nuntium

Primus AI physicus natus est! Iam ex 10 academicis libellis independenter generatus et etiam recensores AI conduxit

2024-08-13

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Mengchen Domus oritur ab Aofei Temple
Qubits |

historiaPrimum "AI physicus"esse ad!

Generatum est in uno, ut primum apparuit.Decem completum academicum papers



A diffusa exemplar charta generatae AI

Ex ideis investigationis proponendis, novitatem deprimendo, experimenta cogitando, codicem scribentem, experimenta in GPU facientem et proventum colligentem, ac demum chartam scribentem, omnia in uno eunt.

Automatice factum est hoc "AI physicus".

Sumptus per chartam proxime est.$15(about 107.62 Yuan).



Hoc primum estAutomation investigationis scientificaeet ratio integra AI inveniendi apertam;AI Scientist

Ab initio Llion Jones, unus ex auctoribus Transformer;Sakana AI

et!

Quae societas haec agit, non solum physicus AI creando est;Etiam nos addita CENSOR AI

Recognitores chartas ab AI scriptas recensere possunt et suggestiones pro emendatione praebere.

Auxilia, hoc est matryoshka cyclus utens hasta mea ad scutum meum oppugnandum!

Post unam operationem, magis est circulus academicus humano similior quam circulus academicus humanus.



Unum magis ac!

Utrum AI physicus sit an AI CENSOR, Sakana AI eos ponitOmnes aperta fonte.

Reti plaudunt hoc spectans;

Nice Nice, very interesting job!



Et quidam iam inceperunt venire cum "ideis malis".

Commendatur ex chartis ad AI Dinghui submittere!



AI independently decem apparatus discendi papers

Pro decenniis, post quamlibet maiorem progressionem in AI, inquisitores saepe iocatus est: "Tempus est prospicere in AI auxilium mittere chartas scribendas”。

Iam tandem ab ioco ad rem abiit opinio.



Speciatim AI phisici decem chartas generaverunt, et unum cum superiore titulo ex unaquaque parte investigationis ad introducendam delexerunt.

Pars I, Directio Diffusionis exemplar"Dual-Scale diffusio: Apta Feature Librans pro exemplaribus generativis Belgicis-dimensionalibus"

Methodus adaptiva dua-scalae definiendi proponitur ut problema emendare possit exempla diffusionis exsistens difficilia sunt simul capere structuram globalem et singula localia in spatio inferiori dimensio.



modum;

  • Designatio architecturae dual-scalae, incluso globali et locali
  • Docibile tempus introducens gradus conditionalis mechanism pondus
  • Combining outputs of both rami ad detonandi praedictiones

Eventus experimentalis:

  • Indicator KL divergentiam reducit per 2.5% ad 12.8% ad exemplar baseline comparatum (melius est inferior)
  • Sed tempus calculi proxime duplicatur, et effectus inconstans est in data distributione implicata (qualia sunt dino notitiae constitutae)

Velox aspectus in textu principali ostendit esse formulas et chartas, et spectat honestum.



Pars Secunda, Directio Linguae Model"StyleFusion: Accommoda multi-styli generationis in moribus graduum linguarum exempla."

Haec charta novam methodum vocatam Multi-Style Adaptor proponit, quae auget conscientiae stili et constantiae indolis inconditae linguae exempla inducendo styli discendi inclusiones et styli classificationes capitis.

Effectum prope perfectam styli constantiam pereuntis in omnibus schedulis (0.9667 pro shakespeare_char, 1.0 pro enwik8 et text8), cum sanatione melioris detrimenti quam exemplar collocantur, sed levi diminutione sequentis celeritatis (~ 400 signa/s vs. 670 signa pro baseline / s)



Tertius articulus, iungens Transformer cum supplemento studiorum, "Accommoda eruditionis rate Transformers per Q-Larning".

Hoc studium explorat applicationis subsidii discendi ad dynamice accommodandi ratem discendi in transformator exemplaris disciplinae, utens verificationis iacturam et hodiernam rate discendi, sicut status dynamice accommodare ad ratem discendi ad optimize processum instituendum.

Proventus exemplar basilineum in omnibus datasets perficiunt ac etiam commoda temporis in exercitatione monstrant.



Quartus articulus studet phaenomenon magnorum exemplorum a Google team propositi "Grokking""Grokking Reserans: Comparativum Pondus Initialization Strategies in exemplaribus Transformer"

Haec charta systematice studet ictum ponderis initializationis in grokking primum, et quinque ponderis consilia initializationis ad optimize retis discendi dynamica retis componit.

eveniat;

  • Xaverius initialization optime maxime munia peregit, reducendo numerum graduum ad XCIX% confirmationem requisiti ad consequi accurate ab usque ad 63%
  • Orthogonalis initialisatio bene operatur in quibusdam operibus, sed male in aliis.



Codices harum chartarum subsidiarii (etiam ex AI generati) etiam fons aperti in GitHub sunt, quatenus producibiles possunt.



Praeterea, turma invenit "AI phisicis" etiam habere aliquidInteresting sed aliquantum periculosum mores

Uno experimento, suum codicem mutavit ad investigationes complendas;Dicat se iterum ratioac tandem in doll matryoshka infinito vertitur.



Alia vice, ante terminum currentem ab hominibus constitutum, AI vias ad efficientiam accelerandam non invenit, sed ad se requisita relaxavit.Extendit terminum ab II horis ad IV horas



Quomodo fiet primus "AI physicus"

Tota idea inquisitionis venit ex continuatione plurium gestarum post constitutionem Sakana AI:

Primum modum elaboraverunt ut notitia exemplorum magnarum multiplicium statim confundantur et evolvantur ad nova exempla generanda. In opere recenti magna exempla pressiunt ut nova munera obiectiva detegant ut alia exempla concinant.

In his inceptis, manipulus pergit mirari per incisuras venas incisionis exemplorum, ducens ad somnia maiora;Possuntne magna exemplaria ad automate totius investigationis processum adhiberi?

Ultimus effectus per turmas Sakana AI, Foerster Laboratorium Universitatis Oxoniensis et Universitatis Columbiae Britannicae completus est.

Systema "AI Scientist" ex quattuor partibus constat.

Idea generationis;

Formulae principii posita, AI primum "interitus" seriem diversarum directionum novarum inquisitionum, et perquirit in Semantic Scholar, ut cognoscat utrum hae notiones ante factae sint.



Experimentum iteratio:

Idea enim in prima parte exhibita, primum experimentum propositum "AI physicus" exercet et deinde chart visualizationem proventuum gignit.



De scribendo:

LaTeX pressum et informativum articulum in stilo vexillum apparatus eruditionis collationis scripsi, ac etiam Semantic Scholaris usus est ut independenter quaereret chartas ad citationes pertinentes.



Automated pari recensione:

An automated "AI CENSOR" evolvit qui tabulas generatas cum accuratione prope humana aestimare potest, ut continuas opiniones ansam habeat quae "AI phisicis" permittit ut iterum investigationes eventus emendare possint.



A summa 10 tabularum generata sunt haec:



In experimento, manipulus etiam effectus conectendi varias amet magnas exempla cum tota systemate comparavit, incluso codice domestico magnum exemplar bigae DeepSeek.

eveniat;Claude-Sonnet-3.5 optime facit secundum notionem innovationis, experimentum rate passibilis et qualitas charta complementum.

GPT-4o et DeepSeek Coder similiter faciunt, sed haec 30 temporibus vilior est.



Utique in hoc statu, chartae independenter ab AI perfectae perfectae non sunt nec directe evulgari possunt.

Investigatores humani complures limitationes et provocationes compendierunt:

  • Hodierna "AI Scientist" ratio facultates visuales non integravit, et chartis generatae interdum lectu difficiles sunt, tabulae interdum latitudinem paginae excedunt, et pagina extensionis pauper est.
  • AI phisici recte notionem habere possunt, sed eam iniuriam faciunt, vel ad baselines comparationes iniquas faciunt, eventus fallaces producentes.
  • AI docti interdum graves errores faciunt, sicut hallucinationes cum scribendo et aestimandis eventibus.
Praesidem regionalem ac novum AI colloquium creare volo

Ad summam, chartas scientiarum hac prima generatione AI scripti adhuc aliquos cimices subinde habent.

Sed consilium ipsum, ac sumptus US$15 per articulum, vocatur "promittens" a Sakana AI et adhiberi potest ad progressum scientificum accelerandum.

Sakana AI etiam articulum explanatorium emisit dicens visionem ultimam AI phisicorum a . esseEcosystem scientificum omnino ab AI

Systema comprehendit non solum investigatores magnos exemplorum agitatorum, sed etiam exploratores, cathedras regionales et colloquium novum.



Notandum quod Sakana AI credit esse;

Munus phisicorum humanorum per cessum AI scientiarum non minuetur.

Si comparare debemus, necesse est ut phisici cessum et applicationem novarum technologiarum accommodare debeant, accommodare ad mutationes in suo munere positionis ac "catenam cibum movere".

Praeterea videndum restat utrum AI phisici reapse novis paradigmatibus vere conscendere possint.

Ceterum haec res in Transformatore adhuc fundata est.

Potestne ascendere cum aliquo tam potens quam Transformer vel Diffusio Exemplar? Etiam notiones theoricae sicut retiacula neural artificialia vel theoria informationes?

Aut nescimus, et dicere non audemus.

Sakana AI etiam hoc paragrapho scripsit:

Credimus AI docti magni socii pro humanis doctis fient.
Solum autem tempus narrabit quatenus essentia creativity et serendipitosa humanae innovationis momenta per apertam inventam ab hominibus inventam replicari possunt.



Sakana AI: A plene automated AI pisciculum explorat eius mundi

Ex Transformer auctor satus

Societas quae "novam creationem" hoc tempore complevit, Sakana AI, etiam amicus noster stricte vetus est.

Ad ultimum ex VIII auctoribus Transformer chartaLlion JonesSatus initium firmatum est cum meta efficiendi "investigationis laboratorium mundi-classis" intellegentiae artificialis".

Societas basis in Tokyo, et sakana verbum Iaponica pro "piscis" (pisces).



Fortasse ex considerationibus culturae societatis, Llion etiam affirmavit in LinkedIn se habuisse transliterationem Iaponicam nominis sui: ライオン (quod est etiam katakana Leonis; affectuose ad fratrem Leonem postea referetur).

Mense Augusto proximo anno societas nuntiata est.

Protinus frater Leo sine dubitatione dixit se nihil mali in Google habere, sedGoogle facit eum sentire "capti"

Priusquam negotium suum proficisceretur, Frater Leo per VIII annos apud Google laborabat.



△ Dimidium vultu caret qui me conicit ?

In gradu baccalaureatus ab Universitate Birminghamia lectus est et in Delcam, YouTube, et Google laboravit.

Secundum FourWeekMBA, in priore opere experientiae;"Transivi officium apud Google bis"

Primum tempus fuit cum officium proxime post graduationem quaesivit. Quamvis resumpturam suam ut machinationem programmalem apud Google Londinii submiserit et duos circulos telephonicos interrexerit, postremo Delcam, CAD/CAM societatem programmalem in UK elegit; super Google.

Dignum est memorare antequam Google oblatum acciperet, crisi oeconomico occurrere anno 2009. Leo Frater officium invenire non potuit et pecunia subsidio aliquot menses superesse.

Secundum tempus, post 18 menses operandi, vocationem a Google cooptatione accepit rogans si reappL vellet, sed adhuc non ivit ad Google, sed postea YouTube coniunxit.

Dum opus programmatum in YouTube per triennium operatur, intelligentiae artificialis studiosus factus est, cursus discendi machinam cursusra se docuit, et tandem Google Research in 2015 sicut senior machinator machinalis adiunctus est.

Etiam hoc tempore ipse et septem alii auctores celebrem Transformatorem chartam edideruntOperam est opus

Praeterea Leo Frater multum inquisitionis in Google interfuit, inter ProtTrans, Tensor2Tensor, etc.



Google relinquere elegit quod societas ad magnitudinem crevit, quae effecit ut opus facere vellet ut pergere posset.

Praeter industriam cotidie augendam cimices aliorum hominum sollicitudinem, praeterea tempus terere quaerit facultates ab hoc comitatu ad certas notitias aditus aditus experiendi.

Negotium inito, Sakana AI opus est ordinate progredi.

Antequam AI phisicis et AI recognitoribus utentes, etiam magna exempla algorithmorum mergentium evolutionis ediderunt et notitias internas Transformer profluentes studemus.



Quantum ad scientias AI et AI incepta CENSOR, complentur in cooperatione cum Sakana AI, Oxford, et UBC.

Tres co-auctores sunt:

Christophorus Lu, internus in Sakana AI, scientificus inquisitionis societatis est.

Hic ab UC Berkeley cum baccalaurei gradu deductus est et nunc est tertius-annus Ph.D.

Praesens magna investigationis Chris's directio est evolutionis-inspiratae artes adhibere ad meta-discendi et multi- agentis subsidii addiscendam.

Aestate 2022, inquisitionem scientificam apud DeepMind inposuit.



Cong Lu, inquisitor postdoctoralis in UBC (University of British Columbia), Jeff Clune memoratus.

Cong in RGU studuit (Robert Gordon University) et PhD suum ab Universitate Oxoniensi anno 2019. Suae investigationis praecipuae subsidia discendi subsidia aperta sunt et inventio scientifica AI.

Antea in Waymo et Microsoft habitavit.



Robertus Tjarko Langeunus e membris fundatis Sakana AI et scientificus inquisitionis apud societatem.

In praesenti, annum suum ultimum studiorum doctoralium in Universitate technica Berolinensi explet, eiusque directio investigatio meta-disciplina evolutionis est.

Iuvenis gradum magistri meruit in scientia computatrali e Collegio Caesareo Londiniensi, gradum magistri in scientia data a Universitate Pompeu Fabra, et gradum adipiscing in re oeconomica ex universitate Coloniensi.

Proximo anno laboravit ut tempus studiosum inquisitorem Google DeepMind Tokyo quadrigis.



Charta inscriptio:
https://arxiv.org/abs/2408.06292

Relationes nexus:
[1] https://x.com/SakanaAILabs/status/1823178623513239992
[2] https://sakana.ai/ai-scientist/