समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

पाठः अर्धचालक उद्योग परिप्रेक्ष्य

"कम्प्यूटिंग पावर" सम्बद्धाः उद्योगाः अद्यतनकाले निरन्तरं प्रफुल्लिताः सन्ति, बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् केन्द्राणां निर्माणमपि सर्वत्र प्रफुल्लितम् अस्ति ।

2024 तमे वर्षे प्रवेशं कुर्वन्, Wuchang बुद्धिमान कम्प्यूटिंग केन्द्र, चीन मोबाइल बुद्धिमान कम्प्यूटिंग केन्द्र (Qingdao), दक्षिण चीन डेटा घाटी बुद्धिमान कम्प्यूटिंग केन्द्र, Zhengzhou कृत्रिम बुद्धि कम्प्यूटिंग केन्द्र, व्यापक डेटा शेन्झेन Qianhai बुद्धिमान कम्प्यूटिंग केन्द्र, आदि निर्माण प्रारब्ध अथवा उत्पादन में स्थापित किया गया है।

अपूर्ण-आँकडानां अनुसारं सम्प्रति देशे ३० तः अधिकाः नगराः सन्ति ये बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्राणि निर्मान्ति वा निर्मातुं प्रस्तावन्ति वा, यत्र निवेश-परिमाणः १० अरब युआन्-अधिकः अस्ति

बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्रं वस्तुतः किम् ? बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् केन्द्रं मुख्यतया किमर्थम् उपयुज्यते ? बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्राणां लक्षणं कानि सन्ति ?

बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् केन्द्रं किम् ?

"कम्प्यूटिंग आधारभूतसंरचनायाः उच्चगुणवत्तायुक्तविकासाय कार्ययोजनायाः" परिभाषानुसारं बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्राणि बृहत्-परिमाणस्य विषमगणनासंसाधनानाम् उपयोगं निर्दिशन्ति, यत्र सामान्यगणनाशक्तिः (CPU) बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगशक्तिः (GPU, FPGA, 2019) च सन्ति । ASIC इत्यादयः), मुख्यतया एतादृशाः सुविधाः ये कृत्रिमबुद्धि-अनुप्रयोगानाम् (यथा कृत्रिम-बुद्धि-गहन-शिक्षण-प्रतिरूप-विकासः, आदर्श-प्रशिक्षणं, आदर्श-अनुमानं च अन्ये परिदृश्यानि) कृते आवश्यकं कम्प्यूटिंग-शक्तिं, आँकडान्, एल्गोरिदम् च प्रदास्यन्ति

इदमपि वक्तुं शक्यते यत् बुद्धिमान् कम्प्यूटिंग् केन्द्रं कृत्रिमबुद्धिगणनाकार्यं प्रति केन्द्रितं दत्तांशकेन्द्रम् अस्ति ।

दत्तांशकेन्द्रेषु प्रायः बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्राणां अतिरिक्तं सामान्यगणनाकेन्द्राणि, सुपरकम्प्यूटिंग् कार्येषु केन्द्रितानि च सुपरकम्प्यूटिंगकेन्द्राणि सन्ति

२०२३ कृत्रिमबुद्धेः विकासाय महत्त्वपूर्णं परिवर्तनवर्षम् अस्ति एआइजीसी-प्रौद्योगिक्याः कृते बृहत्-माडल-प्रशिक्षणम्, बृहत्-माडल-अनुप्रयोगः इत्यादयः नूतनाः व्यवसायाः द्रुतगत्या उद्भवन्ति computer rooms to general computing centers , सुपरकम्प्यूटिंग केन्द्रस्य वर्तमानपदे विकसितं तथा च बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रम्।

बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रस्य सामान्यदत्तांशकेन्द्रस्य च मध्ये किं भेदः अस्ति ?

प्रायः क्लाउड् कम्प्यूटिङ्ग् इत्यनेन सह निकटतया सम्बद्धाः बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् केन्द्राणि संसाधननियन्त्रणस्य, आधारभूतसंरचनाप्रबन्धनस्य च लचीलतायाः उपरि बलं ददति । मेघवातावरणे दत्तांशकेन्द्रप्रदाता हार्डवेयरस्य तथा कतिपयानां सॉफ्टवेयरसाधनानाम् अनुरक्षणस्य उत्तरदायी भवति, यदा तु ग्राहकः दत्तांशस्य स्वामित्वं धारयति तस्य विपरीतम् पारम्परिकस्थानीयदत्तांशकेन्द्रेषु उद्यमानाम् आवश्यकता भवति यत् ते सर्वान् आँकडासंसाधनानाम् प्रबन्धनं, परिपालनं च स्वयमेव कुर्वन्तु ।

अत्यावश्यकभेदाः पूंजीनिवेशस्य, संसाधननियोजनस्य, सुरक्षायाः च दृष्ट्या द्वयोः आदर्शयोः मध्ये महत् भेदं जनयन्ति ।

पूंजीनिवेशस्य दृष्ट्या बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रग्राहकाः तेषां अनुकूलं सेवाप्रतिरूपं, यथा सार्वजनिकमेघं, निजीमेघं वा संकरमेघं, बृहत् हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर-व्ययस्य विना चयनं कर्तुं शक्नुवन्ति, यदा तु पारम्परिकदत्तांशकेन्द्रस्य ग्राहकानाम् बहु धनं निवेशयितुं आवश्यकम् अस्ति to purchase and maintain भवद्भिः आवश्यकाः सर्वराः, संजालः, भण्डारणसाधनाः च।

संसाधननियोजनस्य सुरक्षायाश्च दृष्ट्या बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रस्य ग्राहकाः दूरतः अन्तर्जालमाध्यमेन स्वदत्तांशं अनुप्रयोगं च कदापि कुत्रापि अभिगन्तुं प्रबन्धयितुं च शक्नुवन्ति तत्सह, ते दत्तांशकेन्द्रप्रदातृभिः प्रदत्तानां व्यावसायिकसुरक्षागारण्टीनां अपि आनन्दं लब्धुं शक्नुवन्ति, यथा अग्निप्रावरणं, एन्क्रिप्शनं, बैकअपं पुनर्प्राप्तिः च इत्यादयः यदा पारम्परिकदत्तांशकेन्द्रस्य ग्राहकाः कार्यालयैः/निर्दिष्टस्थानैः प्रतिबन्धिताः सन्ति, तेषां स्वयमेव आँकडानां रक्षणं प्रबन्धनं च आवश्यकम् अस्ति

बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रं केवलं आँकडागणनाकेन्द्रं भवति यत् विशेषतया कृत्रिमबुद्धेः सेवां करोति तथा च कृत्रिमबुद्धिगणनायाः कृते आवश्यकं समर्पितां कम्प्यूटिंगशक्तिं प्रदातुं शक्नोति पारम्परिकदत्तांशकेन्द्रैः सह तुलने बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्राणि अधिकलक्षितानि आवश्यकतानि पूर्तयितुं शक्नुवन्ति, बृहत्तरं कम्प्यूटिंग्-आयतनं द्रुततरं कम्प्यूटिङ्ग्-वेगं च धारयितुं शक्नुवन्ति, तथा च बृहत्-माडल-प्रशिक्षण-अनुमानं, स्वायत्त-चालन-अनुमानं, एआइजीसी-बलम् इत्यादीनां विभिन्नानां ऊर्ध्वाधर-उद्योग-परिदृश्यानां कृते ए.आइ.

AI intelligent computing कृते कीदृशाः चिप्स् आवश्यकाः सन्ति?

हार्डवेयर-चयनस्य दृष्ट्या बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्राणां हार्डवेयर-वास्तुकला अपि पारम्परिक-दत्तांश-केन्द्रेभ्यः भिन्ना भवति ।

एआइ बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् कृते कीदृशाः कम्प्यूटिङ्ग् चिप्स् आवश्यकाः सन्ति?

पारम्परिकदत्तांशकेन्द्रस्य हार्डवेयर वास्तुकला तुल्यकालिकरूपेण सरलं भवति, यत्र मुख्यतया सर्वरः, भण्डारणयन्त्राणि, संजालयन्त्राणि च सन्ति । अस्य हार्डवेयर-आर्किटेक्चरस्य तुलने बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्रं अधिकं लचीलं भविष्यति, भिन्न-भिन्न-अनुप्रयोग-परिदृश्यानां कृते भिन्न-भिन्न-कम्प्यूटिङ्ग्-नोड्-इत्यस्य चयनं भविष्यति

बुद्धिमान् कम्प्यूटिंग सर्वरः बुद्धिमान् कम्प्यूटिंग केन्द्रस्य मुख्यं कम्प्यूटिंग् हार्डवेयरं भवति यत् प्रायः "CPU+GPU", "CPU+NPU" अथवा "CPU+TPU" इत्यस्य विषमगणना आर्किटेक्चरं स्वीकरोति यत् कार्यक्षमतां, मूल्यं च पूर्णं क्रीडां दातुं शक्नोति विभिन्नगणनाचिप्सस्य प्रदर्शनं ऊर्जायाः उपभोगे लाभाः।

GPU, NPU, TPU च बहुसंख्याकाः कोराः सन्ति, ते समानान्तरगणनायां उत्तमाः सन्ति । एआइ एल्गोरिदम्स् मध्ये सरलमात्रिकसञ्चालनकार्यस्य बहूनां संख्या भवति तथा च शक्तिशालिनः समानान्तरगणनाक्षमतानां आवश्यकता भवति ।

पारम्परिकाः सामान्य-उद्देश्य-सर्वर्-इत्येतत् क्लाउड्-कम्प्यूटिङ्ग्, एज-कम्प्यूटिङ्ग् इत्यादीनां मूलभूत-सामान्य-उद्देश्य-कम्प्यूटिङ्ग्-समर्थनार्थं मुख्य-चिप्-रूपेण CPU इत्यस्य उपयोगं कुर्वन्ति ।

एआइ इन्टेलिजेण्ट् कम्प्यूटिङ्ग् कृते कीदृशाः मेमोरी चिप्स् आवश्यकाः सन्ति?

न केवलं कम्प्यूटिङ्ग् पावर चिप्स् भिन्नाः सन्ति, एआइ इन्टेलिजेण्ट् कम्प्यूटिङ्ग् इत्यस्य मेमोरी चिप्स् इत्यस्य अपि अधिका आवश्यकता अस्ति ।

प्रथमं मात्रा । बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् सर्वराणां DRAM क्षमता प्रायः साधारणसर्वरस्य ८ गुणा भवति, तथा च NAND क्षमता साधारणसर्वरस्य ३ गुणा भवति । अस्य PCB सर्किट् बोर्ड् अपि पारम्परिकसर्वरस्य अपेक्षया महत्त्वपूर्णतया अधिकाः स्तराः सन्ति ।

अस्य अपि अर्थः अस्ति यत् बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् सर्वर्स् आवश्यकं कार्यक्षमतां प्राप्तुं अधिकानि मेमोरी चिप्स् नियोक्तुं प्रवृत्ताः सन्ति ।

यथा यथा माङ्गलिका वर्धते तथा तथा अटङ्कविषयाणां श्रृङ्खला अपि उपरि आगच्छति ।

एकतः पारम्परिकस्य वॉन् न्यूमैन् आर्किटेक्चरस्य आवश्यकता अस्ति यत् दत्तांशं स्मृतौ लोड् करणीयम्, यस्य परिणामेण न्यूनदत्तांशसंसाधनदक्षता, उच्चविलम्बता, उच्चशक्तिः च भवति स्मृतिवेगात् अपेक्षया, फलतः, ​​SSD तथा स्मृतियोः मध्ये बृहत् परिमाणं आँकडानां स्थानान्तरणस्य आवश्यकता भवति तदतिरिक्तं, CPU इत्यत्र माउण्ट् कृतस्य SSD इत्यस्य क्षमता, बैण्डविड्थ् सीमाः अपि कार्यप्रदर्शनस्य अटङ्काः अभवन्

"भण्डारणभित्तिः" "विद्युत्-उपभोग-भित्तिः" इत्यादीनां समस्यानां सम्मुखे पारम्परिक-गणना-वास्तुकलायां कम्प्यूटिङ्ग्-भण्डारण-वास्तुकलायां तत्कालं उन्नयनस्य आवश्यकता वर्तते, केवलं भण्डारणं कम्प्यूटिङ्गं च जैविकरूपेण एकीकृत्य बुद्धिमान्-गणना-युगे विशाल-मात्रायां आँकडानां मेलनं कर्तुं शक्नोति तस्य विशाल ऊर्जादक्षतासुधारक्षमतायाः सह।

एतस्याः समस्याश्रृङ्खलायाः प्रतिक्रियारूपेण एकीकृतभण्डारणगणनाचिप्स् उत्तमं उत्तरं भवितुम् अर्हति ।

विभिन्नचिप्स-अतिरिक्तं, कार्यक्षमतां पूर्णं क्रीडां दातुं स्थिरसञ्चालनं सुनिश्चित्य, एआइ-सर्वरस्य डिजाइनं वर्धित-वास्तुकला, ताप-विसर्जनं, टोपोलॉजी इत्यादिभिः पक्षैः सह अपि कृतम् अस्ति

एतानि चिप्स् कः विन्यस्यति ?

गणनाशक्तिचिप्सस्य विन्यासः

GPU पक्षे GPUs विशालरूपेण समानान्तरगणनायां उत्तमाः सन्ति । हुवावे, तियानशु ज़िक्सिन्, मूर् थ्रेड्, सुगोन्, सुइयुआन् टेक्नोलॉजी, एनवीडिया, इन्टेल्, एएमडी इत्यादीनां सर्वेषां सम्बन्धितचिप्सः प्रक्षेपणं कृतम् अस्ति । यथा, Huawei इत्यनेन AI चिप्स्, Ascend 910 तथा Ascend 310 इत्येतयोः Ascend श्रृङ्खला प्रक्षेपिता अस्ति ।एते चिप्स् विशेषतया AI प्रशिक्षणार्थं तर्कार्थं च निर्मिताः सन्ति, तथा च उच्चप्रदर्शनस्य न्यूनशक्तिस्य उपभोगस्य च विशेषता अस्ति एसेण्ड्-श्रृङ्खलायाः उपयोगः आँकडा-केन्द्रेषु, क्लाउड्-सेवासु, एज-कम्प्यूटिङ्ग्-इत्यादिषु क्षेत्रेषु च व्यापकरूपेण कृतः अस्ति, येन बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्राणां कृते शक्तिशाली कम्प्यूटिंग्-शक्ति-समर्थनं प्राप्यते

एनवीडिया इत्यनेन एआइ प्रशिक्षणार्थं अनुमानार्थं च अनेकाः GPU उत्पादाः प्रारब्धाः, यथा ए१००, एच्१०० इत्यादयः । इन्टेल् इत्यनेन एन्विडिया इत्यनेन सह स्पर्धां कर्तुं उद्दिश्य हबाना लैब्स् इत्यस्य गौडी इति चिप्स् श्रृङ्खला इत्यादीनि एआइ चिप् उत्पादाः अपि प्रक्षेपिताः । एएमडी इत्यनेन एआइ चिप्स् क्षेत्रे अपि योजना कृता, एमआई श्रृङ्खलायाः जीपीयू, एपीयू उत्पादाः अपि प्रक्षेपिताः ।

FPGA इत्यस्य दृष्ट्या CPU+FPGA एल्गोरिदम् इत्यस्मिन् द्रुतपरिवर्तनस्य अनुकूलतायै लचीलतां उच्चप्रदर्शनं च संयोजयति । Xilinx तथा Intel इति विपण्यां मुख्याः खिलाडयः सन्ति

ASIC इत्यस्य दृष्ट्या CPU+ASIC विशिष्टापेक्षानुसारं उच्च-प्रदर्शन-अनुकूलितं कम्प्यूटिंग् प्रदाति । गूगल, इन्टेल्, एनवीडिया इत्यादयः विदेशीयाः दिग्गजाः क्रमशः ASIC चिप्स् विमोचितवन्तः । कैम्ब्रियन, हुवावे हिसिलिकॉन्, होराइजन इत्यादीनां घरेलुनिर्मातृभिः अपि गहनन्यूरोल् नेटवर्क् इत्यनेन त्वरितम् ASIC चिप्स् प्रक्षेपणं कृतम् अस्ति ।

एनपीयू इत्यस्य दृष्ट्या एनपीयू विशेषतया कृत्रिमबुद्धेः यन्त्रशिक्षणपरिदृश्यानां च कृते विनिर्मितः प्रोसेसरः अस्ति । CPU तथा GPU इत्यस्मात् भिन्नं NPU इत्येतत् हार्डवेयर संरचनायां विशेषतया अनुकूलितं कृतम् अस्ति तथा च एआइ-सम्बद्धानि कम्प्यूटिङ्ग् कार्याणि यथा न्यूरल नेटवर्क् अनुमानं कर्तुं केन्द्रीक्रियते CPU इत्यस्य बहुमुख्यतायाः एनपीयू इत्यस्य विशिष्टतायाः च संयोजनेन सम्पूर्णं प्रणालीं विविध-AI-अनुप्रयोग-परिदृश्यानां प्रति लचीलेन प्रतिक्रियां दातुं समर्थयति तथा च एल्गोरिदम्-माडलयोः परिवर्तनस्य शीघ्रं अनुकूलतां दातुं शक्नोति

सम्प्रति एनपीयू-मॉड्यूल्-सहिताः अनेके सामूहिक-उत्पादिताः एनपीयू-मॉड्यूल्-इत्येतत् चिप्स्-इत्येतत् सुप्रसिद्धाः सन्ति, तेषु क्वालकॉम-हेक्सागोन्-एनपीयू-इत्येतत्, हुवावे-इत्यस्य एसेण्ड्-श्रृङ्खला च सन्ति । रणनीति।

TPU इत्यस्य दृष्ट्या TPU इति चिप् विशेषतया गभीर-न्यूरल-जालस्य कम्प्यूटिंग्-शक्तिं त्वरयितुं विकसितम् अस्ति । TPU अपि ASIC चिप् अस्ति ।

DPU इत्यस्य दृष्ट्या DPU विशेषतया आँकडासंसाधनकार्यस्य कृते डिजाइनं कृतम् अस्ति तथा च विशिष्टक्षेत्रेषु गणना आवश्यकतानां कृते उपयुक्ता अत्यन्तं अनुकूलितं हार्डवेयरसंरचना अस्ति सामान्यगणनायाः कृते उपयुज्यमानस्य CPU तथा त्वरितगणनायाः कृते उपयुज्यमानस्य GPU इत्यस्य विपरीतम् DPU इति दत्तांशकेन्द्रे तृतीयः मुख्यः चिप् अस्ति । अन्तर्राष्ट्रीयविशालकायः त्रयाणां NVIDIA, Broadcom, Intel इत्येतयोः DPU उत्पादाः अधिकांशं घरेलुविपण्यं व्याप्नुवन्ति, यथा Xilinx, Marvell, Pensando, Fungible, Amazon, Microsoft इत्यादयः बहवः निर्मातारः अपि विगत 2- मध्ये DPU अथवा तत्सदृशाः आर्किटेक्चर-उत्पादाः निर्मितवन्तः । ५ वर्षाणि । घरेलुनिर्मातृषु झोङ्गके युशुः, सिन्कियुआन्, युन्बाओ इंटेलिजेन्स्, दयू ज़िक्सिन्, अलीबाबा क्लाउड् इत्यादयः सन्ति ।

घरेलुगणनाचिपाः कुत्र गतवन्तः ?

२०२४ तमे वर्षे बीजिंग-मोबाइल-कम्प्यूटिङ्ग्-जाल-सम्मेलने चीन-मोबाइल-कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्रस्य बीजिंग-नोड्-इत्यस्य आधिकारिकरूपेण उपयोगे स्थापितं, यत् मम देशस्य बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्रस्य निर्माणे नूतनं चरणं चिह्नितवान् बीजिंग-नगरस्य प्रथमं बृहत्-परिमाणं प्रशिक्षणं प्रचारं च एकीकृतं बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्रं इति नाम्ना, परियोजनायाः क्षेत्रफलं प्रायः ५७,००० वर्गमीटर् अस्ति, प्रायः ४,००० एआइ-त्वरक-कार्ड्-परियोजना अस्ति, एआइ-चिप्स्-इत्यस्य ३३% स्थानीयकरण-दरः अस्ति, बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-इत्येतत् च अस्ति 1,000P तः अधिकस्य शक्तिपरिमाणस्य।

बीजिंग सुपर क्लाउड् कम्प्यूटिङ्ग् सेण्टरस्य परिचालनसंस्थायाः बीजिंग बेलोङ्ग सुपर क्लाउड् कम्प्यूटिङ्ग् कम्पनी लिमिटेड् इत्यस्य सीटीओ झेन् यानान् इत्यनेन अद्यैव उक्तं यत् सम्प्रति घरेलुबृहत् मॉडल् घरेलुचिप्स् इत्यनेन "ग्राफ्टिङ्ग्" करोति, तत्र केवलं प्रायः १५ दिवसाः एव भवन्ति धावति इति । सः मन्यते यत् कम्प्यूटिंग्-शक्ति-साझेदारी उद्योगे प्रमुखा प्रवृत्तिः भविष्यति, उच्चस्तरीय-जीपीयू-कम्प्यूटिङ्ग्-सम्पदां सर्वेषां पक्षानां प्रयत्नस्य आवश्यकता वर्तते

अन्तिमेषु वर्षेषु चीनस्य कृत्रिमबुद्धिगणनाशक्तिचिप्सस्य विपण्यसंरचनायाः मुख्यतया एनवीडिया इत्यस्य वर्चस्वं वर्तते, यस्य विपण्यभागस्य ८०% अधिकं भागः अस्ति

झेन् यानान् अवदत् यत्, "घरेलुचिप्स्-विकासस्य विषये अपि वयं बहु चिन्तिताः स्मः। एतत् अवगम्यते यत् घरेलुस्वविकसिताः बृहत्-माडलाः अपि च केचन मुक्त-स्रोत-बृहत्-माडलाः निरन्तरं घरेलुचिप्स्-मध्ये प्रत्यारोपिताः भवन्ति । अधुना चिप्-उपयोगस्य दृष्ट्या केचन models have It can be run through, तथा च यत् गृहीतव्यं तत् मुख्यतया GPU इत्यादि उच्चप्रदर्शनम् अस्ति ।

"समग्रं स्थानीयकरणं श्रेणीबद्धं भवति। चिप्स् हार्डवेयर-स्तरस्य सन्ति। तदतिरिक्तं सॉफ्टवेयर-पारिस्थितिकीतन्त्रम् अस्ति। घरेलुचिप्सस्य कृते, रूपरेखायाः पारिस्थितिकीतन्त्रस्य च कृते एकं निश्चितं कृषिचक्रं आवश्यकं भवति, जेन् यानान् अन्तिम-अनुप्रयोग-पक्षं दातुं आह्वयति स्म घरेलुचिप्स् इत्यत्र पर्याप्तः विश्वासः।

स्मृतिचिपविन्यासः

बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् केन्द्रेषु भण्डारणस्य दृष्ट्या उच्चक्षमता, उच्चविश्वसनीयता, उच्चा उपलब्धता इत्यादीनां लक्षणानाम् आवश्यकता वर्तते । भण्डारणयन्त्राणि प्रायः उच्चप्रदर्शनहार्डड्राइवस्य अथवा ठोसस्थितिड्राइवस्य उपयोगं कुर्वन्ति तथा च आँकडासुरक्षां सुलभतां च सुनिश्चित्य अनावश्यकभण्डारणवास्तुकलाभिः सुसज्जिताः भवन्ति सैमसंग, माइक्रोन्, एसके हाइनिक्स इत्यादिषु सम्बद्धानि चिप्स् सन्ति येषां व्यापकरूपेण उपयोगः डाटा सेण्टर्, क्लाउड् कम्प्यूटिङ्ग् इत्यादिषु क्षेत्रेषु भवति यत् बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग् सेण्टर् कृते उच्चप्रदर्शनभण्डारसमाधानं प्रदातुं शक्यते

घरेलुनिर्मातारः अपि अन्तिमेषु वर्षेषु DRAM, NAND प्रौद्योगिकीम् अपि गृहीतुं द्रुतविकासं प्राप्तवन्तः ।

पारम्परिकस्मृतिचिप्सस्य अतिरिक्तं बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रेषु अधिकभूमिकां निर्वहणार्थं उपरि उल्लिखितानां नूतनानां भण्डारण-भण्डारण-गणना-एकीकृतचिप्सानाम् अपि आवश्यकता भवति

एकीकृतभण्डारणस्य, कम्प्यूटिङ्गस्य च विकासस्य इतिहासात् न्याय्यं चेत्, २०१७ तः एनवीडिया, माइक्रोसॉफ्ट, सैमसंग इत्यादयः प्रमुखाः निर्मातारः एकीकृतभण्डारणस्य, कम्प्यूटिङ्ग् च आदर्शरूपं प्रस्तावितवन्तः अस्मिन् एव वर्षे घरेलु एकीकृतभण्डारणस्य, कम्प्यूटिङ्ग् च चिप् कम्पनयः उद्भवितुं आरब्धाः

एकीकृतभण्डारणस्य तथा कम्प्यूटिंग आर्किटेक्चरस्य प्रमुखनिर्मातृणां माङ्गल्यं व्यावहारिकं शीघ्रं च कार्यान्वितं भवति यतः अभियांत्रिकी कार्यान्वयनस्य निकटतमप्रौद्योगिक्याः कारणात् निकट-स्मृतिगणना प्रमुखनिर्मातृणां प्रथमः विकल्पः अभवत् टेस्ला, सैमसंग इत्यादीनां समृद्धपारिस्थितिकीतन्त्रयुक्ताः प्रमुखाः निर्मातारः, तथैव इन्टेल्, आईबीएम इत्यादयः पारम्परिकाः चिप्निर्मातारः सर्वे निकट-स्मृति-गणना-प्रयोगं कुर्वन्ति

घरेलुस्टार्टअप-संस्थाः स्मृति-अन्तर्गत-गणनायां केन्द्रीभवन्ति यस्य उन्नत-प्रक्रिया-प्रौद्योगिक्याः आवश्यकता नास्ति । तेषु Zhicun Technology, Yizhu Technology, Jiutian Ruixin इत्यादयः स्टार्टअपाः सर्वे PIM, CIM, अन्येषु प्रौद्योगिकीमार्गेषु सट्टेबाजीं कुर्वन्ति ये भण्डारणं कम्प्यूटिङ्गं च "भण्डारण" तथा "कम्प्यूटिंग्" इत्यनेन सह अधिकसमीपतः एकीकृतयन्ति Yizhu प्रौद्योगिकी, Qianxin प्रौद्योगिकी, इत्यादयः AI बृहत् कम्प्यूटिंगशक्तिपरिदृश्येषु केन्द्रीभवन्ति यथा बृहत् मॉडलगणना तथा स्वायत्तवाहनचालनम्; .सीमान्तगणनाशक्तिः इत्यादयः परिदृश्याः।

Yizhu Technology एकीकृतभण्डारणस्य तथा कम्प्यूटिंग आर्किटेक्चरस्य उपयोगेन AI उच्च-शक्ति-चिप्स् डिजाइनं कर्तुं प्रतिबद्धा अस्ति वर्तमान औद्योगिकसंरचनायाः विषये ए.आइ.

Qianxin प्रौद्योगिकी कृत्रिमबुद्धि तथा वैज्ञानिक कम्प्यूटिंग क्षेत्राणां कृते बृहत् कम्प्यूटिंग शक्ति भण्डारणस्य तथा कम्प्यूटिंग एकीकृत कम्प्यूटिंग चिप्स् तथा कम्प्यूटिंग समाधानस्य अनुसन्धानं विकासं च केन्द्रीक्रियते 2019 तमे वर्षे पुनः विन्यस्तं भण्डारणं तथा कम्प्यूटिंग एकीकृत प्रौद्योगिकी उत्पाद आर्किटेक्चरं प्रस्तावितवान् कम्प्यूटिंग् थ्रूपुट् इत्यस्य दृष्ट्या अन्यकम्पनीभिः सह तुलने पारम्परिकाः एआइ चिप्स् १०-४० गुणान् कार्यक्षमतां सुधारयितुं शक्नुवन्ति । वर्तमान समये, Qianxin प्रौद्योगिक्याः पुनः विन्यासयोग्यं भण्डारणं तथा कम्प्यूटिंग् एकीकृतचिप (प्रोटोटाइप) क्लाउड् कम्प्यूटिंग्, स्वायत्तड्राइविंग् धारणा, इमेज क्लासिफिकेशन, लाइसेंस प्लेट् मान्यता इत्यादिषु क्षेत्रेषु प्रयत्नः अथवा कार्यान्वितः अस्ति चीनदेशे प्रथमः प्रमुखः अन्तर्जालकम्पनीनां आन्तरिकपरीक्षणं उत्तीर्णः अभवत् ।

Zhicun Technology इत्यस्य योजना अस्ति यत् स्मृतिः पुनः परिकल्पयितुं, Flash स्मृति-भण्डारण-कोशिकानां भौतिक-लक्षणानाम् उपयोगः, भण्डार-सरण्याः परिवर्तनं कृत्वा परिधीय-परिपथानाम् पुनः परिकल्पना करणीयम् येन एतत् अधिकानि आँकडानि समायोजयितुं शक्नोति, तथा च एकस्मिन् समये संचालकाः स्मृतौ संग्रहीतुं शक्नुवन्ति, येन प्रत्येकं... प्रत्येकं इकाई अनुकरणक्रियाः कर्तुं शक्नोति तथा च भण्डारणस्य गणनायाश्च एकीकरणस्य उद्देश्यं प्राप्तुं संचालनपरिणामान् प्रत्यक्षतया निर्गन्तुं शक्नोति ।

बुद्धिमान् गणना स्केलस्य ३०% अधिकं भागं धारयति, गणनाशक्तिनिर्माणं च पूर्णतया प्रचलति

जुलैमासस्य आरम्भे सिचुआन्-नगरस्य चेङ्गडु-नगरे तियानफू-गुप्तचर-दक्षिणपश्चिम-कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्रं आधिकारिकतया कार्यान्वितम् । रिपोर्ट्-अनुसारं केन्द्रं चेङ्गडु-नगरस्य १००-अर्ब-स्तरीय-कृत्रिम-बुद्धि-कोर-उद्योगस्य निर्माणस्य समर्थनार्थं कम्प्यूटिंग-शक्तेः उपयोगं करिष्यति तथा च औद्योगिक-निर्माणम्, प्राकृतिक-विज्ञानम्, जैव-चिकित्सा, वैज्ञानिक-संशोधन-अनुकरण-प्रयोगाः इत्यादिषु क्षेत्रेषु कृत्रिम-बुद्धि-नवीनीकरणं सशक्तं करिष्यति |.

एषः एकान्तप्रकरणः नास्ति । विगतमासे यिनचुआन् ग्रीन इंटेलिजेण्ट् कम्प्यूटिंग सेण्टर परियोजना गहनतया आरब्धा अस्ति;बीजिंग मोबाईल इत्यनेन बीजिंगनगरे प्रथमं बृहत्-परिमाणं प्रशिक्षणं प्रचारं च एकीकृतं बुद्धिमान् कम्प्यूटिंग-केन्द्रं निर्मितम् यत् तेन सह दशकशः अरब-शत-अरब-बृहत्-माडल-प्रशिक्षणस्य तर्कस्य च समर्थनं कृतम् अस्ति उच्चजटिलता उच्चगणना आवश्यकता च झेंगझौ कृत्रिमबुद्धिगणनाकेन्द्रेण निर्माणं आरब्धम्, यत्र कुलनिवेशः १.६ अरबयुआनतः अधिकः अस्ति... बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रेण प्रतिनिधित्वं कृतं नवीनं डिजिटलमूलसंरचना तस्य निर्माणं कार्यान्वयनञ्च त्वरयति।

१५ जुलै दिनाङ्के राष्ट्रियसांख्यिकीयब्यूरोद्वारा प्रकाशितदत्तांशैः ज्ञातं यत् मेमासस्य अन्ते यावत् देशे सर्वत्र ४६०,००० ५जी आधारस्थानकानि निर्मिताः सन्ति, येषां उच्चप्रदर्शनसङ्गणकसमूहाः सन्ति, बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगशक्तिः च निर्मितवती कुलगणनाशक्तेः ३०% अधिकं भागं % आसीत् ।

चीन-आईडीसी-वृत्तस्य अपूर्ण-आँकडानां अनुसारं २०२४ तमस्य वर्षस्य मे-मासस्य २३ दिनाङ्कपर्यन्तं मुख्यभूमिचीनदेशे २८३ बुद्धिमान् कम्प्यूटिङ्ग्-केन्द्राणि सन्ति, येषु मुख्यभूमिचीनदेशस्य सर्वान् प्रान्ताः, स्वायत्तक्षेत्राणि, नगरपालिकाः च सन्ति तेषु निवेशसांख्यिकीययुक्ताः १४० बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रपरियोजनानि सन्ति, यत्र कुलनिवेशः ४३६.४३४ अरब युआन् अस्ति । नियोजितगणनाशक्तिपरिमाणस्य आँकडानां सह १७७ बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्रपरियोजनानि सन्ति, कुलगणनाशक्तिपरिमाणं च ३६९,३०० PFlops यावत् भवति

एतेषां "बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगकेन्द्राणां" भिन्नाः मानकाः स्केलश्च सन्ति । the supply and demand असङ्गतिः, उच्चमूल्यानि, निर्माणस्य द्वितीयकता च अद्यापि मम देशस्य कम्प्यूटिंगशक्तिनिर्माणस्य समस्याः सन्ति।

तस्मिन् एव काले अनेकेषु स्थानेषु आगामिषु कतिपयेषु वर्षेषु निर्माणलक्ष्याणि स्पष्टीकर्तुं प्रौद्योगिक्याः, अनुप्रयोगस्य, वित्तपोषणस्य च दृष्ट्या समर्थनपरिपाटनेषु सुधारं कर्तुं विशेषयोजनानि अपि प्रवर्तन्ते उदाहरणार्थं, जियांग्सु इत्यनेन प्रान्तीयगणनाशक्तिमूलसंरचनायाः विकासाय विशेषयोजना प्रकाशिता, यत्र प्रस्तावितं यत् २०३० तमे वर्षे प्रान्ते प्रयुक्ता कुलगणनाशक्तिः ५०EFLOPS (EFLOPS प्रति सेकण्ड् १० अरबप्लवक-बिन्दुसञ्चालनं निर्दिशति), बुद्धिमान् च भविष्यति कम्प्यूटिंगशक्तिः ४५% अधिकं भागं करिष्यति गंसुः भूमिप्रयोगस्य, नगरपालिकासहायकसुविधानां निर्माणस्य, प्रतिभापरिचयस्य, वित्तपोषणस्य च दृष्ट्या नूतनकम्प्यूटिंगजालसंरचनायाः नीतिसमर्थनं प्रदातुं प्रस्तावति

"कृत्रिमबुद्धिबृहत्माडल इत्यादीनां अनुप्रयोगानाम् विस्फोटकविकासस्य कारणेन बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगशक्तिः माङ्गलिकायां वृद्धिः अभवत्।" तथा मम देशस्य कम्प्यूटिंगशक्तिसंरचने सर्वाधिकं द्रुतगतिना वर्धमानः अभवत् तेषु बृहत्माडलाः बुद्धिमान् कम्प्यूटिंगशक्तेः बृहत्तमाः आग्रहिणः सन्ति, येषां माङ्गल्याः प्रायः ६०% भागः भवति २०२७ तमे वर्षे चीनस्य बुद्धिमान् कम्प्यूटिंग्-शक्तेः वार्षिकं चक्रवृद्धि-दरः ३३.९% यावत् भविष्यति इति अपेक्षा अस्ति ।