한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

संपादकस्य टिप्पणी: टेन्सेन्ट् ऑटोमोटिव् सम्पादकीयविभागः विगतदशके विद्युत्करणस्य तरङ्गं चीनस्य ऑटोमोबाइल-उद्योगस्य "अशांतयुगम्" इति कथयति अधुना २०२४ तमे वर्षे स्थित्वा "स्मार्ट-ड्राइविंग्-वर्षम्" इति नाम्ना प्रसिद्धः ऐतिहासिकः नोड् इति वयं सहायं कर्तुं न शक्नुमः परन्तु आश्चर्यं यत् उद्योगे प्रमुखाः खिलाडयः कस्य तकनीकीमार्गस्य पालनम् करिष्यन्ति? स्वस्वस्पर्धाबाधानां निर्माणं कथं करणीयम् ? टेनसेण्ट् ऑटो इत्यनेन विशेषतया बुद्धिमान् वाहनचालननियोजनस्य श्रृङ्खला प्रारब्धा अस्ति साक्षात्कारस्य, वास्तविकपरीक्षायाः, क्षैतिजसमीक्षायाः, समीक्षायाः इत्यादीनां पद्धतीनां माध्यमेन इतिहासस्य उत्पत्तिस्थाने स्थित्वा वाहन-उद्योगे भवितुम् अर्हन्ति इति विशाल-परिवर्तनानां विषये अधिकाधिक-अवलोकनं प्राप्तुं प्रयतते आगामिषु दशवर्षेषु, तस्मात् पाठकान् उद्योगाय च अधिकानि सूचनानि प्रदातुं व्यापकसामग्रीमार्गदर्शनं उद्योगाय बहुमूल्यानि ऐतिहासिकपादटिप्पण्यानि त्यक्तुं शक्नुवन्ति।

Tencent News "उच्च बीम"।

लेखक आओ दुन

सम्पादक शि डिंग

"अन्ततः अन्ते यावत्" (E2E) समाधानं उद्योगे बुद्धिमान् वाहनचालनस्य सर्वोत्तमसमाधानरूपेण स्वीकृतं भवति तथापि यदा जनाः नीहारं दूरीकर्तुं सत्यं अन्वेष्टुं च प्रयतन्ते तदा दशसहस्राणि "अन्ततः" भवन्ति इति दृश्यते -end" समाधानं १०,००० कारकम्पनीनां दृष्टौ। end-to-end”.

गत डिसेम्बर, 1999।टेस्लाFSD V12 इत्यस्य प्रारम्भं कृत्वा अन्ततः अन्तः समाधानं प्रस्तावितं कृत्वा, ततः शीघ्रमेव स्मार्ट-ड्राइविंग-वृत्ते अन्त्यतः अन्तः इति पदं उच्चैः उत्थापितम्, Huawei,;क्षियाओपेङ्ग,क्षितिजम्, २.NIOअन्यैः कम्पनयः अन्त्यतः अन्तः समाधानं प्रस्तावितवन्तः जुलाईमासस्य अन्ते एक्सपेङ्ग मोटर्स् इत्यस्य अध्यक्षः मुख्यकार्यकारी च हे क्षियाओपेङ्ग् इत्यनेन उक्तं यत् एक्सपेङ्ग मोटर्स् इति विश्वस्य एकमात्रं कारकम्पनी अस्ति यया अन्त्यतः अन्ते यावत् सामूहिकं उत्पादनं प्राप्तम् बृहत् आदर्शाः।

जुलै ५, २०१८.आदर्श कार अन्त्यतः अन्तः प्रतिरूपं, वीएलएम दृश्यभाषाप्रतिरूपं, विश्वप्रतिरूपं च आधारितं नूतनं स्वायत्तं वाहनचालनप्रौद्योगिकी वास्तुकला प्रथमं संस्करणं जुलैमासस्य अन्ते सहस्राणि परीक्षणप्रयोक्तृभ्यः धकेलितम् अस्ति ली क्षियाङ्ग इत्यनेन अस्मिन् वर्षे जूनमासे घोषितं यत् अस्य वर्षस्य प्रथमार्धे शीघ्रमेव, आगामिवर्षस्य प्रथमार्धे च शीघ्रं पूर्णतया कार्यान्विता भविष्यति।

ली ऑटो इत्यस्य इंटेलिजेण्ट् ड्राइविंग् आर एण्ड डी इत्यस्य उपाध्यक्षस्य लैङ्ग ज़ियान्पेङ्ग इत्यस्य मते उपर्युक्तं वास्तुशिल्पं नोबेल् पुरस्कारविजेता डैनियल काहनेमैन् इत्यनेन "थिंकिंग, फास्ट एण्ड् स्लो" इत्यस्मिन् उल्लिखितेन द्रुत-मन्द-प्रणाली-सिद्धान्तेन प्रेरितम् अस्ति तथा च मानव-चिन्तनस्य अनुकरणं करोति तथा च... स्वायत्तवाहनचालनस्य क्षेत्रे चिन्तनं कृत्वा चतुरतरं मानवसदृशं च वाहनचालनसमाधानं निर्मातुं शक्यते।

द्रुतप्रणाली, अर्थात् प्रणाली १, अन्त्यतः अन्तः प्रतिरूपेण कार्यान्विता भवति, संवेदकनिवेशं प्राप्नोति, वाहननियन्त्रणार्थं च प्रत्यक्षतया चालनप्रक्षेपवक्रं निर्गच्छति मन्दप्रणाली अर्थात् प्रणाली 2 VLM दृश्यभाषाप्रतिरूपेण कार्यान्विता भवति, ततः परं तार्किकचिन्तनस्य अनन्तरं प्रणाली 1 प्रति निर्णयनिर्माणसूचनाः निर्गच्छति मेघे विश्वप्रतिरूपस्य उपयोगेन .

उद्योगस्य समवयस्कैः सह क्षैतिजरूपेण तुलनां कृत्वा, Lang Xianpeng इत्यनेन बोधितं यत् Li Auto इत्यस्य अन्तः अन्तः प्रतिरूपं प्रथमं One Model अन्ततः अन्तः मॉडलं भवति, यत् अन्येभ्यः खण्डितेभ्यः मॉडलेभ्यः बहु भिन्नम् अस्ति “एकः मॉडलः अस्ति यत्र संवेदकदत्तांशः प्रक्षेपवक्रं निर्गच्छति प्रत्यक्षतया मध्ये अन्ये नियमाः आदर्शाः वा नास्ति, अन्येषां अन्तः अन्तः आवश्यकताः केभ्यः नियमैः सह बद्धाः भवितुम् अर्हन्ति।"

सार्वजनिकसूचनायाः आधारेण उद्योगस्य मतं यत् एक्सपेङ्ग मोटर्स्, हुवावे च अन्तः अन्तः विभक्तौ स्तः । Xpeng Motors द्वारा सामूहिक-उत्पादने उपयुज्यमानं अन्तः-अन्तं बृहत्-परिमाणस्य मॉडलं तंत्रिका-जालस्य XNet + बृहत्-परिमाणस्य नियन्त्रण-माडलस्य XPlanner + बृहत्-परिमाणस्य भाषा-माडलस्य XBrain इत्यनेन निर्मितम् अस्ति end system uses GOD (General Object Detection, general obstacle recognition) large perception जालस्य, निर्णयनिर्माणस्य योजनायाः च भागः संजालस्य पूर्वनिर्णयस्य योजनायाः च साकारीकरणाय PDP (Prediction-DecisionPlanning, pre-decision and planning) संजालस्य उपयोगं करोति

पूर्वं बुद्धिमान् वाहनचालनप्रणालीं अनेकेषु मुख्यमॉड्यूलेषु विभक्तुं शक्यन्ते स्म: धारणा, भविष्यवाणी, योजना, नियन्त्रणं च अनेके मॉड्यूल् भिन्नकार्यस्य उत्तरदायी आसन् एतत् स्वायत्तवाहनचालननियमानां युगम् इति अपि कथ्यते स्म अद्यतनं लोकप्रियं अन्त्यतः अन्ते यावत्, एकं विशालं एआइ मॉडल् अस्ति यत् इदं मूलनिवेशदत्तांशतः प्रत्यक्षतया उत्पादनपरिणामान् जनयितुं गहनशिक्षणप्रौद्योगिक्याः उपयोगं कर्तुं शक्नोति output results and acceleration, मन्दीकरणं ब्रेकं च इत्यादीनि चालनव्यवहाराः।

व्यवहारे उपर्युक्तविचाराः केवलं तान्त्रिकपक्षे आदर्शवास्तुकला, आँकडा, अभियांत्रिकीसत्यापनम् इत्यादीनां जटिलविषयाणां श्रृङ्खलायाः समाधानं करणीयम् उपयोक्तृ-अनुभवस्य दृष्ट्या, अन्त्यतः अन्तः समाधानस्य परमं लक्ष्यं मानवीयस्य "अनुभवितस्य चालकस्य" अनन्तं समीपे भवितुं, अपि च क्षमतानां उच्चसीमायाः निरन्तरं अन्वेषणं कृत्वा दिग्गजं चालकं अतिक्रमितुं भवति तथापि, अस्ति उद्योगे कदा एतत् लक्ष्यं प्राप्तुं शक्यते इति निष्कर्षः नास्ति।

ली ऑटो इत्यस्य बुद्धिमान् वाहनचालनप्रौद्योगिकीसंशोधनविकासस्य प्रमुखस्य जिया पेङ्गस्य दृष्ट्या वयम् अधुना बुद्धिमान् वाहनचालनस्य निर्वासिते देशे स्मः "अन्येन कोऽपि न उक्तवान् यत् एतत् कथं अन्ततः अन्ते यावत् क्रियते, सर्वे च 'अन्धाः' सन्ति गजं ​​च चिन्तयितुं प्रयतमानोऽपि।'" परन्तु सः मन्यते यत् अन्त्यतः अन्तः यावत् अर्थः एकं प्रतिरूपं द्वौ आदर्शौ च न भवति तस्य महत्तमं महत्त्वं मूलतः सम्पूर्णं अनुसंधानविकासप्रक्रियायाः परिवर्तनं भवति “युगनिर्माण-ए.आइ.-प्रक्रियायाः सह, भवतः... व्यवस्था यथाशक्ति मानवसदृशी” इति ।

यद्यपि बुद्धिमान् वाहनचालनस्य कृते अन्तः अन्तः इष्टतमं समाधानं मन्यते तथापि अद्यापि प्रारम्भिकपदे एव अस्ति तथा च उद्योगे स्पष्टपरिभाषा मूल्याङ्कनमानकं वा नास्ति लैङ्ग ज़ियान्पेङ्ग् इत्यस्य मतं यत् सम्प्रति घरेलुकारनिर्मातारः अन्तः अन्तः एकस्मिन् एव आरम्भरेखायां सन्ति, परन्तु यदि भवान् वन मॉडल् पश्यति तर्हि आदर्शः अग्रे भवितुम् अर्हति । तस्य दृष्ट्या ली ऑटो इत्यस्य अन्त्यतः अन्तः समाधानं सम्प्रति भौतिकजगति कृत्रिमबुद्धिं कार्यान्वितुं सर्वोत्तमः समाधानः अस्ति, “यतोहि एतत् मानवसंज्ञानं चिन्तनतन्त्रं च अतीव सम्यक् अनुकरणं करोति, तथा च यथार्थतया प्रणाल्याः मानवचिन्तनस्य क्षमतां भवितुं शक्नोति तथा चिन्तनम्।

दीर्घकालं यावत् अन्त्यतः अन्तः आर्थिकशक्तेः स्पर्धा, स्पर्धा च भवितुम् अर्हति । लैङ्ग ज़ियान्पेङ्ग इत्यस्य मतं यत् शीघ्रं वा पश्चात् वा, प्रमुखाः खिलाडयः निश्चितरूपेण अन्त्यतः अन्तः दिशि गमिष्यन्ति, तावत्पर्यन्तं च अन्तरं निश्चितरूपेण विस्तारितं भविष्यति, कृत्रिमबुद्धेः युगे सर्वे द्वयोः विषययोः कृते युद्धं करिष्यन्ति: 1. पर्याप्ताः सन्ति वा उच्चगुणवत्तायुक्ताः उत्पादाः 2. तस्य मेलनं कर्तुं पर्याप्तः प्रशिक्षणगणनाशक्तिसमूहः अस्ति वा?

"अन्ते सर्वे यत् कुर्वन्ति तत् कम्प्यूटिंग्-शक्ति-दत्तांशयोः स्पर्धां कुर्वन्ति, परन्तु एतयोः विषययोः सीमा अतीव उच्चा अस्ति। यदि वार्षिकप्रशिक्षणव्ययस्य पोषणार्थं वित्तीयसञ्चयः पर्याप्तः नास्ति तर्हि भवन्तः पश्चात् क्रीडितुं न शक्नुवन्ति L3 अथवा L4. यदि भवान् कारस्य विषये वदति, यदि उद्यमानाम् संख्या महती नास्ति तर्हि आँकडा प्रशिक्षणस्य माङ्गल्याः समर्थनं कर्तुं न शक्नोति "लैंग ज़ियानपेङ्ग इत्यनेन उक्तं यत् प्रारम्भिक-अनुमानानाम् अनुसारं प्रशिक्षणे वर्तमानः आदर्शः वार्षिकः निवेशः १ अस्ति अरब युआन्, तथा च अपेक्षितं यत् भविष्ये प्रतिवर्षं १ अरब अमेरिकीडॉलर् यावत् व्ययः भविष्यति।" इदं केवलं कम्प्यूटिंगशक्तिप्रशिक्षणस्य व्ययः एव, अन्येषां कार्मिकव्ययः न समाविष्टः, अतः यदि भवान् १ अरब अमेरिकीडॉलर् व्ययितुं न शक्नोति तर्हि क वर्षं प्रशिक्षणार्थं, भविष्ये स्वायत्तवाहनचालनस्पर्धायां भवन्तः निर्मूलिताः भवेयुः” इति ।

Tencent News "High Beam" तथा अन्येषां मीडिया तथा Lang Xianpeng तथा Jia Peng इत्येतयोः मध्ये वार्तालापस्य अंशाः (सम्पादिताः) निम्नलिखितरूपेण सन्ति:

सर्वे "अन्धाः गजं स्पृशन्तः च" सन्ति, आदर्शः च उत्तमयोजनां समर्पितवान्

प्रश्नः- पारम्परिकस्मार्टड्राइविंगप्रौद्योगिक्याः अन्तः अन्तः प्रौद्योगिक्याः कृते स्थानान्तरणस्य के अवसराः सन्ति? टेस्ला, हुवावे, एक्सपेङ्ग इत्येतयोः तुलने लिली इत्यनेन प्रस्तावितस्य तकनीकीसमाधानस्य किं किं लाभाः हानिः च सन्ति?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. अस्य सिस्टम् आर्किटेक्चर-समाधानस्य लाभस्य विषये वयं गतवर्षस्य अगस्त-सेप्टेम्बर-मासेषु स्वायत्त-वाहनचालनस्य विषये अस्माकं विचारात् आरभणीयम् |. गतवर्षे वयं प्रौद्योगिकीसंशोधनस्य विकासस्य च त्रीणि पीढयः कृतवन्तः, उच्चगतिविकासात् आरभ्य ततः नगरेषु स्वायत्तवाहनचालनं प्रति गतवन्तः, प्रथमं वयं NPN (Neural PriorNet, neural prior network) इत्यस्य उपयोगं कृतवन्तः, यत् परिदृश्यैः सह समाधानम् अस्ति,। तथा ततः वर्तमान-ग्राफ-रहित-समाधानं प्रति परिवर्तयन्तु, ततः वर्तमान-अन्त-अन्त-समाधानं प्रति पुनरावृत्तिं कुर्वन्तु ।

अस्मिन् क्रमे वयं ज्ञातवन्तः यत् अस्मिन् समाधाने अद्यापि पश्चात् L3 तथा L4 स्तरस्य स्वायत्तवाहनचालनस्य कृते अतीव महत् दोषः अथवा समस्या अस्ति। समस्या अस्ति यत् वयं मानवाः अज्ञातदृश्यानि स्थानानि च अवगन्तुं शक्नुमः यत्र वयं कदापि न गतवन्तः, ये च सामान्यतया वाहनचालनं कुर्वन्ति ते केवलं किञ्चित् अभ्यस्तं भवितुम् अर्हन्ति परन्तु वर्तमानस्य अन्तः अन्तः समाधानं वा चित्रहीनं समाधानं वा, मूलतः दृष्टाः दृश्याः अथवा प्रशिक्षिताः दत्तांशाः एव उत्तमं प्रदर्शनं कर्तुं शक्नुवन्ति यदि नूतनः दृश्यः अस्ति तर्हि सः सम्यक् सम्भालितुं न शक्नोति, परन्तु यदि वयं जनानां स्थाने चालनार्थं प्रणाल्याः कृते कारं सम्पूर्णतया समर्पयितुम् इच्छामः तर्हि अस्माकं प्रणाल्यां मनुष्याणां सदृशानां अज्ञातदृश्यानां व्यवहारं कर्तुं क्षमता अवश्यमेव भवितुमर्हति .

सरलं उदाहरणं दातुं अस्माकं यातायातप्रकाशाः अन्येषु स्थानेषु यातायातप्रकाशाः भिन्नाः सन्ति, परन्तु अन्येषु स्थानेषु अस्माकं बल्बाः वा उल्टागणना वा सन्ति अवबोधनम्‌। परन्तु मम विश्वासः अस्ति यत् यदि कोऽपि सामान्यसामान्यबुद्धिः तियानजिन् गत्वा चौराहे एतादृशं वस्तु स्थापितं पश्यति तर्हि भवान् एतत् यातायातप्रकाशः इति चिन्तयित्वा यातायातप्रकाशस्य निर्देशानुसारं सामान्यतया स्थगित्वा आरभते। अतः अस्माभिः व्यवस्थायाः अपि एतादृशी दृश्यस्य अवगमनं करणीयम्, अथवा एतादृशं ज्ञानं तार्किकरूपेण तर्कयितुं क्षमता कथं प्राप्तव्या? अस्मिन् समये वयं द्वयतन्त्रस्य सिद्धान्तं दृष्टवन्तः, यत् मानवसंज्ञानस्य तन्त्रस्य उत्तमं व्याख्यानम् अस्ति द्रुतव्यवस्था समये एव प्रतिक्रियाः प्रसंस्करणं करोति, तथा च मन्दव्यवस्था जटिलचिन्तनस्य तार्किकनिर्णयानां च अनुरूपा भवति द्वयतन्त्रं मिलित्वा ते... मानवसंज्ञानस्य चिन्तनस्य च तन्त्रम्, अतः वयं चिन्तयितुम् इच्छामः यत् अस्याः प्रणाल्याः सिद्धान्तः स्वायत्तवाहनचालने कथं प्रयोक्तुं शक्यते इति।

अतः प्रणाली १ व्यवस्थितीकरणं प्राप्तुं सम्यक् किं प्रयुङ्क्ते ? अन्ततः वयं अन्त्यतः अन्तः प्रतिरूपं प्रयोजयित्वा प्रणालीं कार्यान्वितुं चयनं कृतवन्तः, तथा च VLM इत्यस्य विशालस्य दृश्यभाषाप्रतिरूपस्य उपयोगेन प्रणाली 2 कार्यान्विता। पूर्वसंशोधनविकासानन्तरम् अधुना वयं अस्माकं वास्तविकसामूहिकनिर्मितवाहनेषु एतौ प्रणालीद्वयं कार्यान्वितवन्तः।वयं मन्यामहे यत् भौतिकजगति कृत्रिमबुद्धिं कार्यान्वितुं सम्प्रति सर्वोत्तमः समाधानः अस्ति, यतः एतत् मानवीयसंज्ञानं चिन्तनतन्त्रं च अतीव सम्यक् अनुकरणं करोति, तथा च यथार्थतया व्यवस्थायां मनुष्याणां इव जगत् चिन्तयितुं अवगन्तुं च क्षमता भवितुं शक्नोति प्रणाली लाभ।

अस्माकं द्वयात्मकप्रणाल्याः केचन अद्वितीयाः विशेषताः सन्ति प्रथमं, अस्माकं अन्तः अन्तः प्रतिरूपं प्रथमं One Model अन्ततः अन्तः प्रतिरूपं वर्तते, यत् अन्येभ्यः खण्डितमाडलेभ्यः बहु भिन्नम् अस्ति । द्वितीयं, अस्माकं VLM मॉडल् प्रथमं मॉडलं यत् कारस्य उपरि नियोजितुं शक्यते तथा च सामूहिकरूपेण उत्पादितं कर्तुं शक्यते अन्ये मॉडल् स्वस्य प्रशिक्षणसमूहेषु प्रशिक्षिताः परीक्षिताः च भवितुम् अर्हन्ति, परन्तु Orin X We इत्यादीनां सामूहिक-उत्पादितानां कार-अन्तानाम् वास्तविकः उपयोगः अस्ति प्रथमं चिप् इत्यस्य अनुकूलनं कृत्वा कारस्य उपरि परिनियोजितं, तथा च एतत् मॉडल् पर्याप्तं विशालं, २.२ अर्ब मापदण्डैः सह एतत् पूर्वमेव व्यावहारिकरूपेण बृहत् मॉडल् अस्ति । अस्माकं द्वयात्मकं प्रणाली अपि प्रथमा अस्ति यत् अस्माभिः प्रस्तावितं कार्यान्वितं च प्रणाली वास्तुकलातः प्रणाली कार्यान्वयनपर्यन्तं अस्माकं स्वकीयाः केचन लाभाः लक्षणानि च सन्ति ।

प्रश्नः- अन्त्यतः अन्तः दृश्यभाषणप्रतिरूपेण सह एतत् समाधानं L3 तथा L4 इत्येतयोः विकासस्य समर्थनं कर्तुं शक्नोति वा?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १.न्यूनातिन्यूनम् वर्तमानदृष्ट्या अहं मन्ये यत् पद्धतीनां दृष्ट्या सम्भवं भवितुमर्हति, परन्तु भवेत् तत् अन्त्यतः अन्तः प्लस् VLM इत्यस्य द्वौ मॉडलौ, अथवा एकस्मिन् द्वौ मॉडलौ, अथवा बृहत्तरमापदण्डयुक्तं प्रतिरूपं, अन्यसंरचना वा, अहं मन्ये शनैः शनैः कर्तुं शक्यते Iteration, परन्तु समग्रविचारः ठीकः भवेत् इति मन्ये।

प्रश्नः - प्रणाली १ तथा प्रणाली २ कथं विभक्तौ स्तः ?

जिया पेङ्ग : १. अस्माकं द्वौ मॉडलौ स्तः, द्वौ Orin , यतः कारस्य वास्तविकसमये नियन्त्रणं करणीयम् । यद्यपि VLM इत्यस्य बहुसंख्याकाः मापदण्डाः सन्ति तथापि प्रत्येकं एकं वा द्वौ वा सेकेण्ड् मध्ये तस्य नियन्त्रणं कर्तुं न शक्यते अधुना वयं प्रायः 3.4 Hz इत्यस्य अर्धवास्तविकसमयस्तरं यावत् अनुकूलितवन्तः, प्रायः त्रीणि शतानि मिलीसेकेण्ड् विलम्बेन सह इदं प्रतिक्षणं निर्णयं कुर्वन् अस्ति तथा च द्वौ निर्णयौ निर्गच्छति, यथा एकः मन्दं कर्तुं वा उपजं दातुं, द्वितीयः च सन्दर्भप्रक्षेपवक्रतां दास्यति, यथा अहम् अस्य लेन् प्रति गच्छामि वा तत् लेन् प्रति गच्छामि वा इति प्रत्यक्षतया आदर्शे पोषणं प्राप्नुयात्, ततः परिणामाः एकस्मिन् एव समये उत्पादिताः भविष्यन्ति प्रणाली 1 प्रणाली 2 इत्यस्य मतं पूर्णतया न स्वीकुर्वति।

सिस्टम् १ मुख्यभूमिकां निर्वहति, तथा च सिस्टम् २ केवलं विशेषपरिस्थितिषु सन्दर्भः अथवा परामर्शः भवति यदा सिस्टम् २ अधिकमहत्त्वपूर्णां भूमिकां निर्वहति तस्य अर्थः न भवति यत् सिस्टम् २ सर्वदा कारं नियन्त्रयति is really playing a role.

प्रश्नः- भविष्ये द्वयोः तन्त्रयोः एकस्मिन् विलयः भविष्यति वा ?

जिया पेङ्ग : १. अस्माकं पूर्वसंशोधनस्य अग्रिमः सोपानः अस्ति वस्तुतः वर्तमानविचारः अस्ति यत् वर्तमानकाले Wutu 6.0 राष्ट्रव्यापिरूपेण उपलभ्यते .अधुना, अग्रे गत्वा, कथं सामूहिकरूपेण उत्पादितं L4 करणीयम्?अस्माकं विचारः भवितुम् अर्हति यत् मॉडलं आकारेण क्षमतया च बृहत्तरं करणीयम्, तथा च तस्य फ्रेम रेट् वर्धयितुं शक्यते, अथवा संभावना अस्ति यत् इदं न अस्ति यत् एतौ द्वौ मॉडल् एकस्मिन् संयोजितुं शक्यते मॉडल् स्वयमेव निर्णयं करोतु यत् System 1 अथवा System 2 इत्यस्य उपयोगः करणीयः । अतः यदि भविष्ये अधिकगणनाशक्तियुक्ताः, उत्तममञ्चाः च चिप्स् सन्ति तर्हि एतस्य महती भूमिका भवितुम् अर्हति ।

प्रश्नः- VLM इत्येतत् किमर्थं अन्त्यतः अन्तः इति वक्तुं न शक्यते ?

जिया पेङ्ग : १. यदि भविष्ये गणनाशक्तिः पर्याप्तं विशाला भवति तर्हि VLM स्वयं वास्तविकसमये चालयितुं शक्नोति, उदाहरणार्थं दशहर्ट्जाधिकं वा 20 हर्ट्जं यावत् अपि भवतु नाम अन्ततः अन्तः द्रुतप्रतिक्रिया अपि प्राप्तुं शक्नोति, परन्तु वर्तमानकाले VLM अस्ति actually multiple rounds of question and answer अहं पृच्छितुम् इच्छामि यत् एतादृशेषु कार्यस्थितौ अहं कथं चालयितुं शक्नोमि? किमर्थं एवं उद्घाट्यते, उद्घाट्य किं किं परिणामः भवति ।

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. वस्तुतः अस्माकं दृष्ट्या यावत्कालं यावत् विशुद्धरूपेण दत्तांशसञ्चालितं प्रतिरूपं भवति तावत् तस्य निवेशः दत्तांशः भवति तथापि परिणामः प्रणाली एकस्मिन् प्रक्षेपवक्रः भवति , तथा च प्रणालीद्वितीये परिणामः निर्णयनिर्माणम् अस्ति, पुनः बोधयामि, बहुविधमाडलस्य अन्तः अन्तः अन्ते च अन्ते यावत्, अथवा एकस्य आदर्शस्य अन्तः अन्ते च मध्ये महत् अन्तरं भवतियतःयथा वयं आदर्शरूपेण अत्र निर्मामः, तथैव संवेदकदत्तांशनिर्गमः प्रत्यक्षतया प्रक्षेपवक्रतः निर्गमः भवति, तदन्तरे अन्ये नियमाः वा मॉडलाः वा विना अन्येषां अन्तः अन्तः आवश्यकताः केनचित् नियमेन सह तारयितुं आवश्यकाः भवेयुः

प्रश्नः- इदानीं प्रणाल्याः क्षमतायाः ऊर्ध्वसीमा का अस्ति ?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. इदानीं VLM एकस्य नो-मैन् भूमिस्य सीमायां स्थातव्यम् अग्रे गत्वा अस्मान् सहितं प्रत्येकं कम्पनी अन्ततः अन्ते यावत् कर्तव्यं भविष्यति, परन्तु मम विश्वासः अस्ति यत् वयम् एव प्रथमा कम्पनी अस्मत् process अस्माकं स्वकीयं अन्वेषणं भविष्यति। वयम् अद्यापि दत्तांशसुधारस्य कार्यप्रदर्शनसुधारस्य च सीमां अन्वेषयामः, अद्यापि तत् न प्राप्तवन्तः ।

अस्माकं विश्लेषणं भवति चिपस्य गणनाशक्तिः सीमितः अस्ति, अतः पैरामीटर् स्केलस्य सीमाः सन्ति अधुना अस्माकं कृते प्रायः 300 मिलियनस्य अन्त्यतः अन्ते यावत् पैरामीटर् स्केलः अस्ति उपभोगं कुर्वन्ति?तथ्यतः तस्य अन्तः अनिश्चितकालं यावत् पातयितुं न शक्यते।

जिया पेङ्ग : १. यद्यपि कम्प्यूटिङ्ग् शक्तिः सुधरति तथापि बृहत् मॉडल् कृते वर्तमानकार-पार्श्वे चिप्स् इत्यस्य अधिकगम्भीरः अटङ्कः स्मृति-बैण्डविड्थ् अस्ति । वयं वस्तुतः तुल्यकालिकं अनिवासीस्थानं प्राप्तवन्तः ।

अस्माकं अन्तः अन्तः प्रतिरूपं प्रक्षेपवक्रं प्राप्नोति, प्रक्षेपवक्रस्य अनन्तरं च केचन सुरक्षाजेबः योजिताः भवन्ति, यतः मॉडलस्य उपरितनसीमां प्राप्तुं पूर्वं अद्यापि केचन विषयाः निबद्धव्याः सन्ति, यथा सुगतिचक्रं कठिनतया परिवर्तयितुं, तं च त्यजतु तस्मात् मुक्तिं प्राप्नुमः।

अन्त्यतः अन्ते यावत् महत्तमं महत्त्वं अस्ति यत् एतत् मूलतः सम्पूर्णं अनुसंधानविकासप्रक्रियाम् परिवर्तयति ।

प्रश्नः - एकीकृतप्रतिरूपं खण्डितप्रतिरूपस्य अपेक्षया अधिकं शक्तिशाली उन्नतं च इति कथं परिभाषितव्यम्?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १.प्रथमं, अहं न मन्ये यत् किमपि उत्तमं दुष्टं वा अस्ति, उपयुक्तं वा न वा यदि भवान् L3, 4 तथा उच्चस्तरस्य स्वायत्तवाहनचालनं कर्तुम् इच्छति तर्हि अहं मन्ये एतत् एकीकृतं अन्त्यतः अन्तः प्रतिरूपं अस्ति model you must choose, because it does not परन्तु एतत् मॉडलं स्वयं चयनं अधिकं भवतः अधिकं उन्नतं पुनरावर्तनीयं वा अनुसन्धानं विकासं च प्रक्रियां च विधिं च चयनं करोति, खण्डितं तथा च केचन पूर्वविधानाः ते अपि L2 स्तरस्य सहायताप्राप्तस्य चालनस्य कृते अत्यन्तं उपयुक्ताः सन्ति

अन्ततः अन्ते यावत् तस्य परिवर्तनं एकं प्रतिरूपं द्वौ आदर्शौ च इव सरलं नास्ति, परन्तु तस्य समग्रं चिन्तनं, कार्याणि करणस्य मार्गः च प्रचण्डं परिवर्तनं कृतवान् I किं कर्तुं शक्यते उच्चगुणवत्तायुक्तानि आँकडानि, अपि च मॉडलस्य क्षमतासु सुधारं कर्तुं प्रशिक्षणं च पोषयन्तु, येन सः उत्तमं योजनां निर्णयं च कर्तुं शक्नोति ।

ततः मया मॉडलस्य ढाञ्चे उचितं पुनरावृत्तिः कर्तव्या अस्ति । वयं मूलतः अधुना ३० लक्षं मापदण्डानां स्तरं प्राप्तवन्तः, अस्माकं दत्तांशचयनं च अतीव विशेषम् अस्ति । सर्वप्रथमं वयं अस्माकं उत्पाददलेन सह अस्माकं व्यक्तिपरकमूल्यांकनदलेन सह वाहनचालनं कुर्मः एते जनाः सर्वे अनुभविनो चालकाः सन्ति, तेषां वाहनचालनस्य अनुभवः च अतीव उत्तमः अस्ति।

ते अस्माभिः सह अनुभविनां चालकानां कृते मानकानां समुच्चयं विकसितुं कार्यं कृतवन्तः, यथा तेषां सुरक्षितवाहनस्थितिः, तेषां चालनशैली च पुनरावृत्तयः अनेकमात्रायां सम्पन्नाः अभवन्, अस्माभिः एतस्य नियमस्य उपयोगः अस्माकं विद्यमानानाम् ८० वानस्य कारस्वामिनः सह तुलनां कर्तुं क screening, तथा च वयं इच्छामः यत् येषां स्कोरः 90 अथवा ततः अधिकः अस्ति।यतो हि अस्माकं समीपे एषः आधारः अस्ति, अतः वयं १० लक्षं वा एककोटिं वा उच्चगुणवत्तायुक्तान् खण्डान् छानयितुं शक्नुमः, केवलं एककोटिः इति भासते, परन्तु वस्तुतः १.२ अर्बकिलोमीटर्-पर्यन्तं दत्तांशतः छानितं भवति that these few एतत् दशकोटिकिलोमीटर्-पर्यन्तं दत्तांशेषु अन्यतमम् अस्ति ।

यदा वयं दत्तांशस्य परीक्षणं कुर्मः तदा तस्य पृष्ठतः अस्माकं स्वकीया साधनशृङ्खला भवति न केवलं चिन्वितुं चयनं च, अपितु अस्माकं स्वकीयाः केचन अनुपाताः दत्तांशव्यञ्जनानि च सन्ति, यत् अपि अतीव महत्त्वपूर्णम् अस्ति

प्रश्नः- केचन कम्पनयः वदन्ति यत् पूर्वस्य बहुविधदत्तांशस्य उपयोगः अन्त्यतः अन्ते यावत् कर्तुं न शक्यते ते अधुना सर्वाधिकं कष्टप्रदं वस्तु गच्छन्ति, ते पूर्वसेतुः ध्वस्तं कुर्वन्ति, नूतनान् निर्मान्ति, सुरक्षाव्यवस्थां च निर्मान्ति that can test them , अस्य वचनस्य विषये भवतः किं मतम्?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. मम मते तस्य वचनं असङ्गतम् अस्ति तस्य अर्थः अस्ति यत् दत्तांशः तावत् महत्त्वपूर्णः नास्ति, परन्तु तस्य वचनं दत्तांशः महत्त्वपूर्णः इति अपि दर्शयति । वस्तुतः आदर्शानां कृते वयं चिरकालात् एतत् अवगच्छामः स्वायत्तवाहनचालनस्य विषये किं महत्त्वपूर्णम्? प्रतिभावित्तपोषणं वा ? अहं मन्ये यत् एतत् दत्तांशं विना भविष्ये एल्गोरिदम् प्रशिक्षणस्य सत्यापनस्य च आधारः न भविष्यति।

२०१९ तमे वर्षे प्रथमं वाहनस्य वितरणात् आरभ्य वयं आँकडानां सञ्चयं कृत्वा अस्माकं दत्तांशमञ्चस्य निर्माणं कुर्मः।इत्यस्मात्‌आदर्श L9 आरम्भे वयं सर्वे matryoshka गुडियाः स्वायत्तवाहनचालनस्य कृते महत् लाभं प्राप्नुवन्ति यद्यपि दीर्घतायां किञ्चित् भेदाः सन्ति। परन्तु केषाञ्चन निर्मातृणां काराः वा एसयूवी वा भवन्ति, संवेदकाः च भिन्नाः भवितुम् अर्हन्ति, अतः तेषां कृते खलु आव्हानं भवितुम् अर्हति ।

प्रश्नः- केचन जनाः वदन्ति यत् अन्ततः अन्तः बुद्धिमान् चालनविकासप्रक्रिया सरलीकरोति तथा च श्रमव्ययस्य न्यूनीकरणं करिष्यति।

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १.यदि वयम् एतत् समाधानं उपयुञ्ज्महे तर्हि अस्माकं वास्तविकरूपेण एतावता जनानां आवश्यकता न भविष्यति यत् सम्पूर्णस्य अन्त्यतः अन्तः अनुसंधानविकासप्रक्रियायाः केवलं अर्थः भवति यत् आँकडानां चयनं, प्रशिक्षणप्रतिमानं, आदर्शानां मूल्याङ्कनं, विश्वप्रतिमानं च आन्तरिकरूपेण प्रणाली 3 इति कथ्यते is an examination system car.स्थलस्य परीक्षा जनानां मूल्याङ्कनं भवति, परन्तु जनाः तस्य मूल्याङ्कनं कर्तुं न शक्नुवन्ति।

देशे कोटि-कोटि-किलोमीटर्-पर्यन्तं मार्गाः सन्ति ये वर्षे परिवर्तनशीलाः सन्ति ते द्रुतमार्गाः इव न सन्ति, अपितु गुआङ्गडोङ्ग-नगरस्य द्रुतमार्गेभ्यः बहु भिन्नाः सन्ति urban settings it is really difficult to cover them अतः अस्माकं System 3 अस्ति, यत् अस्मान् System 1 तथा System 2 इत्येतयोः क्षमतायाः परीक्षणं कर्तुं साहाय्यं करिष्यति परीक्षणस्य अनन्तरं यदि वयं पुनरावृत्तिम् उत्तीर्णं कुर्मः तथा च ऑनलाइन गच्छामः तर्हि अग्रिमः दौरः आरभ्यते।

अस्मिन् क्रमे एतेषां प्रणालीमञ्चानां विकासस्य प्रक्रियायां जनानां आवश्यकतायाः अतिरिक्तं, वास्तवतः वास्तविककार्य्ये बहवः जनाः सम्बद्धाः न सन्ति, येन जनानां उपयोगः बहुधा न्यूनीकरिष्यते अस्माकं संस्थायाः अन्तः अनुकूलितप्रबन्धनस्य कृते जनानां उपयोगेन अपि बहवः लाभाः भविष्यन्ति . अतः अस्माकं केचन अग्रिमाः समायोजनानि वस्तुतः अस्मिन् व्यापारे परिवर्तनस्य आधारेण भवन्ति ते समायोजनार्थं समायोजनानि न सन्ति यथा सर्वे कल्पयन्ति।

प्रश्नः- उपभोक्तृणां उपयोक्तृणां च दृष्ट्या यदा अन्तः अन्तः प्रौद्योगिकी कार्यान्विता भवति तदा अनुभवे कीदृशं उन्नयनं दृश्यते?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १.उपयोक्तृदृष्ट्या, भवान् अन्त्यतः अन्तः वा अन्यप्रौद्योगिकीनां उपयोगं करोति वा, तत् भवतः तकनीकीसमाधानं मार्गं च न निर्भरं भवति उपयोक्तृभ्यः केवलं तस्य अनुभवस्य आवश्यकता वर्तते, अतः यदा वयं अन्त्यतः अन्तः प्लस् VLM उत्पादं सर्वेषां कृते धक्कायामः users in the future, we hope that मम कृते अतीव अनुभविना चालकस्य वाहनचालकस्य भावः उपयोक्तृभ्यः दातुं महान् भविष्यति।

उपयोक्तृभिः एतत् कीदृशं प्रौद्योगिकी इति ज्ञातुं आवश्यकता नास्ति, परन्तु यदि तेषां रुचिः अस्ति तर्हि अस्माकं बहु सन्दर्भाः भवितुम् अर्हन्ति ।वयं उपयोक्तृभ्यः कीदृशं तान्त्रिकं समाधानं उपयुञ्ज्महे इति वयं केवलं उपयोक्तृभिः सह संवादं कुर्मः यत् तेषां कीदृशः उत्पादस्य अनुभवः अस्ति।

प्रश्नः- यदि अन्ततः अन्तः आधिकारिकतया प्रत्यक्षतया उपयोक्तृभ्यः धक्कायितव्यः तर्हि भवान् किं मन्यते यत् उत्तमः मानकः अस्ति? आधिकारिकतया कदा प्रक्षेपणं कर्तुं शक्यते ?

जिया पेङ्ग : १. अहं मन्ये मानकः उपयोक्तृअनुभवः अस्ति। किमर्थं अस्माकं कृते स्वयमेव केचन अधिग्रहणस्य लक्ष्याणि निर्धारयितुं स्थाने 1,000 प्रारम्भिक-उपयोक्तारः भवितुम् आवश्यकाः यदि 1,000 उपयोक्तारः 10,000 उपयोक्तारः च सन्ति तर्हि तेषां अनुभवः अतीव उत्तमः अस्ति, अहं मन्ये तस्य प्रचारः कर्तुं शक्यते, अथवा एतत् न -प्रतिबिम्बसंस्करणम् । ये सम्प्रति प्रारम्भिकपक्षिपरीक्षायां भागं गृह्णन्ति तेषु वयं केचन मूल्याङ्कनानि कृतवन्तः, तस्य अनुभवः, स्थिरता, सुरक्षा च सर्वे मानकानि पूरयन्ति इति ज्ञातम्

प्रश्नः- एतया प्रगतिशीलयोजनया सह वन मॉडल् प्रति गमिष्यति वा ? किं One Model इति एकमात्रं सम्यक् दिशा अस्ति ?

जिया पेङ्ग : १. अस्माकं दृष्ट्या One Model इत्येतत् अन्तः अन्तः नास्ति तथापि यदि कोऽपि एतत् योजयितुम् इच्छति तर्हि वस्तुतः वयं तत् विना खण्डेषु कुर्मः चित्रम् । तस्मिन् समये वयं तत् perception model and predictive planning model इति आह्वयन्तः परन्तु भवान् इदं segmented model अपि दातुं शक्नोति ।

अन्त्यतः अन्तः इति अर्थः एकं प्रतिरूपं द्वौ आदर्शौ च न भवति तस्य महत्तमं महत्त्वं यत् एतत् मूलतः सम्पूर्णं शोधं विकासं च प्रक्रियां परिवर्तयति युगनिर्माणप्रक्रियायाः सह भवतः कृते यथार्थतया स्वस्य प्रणालीं निर्मातुं शक्यते मानवसदृशं वाहनचालनक्षमता भवतु।

पूर्वं केवलं कार्यम् इति उच्यते स्म मम कार्यम् आसीत् यत् रेम्पं पारयितुं टोल् बूथं पारयितुं च, परन्तु अधुना मम कृते अनुभविनो चालकस्य वाहनचालनक्षमता अस्ति यत् भवान् पश्चात् अस्माकं अन्त्यतः अन्तः अनुभवं अनुभवितुं शक्नोति। अवश्यं, मया एतत् कारं बहु चालितम् , वक्तुं शक्यते यत् वयं प्रथमं संस्करणं अटपटे चालयितुं आरब्धाः, अधुना वयं बहु सम्यक् चालयामः अस्य मॉडलस्य केनचित् कार्येण क्षमताभिः च।

यदा ८ लक्षं दत्तांशं दत्तं तदा गोलचक्रे पारं कर्तुं न शक्नोति स्म, परन्तु १० लक्षं दत्त्वा एकस्मिन् दिने अकस्मात् गोलचक्रे पारं कर्तुं शक्नोति स्म वस्तुतः अस्माभिः तस्य कृते किञ्चित् गोलचक्रे दत्तांशं जानीतेव न प्राप्तम्, केवलं वयं स्थापयामः feeding it. केवलं दत्तांशः। इदं बालकं पाठयितुं इव अस्ति, श्वः सः का वर्गं गृह्णीयात् सहसा एकस्मिन् दिने सः भवन्तं आङ्ग्लभाषायां कतिपयान् शब्दान् पाठयिष्यति।

अन्त्यतः अन्तः पूर्वानुसन्धानविकासात् भिन्नः पूर्वोत्पादस्य अनुसंधानविकासे अहं जानामि स्म यत् भविष्ये भवान् एतादृशः भविष्यति, यतः मया भवन्तं तथैव डिजाइनं कृतम् । अन्त्यतः अन्तः प्रतिरूपस्य स्वकीया वृद्धिः उद्भवः च क्षमता अस्ति, अथवा भवान् केवलं तस्य क्षमताम् आविष्कर्तुं शक्नोति, परन्तु भवान् तस्य क्षमतां परिकल्पयितुं न शक्नोति इति अहं मन्ये एषः अतीव महत् अन्तरम् अस्ति

प्रश्नः- अन्ते अन्तः प्रक्रियायां भवता किमपि प्रमुखं आव्हानं सम्मुखीकृतम् अस्ति वा?

लैङ्ग ज़ियान्पेङ्ग: वस्तुतः अनेकानि आव्हानानि सन्ति यत् अस्माभिः पूर्वमेव किञ्चित् पूर्वसंशोधनकार्यं कृतम् अस्ति।

द्वितीयं, कम्पनीयाः आदर्शात् आरभ्य अस्माकं दलस्य बुद्धिमान् वाहनचालनस्य अवगमनं, संज्ञानं च यावत्, अहं मन्ये कृत्रिमबुद्धेः अवगमनं सुसंगतं अतीव गहनं च अस्ति। अस्य विषयस्य विषये सर्वेषां समाना अवगमनं, संज्ञानं च अस्ति वा, केचन जनाः एतत् कट्टरपंथी इति मन्यन्ते, अन्ये रूढिवादी इति मन्यन्ते, अथवा केचन जनाः योजनां विश्वसनीयं अविश्वसनीयं वा मन्यन्ते वा इति।

अहं वस्तुतः एनपीएनतः कथं ग्राफलेस् तथा च अन्त्यतः अन्ते यावत् पदे पदे गतवन्तः इति व्याख्याय बहुकालं व्यतीतवान्। इयं प्रक्रिया संज्ञानात्मकसंरेखणस्य अनन्तरं निर्णयः अतीव द्रुतगतिः भवति, तथा च Li Auto इत्यस्य दृढनिष्पादनक्षमता एव अस्माभिः विगतकेषु वर्षेषु प्रशिक्षिता, सञ्चिता च

संगठनस्य कार्यक्षमतायाः च दृष्ट्या विगतपञ्चवर्षेषु दत्तांशसञ्चालितस्य साधनशृङ्खलायाः अथवा अस्य प्रणाल्याः आधारभूतसंरचनायाः निर्माणम् अतीव महत्त्वपूर्णम् अस्ति यद्यपि अधुना अस्माकं समीपे जनाः, गणनाशक्तिः, दत्तांशः च सन्ति, यदि भवतां समीपे क complete भवान् कुशलं साधनशृङ्खलां कुशलतया संचालितुं न शक्नोति।अस्माभिः एतैः सामग्रीभिः सह आरब्धम् .

ये प्रतिवर्षं कम्प्यूटिंग्-शक्तौ एक-अर्ब-अमेरिकीय-डॉलर्-निवेशं कर्तुं न शक्नुवन्ति ते समाप्ताः भविष्यन्ति ।

प्रश्नः- भवान् एकदा उक्तवान् यत् आदर्शः स्मार्ट-वाहनचालन-अनुभवः टेस्ला-नगरात् अर्धवर्षं पृष्ठतः अस्ति ।

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. Tesla FSD V12.3 इत्यस्मात् आरभ्य वयं वास्तवतः तस्य परीक्षणार्थं नियमितरूपेण अमेरिकादेशं गच्छामः। वस्तुतः टेस्ला-सङ्घः सम्प्रति अमेरिकादेशस्य पश्चिमतटे अतीव उत्तमं प्रदर्शनं कुर्वन् अस्ति, यतः सम्प्रति कैलिफोर्निया-देशे सर्वाधिकं दत्तांशः अस्ति । परन्तु यदा भवन्तः बोस्टन् न्यूयॉर्कं च प्राप्नुवन्ति तदा भवन्तः पश्यन्ति यत् तस्य प्रदर्शनं तीव्ररूपेण न्यूनीभवति विशेषतः न्यूयॉर्कनगरम् आगत्य तस्य MPI (Mileage Per Intervention) मूलतः 10 वा 11 इत्यस्य परितः प्राप्तम् अस्ति वस्तुतः न्यू इत्यत्र अधिग्रहणस्तरः यॉर्कः न्यूयोर्कस्य समानः एव अस्ति । परन्तु न्यूयोर्क-नगरस्य यातायातस्य स्थितिः अपि चीनदेशस्य शाङ्घाई-ग्वाङ्गझौ-नगरयोः अपेक्षया बहु न्यूना जटिला अस्ति, अतः एव वयं एतत् निष्कर्षं कर्तुं वा एतत् वक्तुं वा साहसं कुर्मः |.

अपरपक्षे टेस्ला (अमेरिकादेशे) बहुधा सूचनां प्राप्तुं शक्नोति यत् चीनदेशे उपलब्धं नास्ति, यथा वस्तुतः गूगलेन एतादृशी मार्गसंरचना बहु प्रदत्ता अस्ति give you this information Tesla वस्तुतः मया अतीव उत्तमस्य आधारस्य आधारेण एषः अनुभवः प्राप्तः।अत एव वयं अवदमः यत् यदि FSD चीनदेशम् आगच्छति तर्हि इदानीं शङ्घाईनगरे तस्य परीक्षणं वस्तुतः करणीयम् इति मम विचारेण तस्य बहुकार्यस्य आवश्यकता वर्तते, यत्र नक्शाः अपि सन्ति, यतः नक्शे एतावता समृद्धा सूचना प्राप्तुं न शक्नोति, तस्य आवश्यकता च अस्ति make a lot of modifications , अतः वयं एतत् निर्णयं कृतवन्तः।

प्रश्नः- अस्मिन् वर्षे आदर्शस्य लक्ष्यं स्मार्ट-ड्राइविंग्-क्षेत्रे निरपेक्ष-नेता भवितुम् अस्ति ।

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. अहं मन्ये अन्ते सर्वं परिमाणं यावत् अवतरति किं अस्माकं AD Max मॉडल् अस्मिन् वर्षे विक्रयमात्रायाः दृष्ट्या विपण्यां अग्रणी अस्ति? वस्तुतः एषः एव कठोरतमः सूचकः अस्ति । अहं केवलं मैक्सस्य काराः पश्यामि, न तु कुलम् अस्मिन् मासे मया ५०,००० काराः विक्रीताः, परन्तु यदि एडी मैक्सः केवलं १०,००० काराः विक्रीतवान् तर्हि तस्य अर्थः अस्ति यत् मया एडी मैक्स इत्यनेन सह यत् कृतं तत् असफलता आसीत् परन्तु यदि अहं वदामि यत् अहं सफलः अस्मि उच्चं भवतु।

यदा वयं 6.0 प्रक्षेपणं कृतवन्तः ततः अन्ते अन्तः प्रक्षेपणपर्यन्तं मासे अस्माकं कारस्वामिनः वस्तुतः अधिकं भण्डारं प्रविष्टवन्तः, विक्रयः अपि वर्धितः। अस्माकं उपयोक्तृणां AD MAX कृते आदेशानां अनुपातः मे मासे 37% तः 49% यावत् वर्धितः अस्ति L9 मॉडलस्य कृते 75% आदेशाः AD MAX कृते एव अभवन् । अहं मन्ये यदा उपयोक्तारः वास्तवतः भवतः उत्पादस्य मूल्यं ददति तदा एतत् सर्वाधिकं प्रत्ययप्रदं वस्तु अस्ति।

अस्माकं कृते आन्तरिकरूपेण अस्मिन् वर्षे मार्चमासे रणनीतिसमागमे अपि अस्माकं चिन्तनं आसीत् अर्थात् स्पर्धां बहु न पश्यितव्या। अस्मिन् वर्षे प्रथमार्धे चित्ररहितस्य प्रथमसंस्करणस्य औसतगुणवत्तायाः विषये सर्वे किमर्थं शिकायतुं प्रवृत्ताः? competitive benchmark, and its takeover rate and product indicators became our वस्तुतः एतान् सूचकान् एव दृष्ट्वा अस्माकं संस्करणं दुष्टं नास्ति, परन्तु उपयोक्तृ-अनुभवः उत्तमः नास्ति, अतः अन्ततः वयं केवलं द्रष्टुं न अपितु उपयोक्तृ-अनुभवं मूल्याङ्कनं च परिवर्तयामः | सूचकाः, परन्तु सूचकाः सन्दर्भः अस्ति It’s something that needs to be seen.

प्रश्नः- टेस्ला एफएसडी इत्यस्य प्रारम्भस्य अनन्तरं चीनस्य मार्गस्य स्थितिविषये काश्चन समस्याः समाधानं कृत्वा केचन प्रमुखाः कारकम्पनयः तस्मिन् समये सर्वे किं कार्यं करिष्यन्ति?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. एतत् अस्माकं अनन्तरस्य केषाञ्चन योजनानां सह अपि सम्बद्धम् अस्ति यत् अन्ततः अन्ते यावत् सर्वे यथार्थतया स्वायत्तवाहनचालनं कर्तुं कृत्रिमबुद्धेः उपयोगं करिष्यन्ति इति मम विश्वासः अस्ति यत् शीघ्रं वा पश्चात् वा, प्रमुखाः क्रीडकाः निश्चितरूपेण एतत् करिष्यन्ति। एकदा भवन्तः एतस्मिन् दिशि प्रविशन्ति तदा सर्वेषां मध्ये अन्तरं निश्चितरूपेण विस्तृतं भविष्यति इदानीं इव सहायकचालकत्वस्य स्थाने भवन्तः मन्यन्ते यत् ७,००० युआन् युक्तः कोऽपि तत् कर्तुं शक्नोति, किम्? भवन्तः १ ओरिन् इत्यनेन कर्तुं शक्नुवन्ति, २ ओरिन् इत्यनेन सह कर्तुं शक्नुवन्ति, ४ ओरिन् इत्यनेन सह कर्तुं शक्नुवन्ति, परन्तु यदि भवन्तः वास्तवमेव कृत्रिमबुद्धेः युगं प्राप्नुवन्ति तर्हि सर्वे वस्तुतः द्वौ कार्यौ करिष्यन्ति।

प्रथमं तु भवतः समीपे पर्याप्तं उच्चगुणवत्तायुक्तं दत्तांशं अस्ति वा, द्वितीयं च यत् भवतः समीपे पर्याप्तप्रशिक्षणगणनाशक्तियुक्तः क्लस्टरः अस्ति वा, अतः अन्ते सर्वेषां गणनाशक्तिं दत्तांशं च युद्धं कर्तव्यं भवति, परन्तु एतेषां कृते सीमा two things is Very high.यदि भवतः कम्पनीयाः पूंजीभण्डारः भवतः वार्षिकप्रशिक्षणव्ययस्य समर्थनार्थं पर्याप्तः नास्ति तर्हि भवतः कारकम्पनीयाः एतादृशाः बहवः काराः न सन्ति भवतः प्रशिक्षणस्य आवश्यकतानां समर्थनं कुर्वन्तु।

अस्माभिः प्रारम्भे अनुमानितम् यत् प्रशिक्षणव्ययस्य वर्तमानः आदर्शः वार्षिकनिवेशः १ अरब युआन् अस्ति वयं अनुमानयामः यत् भविष्यस्य व्ययः प्रतिवर्षं १ अरब अमेरिकी डॉलरः भविष्यति एतत् केवलं प्रशिक्षणस्य गणनाशक्तिः एव, अन्ये च कर्मचारिणः अन्ये च न समाविष्टाः expenses.

प्रश्नः- वर्षे एकं अरबं अमेरिकी-डॉलर्, एतत् कथं निष्कर्षयितुं शक्यते ?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १.इदं मॉडल-मापदण्डानां दृष्ट्या सर्वाधिकं प्रत्यक्षं भवति, FSD V12.3-12.5 मॉडलस्य विस्तारं 5 गुणान् करोति, तथा च कम्प्यूटिंग-शक्तिः अपि 5 गुणान् विस्तारिता अस्ति has about 300 to 400 million parameters, and then VLM It is 2.2 billion parameters by the thor generation, तस्य गणनाशक्तिः बहु सुधरिता अस्ति L3 ​​तथा L4 कृते उपरितनसीमा वर्धयितुं स्वाभाविकतया प्रशिक्षणगणनाशक्तिः अपि द्विगुणिता भवितुमर्हति I अहं मन्ये एषः एव तर्कः।

प्रश्नः- किं घरेलुनिर्मातारः अधुना अन्तः अन्तः मार्गे एकस्मिन् एव आरम्भरेखायां सन्ति?

लैङ्ग ज़ियान्पेङ्गः - घरेलुनिर्मातारः अन्तः अन्तः एकस्मिन् एव आरम्भरेखायां सन्ति, परन्तु मम विचारेण यदि भवान् वन मॉडल् पश्यति तर्हि आदर्शः अग्रे भवितुम् अर्हति।One Model इत्यस्य आधारेण वयं प्रथमं Bird Egg इत्यस्य स्वकीयं संस्करणं विमोचितवन्तः, तथा च सहस्राणां जनानां स्केलस्य तुल्यकालिकं विशालं विमोचनं वितरणं च आसीत्, सर्वेषां च खलु एतत् अन्तः अन्तः तथा च The improvement in performance इति अनुभवः अभवत् तथा च एतादृशेन वस्तुना आनीतः अनुभवः पूर्वं न दर्शितः मम न्यायः अधुना एव अस्मिन् आधारे एव।

प्रश्नः- कम्प्यूटिङ्ग् पावरस्य कार्डक्रयणस्य च विषयेषु कम्पनी तस्य समर्थनं करोति वा?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. अस्माकं कम्पनी अपि अतीव समर्थकः अस्ति अधुना ली क्षियाङ्गः तदा तदा आगच्छति यत् पृच्छति, लैङ्ग बो, किं भवतः कार्डम् अद्यापि पर्याप्तम्? यदि भवतः पर्याप्तं नास्ति तर्हि कस्मैचित् तस्य समाधानार्थं साहाय्यं कर्तुं पृच्छन्तु अहं हाँ वदामि धन्यवादं च। यद्यपि वयं अस्माकं कार्याणां सर्वेषु पक्षेषु अत्यन्तं उत्तमं प्रदर्शनं कुर्मः तथापि ली क्षियाङ्ग इत्यस्य कृत्रिमबुद्धेः तुल्यकालिकरूपेण सम्यक् अवगतिः अस्ति इति अहं मन्ये। अतः वयं कम्प्यूटिंगशक्ति इत्यादिषु विशेषतया चिन्तिताः न स्मः यदा अहं बजटस्य अनुमोदनं कर्तुम् इच्छामि तदा सः एतानि विचारयिष्यति इति मन्ये।

प्रश्नः- भवान् उक्तवान् यत् प्रत्येकं कारकम्पनी स्वायत्तवाहनचालनं कर्तुं न शक्नोति कम्प्यूटिंगशक्तेः दृष्ट्या प्रवेशटिकटमानकं पूरयितुं कियत् आरक्षितस्य आवश्यकता वर्तते?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १. इदानीं यदा वयं स्व आदर्शान् कार्यान्वितवन्तः तदा अस्माकं वर्षे १ अर्ब युआन् कम्प्यूटिंग्-शक्तिव्ययः भवितुमर्हति । यदि भवतः समीपे नास्ति तर्हि भवतः पुनरावृत्तिवेगः मन्दः भविष्यति अथवा भवतः उत्पादः पर्याप्तं स्पर्धां न करिष्यति । भविष्ये वयं मन्यामहे यत् एतादृशस्य कम्प्यूटिंग-शक्ति-निवेशस्य कृते वर्षे १ अरब-अमेरिकन-डॉलर्-रूप्यकाणि आवश्यकानि भवेयुः, अधुना अस्माकं समीपे प्रायः १५,००० कार्ड्-पत्राणि सन्ति, यत् पूर्वमेव कार्ड-विनियोगस्य समन्वयं करोमि | दिवसः, परन्तु यथा यथा समयः गच्छति तथा तथा अहं मन्ये मॉडल-मापदण्डानां संख्यायां वृद्धिः न्यूनातिन्यूनं ३-४ गुणा (इनपुट्) भवति, यत् अधिकं युक्तियुक्तं अनुभूयते । यतो हि कम्प्यूटिंग् शक्तिः एव बहु उन्नता अस्ति, तस्य बैण्डविड्थ्, भण्डारणं च बहु सुधरितम् अस्ति अहं मन्ये यत् मूलतः एतत् लघु 100,000 A100 इत्यस्य भावनायाः अनुरूपं भवति, यत् कम्प्यूटिंग् शक्तिः प्रायः 3 अरब फ्लॉप्स् भवितुम् अर्हति।

प्रश्नः- किं एतादृशः निवेशः अनन्तः अस्ति, अथवा उच्चसीमा भविष्यति, अथवा व्यावसायिकीकरणस्य संतुलनं कथं सुनिश्चितं कर्तुं शक्यते?

जिया पेङ्ग : १. विगतवर्षद्वये आदर्शमापदण्डाः दशकोटिभ्यः कोटिभ्यः, अथवा १० खरबमापदण्डेभ्यः अपि वर्धिताः । इदम् अतीव तीव्रं वक्रम् अस्ति, परन्तु अधुना सर्वे पुनः एकस्मिन् विषये चिन्तयन्ति, यत् बृहत्तरं श्रेष्ठं वा, अधुना किञ्चित् संकुचितुं आरब्धम् अस्ति भवतु व्यावसायिकक्षेत्रेषु केचन बृहत् मॉडल् निर्मातुं एतावन्तः मापदण्डाः आवश्यकाः न सन्ति, यावत्कालं यावत् यतः दत्तांशगुणवत्ता पर्याप्तम् अस्ति ठीकम्, मम मॉडल-मापदण्डानां संख्या तावत् विशाला भवितुम् आवश्यकी न स्यात् एतत् किञ्चित्कालानन्तरं पुनः अधः पतति, परन्तु अहं मन्ये यत् अन्ततः स्थिरं अवस्थां प्राप्स्यति वा is the number of model parameters or computing power, it will एतादृशी प्रक्रिया अस्ति प्रथमं सर्वे शीघ्रं ऊर्ध्वं आरोहन्ति, ततः अन्ते, ते किञ्चित् पुनः आगमिष्यन्ति, ततः वास्तविकं व्यावहारिकतां प्राप्नुयुः।

प्रश्नः- विद्युत्प्रतियोगितायाः प्रथमार्धे टेस्ला,BYDइदानीं पृष्ठतः प्रतियोगिनः दूरं पृष्ठतः त्यक्ताः सन्ति, तदा उत्तरार्धे बुद्धिमान् वाहनचालनस्पर्धा कीदृशी भविष्यति?

लाङ्ग ज़ियान्पेङ्गः : १.प्रथमार्धं विद्युत्करणस्य विषये अस्ति, द्वितीयार्धं च निश्चितरूपेण बुद्धिमत्ता विषये अस्ति तदनन्तरं भवन्तः अवश्यमेव बुद्धिविषये अस्माकं किञ्चित् निवेशं प्रदर्शनं च पश्यन्ति।