समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

निर्मित |

लेखक |

शीर्षक चित्र |

औद्योगिकपरिवर्तनस्य वर्तमानयुगे नूतनानां उत्पादकशक्तीनां प्रवाहस्य च मध्ये मूर्तबुद्धिः अत्याधुनिकप्रौद्योगिकीनां श्रृङ्खलां, यथा बृहत्प्रतिमानं, बहुविधबृहत्माडलं, दृश्य/स्पर्शलघुमाडलम् इत्यादीनां, कारखानेषु आनयति, जहाजं च आनयति औद्योगिकनिर्माणक्षेत्रे व्यावहारिकयात्रायां . परन्तु जटिलाः विविधाः च औद्योगिकपरिदृश्याः मूर्तबुद्धेः कृते तीव्रचुनौत्यं जनयन्ति । भवता केन दृश्येन आरम्भः करणीयः ? कथं भिन्नदृश्यानां मध्ये स्वतन्त्रतया स्विच् कर्तुं शक्नोमि ? तस्य बुद्धिमान् प्रणालीनां कृते आवश्यकं विस्तृतं उच्चगुणवत्तायुक्तं च दत्तांशं कथं प्राप्तव्यम् ?

अतः २०२४ तमस्य वर्षस्य जुलै-मासस्य ३० दिनाङ्के सायं ७ वादने Huxiu Think Tank ५०२ ऑनलाइन-सहकारिणः आमन्त्रिताःशङ्घाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी एसोसिएशनस्य मुख्यपरामर्शदाता यिन झी, ताशान टेक्नोलॉजी इकोलॉजी इत्यस्य निदेशकः फू यिहुई, वेइयी इंटेलिजेण्ट् मैन्युफैक्चरिंग् इत्यस्य सीटीओ डॉ. झाओ हे च, संयुक्तरूपेण मूर्तबुद्धेः क्षेत्रे बृहत्प्रतिमानानाम् अभिनवप्रयोगानाम् चर्चां कृतवान्, तथा च मूर्तबुद्धेः तथा मानवरूपेषु रोबोट्-इत्यस्य व्यावहारिक-अनुप्रयोग-प्रकरणानाम् साझेदारीम् अकरोत्

1. मूर्तबुद्धेः एकीकरणं तथा च बृहत्प्रतिमानं तथा च तकनीकीचुनौत्यम्

मूर्तबुद्धेः सर्वोत्तमः वाहकः मानवरूपिणः रोबोट् सन्ति, येषां वृद्धिः बृहत् आदर्शेषु अवलम्बते

बृहत् आदर्शानां, मूर्तबुद्धेः च संयोजनेन केचन परिणामाः प्राप्ताः, विस्तृताः सम्भावनाः च सन्ति । शङ्घाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस टेक्नोलॉजी एसोसिएशनस्य मुख्यपरामर्शदाता यिन झी इत्यनेन उक्तं यत् बृहत् मॉडल् इत्यस्य उपयोगः रोबोट् मस्तिष्कस्य रूपेण कर्तुं शक्यते, योजनायाः तर्कस्य च क्षमतायुक्ताः, लक्ष्याणि उपलक्ष्येषु विघटयितुं शक्नुवन्ति, सम्बद्धानि कार्याणि च आह्वयितुं शक्नुवन्ति यद्यपि वर्तमानस्य उपयोगः सीमितः अस्ति दिशि महती सामर्थ्यम् अस्ति।

वेइयी इंटेलिजेण्ट् मैन्युफैक्चरिंग् इत्यस्य सीटीओ डॉ. झाओ हे इत्यस्य मतं यत् औद्योगिकपरिदृश्येषु तेषां कार्यस्य प्रकृतेः कारणात् जीवनपरिदृश्येषु अमानवरूपिणः रोबोट् अधिकं उपयुक्ताः भवितुम् अर्हन्ति

बृहत् प्रतिरूपं मानव-सङ्गणक-अन्तर्क्रिया-पद्धतिं विध्वंसयति, येन मनुष्याः यन्त्राणि च पाठः, स्वरः, चित्राणि च इत्यादिभिः प्राकृतिकरीत्या संवादं कर्तुं शक्नुवन्ति यन्त्रं मानवस्य अभिप्रायं अवगत्य कार्याणि कर्तुं शक्नोति बृहत् मॉडल् कुशलं अन्तरक्रियाम् अयच्छति, येन रोबोट् नूतनानि कार्याणि ज्ञातुं विशिष्टानि आवश्यकतानि, परिचालनविनिर्देशानि च प्राप्तुं शक्नुवन्ति ।

ताशान प्रौद्योगिक्याः पारिस्थितिकीनिदेशकः फू यिहुई इत्ययं सहमतः यत् बृहत् मॉडल् मूर्तबुद्धिं सशक्तं कर्तुं शक्नोति सः अवदत् यत् मानवरूपिणः रोबोट् मूर्तबुद्धेः सर्वोत्तमाः वाहकाः सन्ति, तेषां वृद्धिः च बृहत् मॉडल् विकासे निर्भरं भवति। मानवरूपिणः रोबोट्-निर्माणं ये मानववत् चिन्तयन्ति, गच्छन्ति च, न केवलं बृहत्-माडल-उपरि निर्भरं भवति, अपितु गहन-शिक्षणं, गति-नियन्त्रण-एल्गोरिदम्, समग्र-बोधः च, यथा स्पर्श-बोधः, दृश्य-बोधः, जटिल-वातावरणानि, तार्किक-तर्कं च अवगन्तुं क्षमता च अन्तर्भवति

सद्यः उल्लिखिता स्थानिकबुद्धिः रोबोट्-इत्येतत् जगत् द्रष्टुं शक्नोति, रोबोट्-इत्येतत् जगत् अधिकतया अवगन्तुं, ज्ञानं ज्ञातुं, जगतः अवलोकनं कुर्वन् कार्याणि कर्तुं च समर्था भवति अतः अस्य आधारस्य अन्तर्गतं, मूर्तरूपेण धारणा real2sim (अनुकरणवातावरणे प्रशिक्षितं प्रतिरूपं वास्तविकवातावरणे प्रयोक्तुं प्रक्रिया) प्राप्तुं, रोबोट् विश्वस्य उत्तमतया बोधं कर्तुं अनुमतिं ददाति, अधिकलचीलः रोबोट् भवितुं पूर्वापेक्षा अस्ति

बृहत्प्रतिमानं मूर्तबुद्धौ निवेशयितुं ऊर्जायाः उपभोगस्य राजस्वस्य च सन्तुलनं आवश्यकम् अस्ति

केचन दर्शकाः पृष्टवन्तः यत्, "यदि बृहत् मॉडल् बुद्धिमान् रोबोट्-मध्ये निहितं भवति तर्हि तस्य अतिरिक्तं हार्डवेयर-समर्थनस्य आवश्यकता अस्ति वा? किं कार्यक्षमतायाः ऊर्जा-उपभोगस्य च पुनः सन्तुलनं आवश्यकम्?"

डॉ. झाओ सः मन्यते यत् एषः उत्तमः प्रश्नः अस्ति। बुद्धिमान् रोबोट्-इत्येतत् बृहत्-माडल-मध्ये निवेशने हार्डवेयर-समर्थनं, कार्यक्षमतायाः ऊर्जा-उपभोगस्य च सन्तुलनं च विचारणीयम् । मनुष्याणां सहितं व्यापकरूपेण मूर्तबुद्धिः ऊर्जायाः उपभोगस्य प्राप्तलाभानां च सन्तुलनं कर्तुं प्रवृत्ता भवति यथा मानवमस्तिष्कं अल्पशक्तिं उपभोगयति परन्तु स्मार्टः भवति । परन्तु वर्तमानस्य विशालस्य प्रतिरूपस्य प्रशिक्षणस्य अनुमानस्य च समये गणनाशक्तिः ऊर्जा च उपभोगः भवति, यत् बुद्धिमान् रोबोट्-आवश्यकताम् पूरयितुं न शक्नोति ।

भविष्यस्य विकासस्य दिशा अस्ति: प्रथमं, प्रौद्योगिक्याः माध्यमेन बृहत्-माडलस्य कम्प्यूटिंग-शक्तिं ऊर्जा-उपभोगं च महत्त्वपूर्णतया न्यूनीकर्तुं, तृतीयम्, बुद्धि-घनत्वं वर्धयितुं एएसआईसी-इत्यादीनां विशेष-चिप्स-विकासः; अर्थात् प्रति-एककक्षेत्रं चिप्-उपरि बुद्धिः एतावत्पर्यन्तं सॉफ्टवेयर-कठोरीकरणस्य माध्यमेन विकसितस्य विशेष-चिप्-इत्यस्य उपयोगः मॉडल-तर्क-करणम् इत्यादिषु भवति, येन बृहत्-माडल-प्रौद्योगिकीम् मूर्तरूपेण बुद्धिमान् रोबोट्-मध्ये प्रभावीरूपेण प्रयोक्तुं शक्यते

बहुविधबृहत्प्रतिमानं नियन्त्रणं निर्णयनिर्माणं च इत्यादीनां प्रौद्योगिकीसफलतां प्राप्तुं मूर्तबुद्धेः कृते महत्त्वपूर्णं मॉड्यूलं भविष्यति।

मूर्तबुद्धेः नियन्त्रणं, निर्णयनिर्माणं, मार्गदर्शनं च इत्यादीनां प्रमुखप्रौद्योगिकीनां दृष्ट्या यिन झी इत्यस्य मतं यत् बृहत्भाषाप्रतिमानैः चालितानां रोबोट्-समूहानां वर्तमानसमस्या अस्ति यत् तेषां सूचनां पाठरूपेण परिवर्तयितुं ततः तत् संसाधितुं च आवश्यकम् अस्ति a temporary transition भविष्ये रोबोट्-इत्यनेन देशीय-बोध-वातावरणं अवगन्तुं शक्यते, नियन्त्रण-निर्णयान् कर्तुं, मार्गदर्शनं च कर्तुं भाषायाः माध्यमेन गन्तुं आवश्यकता नास्ति, दृष्टौ च बहु तर्कः भविष्यति

भविष्ये बृहत्प्रतिमानाः बुद्धिक्षमतावर्धनार्थं बहुविधप्रणालीनां उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति, यत्र मानवमस्तिष्कस्य इव भिन्नकार्यस्य उत्तरदायी मॉड्यूलाः सन्ति वर्तमान समये क्रमशः भिन्न-भिन्न-कार्यं नियन्त्रयन्तः बहुविधाः लघु-माडलाः भवितुम् अर्हन्ति .इदं निर्भरं भवति बृहत्प्रतिमानानाम् विकासे अद्यापि बहुविधदेशीयबृहत्प्रतिरूपदत्तांशस्य अभावः अस्ति ।

झाओ सः दर्शितवान् यत् नियन्त्रणस्य दृष्ट्या औद्योगिकरोबोट्-मध्ये दृश्य-सर्वोइङ्गस्य आरम्भः अन्तर्निहितं नियन्त्रणं उच्चस्तरीयं च कार्यं उद्घाटयितुं शक्नोति, येन नेविगेशनस्य दृष्ट्या अनुप्रयोगव्ययस्य महती न्यूनता भवति, आधारः बहुविधसूचना सहितं धारणा अस्ति यथा स्पर्शः तापमानं च, परन्तु बहुविधसूचनायाः प्रभावशीलता एकीकरणस्य अधिकाः तान्त्रिकचुनौत्यः सन्ति, परन्तु एषा सकारात्मकविकासदिशा अस्ति। बहुविधबहुव्यक्तिसंवादस्य पूर्णलचीलस्पर्शेनानां च माध्यमेन यन्त्राणां मानवीयान् अभिप्रायान् कार्यापेक्षान् च अवगन्तुं अनुमतिः करणीयः भविष्यति, एतत् अधिकबुद्धिमान् औद्योगिकरोबोट्-इत्यस्य कृते मूलभूतबुद्धिमान् मानकान् अपि प्रदातुं शक्नोति तथा च मानकीकृतं उत्पादनं स्थले लचीलं अनुकूलनं च प्राप्तुं शक्नोति .

फू यिहुई डॉ. झाओ हे इत्यस्य दृष्टिकोणेन सह सहमतः सः उल्लेखितवान् यत् मानवरूपी रोबोट् कृते स्पर्शसंवेदकान् प्रदातुं ते स्पर्शदत्तांशस्य दृश्यदत्तांशस्य च संलयनस्य समस्यायाः सामनां कुर्वन्ति, तथैव उच्च-सटीकता-बोधः, जटिलनिर्णयः- इत्यादीनां समस्यानां सामनां कुर्वन्ति। making, and robustness तेषु स्पर्शदत्तांशः बहुविधबोधदत्तांशसंलयनं च मूर्तबोधं भङ्गयितुं कुञ्जी अस्ति। स्पर्शसंवेदनदत्तांशयुक्ताः बहुविधाः बृहत्प्रतिमाः जटिलदृश्येषु रोबोट्-इत्यस्य अन्तरक्रियायां सहायकाः भवन्ति यद्यपि पारम्परिकाः एल्गोरिदम्-इत्येतत् बहुप्रशिक्षणानन्तरं केचन दृश्यानि कार्यान्वितुं शक्नुवन्ति, तथापि अप्रशिक्षितानि दृश्यानि सन्ति, तथा च न्यूनसामान्यीकरणेन सह न्यूनसंभाव्यतादृश्यानि आच्छादयितुं कठिनम् अस्ति क्षमता।

2. औद्योगिकक्षेत्रे मूर्तबुद्धेः कार्यान्वयनपरिदृश्यानि मूल्यव्यञ्जना च

औद्योगिकनिर्माणानुप्रयोगपरिदृश्यानि लचीलस्पर्शकानां समाधानेन आरभ्यन्ते

औद्योगिकरोबोट्-इत्यस्य उपयोगः बहुकालात् भवति, परन्तु तेषु अधिकांशः स्वचालितः भवति झाओ सः विशिष्टानि औद्योगिक-अनुप्रयोग-प्रकरणानाम् एकं सङ्ख्यां साझां कृतवान्, यथा विधानसभा-रेखायां, ग्राहकानाम् उच्च-कटन-व्ययस्य समस्यानां समाधानं कर्तुं, उत्पादन-रेखानां समायोजने कठिनतायाः च समाधानं कर्तुं साहाय्यं कृतवान् मूलतः सम्पूर्णं उत्पादनपङ्क्तिं पूर्णक्षमतया कार्यं कर्तुं उत्पादनपङ्क्तिं समायोजयितुं त्रयः अभियंताः प्रायः एकसप्ताहं यावत् समयः अभवत् बुद्धिमान् औद्योगिकरोबोट्-प्रौद्योगिक्याः उपयोगेन एतस्याः स्थितिः सुधरति इति अपेक्षा अस्ति

गुणवत्तानिरीक्षणप्रक्रियायां वयं एआइ-प्रौद्योगिक्याः आधारेण एकं रूप-गुणवत्ता-निरीक्षण-यन्त्रं 3,000-अधिक-जनानाम् एकं विशालं कारखानं प्रदत्तवन्तः, येन 2,000-तमेभ्यः अधिकेभ्यः गुणवत्ता-निरीक्षण-कर्मचारिणः स्थाने सफलतापूर्वकं न केवलं श्रम-व्ययस्य न्यूनीकरणं जातम्, अपितु यन्त्रस्य कार्यक्षमतायाः न्यूनीकरणं जातम् | हस्तश्रमस्य अपेक्षया न्यूनः नासीत्, अविरामं कार्यं कर्तुं शक्नोति स्म ।

दोषपरिचयानन्तरं प्रसंस्करणोत्तरप्रक्रियायां, डाई-कास्टिंग्-मरम्मत-प्रक्रियायां श्रमिकानाम् अन्ध-टङ्कणेन उत्पद्यमानानां दक्षता-गुणवत्ता-समस्यानां समाधानार्थं, बुद्धिमान् औद्योगिक-रोबोट्-प्रौद्योगिक्याः उपयोगः बहुविध-रोबोट्-संयोजयित्वा एतादृशानां कार्याणां श्रृङ्खलां निर्मातुं भवति यथा दोषपरिचयः, प्रक्षेपवक्रनियोजनं तथा च पालिशं बुद्धिमान् कार्यस्थानकं हस्तचलितसञ्चालनस्य सीमानां समाधानं करोति तथा च बृहत् डाईकास्टिंग् इत्यस्य प्रक्रियाप्रवाहस्य सकारात्मकं प्रभावं करोति।

मूर्तबुद्धिः, शक्तिशालिनः लचीलाः स्पर्शरेखाक्षमता च औद्योगिकनिर्माणस्य उत्पादनदक्षतायां सुधारं करिष्यन्ति

निगमदक्षतायाः सुधारः श्रमव्ययः तथा उत्पादनसञ्चालनदक्षता इति द्वयोः पक्षयोः प्रतिबिम्बितम् अस्ति । फू यिहुई इत्यनेन दर्शितं यत् श्रमव्ययस्य दृष्ट्या यदा रोबोट्-मूल्यं श्रमव्ययस्य उत्तमरीत्या आच्छादनं कर्तुं शक्नोति तदा व्यावसायिकीकरणस्य नोडः भविष्यति मानवरूपी रोबोट्-उद्योगः वाहन-उद्योगस्य विपणात् बृहत्तरः भवितुम् अर्हति उत्पादनदक्षतायाः दृष्ट्या रोबोट् प्रतिदिनं २४ घण्टाः कार्यं कर्तुं शक्नुवन्ति, तेषां शिक्षणदक्षता च मनुष्याणां अपेक्षया दूरं अधिका भवति

झाओ सः मन्यते यत् विनिर्माण-उद्योगे प्रथमः सामान्यः वेदना-बिन्दुः मानवीय-समस्याः सन्ति, यथा कुशल-श्रमिकाणां नियुक्तौ, धारणे च कठिनता कम्पनयः श्रम-निर्भरतां न्यूनीकर्तुं व्ययस्य न्यूनीकरणाय च आशां कुर्वन्ति वेइयी इंटेलिजेण्ट् मैन्युफैक्चरिंग् इत्यनेन ३,००० तः अधिकाः जनाः सन्ति इति विशालस्य कारखानस्य कृते एआइ प्रौद्योगिक्याः आधारेण रूपगुणवत्तानिरीक्षणयन्त्रं निर्मितम्, २००० गुणवत्तानिरीक्षणकर्मचारिणां स्थाने, श्रमव्ययस्य न्यूनीकरणं कृत्वा, यन्त्रस्य कार्यक्षमता च मनुष्याणां अपेक्षया दुष्टतरं नास्ति, तथा च एतत् २४ कार्यं कर्तुं शक्नोति दिने घण्टाः।

द्वितीयं, लचीले रेखाकटनस्य व्ययः अधिकः अस्ति, उत्पादनस्य आपूर्तिस्य च विपणनस्य च प्रतिरूपेषु परिवर्तनं जातम्, तथा च लघु-बैच-बहु-बैच-आदेशाः वर्धिताः सन्ति पारम्परिकं उत्पादन-प्रतिरूपं बुद्धिमान् औद्योगिक-रोबोट्-इत्यादीनां बुद्धिमान् उत्पादन-उपकरणानाम् पूर्तिं कर्तुं न शक्नोति परिस्थितेः सामना कर्तुं द्रुतगतिः, न्यूनलाभयुक्ता लचीलाः रेखाकटनक्षमता आवश्यकाः सन्ति, येन उद्यमाः उत्पादनदक्षतां सुधारयितुम् सशक्ताः भवन्ति।

खतरनाकपरिदृश्यानां कार्यान्वयनस्य प्राथमिकताम् अददात्, सामान्यीकरणक्षमता वर्धमानेन अधिकजटिलपरिदृश्यानि च प्रविशतु ।

येषु परिदृश्येषु प्रथमं मूर्तबुद्धिमान् रोबोट् कार्यान्वितव्याः इति विषये भिन्नाः मताः सन्ति । यिन झी इत्यस्य मतं यत् विनिर्माण-उद्योगेन व्यापकरूपेण मूर्त-बुद्धि-उपकरणानाम् उपयोगः कृतः, यथा रोबोट्-बाहुः, रसद-रोबोट् इत्यादयः, भविष्ये च विनिर्माण-उद्योगस्य संयोजने, रसद-सम्बद्धेषु, गोदाम-लिङ्केषु च अधिकः उपयोगः भविष्यति सेवा-रोबोट्-इत्येतत् अपि च अधिकाधिकं सामान्यं भवति, यत्र गृहाणि, शॉपिङ्ग् मॉलानि, समुदायाः इत्यादयः सन्ति परिदृश्याः, स्वयमेव चालयितुं शक्नुवन्ति काराः अपि एकः वर्गः अस्ति । सः मन्यते स्म यत् अस्माभिः तादृशैः कार्यैः आरम्भः करणीयः यत् मानवाः कर्तुं न इच्छन्ति, कर्तुं न उपयुक्ताः सन्ति, अथवा भयानकाः नीरसाः च सन्ति ।

फू यिहुई इत्यस्य मतं यत् केवलं उद्योगस्य, वाणिज्यस्य, परिवारस्य च क्रमेण अवगन्तुं न शक्यते प्रथमं यत् तुल्यकालिकरूपेण एकलपरिदृश्यानि सन्ति तथा च क्षमतायाः आवश्यकताः सन्ति यथा, वाहनस्य उत्पादनपङ्क्तौ, स्थापनं तारीकरणं च कार-अन्तर्गत-तार-सहिताः अद्यापि हस्त-श्रमस्य उपरि निर्भराः सन्ति, तथा च मानवरूपी-रोबोट्-इत्यस्य स्पर्श-बहु-उद्देश्य-समाधानस्य आवश्यकता वर्तते, यथा औषध-गृहेषु औषध-ग्रहणाय, सुपरमार्केट-प्रतिस्थापनं पुनः पूरणं च, गैस-स्थानक-इन्धन-पूरणं च चार्जिंग् इत्यादिषु खतरनाकाः अथवा विशेषाः अनुप्रयोगपरिदृश्याः अपि सन्ति, ये खतरनाककार्यं कुर्वतां जनानां स्थाने स्थातुं शक्नुवन्ति, अन्ते च मानवरूपस्य अनुसरणं कर्तुं शक्नुवन्ति रोबोटस्य सामान्यीकरणक्षमता वर्धिता भवति तथा च सः अधिकजटिलगृहसहकार्यस्य अन्तरक्रियापरिदृश्यानां च प्रवेशं करिष्यति।

द्रुतगत्या अधिग्रहणशिक्षणेन, उन्नतसामान्यीकरणक्षमतायाः च सह, एतत् अनेकानां जटिलदृश्यसमस्यानां समाधानं कर्तुं समर्थं भविष्यति ।

विभिन्नेषु परिदृश्येषु अनुप्रयोगं प्राप्तुं विविधकौशलस्य सामान्यीकरणं सामान्यक्षमता च कथं सुधारयितुम् इति विषये फू यिहुई इत्यनेन स्पर्शबोधस्य दृष्टिकोणात् आरब्धम्, वास्तविकदृश्यानां माध्यमेन स्पर्शसम्बद्धानि आँकडानि एकत्रितानि तथा च रोबोटस्य निपुणसञ्चालनस्य सुधारार्थं अनुकरणप्रशिक्षणं प्रवर्तयितुं तथा च The generalization ability इति of grasping.औद्योगिकपरिदृश्येषु जटिलविविधग्रहणवस्तूनाम् सम्मुखे समस्यायाः समाधानार्थं स्पर्शक्षमतायाः अथवा ग्रहणक्षमतायाः सामान्यीकरणे सुधारः आवश्यकः भवति

झाओ सः मन्यते यत् सम्प्रति रोबोट्-इत्यस्य कृते सर्वं शिक्षणं विना कर्तुं कोऽपि उपायः नास्ति एषा क्षमता साकारं कर्तुं शक्यते, उद्योगे बुद्धिमान् औद्योगिकरोबोट्-प्रयोगाय एषा क्रान्तिकारी उन्नतिः भविष्यति ।

फू यिहुई इत्यस्य मतं यत् मानवरूपी रोबोट्-इत्यस्य विचारशृङ्खलायां चिन्तयितुं क्षमता आवश्यकी भवति तथा च विभिन्नेषु परिदृश्येषु रोबोट्-आवश्यकतानां पूर्तये सामान्यीकरणस्य किञ्चित् प्रमाणं भवति उदाहरणार्थं, Google RT2 LLM तथा visual Transformer एकीकृत्य संवेदनं नियन्त्रणं च एकीकृत्य पर्यावरणस्य अभिप्रायस्य च न्यायस्य आधारेण, रोबोट् इत्यस्य निष्पादनक्षमतायां सुधारं कर्तुं इष्टतमानि कार्यरणनीतिः निर्मातुम् अर्हति

3. मूर्तबुद्धेः कृते आँकडासंग्रहणस्य प्रशिक्षणपद्धतीनां च अन्वेषणम्

एकः प्रेक्षकः पृष्टवान् यत् कथं बृहत् परिमाणेन दत्तांशः प्राप्तव्यः इति। झाओ सः मन्यते यत् औद्योगिक-अन्तर्जालस्य विकासेन बृहत् औद्योगिक-प्रतिमानानाम् जन्मनः कृते वस्तुनिष्ठरूपेण आँकडानां संचयः कृतः अस्ति |.

सम्प्रति मूर्तबुद्धेः परिपक्वा व्यापकतया स्वीकृता च प्रशिक्षणपद्धतिः नास्ति । बुद्धिमान् औद्योगिकरोबोट् उदाहरणरूपेण गृहीत्वा अपेक्षा अस्ति यत् बृहत् मॉडल् कार्याणि अवगन्तुं शक्नुवन्ति तथा च कृत्रिम-वीडियो-दृष्टि-आदि-विधिभिः नियन्त्रण-निर्देशान् जनयितुं शक्नुवन्ति

मूर्तबुद्धेः प्रशिक्षणपद्धतीनां दृष्ट्या अनुकरणवातावरणे मूर्तबुद्धेः प्रशिक्षणस्य विषये अधिकं भवति, अथवा प्रशिक्षणार्थं अनुकरणस्य जनितदत्तांशस्य च उपयोगः भवति यतः मूर्तबुद्धिमाडलं वा बुद्धिमान् रोबोट् वा प्रशिक्षितुं वास्तविकदत्तांशस्य उपयोगेन दत्तांशसङ्ग्रहे कठिनतायाः समस्या अपर्याप्तदत्तांशमात्रायाः च समस्या भवति

यिन झी इत्यनेन प्रस्तावितं यत् तृतीयपक्षस्य व्यावसायिकदत्तांशसेवाप्रदातारः सन्ति, यथा आँकडानोटेशनकम्पनयः, ये भविष्ये एआइ प्रशिक्षकाः अथवा सेवाप्रदातृकम्पनयः इति विकसितुं शक्नुवन्ति चीनदेशे श्रमव्ययस्य लाभाः तुल्यकालिकरूपेण स्पष्टाः सन्ति, बहुविधदत्तांशेषु बुद्धिमान् प्रशिक्षणसेवासु च उद्योगस्य निर्माणं भविष्यति इति अपेक्षा अस्ति

वचनं ददातु

यद्यपि मूर्तबुद्धेः बृहत्प्रतिमानस्य च एकीकरणेन केचन परिणामाः प्राप्ताः, तथापि ऊर्जा-उपभोगस्य राजस्वस्य च मध्ये सन्तुलनं कथं अधिकं अनुकूलितुं बहुविध-बृहत्-प्रतिमानानाम् परिपक्व-अनुप्रयोगस्य साक्षात्कारः कथं करणीयः इति अद्यापि निरन्तरं शोधस्य आवश्यकता वर्तते प्रमुख-लचील-स्पर्शक-समस्यानां समाधानात् आरभ्य, जटिल-विविध-औद्योगिक-वातावरणेषु अनुकूलतां प्राप्तुं सामान्यीकरण-क्षमतासु सुधारं यावत्, परिपक्व-प्रभावि-प्रशिक्षण-विधि-स्थापनं, अथवा तृतीय-पक्ष-दत्तांश-सेवानां लाभस्य पूर्ण-उपयोगः, एते सर्वे कारकाः सन्ति ये व्यापक-अनुप्रयोगं प्रवर्धयन्ति औद्योगिकक्षेत्रे मूर्तबुद्धेः अत्यावश्यकम्।

सम्पूर्णे आयोजने ऑनलाइन उपस्थिताः सक्रियरूपेण अन्तरक्रियाशीलविनिमयेषु भागं गृहीतवन्तः, यत्र ऑडी चाइना, एनआईओ, आदर्श, डोङ्गफेङ्ग, श्नाइडर इलेक्ट्रिक, अमेजन क्लाउड् टेक्नोलॉजी, होराइजन रोबोटिक्स, हुवावे टर्मिनल्, बैडु, चाइना टेलिकॉम इत्यादीनां कम्पनीनां जनाः अपि आसन् CICC Capital, Dingjie Software Ventures, China Software Group, Yizhuang State Investment, China Unicom Industrial Internet of Things इत्यादीनि संस्थानि सन्ति । प्रेक्षकाः अतिथयः च गहनसंवादं कृतवन्तः, व्यावहारिक-अनुभवानाम् आदान-प्रदानं कृतवन्तः, व्यापार-सहकार्यस्य विषये चर्चां कृतवन्तः, अस्य ५०२ ऑनलाइन-सहपाठि-गोष्ठीयाः सफलतया समापनम् अकरोत्

अधिकानि डिजिटल-एआइ-नवाचार-अभ्यास-क्रियाकलापाः निरीक्षितुं कृपया अस्मान् अनुसरणं कुर्वन्तु।टाइगर स्निफ थिंक टैंकअस्माकं सामग्री-अद्यतनं, आयोजन-सूचना च प्राप्तुं पञ्जीकरणं सम्पूर्णं कुर्वन्तु।

Huxiu Think Tank इत्यस्य विषये: Huxiu Think Tank इति एकः नूतनः शोधसेवासंस्था अस्ति यः उद्यम-अङ्कीकरणे एआइ-नवाचार-अभ्यासे च केन्द्रितः अस्ति गुप्तचर्यायां डिजिटलीकरणे च निगमकार्यकारीणां बुद्धिमान् निर्णयनिर्माणस्य समर्थनार्थं निम्नलिखितक्रियाकलापाः भ्रमणसेवाश्च प्रदत्ताः सन्ति। वयं यत् मूलमूल्यानि प्रदामः: समये एव उच्चगुणवत्तायुक्ताः अन्वेषणाः, प्रौद्योगिक्याः, उद्योगस्य, समवयस्कानाम्, विरोधिनां च विषये अवगमनं, औद्योगिकनियोजनं, तथा च विपण्यस्य पूर्णतया सहायतां कर्तुं निर्णयकर्तृणां कृते महत्त्वपूर्णं सन्दर्भं प्रदातुं अत्याधुनिकप्रौद्योगिकीनां अवगमनं तथा प्रभावितउद्योगानाम् विकासस्य स्थितिः भविष्यस्य प्रवृत्तिः च