यूके-देशस्य CAD/CAM-सॉफ्टवेयर-कम्पनीं Delcam इति चिनोति स्म । गूगलस्य उपरि।
ज्ञातव्यं यत् गूगल-प्रस्तावः प्राप्तुं पूर्वं सः संयोगेन २००९ तमे वर्षे आर्थिकसंकटस्य सामनां कृतवान् ।सिंहभ्राता कार्यं न प्राप्नोत्, तस्मात् कतिपयान् मासान् यावत् जीवितुं राहतनिधिषु अवलम्बितव्यम् आसीत्
द्वितीयवारं १८ मासानां कार्यं कृत्वा गूगलतः पुनः आवेदनं कर्तुम् इच्छति वा इति भर्तीकॉलः प्राप्तः, परन्तु सः तदपि गूगलं न गतः, परन्तु पश्चात् यूट्यूब-संस्थायां सम्मिलितवान्
यूट्यूब-संस्थायां वर्षत्रयं यावत् सॉफ्टवेयर-इञ्जिनीयररूपेण कार्यं कुर्वन् सः कृत्रिम-बुद्धि-विषये रुचिं प्राप्तवान्, स्वयमेव कोर्सेरा-यन्त्र-शिक्षण-पाठ्यक्रमं पाठितवान्, अन्ततः २०१५ तमे वर्षे वरिष्ठ-सॉफ्टवेयर-इञ्जिनीयर्-रूपेण गूगल-रिसर्च-मध्ये सम्मिलितवान्
अस्मिन् एव काले सः अन्यैः सप्तभिः लेखकैः सह प्रसिद्धं ट्रान्सफॉर्मर-पत्रं प्रकाशितवान्ध्यानं केवलं भवतः आवश्यकता अस्ति。
तदतिरिक्तं Lion Brother इत्यनेन अपि Google इत्यत्र ProtTrans, Tensor2Tensor इत्यादीनि बहुधा शोधकार्यं कृतम् अस्ति ।
सः गूगलं त्यक्त्वा गन्तुं चितवान् यतः कम्पनी एतादृशं परिमाणं वर्धिता आसीत् यत् तस्य इच्छितं कार्यं निरन्तरं कर्तुं असम्भवं जातम् ।
अन्येषां दोषनिवारणे प्रतिदिनं ऊर्जायाः अपव्ययस्य अतिरिक्तं, कतिपयेषु दत्तांशेषु प्रवेशं प्राप्तुं प्रयत्नार्थं अस्मात् कम्पनीतः संसाधनं अन्वेष्टुं समयं व्ययितुं अपि आवश्यकम् अस्ति
व्यापारस्य आरम्भानन्तरं सकना एआइ इत्यस्य कार्यं क्रमेण प्रगच्छति ।
एआइ वैज्ञानिकानां एआइ समीक्षकाणां च उपयोगात् पूर्वं वयं विकासात्मक-एल्गोरिदम्-विलयनं कृत्वा ट्रांसफॉर्मरस्य आन्तरिक-सूचना-प्रवाहस्य अध्ययनं कृत्वा बृहत्-माडलम् अपि प्रकाशितवन्तः
एआइ वैज्ञानिकस्य एआइ समीक्षकस्य च परियोजनायाः विषये ते सकाना एआइ, आक्सफोर्ड, यूबीसी इत्येतयोः सहकारेण सम्पन्नाः भवन्ति ।
त्रयः सहलेखकाः सन्ति- १.
क्रिस लु, सकाना एआइ इत्यत्र प्रशिक्षुः, कम्पनीयाः शोधवैज्ञानिकरूपेण कार्यं करोति ।
सः यूसी बर्कलेतः स्नातकपदवीं प्राप्तवान्, सम्प्रति आक्सफोर्डविश्वविद्यालये तृतीयवर्षस्य पीएच.डी.
क्रिसस्य वर्तमानं महत्त्वपूर्णं शोधदिशा मेटा-शिक्षणं बहु-एजेण्ट्-सुदृढीकरण-शिक्षणं च विकास-प्रेरितानां तकनीकानां प्रयोगः अस्ति ।
२०२२ तमे वर्षे ग्रीष्मर्तौ सः DeepMind इत्यत्र शोधवैज्ञानिकरूपेण अन्वेषणं कृतवान् ।
काङ्ग् लु, UBC (University of British Columbia) इत्यत्र पोस्टडॉक्टरेल् शोधकः, Jeff Clune इत्यनेन मार्गदर्शनं कृतवान् ।
कोङ्ग् आरजीयू (Robert Gordon University) इत्यत्र अध्ययनं कृतवान् तथा च २०१९ तमे वर्षे आक्सफोर्डविश्वविद्यालयात् पीएचडी प्राप्तवान् ।तस्य मुख्याः शोधरुचिः खुले सुदृढीकरणशिक्षणं एआइ वैज्ञानिकं आविष्कारः च अस्ति
पूर्वं सः वेमो, माइक्रोसॉफ्ट् इत्यत्र प्रशिक्षणं कृतवान् ।
रॉबर्ट Tjarko Lange, सकाना एआइ इत्यस्य संस्थापकसदस्यानां मध्ये एकः तथा च कम्पनीयाः शोधवैज्ञानिकः ।
सम्प्रति सः बर्लिन-नगरस्य तकनीकीविश्वविद्यालये डॉक्टरेट्-अध्ययनस्य अन्तिमवर्षं सम्पन्नं करोति, तस्य शोधदिशा च विकासात्मकमेटा-शिक्षणम् अस्ति ।
युवकः इम्पेरियल् कॉलेज् लण्डन् इत्यस्मात् सङ्गणकविज्ञाने स्नातकोत्तरपदवीं, पोम्पेउ फाब्रा विश्वविद्यालयात् आँकडाविज्ञानविषये स्नातकोत्तरपदवीं, कोलोन् विश्वविद्यालयात् अर्थशास्त्रे स्नातकपदवीं च प्राप्तवान्
गतवर्षे सः गूगल डीपमाइण्ड् इत्यस्य टोक्यो-दले पूर्णकालिकः छात्रसंशोधकः इति कार्यं कृतवान् ।
कागजस्य सम्बोधनम् : १.
https://arxiv.org/abs/2408.06292
सन्दर्भलिङ्कानि : १.
[1]https://x.com/SakanaAILabs/status/1823178623513239992
[2]https://sakana.ai/ऐ-वैज्ञानिक/
नवीनतमवार्तासूचनाः संग्रह्य व्यवस्थित्य सर्वेषां कृते निःशुल्कं पश्यन्तु।
