Νέα

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Παραγωγή |

Συγγραφέας |

Εικόνα κεφαλίδας |

Στην τρέχουσα εποχή του βιομηχανικού μετασχηματισμού και της εισροής νέας παραγωγικότητας, η ενσωματωμένη νοημοσύνη φέρνει μια σειρά από τεχνολογίες αιχμής, όπως μεγάλα μοντέλα, πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα, οπτικά/απτικά μικρά μοντέλα κ.λπ., στα εργοστάσια και ξεκινάει ένα πρακτικό ταξίδι στον τομέα της βιομηχανικής παραγωγής. Ωστόσο, πολύπλοκα και διαφορετικά βιομηχανικά σενάρια θέτουν σοβαρές προκλήσεις για την ενσωματωμένη νοημοσύνη. Με ποια σκηνή να ξεκινήσετε; Πώς μπορώ να αλλάξω ελεύθερα μεταξύ διαφορετικών σκηνών; Πώς να αποκτήσετε τα εκτεταμένα και υψηλής ποιότητας δεδομένα που απαιτούνται για τα έξυπνα συστήματά της;

Ως εκ τούτου, στις 7 μ.μ. στις 30 Ιουλίου 2024, οι διαδικτυακοί συνάδελφοι του Huxiu Think Tank 502 προσκάλεσανΟ Yin Zhi, επικεφαλής σύμβουλος της ένωσης τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης της Σαγκάης, ο Fu Yihui, διευθυντής της Tashan Technology Ecology και ο Dr. Zhao He, CTO της Weiyi Intelligent Manufacturing, συζήτησαν από κοινού τις καινοτόμες εφαρμογές μεγάλων μοντέλων στον τομέα της ενσωματωμένης νοημοσύνης και μοιράστηκαν περιπτώσεις πρακτικής εφαρμογής της ενσωματωμένης νοημοσύνης και των ανθρωποειδών ρομπότ.

1. Ενσωμάτωση ενσωματωμένης νοημοσύνης και μεγάλων μοντέλων και τεχνικών προκλήσεων

Ο καλύτερος φορέας ενσωματωμένης νοημοσύνης είναι τα ανθρωποειδή ρομπότ, των οποίων η ανάπτυξη βασίζεται σε μεγάλα μοντέλα

Ο συνδυασμός μεγάλων μοντέλων και ενσωματωμένης νοημοσύνης έχει επιτύχει ορισμένα αποτελέσματα και έχει ευρείες προοπτικές. Ο Yin Zhi, επικεφαλής σύμβουλος του Συλλόγου Τεχνητής Νοημοσύνης της Σαγκάης, είπε ότι τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να χρησιμοποιηθούν ως εγκέφαλοι ρομπότ, με δυνατότητες σχεδιασμού και συλλογισμού και μπορούν να αποσυνθέσουν τους στόχους σε επιμέρους στόχους και να καλέσουν συναφείς λειτουργίες, αν και η τρέχουσα χρήση είναι περιορισμένη. η σκηνοθεσία έχει μεγάλες δυνατότητες.

Ο Δρ. Zhao He, CTO της Weiyi Intelligent Manufacturing, πιστεύει ότι σε βιομηχανικά σενάρια, λόγω της φύσης της δουλειάς τους, τα μη ανθρωποειδή ρομπότ μπορεί να είναι πιο κατάλληλα σε σενάρια ζωής.

Το μεγάλο μοντέλο ανατρέπει τη μέθοδο αλληλεπίδρασης ανθρώπου-υπολογιστή, επιτρέποντας στους ανθρώπους και τις μηχανές να επικοινωνούν με φυσικούς τρόπους, όπως κείμενο, φωνή και εικόνες. Τα μεγάλα μοντέλα παρέχουν αποτελεσματική αλληλεπίδραση, επιτρέποντας στα ρομπότ να μαθαίνουν νέες εργασίες και να λαμβάνουν συγκεκριμένες απαιτήσεις και προδιαγραφές λειτουργίας.

Ο Fu Yihui, οικολογικός διευθυντής της Tashan Technology, συμφωνεί ότι τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να ενδυναμώσουν την ενσωματωμένη νοημοσύνη. Είπε ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ είναι οι καλύτεροι φορείς ενσωματωμένης νοημοσύνης και η ανάπτυξή τους εξαρτάται από την ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων. Η κατασκευή ενός ανθρωποειδούς ρομπότ που σκέφτεται και κινείται όπως οι άνθρωποι δεν βασίζεται μόνο σε μεγάλα μοντέλα, αλλά περιλαμβάνει επίσης βαθιά μάθηση, αλγόριθμους ελέγχου κίνησης και συνολική αντίληψη, όπως η απτική αντίληψη, η οπτική αντίληψη και η ικανότητα κατανόησης πολύπλοκων περιβαλλόντων και λογικής λογικής.

Η πρόσφατα αναφερθείσα χωρική νοημοσύνη βασίζεται στο να επιτρέπει στα ρομπότ να δουν τον κόσμο, επιτρέποντας στα ρομπότ να κατανοήσουν καλύτερα τον κόσμο, να μάθουν τη γνώση και να αναλάβουν ενέργειες ενώ παρατηρούν τον κόσμο. Έτσι, κάτω από αυτή τη γενική προϋπόθεση, η επίτευξη ενσωματωμένης αντίληψης real2sim (η διαδικασία εφαρμογής ενός εκπαιδευμένου μοντέλου σε περιβάλλον προσομοίωσης σε πραγματικό περιβάλλον), επιτρέποντας στο ρομπότ να αντιλαμβάνεται καλύτερα τον κόσμο, είναι η προϋπόθεση για να γίνει ένα πιο ευέλικτο ρομπότ.

Η ενσωμάτωση μεγάλων μοντέλων σε ενσωματωμένη νοημοσύνη απαιτεί εξισορρόπηση της κατανάλωσης ενέργειας και των εσόδων

Ορισμένοι θεατές ρώτησαν: "Εάν ένα μεγάλο μοντέλο είναι ενσωματωμένο σε ένα έξυπνο ρομπότ, χρειάζεται πρόσθετη υποστήριξη υλικού; Είναι απαραίτητο να εξισορροπηθεί εκ νέου η απόδοση και η κατανάλωση ενέργειας;"

Ο Δρ Ζάο πιστεύει ότι αυτή είναι μια καλή ερώτηση. Κατά την ενσωμάτωση ευφυών ρομπότ σε μεγάλα μοντέλα, πρέπει να λαμβάνεται υπόψη η υποστήριξη υλικού και η ισορροπία μεταξύ απόδοσης και κατανάλωσης ενέργειας. Η ενσωματωμένη νοημοσύνη με την ευρεία έννοια, συμπεριλαμβανομένων των ανθρώπων, χρειάζεται να εξισορροπεί την κατανάλωση ενέργειας με τα οφέλη που αποκτώνται. Για παράδειγμα, ο ανθρώπινος εγκέφαλος καταναλώνει λίγη ενέργεια, αλλά είναι έξυπνος. Ωστόσο, η υπολογιστική ισχύς και η κατανάλωση ενέργειας των σημερινών μεγάλων μοντέλων κατά τη διάρκεια της εκπαίδευσης και των συμπερασμάτων δεν μπορούν να ικανοποιήσουν τις ανάγκες των ευφυών ρομπότ.

Η μελλοντική κατεύθυνση ανάπτυξης είναι: πρώτον, να μειωθεί σημαντικά η κατανάλωση υπολογιστικής ισχύος και ενέργειας από μεγάλα μοντέλα μέσω της τεχνολογίας, δεύτερον, να βελτιωθεί η αρχιτεκτονική και το παράδειγμα του μοντέλου, τρίτον, να αναπτυχθούν ειδικά τσιπ, όπως το ASIC, για την αύξηση της πυκνότητας , δηλαδή, η ευφυΐα στο τσιπ ανά μονάδα επιφάνειας Σε κάποιο βαθμό, η τεχνολογία μεγάλων μοντέλων μπορεί να εφαρμοστεί αποτελεσματικά σε ενσωματωμένα έξυπνα ρομπότ μέσω της σκλήρυνσης λογισμικού και της χρήσης του ανεπτυγμένου αποκλειστικού τσιπ για τη συλλογιστική του μοντέλου.

Τα πολυτροπικά μεγάλα μοντέλα θα είναι μια σημαντική ενότητα για την ενσωματωμένη νοημοσύνη για την επίτευξη τεχνολογικών ανακαλύψεων όπως ο έλεγχος και η λήψη αποφάσεων.

Όσον αφορά τις βασικές τεχνολογίες όπως ο έλεγχος, η λήψη αποφάσεων και η πλοήγηση της ενσωματωμένης νοημοσύνης, ο Yin Zhi πιστεύει ότι το τρέχον πρόβλημα των ρομπότ που οδηγούνται από μεγάλα γλωσσικά μοντέλα είναι ότι πρέπει να μετατρέψουν τις πληροφορίες σε κείμενο και στη συνέχεια να τις επεξεργαστούν Μια προσωρινή μετάβαση Στο μέλλον, τα ρομπότ θα πρέπει να είναι σε θέση να κατανοούν το φυσικό περιβάλλον αντίληψης.

Στο μέλλον, τα μεγάλα μοντέλα ενδέχεται να χρησιμοποιούν πολυτροπικά συστήματα για να βελτιώσουν τις ικανότητες νοημοσύνης, με ενότητες υπεύθυνες για διαφορετικές λειτουργίες όπως ακριβώς ο ανθρώπινος εγκέφαλος. Επί του παρόντος, μπορεί να υπάρχουν πολλά μικρά μοντέλα που ελέγχουν διαφορετικές λειτουργίες αντίστοιχα. Τα μεγάλα μοντέλα εντολών είναι μια μεταβατική μορφή , ανάλογα με Κατά την ανάπτυξη μεγάλων μοντέλων, υπάρχει επί του παρόντος έλλειψη πολυτροπικών εγγενών δεδομένων μεγάλων μοντέλων.

Ο Zhao He επεσήμανε ότι από την άποψη του ελέγχου, η εισαγωγή της οπτικής εξυπηρέτησης σε βιομηχανικά ρομπότ μπορεί να ανοίξει τις υποκείμενες εργασίες ελέγχου και ανώτερου επιπέδου, μειώνοντας σημαντικά το κόστος εφαρμογής από την άποψη της πλοήγησης όπως η αφή και η θερμοκρασία, αλλά η αποτελεσματικότητα της πολυτροπικής πληροφορίας Η ολοκλήρωση έχει μεγαλύτερες τεχνικές προκλήσεις, αλλά είναι μια θετική κατεύθυνση ανάπτυξης. Το να επιτραπεί στις μηχανές να κατανοήσουν τις ανθρώπινες προθέσεις και τις απαιτήσεις εργασιών μέσω πολυτροπικού διαλόγου πολλαπλών προσώπων και πλήρων ευέλικτων εφαπτομένων θα αποτελέσει επαναστατική πρόοδο. .

Ο Fu Yihui συμφώνησε με την άποψη του Δρ. Zhao He Ανέφερε ότι όταν παρέχουν αισθητήρες αφής για ανθρωποειδή ρομπότ, αντιμετωπίζουν το πρόβλημα της σύντηξης των απτικών δεδομένων και των οπτικών δεδομένων, καθώς και προβλήματα όπως η αντίληψη υψηλής ακρίβειας, η σύνθετη απόφαση. δημιουργία και ευρωστία Μεταξύ αυτών, η συγχώνευση δεδομένων αφής και πολυτροπικής αντίληψης είναι το κλειδί για τη διάσπαση της ενσωματωμένης αντίληψης. Τα μεγάλα πολυτροπικά μοντέλα με δεδομένα αφής βοηθούν τα ρομπότ να αλληλεπιδρούν σε σύνθετες σκηνές Αν και οι παραδοσιακοί αλγόριθμοι μπορούν να εφαρμοστούν σε ορισμένες σκηνές μετά από πολλή εκπαίδευση, θα εξακολουθήσουν να υπάρχουν σκηνές που δεν έχουν εκπαιδευτεί και είναι δύσκολο να καλυφθούν χαμηλά. σκηνές πιθανοτήτων Προβλήματα με χαμηλή ικανότητα γενίκευσης.

2. Σενάρια υλοποίησης και έκφραση αξίας της ενσωματωμένης νοημοσύνης στον βιομηχανικό τομέα

Τα σενάρια εφαρμογών βιομηχανικής παραγωγής ξεκινούν με την επίλυση ευέλικτων εφαπτομένων

Τα βιομηχανικά ρομπότ έχουν χρησιμοποιηθεί για μεγάλο χρονικό διάστημα, αλλά τα περισσότερα από αυτά είναι αυτοματοποιημένα. Ο Zhao He μοιράστηκε μια σειρά από συγκεκριμένες περιπτώσεις βιομηχανικών εφαρμογών, όπως στη γραμμή συναρμολόγησης, βοηθώντας τους πελάτες να λύσουν τα προβλήματα του υψηλού κόστους περικοπής γραμμής και της δυσκολίας προσαρμογής των γραμμών παραγωγής. Αρχικά, χρειάστηκαν τρεις μηχανικοί σχεδόν μια εβδομάδα για να προσαρμόσουν τη γραμμή παραγωγής για να λειτουργήσει ολόκληρη η γραμμή παραγωγής με πλήρη δυναμικότητα. Η χρήση ευφυούς βιομηχανικής τεχνολογίας ρομπότ αναμένεται να βελτιώσει αυτή την κατάσταση.

Στη διαδικασία επιθεώρησης ποιότητας, παρείχαμε ένα μηχάνημα ελέγχου ποιότητας εμφάνισης βασισμένο στην τεχνολογία AI σε ένα μεγάλο εργοστάσιο με περισσότερα από 3.000 άτομα, αντικαθιστώντας με επιτυχία περισσότερους από 2.000 εργαζομένους ελέγχου ποιότητας Όχι μόνο μείωσε το κόστος εργασίας, αλλά και την απόδοση του μηχανήματος δεν ήταν κατώτερη από αυτή της χειρωνακτικής εργασίας και μπορεί να λειτουργεί 24 ώρες το 24ωρο.

Στη διαδικασία μετα-επεξεργασίας μετά τον εντοπισμό ελαττωμάτων, προκειμένου να επιλυθούν τα προβλήματα απόδοσης και ποιότητας που προκαλούνται από την τυφλή πληκτρολόγηση των εργαζομένων στη διαδικασία επισκευής εξαρτημάτων χύτευσης με χύτευση, χρησιμοποιείται έξυπνη τεχνολογία βιομηχανικών ρομπότ για να συνδυάσει πολλαπλά ρομπότ για να σχηματίσει μια σειρά από λειτουργίες όπως ανίχνευση ελαττωμάτων, σχεδιασμός τροχιάς και στίλβωση Ο έξυπνος σταθμός εργασίας επιλύει τους περιορισμούς της χειροκίνητης λειτουργίας και έχει θετικό αντίκτυπο στη ροή της διεργασίας μεγάλων χυτών χύτευσης.

Η ενσωματωμένη νοημοσύνη και οι ισχυρές ευέλικτες εφαπτομενικές δυνατότητες θα βελτιώσουν την παραγωγική απόδοση της βιομηχανικής παραγωγής

Η βελτίωση της εταιρικής αποτελεσματικότητας αντανακλάται σε δύο πτυχές: το κόστος εργασίας και την αποδοτικότητα παραγωγής και λειτουργίας. Ο Fu Yihui επεσήμανε ότι από την άποψη του κόστους εργασίας, όταν η τιμή των ρομπότ μπορεί να καλύψει καλύτερα το κόστος εργασίας, θα είναι ο κόμβος για την εμπορευματοποίηση Η βιομηχανία των ανθρωποειδών ρομπότ μπορεί να είναι μεγαλύτερη από την αγορά της αυτοκινητοβιομηχανίας. Όσον αφορά την αποδοτικότητα της παραγωγής, τα ρομπότ μπορούν να εργάζονται 24 ώρες την ημέρα και η αποτελεσματικότητά τους είναι πολύ υψηλότερη από αυτή των ανθρώπων Μέσω βελτιστοποιημένης λήψης αποφάσεων και ακριβούς ελέγχου, μπορούν να βελτιώσουν την αποτελεσματικότητα των εργοστασιακών ή εμπορικών λειτουργιών.

Ο Zhao He πιστεύει ότι το πρώτο κοινό σημείο πόνου στη μεταποιητική βιομηχανία είναι τα ανθρώπινα προβλήματα, όπως η δυσκολία στην πρόσληψη και διατήρηση ειδικευμένων εργαζομένων Οι εταιρείες ελπίζουν να μειώσουν την εξάρτησή τους από την εργασία και να μειώσουν το κόστος. Η Weiyi Intelligent Manufacturing παρουσίασε ένα μηχάνημα ποιοτικού ελέγχου βασισμένο στην τεχνολογία AI για ένα μεγάλο εργοστάσιο με περισσότερα από 3.000 άτομα, αντικαθιστώντας 2.000 εργάτες επιθεώρησης ποιότητας, μειώνοντας το κόστος εργασίας και η απόδοση του μηχανήματος δεν είναι χειρότερη από αυτή των ανθρώπων και μπορεί να λειτουργήσει 24 ώρες την ημέρα.

Δεύτερον, το κόστος της ευέλικτης κοπής είναι υψηλό, τα μοντέλα παραγωγής και προμήθειας και μάρκετινγκ έχουν αλλάξει και οι παραγγελίες μικρών και πολλαπλών παρτίδων έχουν αυξηθεί Απαιτείται να έχουν γρήγορες, χαμηλού κόστους δυνατότητες κοπής γραμμών για να αντιμετωπίσουν την κατάσταση Νέα σημεία πόνου στη μεταποιητική βιομηχανία, δίνοντας τη δυνατότητα στις επιχειρήσεις να βελτιώσουν την αποδοτικότητα της παραγωγής.

Δώστε προτεραιότητα στην εφαρμογή επικίνδυνων σεναρίων και εισάγετε πιο σύνθετα σενάρια καθώς αυξάνεται η ικανότητα γενίκευσης.

Υπάρχουν διαφορετικές απόψεις σχετικά με τα σενάρια στα οποία θα πρέπει πρώτα να εφαρμοστούν ενσωματωμένα ευφυή ρομπότ. Ο Yin Zhi πιστεύει ότι η μεταποιητική βιομηχανία έχει χρησιμοποιήσει ευρέως ενσωματωμένο έξυπνο εξοπλισμό, όπως ρομποτικά όπλα, ρομπότ διοικητικής μέριμνας, κ.λπ γίνονται επίσης όλο και πιο κοινά, συμπεριλαμβανομένων των κατοικιών, των εμπορικών κέντρων, των κοινοτήτων κ.λπ. Τα σενάρια, τα αυτοοδηγούμενα αυτοκίνητα είναι επίσης μια κατηγορία. Ένιωθε ότι πρέπει να ξεκινήσουμε με δουλειές που οι άνθρωποι είναι απρόθυμοι να κάνουν, δεν είναι κατάλληλοι για να κάνουν ή είναι επικίνδυνες και βαρετές.

Ο Fu Yihui πιστεύει ότι δεν μπορεί απλώς να γίνει κατανοητό στη σειρά της βιομηχανίας, του εμπορίου και της οικογένειας Οι καλωδιώσεις στο αυτοκίνητο εξακολουθούν να βασίζονται στη χειρωνακτική εργασία και τα ανθρωποειδή ρομπότ πρέπει να είναι απτικά και πολλαπλών χρήσεων λύση σύντηξης, όπως τα φαρμακεία που αντικαθιστούν τους υπαλλήλους για να πάρουν φάρμακα, την αντικατάσταση και τον ανεφοδιασμό του βενζινάδικου. και φόρτιση, κ.λπ., υπάρχουν επίσης επικίνδυνα ή ειδικά σενάρια εφαρμογών, τα οποία μπορούν να αντικαταστήσουν άτομα που ασχολούνται με επικίνδυνη εργασία και τελικά να ακολουθήσουν το ανθρωποειδές Με βελτιωμένες δυνατότητες γενίκευσης, τα ρομπότ θα εισέλθουν σε πιο σύνθετα σενάρια οικιακής συνεργασίας και αλληλεπίδρασης.

Με τη γρήγορη εκμάθηση απόκτησης και τις βελτιωμένες δυνατότητες γενίκευσης, θα είναι σε θέση να λύσει πολλά σύνθετα προβλήματα σκηνής.

Σχετικά με τον τρόπο βελτίωσης της γενίκευσης και της γενικής ικανότητας διαφόρων δεξιοτήτων για την επίτευξη εφαρμογής σε διαφορετικά σενάρια, ο Fu Yihui ξεκίνησε από την προοπτική της απτικής αντίληψης, συνέλεξε δεδομένα σχετικά με απτική μέσα από πραγματικές σκηνές και προώθησε εκπαίδευση προσομοίωσης για τη βελτίωση της επιδέξιας λειτουργίας του ρομπότ και την ικανότητα γενίκευσης σύλληψης Σε βιομηχανικά σενάρια, όταν αντιμετωπίζουμε πολύπλοκα και διαφορετικά πιασμένα αντικείμενα, είναι απαραίτητο να βελτιωθεί η γενίκευση των δυνατοτήτων αφής ή σύλληψης για την επίλυση του προβλήματος.

Ο Zhao πιστεύει ότι δεν υπάρχει κανένας τρόπος για τα ρομπότ να κάνουν τα πάντα χωρίς να μαθαίνουν αυτή η ικανότητα μπορεί να πραγματοποιηθεί, θα είναι μια επαναστατική πρόοδος για την εφαρμογή των ευφυών βιομηχανικών ρομπότ στη βιομηχανία.

Ο Fu Yihui πιστεύει ότι τα ανθρωποειδή ρομπότ χρειάζονται την ικανότητα να σκέφτονται σε μια αλυσίδα σκέψης και έχουν έναν ορισμένο βαθμό γενίκευσης για να καλύψουν τις ανάγκες των ρομπότ σε διάφορα σενάρια. Για παράδειγμα, το Google RT2 ενσωματώνει το LLM και το οπτικό μετασχηματιστή για να ενσωματώσει την αίσθηση και τον έλεγχο Με βάση την κρίση του περιβάλλοντος και της πρόθεσης, μπορεί να δημιουργήσει βέλτιστες στρατηγικές δράσης για τη βελτίωση των δυνατοτήτων εκτέλεσης του ρομπότ.

3. Διερεύνηση μεθόδων συλλογής δεδομένων και εκπαίδευσης για την ενσωματωμένη νοημοσύνη

Ένα μέλος του κοινού ρώτησε πώς να αποκτήσετε μεγάλο όγκο δεδομένων Υπάρχουν καινοτόμοι τρόποι για να τα αποκτήσετε; Ο Zhao πιστεύει ότι η ανάπτυξη του βιομηχανικού Διαδικτύου έχει συσσωρεύσει αντικειμενικά δεδομένα για τη γέννηση μεγάλων βιομηχανικών μοντέλων.

Επί του παρόντος, δεν υπάρχει ώριμη και ευρέως αποδεκτή μέθοδος εκπαίδευσης για την ενσωματωμένη νοημοσύνη. Λαμβάνοντας ως παράδειγμα τα ευφυή βιομηχανικά ρομπότ, αναμένεται ότι τα μεγάλα μοντέλα μπορούν να κατανοήσουν εργασίες και να δημιουργήσουν οδηγίες ελέγχου μέσω μεθόδων όπως η τεχνητή όραση βίντεο.

Όσον αφορά τις μεθόδους εκπαίδευσης για την ενσωματωμένη νοημοσύνη, αφορά περισσότερο την εκπαίδευση της ενσωματωμένης νοημοσύνης σε περιβάλλον προσομοίωσης ή τη χρήση προσομοίωσης και παραγόμενων δεδομένων για εκπαίδευση. Επειδή η χρήση πραγματικών δεδομένων για την εκπαίδευση ενσωματωμένων έξυπνων μοντέλων ή ευφυών ρομπότ έχει το πρόβλημα της δυσκολίας στη συλλογή δεδομένων και του ανεπαρκούς όγκου δεδομένων.

Ο Yin Zhi πρότεινε ότι υπάρχουν τρίτοι επαγγελματίες πάροχοι υπηρεσιών δεδομένων, όπως εταιρείες σχολιασμού δεδομένων, οι οποίοι ενδέχεται να εξελιχθούν σε εκπαιδευτές τεχνητής νοημοσύνης ή εταιρείες παροχής υπηρεσιών στο μέλλον. Στην Κίνα, τα πλεονεκτήματα στο κόστος εργασίας είναι σχετικά προφανή και αναμένεται να διαμορφωθεί μια βιομηχανία δεδομένων πολλαπλών μέσων και έξυπνων υπηρεσιών εκπαίδευσης.

Δώστε λόγια

Παρόλο που η ενσωμάτωση της ενσωματωμένης νοημοσύνης και των μεγάλων μοντέλων έχει επιτύχει ορισμένα αποτελέσματα, ο τρόπος περαιτέρω βελτιστοποίησης της ισορροπίας μεταξύ κατανάλωσης ενέργειας και εσόδων και υλοποίησης της ώριμης εφαρμογής πολυτροπικών μεγάλων μοντέλων απαιτεί συνεχή έρευνα. Από την επίλυση βασικών ευέλικτων εφαπτομενικών προβλημάτων, έως τη βελτίωση των δυνατοτήτων γενίκευσης για προσαρμογή σε πολύπλοκα και διαφορετικά βιομηχανικά περιβάλλοντα, την καθιέρωση ώριμων και αποτελεσματικών μεθόδων εκπαίδευσης ή την πλήρη χρήση των πλεονεκτημάτων των υπηρεσιών δεδομένων τρίτων, όλοι αυτοί είναι παράγοντες που προωθούν την ευρεία εφαρμογή της ενσωματωμένης νοημοσύνης στο βιομηχανικό πεδίο.

Καθ' όλη τη διάρκεια της εκδήλωσης, οι διαδικτυακοί συμμετέχοντες συμμετείχαν ενεργά σε διαδραστικές ανταλλαγές, συμπεριλαμβανομένων ατόμων από τις Audi China, NIO, Ideal, Dongfeng, Schneider Electric, Amazon Cloud Technology, Horizon Robotics, Huawei Terminal, Baidu, China Telecom και άλλες εταιρείες ιδρύματα όπως CICC Capital, Dingjie Software Ventures, China Software Group, Yizhuang State Investment και China Unicom Industrial Internet of Things. Το κοινό και οι καλεσμένοι είχαν σε βάθος συνομιλίες, αντάλλαξαν πρακτικές εμπειρίες και συζήτησαν για την επιχειρηματική συνεργασία, ολοκληρώνοντας με επιτυχία αυτό το 502 διαδικτυακό σεμινάριο ομοτίμων.

Για να παρακολουθείτε περισσότερες δραστηριότητες ψηφιακής πρακτικής και καινοτομίας τεχνητής νοημοσύνης, ακολουθήστε μας.Tiger Sniff Think TankΟλοκληρώστε την εγγραφή για να λαμβάνετε ενημερώσεις περιεχομένου και ειδοποιήσεις συμβάντων.

Σχετικά με το Huxiu Think Tank: Το Huxiu Think Tank είναι ένας νέος οργανισμός ερευνητικών υπηρεσιών που εστιάζει στην επιχειρηματική ψηφιοποίηση και στην καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης Οι δραστηριότητες και οι υπηρεσίες επισκέψεων παρέχονται για την υποστήριξη της σοφής λήψης αποφάσεων των στελεχών επιχειρήσεων σε θέματα νοημοσύνης και ψηφιοποίησης. Οι βασικές αξίες που παρέχουμε: έγκαιρες και υψηλής ποιότητας γνώσεις, κατανόηση της τεχνολογίας, της βιομηχανίας, των ομολόγων και των αντιπάλων, παρέχοντας σημαντική αναφορά για τους υπεύθυνους λήψης αποφάσεων σε στρατηγικές αποφάσεις για την τεχνολογία, τον βιομηχανικό σχεδιασμό και την επιλογή λύσεων κατανοούν τις τεχνολογίες αιχμής και την κατάσταση ανάπτυξης των επηρεαζόμενων βιομηχανιών και τις μελλοντικές τάσεις