Νέα

Ποιος σχεδιάζει το τσιπ έξυπνου κέντρου υπολογιστών;

2024-08-05

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Κείμενο: Προοπτική βιομηχανίας ημιαγωγών

Οι βιομηχανίες που σχετίζονται με την «υπολογιστική ισχύ» συνέχισαν να αναπτύσσονται πρόσφατα και η κατασκευή ευφυών κέντρων υπολογιστών ανθίζει επίσης παντού.

Μπαίνοντας στο 2024, το Ευφυές Υπολογιστικό Κέντρο Wuchang, το Κινητό Ευφυές Υπολογιστικό Κέντρο της Κίνας (Κινγκντάο), το Κέντρο Έξυπνων Υπολογιστών Δεδομένων της Νότιας Κίνας, το Κέντρο Υπολογιστικής Τεχνητής Νοημοσύνης Zhengzhou, το Ευφυές Υπολογιστικό Κέντρο Ευρειών Δεδομένων Shenzhen Qianhai κ.λπ. έχουν ξεκινήσει ή τίθενται σε παραγωγή.

Σύμφωνα με ελλιπή στατιστικά στοιχεία, υπάρχουν αυτή τη στιγμή περισσότερες από 30 πόλεις σε όλη τη χώρα που κατασκευάζουν ή προτείνουν την κατασκευή ευφυών υπολογιστικών κέντρων, με επενδυτική κλίμακα που ξεπερνά τα 10 δισεκατομμύρια γιουάν.

Τι ακριβώς είναι ένα ευφυές υπολογιστικό κέντρο; Σε τι χρησιμεύει κυρίως το ευφυές υπολογιστικό κέντρο; Ποια είναι τα χαρακτηριστικά των ευφυών υπολογιστικών κέντρων;

Τι είναι ένα ευφυές υπολογιστικό κέντρο;

Σύμφωνα με τον ορισμό του «Σχεδίου Δράσης για Υψηλής Ποιότητας Ανάπτυξη Υπολογιστικών Υποδομών», τα ευφυή υπολογιστικά κέντρα αναφέρονται στη χρήση ετερογενών υπολογιστικών πόρων μεγάλης κλίμακας, συμπεριλαμβανομένης της γενικής υπολογιστικής ισχύος (CPU) και της ευφυούς υπολογιστικής ισχύος (GPU, FPGA, ASIC, κ.λπ.), κυρίως Εγκαταστάσεις που παρέχουν την απαιτούμενη υπολογιστική ισχύ, δεδομένα και αλγόριθμους για εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης (όπως ανάπτυξη μοντέλων βαθιάς μάθησης τεχνητής νοημοσύνης, εκπαίδευση μοντέλων, συμπερασμα μοντέλων και άλλα σενάρια).

Μπορεί επίσης να ειπωθεί ότι ένα ευφυές υπολογιστικό κέντρο είναι ένα κέντρο δεδομένων που εστιάζει σε εργασίες υπολογιστών τεχνητής νοημοσύνης.

Τα κέντρα δεδομένων περιλαμβάνουν συνήθως τρεις κατηγορίες, εκτός από τα ευφυή υπολογιστικά κέντρα, τα άλλα δύο είναι γενικά κέντρα υπολογιστών που εστιάζουν σε γενικές εργασίες υπολογιστών και κέντρα υπερυπολογιστών που επικεντρώνονται σε εργασίες υπερυπολογιστών.


Το 2023 είναι μια σημαντική κρίσιμη χρονιά για την ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης Νέες επιχειρήσεις, όπως η εκπαίδευση μεγάλων μοντέλων και οι μεγάλες εφαρμογές μοντέλων, αναδύονται γρήγορα αίθουσες υπολογιστών σε γενικά κέντρα υπολογιστών, που αναπτύχθηκαν στο τρέχον στάδιο του κέντρου υπερυπολογιστών και του ευφυούς υπολογιστικού κέντρου.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ ενός ευφυούς κέντρου υπολογιστών και ενός γενικού κέντρου δεδομένων;

Τα ευφυή υπολογιστικά κέντρα, συνήθως στενά συνδεδεμένα με το cloud computing, δίνουν έμφαση στην ευελιξία του ελέγχου των πόρων και της διαχείρισης της υποδομής. Σε περιβάλλον cloud, ο πάροχος του κέντρου δεδομένων είναι υπεύθυνος για τη συντήρηση του υλικού και ορισμένων εργαλείων λογισμικού, ενώ ο πελάτης κατέχει τα δεδομένα. Αντίθετα, τα παραδοσιακά τοπικά κέντρα δεδομένων απαιτούν από τις επιχειρήσεις να διαχειρίζονται και να διατηρούν μόνες τους όλους τους πόρους δεδομένων.

Οι ουσιαστικές διαφορές οδηγούν σε μεγάλες διαφορές μεταξύ των δύο μοντέλων όσον αφορά τις επενδύσεις κεφαλαίου, την ανάπτυξη πόρων και την ασφάλεια.

Όσον αφορά τις επενδύσεις κεφαλαίου, οι πελάτες ευφυών κέντρων υπολογιστών μπορούν να επιλέξουν ένα μοντέλο υπηρεσίας που τους ταιριάζει, όπως δημόσιο cloud, ιδιωτικό cloud ή υβριδικό cloud, χωρίς μεγάλο κόστος υλικού και λογισμικού, ενώ οι πελάτες των παραδοσιακών κέντρων δεδομένων πρέπει να επενδύσουν πολλά χρήματα για να αγοράσετε και να διατηρήσετε τους διακομιστές, το δίκτυο και τον εξοπλισμό αποθήκευσης που χρειάζεστε.

Όσον αφορά την ανάπτυξη πόρων και την ασφάλεια, οι πελάτες του ευφυούς υπολογιστικού κέντρου μπορούν να έχουν απομακρυσμένη πρόσβαση και να διαχειρίζονται τα δεδομένα και τις εφαρμογές τους μέσω του Διαδικτύου ανά πάσα στιγμή και οπουδήποτε τείχη προστασίας, κρυπτογράφηση, δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας και ανάκτηση, κ.λπ., ενώ οι πελάτες των παραδοσιακών κέντρων δεδομένων περιορίζονται από γραφεία/καθορισμένες τοποθεσίες και πρέπει να προστατεύουν και να διαχειρίζονται οι ίδιοι τα δεδομένα.

Ένα ευφυές υπολογιστικό κέντρο είναι απλώς ένα κέντρο υπολογιστών δεδομένων που εξυπηρετεί ειδικά την τεχνητή νοημοσύνη και μπορεί να παρέχει την αποκλειστική υπολογιστική ισχύ που απαιτείται για τους υπολογισμούς τεχνητής νοημοσύνης. Σε σύγκριση με τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων, τα ευφυή υπολογιστικά κέντρα μπορούν να καλύψουν πιο στοχευμένες ανάγκες, να έχουν μεγαλύτερο όγκο υπολογιστών και μεγαλύτερες ταχύτητες υπολογιστών και να παρέχουν υπολογιστική τεχνητής νοημοσύνης για διάφορα σενάρια κάθετης βιομηχανίας, όπως συμπέρασμα εκπαίδευσης μεγάλων μοντέλων, αυτόνομη οδήγηση και δύναμη AIGC.

Τι είδους τσιπ χρειάζονται για έξυπνους υπολογιστές AI;

Όσον αφορά την επιλογή υλικού, η αρχιτεκτονική υλικού των ευφυών κέντρων υπολογιστών είναι επίσης διαφορετική από τα παραδοσιακά κέντρα δεδομένων.

Τι είδους υπολογιστικά τσιπ χρειάζονται για έξυπνους υπολογιστές AI;

Η αρχιτεκτονική υλικού των παραδοσιακών κέντρων δεδομένων είναι σχετικά απλή και περιλαμβάνει κυρίως διακομιστές, συσκευές αποθήκευσης και συσκευές δικτύου. Σε σύγκριση με αυτήν την αρχιτεκτονική υλικού, το ευφυές υπολογιστικό κέντρο θα είναι πιο ευέλικτο και διαφορετικοί κόμβοι υπολογιστών θα επιλέγονται για διαφορετικά σενάρια εφαρμογών.

Ο ευφυής υπολογιστικός διακομιστής είναι το κύριο υπολογιστικό υλικό του ευφυούς υπολογιστικού κέντρου. Συνήθως υιοθετεί την ετερογενή υπολογιστική αρχιτεκτονική των "CPU+GPU", "CPU+NPU" ή "CPU+TPU" για να δώσει πλήρη απόδοση στην απόδοση, το κόστος και. απόδοση διαφορετικών υπολογιστικών τσιπ Πλεονεκτήματα στην κατανάλωση ενέργειας.

Η GPU, η NPU και η TPU έχουν μεγάλο αριθμό πυρήνων και είναι καλοί στον παράλληλο υπολογισμό. Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης περιλαμβάνουν μεγάλο αριθμό απλών εργασιών λειτουργίας μήτρας και απαιτούν ισχυρές δυνατότητες παράλληλων υπολογιστών.

Οι παραδοσιακοί διακομιστές γενικής χρήσης χρησιμοποιούν την CPU ως το κύριο τσιπ για την υποστήριξη βασικών υπολογιστών γενικής χρήσης, όπως το cloud computing και το edge computing.

Τι είδους τσιπ μνήμης χρειάζονται για έξυπνους υπολογιστές AI;

Όχι μόνο τα τσιπ υπολογιστικής ισχύος διαφέρουν, αλλά ο ευφυής υπολογισμός AI έχει επίσης υψηλότερες απαιτήσεις για τσιπ μνήμης.

Το πρώτο είναι η δοσολογία. Η χωρητικότητα DRAM των ευφυών διακομιστών υπολογιστών είναι συνήθως 8 φορές μεγαλύτερη από αυτή των συνηθισμένων διακομιστών και η χωρητικότητα NAND είναι 3 φορές μεγαλύτερη από αυτή των συνηθισμένων διακομιστών. Ακόμη και η πλακέτα κυκλώματος PCB του έχει σημαντικά περισσότερα επίπεδα από έναν παραδοσιακό διακομιστή.

Αυτό σημαίνει επίσης ότι οι διακομιστές ευφυών υπολογιστών πρέπει να αναπτύξουν περισσότερα τσιπ μνήμης για να επιτύχουν την απαιτούμενη απόδοση.

Καθώς η ζήτηση αυξάνεται, εμφανίζεται επίσης μια σειρά από προβλήματα συμφόρησης.

Αφενός, η παραδοσιακή αρχιτεκτονική von Neumann απαιτεί τη φόρτωση δεδομένων στη μνήμη, με αποτέλεσμα χαμηλή απόδοση επεξεργασίας δεδομένων, υψηλή καθυστέρηση και υψηλή κατανάλωση ενέργειας, αφετέρου, το πρόβλημα του τοιχώματος της μνήμης κάνει την απόδοση του επεξεργαστή να αυξάνεται πολύ πιο γρήγορα Από την ταχύτητα της μνήμης Ως αποτέλεσμα, μεγάλος όγκος δεδομένων πρέπει να μεταφερθεί μεταξύ του SSD και της μνήμης, επιπλέον, οι περιορισμοί χωρητικότητας και εύρους ζώνης του SSD που είναι τοποθετημένος στην CPU.

Αντιμετωπίζοντας προβλήματα όπως "τοίχος αποθήκευσης" και "τοίχος κατανάλωσης ενέργειας", η υπολογιστική αρχιτεκτονική αποθήκευσης στην παραδοσιακή αρχιτεκτονική υπολογιστών πρέπει να αναβαθμιστεί επειγόντως Μόνο με την οργανική ενσωμάτωση της αποθήκευσης και των υπολογιστών μπορεί να ταιριάξει με τον τεράστιο όγκο δεδομένων στην εποχή των ευφυών υπολογιστών. με τις τεράστιες δυνατότητες βελτίωσης της ενεργειακής απόδοσης.

Ως απάντηση σε αυτή τη σειρά προβλημάτων, τα ολοκληρωμένα τσιπ αποθήκευσης και υπολογισμού μπορεί να είναι μια καλή απάντηση.

Εκτός από τα διαφορετικά τσιπ, προκειμένου να δοθεί πλήρης απόδοση στην απόδοση και να διασφαλιστεί η σταθερή λειτουργία, ο διακομιστής AI έχει επίσης σχεδιαστεί με βελτιωμένη αρχιτεκτονική, απαγωγή θερμότητας, τοπολογία και άλλες πτυχές.

Ποιος ετοιμάζει αυτές τις μάρκες;

Η διάταξη των τσιπ υπολογιστικής ισχύος

Από την πλευρά της GPU, οι GPU είναι καλές στον μαζικό παράλληλο υπολογισμό. Οι Huawei, Tianshu Zhixin, Moore Thread, Sugon, Suiyuan Technology, Nvidia, Intel, AMD κ.λπ. έχουν κυκλοφορήσει σχετικά τσιπ. Για παράδειγμα, η Huawei κυκλοφόρησε τη σειρά τσιπ AI Ascend, Ascend 910 και Ascend 310. Αυτά τα τσιπ είναι ειδικά σχεδιασμένα για εκπαίδευση και συλλογισμό με τεχνητή νοημοσύνη και διαθέτουν υψηλή απόδοση και χαμηλή κατανάλωση ενέργειας. Η σειρά Ascend έχει χρησιμοποιηθεί ευρέως σε κέντρα δεδομένων, υπηρεσίες cloud, υπολογιστές αιχμής και άλλους τομείς, παρέχοντας ισχυρή υποστήριξη υπολογιστικής ισχύος για ευφυή υπολογιστικά κέντρα.

Η NVIDIA έχει κυκλοφορήσει μια σειρά από προϊόντα GPU για εκπαίδευση και εξαγωγή συμπερασμάτων AI, όπως A100, H100 κ.λπ. Η Intel έχει επίσης λανσάρει μια σειρά από προϊόντα τσιπ τεχνητής νοημοσύνης, όπως τη σειρά τσιπ Gaudi της Habana Labs, με στόχο να ανταγωνιστεί τη Nvidia. Η AMD έχει επίσης κάνει σχέδια στον τομέα των τσιπ AI και κυκλοφόρησε προϊόντα GPU και APU της σειράς MI.

Όσον αφορά το FPGA, το CPU+FPGA συνδυάζει ευελιξία και υψηλή απόδοση για να προσαρμόζεται σε γρήγορες αλλαγές στους αλγόριθμους. Η Xilinx και η Intel είναι οι κύριοι παίκτες στην αγορά Τα σχετικά προϊόντα περιλαμβάνουν: τα προϊόντα VIRTEX, KINTEX, ARTIX, SPARTAN και οι μεγάλοι εγχώριοι κατασκευαστές της Intel περιλαμβάνουν τη Fudan Microelectronics, την Unisoc Microelectronics και την Anlu Technology.

Όσον αφορά το ASIC, η CPU+ASIC παρέχει προσαρμοσμένους υπολογιστές υψηλής απόδοσης για να ταιριάζει σε συγκεκριμένες ανάγκες. Ξένοι κολοσσοί όπως η Google, η Intel και η NVIDIA έχουν κυκλοφορήσει διαδοχικά τσιπ ASIC. Οι εγχώριοι κατασκευαστές όπως η Cambrian, η Huawei HiSilicon και η Horizon έχουν επίσης κυκλοφορήσει τσιπ ASIC που επιταχύνονται από βαθιά νευρωνικά δίκτυα.

Όσον αφορά το NPU, ο NPU είναι ένας επεξεργαστής ειδικά σχεδιασμένος για σενάρια τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης. Διαφορετικά από την CPU και την GPU, η NPU έχει βελτιστοποιηθεί ειδικά ως προς τη δομή του υλικού και εστιάζει στην εκτέλεση εργασιών υπολογιστών που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη, όπως η εξαγωγή συμπερασμάτων νευρωνικών δικτύων. Ο συνδυασμός της ευελιξίας της CPU και της ιδιαιτερότητας της NPU επιτρέπει σε ολόκληρο το σύστημα να ανταποκρίνεται ευέλικτα σε διάφορα σενάρια εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης και να προσαρμόζεται γρήγορα σε αλλαγές αλγορίθμων και μοντέλων.

Υπάρχουν επί του παρόντος πολλά NPU ή τσιπ που είναι εξοπλισμένα με μονάδες NPU. Τα γνωστά περιλαμβάνουν την Qualcomm Hexagon NPU και τη σειρά Ascend της Huawei . Στρατηγική.

Όσον αφορά το TPU, το TPU είναι ένα τσιπ που αναπτύχθηκε από την Google ειδικά για να επιταχύνει την υπολογιστική ισχύ των βαθιάς νευρωνικών δικτύων. Το TPU είναι επίσης ένα τσιπ ASIC.

Όσον αφορά το DPU, το DPU είναι ειδικά σχεδιασμένο για εργασίες επεξεργασίας δεδομένων και έχει μια εξαιρετικά βελτιστοποιημένη δομή υλικού κατάλληλη για υπολογιστικές ανάγκες σε συγκεκριμένα πεδία. Σε αντίθεση με την CPU που χρησιμοποιείται για γενικούς υπολογισμούς και την GPU που χρησιμοποιείται για επιτάχυνση υπολογιστών, η DPU είναι το τρίτο κύριο τσιπ στο κέντρο δεδομένων. Τα προϊόντα DPU των τριών διεθνών κολοσσών NVIDIA, Broadcom και Intel καταλαμβάνουν το μεγαλύτερο μέρος της εγχώριας αγοράς. 5 χρόνια. . Οι εγχώριοι κατασκευαστές περιλαμβάνουν τις Zhongke Yushu, Xinqiyuan, Yunbao Intelligence, Dayu Zhixin, Alibaba Cloud κ.λπ.

Πού έχουν πάει τα εγχώρια υπολογιστικά τσιπ;

Στο συνέδριο του Πεκίνου για το Mobile Computing Network Conference του 2024, ο κόμβος Beijing του China Mobile Computing Center τέθηκε επίσημα σε χρήση, σηματοδοτώντας ένα νέο στάδιο στην κατασκευή του ευφυούς υπολογιστικού κέντρου της χώρας μου. Ως το πρώτο ολοκληρωμένο κέντρο ευφυών υπολογιστών μεγάλης κλίμακας εκπαίδευσης και προώθησης του Πεκίνου, το έργο καλύπτει έκταση περίπου 57.000 τετραγωνικών μέτρων, αναπτύσσει σχεδόν 4.000 κάρτες επιτάχυνσης AI, έχει ποσοστό εντοπισμού 33% των τσιπ AI και διαθέτει έξυπνο υπολογισμό κλίμακα ισχύος άνω των 1.000 P.

Ο Zhen Yanan, CTO της Beijing Beilong Super Cloud Computing Co., Ltd., της λειτουργικής οντότητας του Beijing Super Cloud Computing Center, δήλωσε πρόσφατα ότι αυτή τη στιγμή «μπολιάζει» εγχώρια μεγάλα μοντέλα με εγχώρια τσιπ και χρειάζονται μόνο περίπου 15 ημέρες να τρέξει μέσα. Πιστεύει ότι ο διαμοιρασμός υπολογιστικής ισχύος θα είναι μια σημαντική τάση στον κλάδο και οι υπολογιστικοί πόροι υψηλής τεχνολογίας GPU απαιτούν τις προσπάθειες όλων των μερών.

Τα τελευταία χρόνια, η δομή της αγοράς των τσιπ υπολογιστικής ισχύος τεχνητής νοημοσύνης της Κίνας κυριαρχείται κυρίως από τη NVIDIA, η οποία αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 80% του μεριδίου αγοράς.

Ο Zhen Yanan είπε, "Είμαστε επίσης πολύ ανήσυχοι για την ανάπτυξη εγχώριων τσιπ. Είναι κατανοητό ότι εγχώρια μεγάλα μοντέλα που έχουν αναπτυχθεί μόνοι τους, ακόμη και ορισμένα μεγάλα μοντέλα ανοιχτού κώδικα μεταμοσχεύονται συνεχώς σε εγχώρια τσιπ. Τώρα από την άποψη της χρήσης τσιπ, μερικά Τα μοντέλα έχουν δυνατότητα εκτέλεσης, και αυτό που πρέπει να προσεγγιστεί είναι κυρίως υψηλές επιδόσεις, όπως η GPU.

"Ολόκληρος ο εντοπισμός είναι ιεραρχικός. Τα τσιπ ανήκουν στο στρώμα υλικού. Επιπλέον, υπάρχει το οικοσύστημα λογισμικού. Για τα εγχώρια τσιπ, τόσο το πλαίσιο όσο και το οικοσύστημα απαιτούν έναν συγκεκριμένο κύκλο καλλιέργειας ο Ζεν Γιανάν κάλεσε το τελικό μέρος της εφαρμογής." αρκετή εμπιστοσύνη στις εγχώριες μάρκες.

Διάταξη τσιπ μνήμης

Τα ευφυή υπολογιστικά κέντρα πρέπει να έχουν υψηλή χωρητικότητα, υψηλή αξιοπιστία, υψηλή διαθεσιμότητα και άλλα χαρακτηριστικά όσον αφορά την αποθήκευση. Οι συσκευές αποθήκευσης συνήθως χρησιμοποιούν σκληρούς δίσκους υψηλής απόδοσης ή μονάδες στερεάς κατάστασης και είναι εξοπλισμένες με πλεονάζουσα αρχιτεκτονική αποθήκευσης για να διασφαλίζουν την ασφάλεια και την προσβασιμότητα των δεδομένων. Η Samsung, η Micron, η SK Hynix κ.λπ. διαθέτουν σχετικά τσιπ που χρησιμοποιούνται ευρέως σε κέντρα δεδομένων, cloud computing και σε άλλους τομείς για την παροχή λύσεων αποθήκευσης υψηλής απόδοσης για ευφυή υπολογιστικά κέντρα.

Οι εγχώριοι κατασκευαστές έχουν επίσης επιτύχει ταχεία ανάπτυξη στην κάλυψη της διαφοράς με την τεχνολογία DRAM και NAND τα τελευταία χρόνια.

Εκτός από τα παραδοσιακά τσιπ μνήμης, τα ευφυή υπολογιστικά κέντρα χρειάζονται επίσης τα νέα ενσωματωμένα τσιπ αποθήκευσης-αποθήκευσης-υπολογιστών που αναφέρονται παραπάνω για να διαδραματίσουν μεγαλύτερο ρόλο.

Κρίνοντας από το ιστορικό ανάπτυξης της ολοκληρωμένης αποθήκευσης και υπολογιστών, από το 2017, μεγάλοι κατασκευαστές όπως η NVIDIA, η Microsoft και η Samsung έχουν προτείνει πρωτότυπα ολοκληρωμένης αποθήκευσης και υπολογιστών Την ίδια χρονιά, άρχισαν να εμφανίζονται εγχώριες εταιρείες ολοκληρωμένης αποθήκευσης και υπολογιστών.

Η απαίτηση των μεγάλων κατασκευαστών για ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική αποθήκευσης και υπολογιστών είναι πρακτική και γρήγορη στην εφαρμογή της. Καθώς η τεχνολογία που βρίσκεται πλησιέστερα στην εφαρμογή μηχανικής, η τεχνολογία σχεδόν μνήμης έχει γίνει η πρώτη επιλογή των μεγάλων κατασκευαστών. Μεγάλοι κατασκευαστές με πλούσια οικοσυστήματα όπως η Tesla και η Samsung, καθώς και παραδοσιακοί κατασκευαστές τσιπ όπως η Intel και η IBM, χρησιμοποιούν όλοι υπολογιστές σχεδόν μνήμης.

Οι εγχώριες νεοφυείς επιχειρήσεις επικεντρώνονται σε υπολογιστές στη μνήμη που δεν απαιτούν προηγμένη τεχνολογία διεργασιών. Μεταξύ αυτών, νεοσύστατες εταιρείες όπως η Zhicun Technology, η Yizhu Technology και η Jiutian Ruixin στοιχηματίζουν σε PIM, CIM και άλλες τεχνολογικές διαδρομές που ενσωματώνουν την αποθήκευση και τον υπολογισμό πιο στενά με τον "αποθήκευση" και τον "υπολογισμό". Η Τεχνολογία Yizhu, η Τεχνολογία Qianxin, κ.λπ. επικεντρώνονται σε σενάρια μεγάλης υπολογιστικής ισχύος με τεχνητή νοημοσύνη, όπως υπολογισμοί μεγάλων μοντέλων και αυτόνομη οδήγηση. Σενάρια όπως οριακή υπολογιστική ισχύ.

Η Yizhu Technology δεσμεύεται να σχεδιάζει τσιπ υψηλής ισχύος AI χρησιμοποιώντας μια ολοκληρωμένη αρχιτεκτονική αποθήκευσης και υπολογιστών σχετικά με την τρέχουσα βιομηχανική δομή, τα μεγάλα τσιπ υπολογιστικής ισχύος με τεχνητή νοημοσύνη με οικονομική αποδοτικότητα, υψηλότερη αναλογία ενεργειακής απόδοσης και μεγαλύτερο περιθώριο ανάπτυξης υπολογιστικής ισχύος έχουν ακολουθήσει μια νέα πορεία στην ανάπτυξη.

Η Qianxin Technology επικεντρώνεται στην έρευνα και την ανάπτυξη ολοκληρωμένων υπολογιστικών τσιπ αποθήκευσης και υπολογιστικής ισχύος για τους τομείς της τεχνητής νοημοσύνης και των επιστημονικών υπολογιστών Το 2019, ήταν η πρώτη που πρότεινε μια επαναδιαμορφώσιμη αρχιτεκτονική προϊόντων ολοκληρωμένης τεχνολογίας. Σε σύγκριση με άλλες εταιρείες όσον αφορά την απόδοση των υπολογιστών, τα παραδοσιακά τσιπ τεχνητής νοημοσύνης μπορούν να βελτιώσουν την απόδοση κατά 10-40 φορές. Επί του παρόντος, το αναδιαμορφώσιμο ενσωματωμένο τσιπ αποθήκευσης και υπολογιστών της Qianxin Technology (πρωτότυπο) έχει επίσης δοκιμαστεί ή εφαρμοστεί σε υπολογιστικό νέφος, αντίληψη αυτόνομης οδήγησης, ταξινόμηση εικόνας, αναγνώριση πινακίδων κυκλοφορίας και άλλα πεδία ήταν η πρώτη στην Κίνα που πέρασε τις εσωτερικές δοκιμές μεγάλων εταιρειών Διαδικτύου.

Το σχέδιο της Zhicun Technology είναι να επανασχεδιάσει τη μνήμη, να χρησιμοποιήσει τα φυσικά χαρακτηριστικά των κυψελών αποθήκευσης μνήμης Flash, να μετατρέψει τη συστοιχία αποθήκευσης και να επανασχεδιάσει τα περιφερειακά κυκλώματα έτσι ώστε να μπορεί να φιλοξενήσει περισσότερα δεδομένα και ταυτόχρονα να αποθηκεύσει χειριστές στη μνήμη, έτσι ώστε κάθε Κάθε μονάδα μπορεί να εκτελέσει λειτουργίες προσομοίωσης και να παράγει απευθείας τα αποτελέσματα της λειτουργίας για να επιτύχει τον σκοπό της ενοποίησης της αποθήκευσης και του υπολογισμού.

Οι ευφυείς υπολογιστές αντιπροσωπεύουν περισσότερο από το 30% της κλίμακας και η κατασκευή υπολογιστικής ισχύος βρίσκεται σε πλήρη εξέλιξη

Στις αρχές Ιουλίου, το Tianfu Intelligence Southwest Computing Center τέθηκε επίσημα σε λειτουργία στο Chengdu του Sichuan. Σύμφωνα με αναφορές, το κέντρο θα χρησιμοποιήσει υπολογιστική ισχύ για να υποστηρίξει τη δημιουργία του Chengdu μιας βασικής βιομηχανίας τεχνητής νοημοσύνης 100 δισεκατομμυρίων και να ενισχύσει την καινοτομία της τεχνητής νοημοσύνης σε τομείς όπως η βιομηχανική κατασκευή, οι φυσικές επιστήμες, η βιοϊατρική και τα πειράματα προσομοίωσης επιστημονικής έρευνας.

Δεν πρόκειται για μεμονωμένη περίπτωση. Τον περασμένο μήνα, το έργο Yinchuan Green Intelligent Computing Centre ξεκίνησε εντατικά το Beijing Mobile δημιούργησε το πρώτο ολοκληρωμένο κέντρο ευφυών υπολογιστών μεγάλης κλίμακας στο Πεκίνο για την υποστήριξη δεκάδων δισεκατομμυρίων και εκατοντάδων δισεκατομμυρίων μεγάλων μοντέλων εκπαίδευσης και συλλογισμού. Υψηλή πολυπλοκότητα και υψηλές υπολογιστικές απαιτήσεις Zhengzhou Το υπολογιστικό κέντρο τεχνητής νοημοσύνης ξεκίνησε την κατασκευή, με συνολική επένδυση άνω των 1,6 δισεκατομμυρίων γιουάν... Η νέα ψηφιακή υποδομή που εκπροσωπείται από το ευφυές υπολογιστικό κέντρο επιταχύνει την κατασκευή και την εφαρμογή του.

Στοιχεία που δημοσιεύθηκαν από το Εθνικό Γραφείο Στατιστικής στις 15 Ιουλίου έδειξαν ότι μέχρι τα τέλη Μαΐου είχαν κατασκευαστεί 460.000 σταθμοί βάσης 5G σε όλη τη χώρα περισσότερα από 10 έξυπνα υπολογιστικά κέντρα με συμπλέγματα υπολογιστών υψηλής απόδοσης και έξυπνη υπολογιστική ισχύ. αντιπροσώπευε περισσότερο από το 30% της συνολικής υπολογιστικής ισχύος.

Σύμφωνα με ελλιπή στατιστικά στοιχεία από τον Κύκλο IDC της Κίνας, στις 23 Μαΐου 2024, υπάρχουν 283 ευφυή υπολογιστικά κέντρα στην ηπειρωτική Κίνα, που καλύπτουν όλες τις επαρχίες, τις αυτόνομες περιοχές και τους δήμους στην ηπειρωτική Κίνα. Μεταξύ αυτών, υπάρχουν 140 έργα ευφυών υπολογιστικών κέντρων με στατιστικά στοιχεία επενδύσεων, με συνολική επένδυση 436,434 δισεκατομμυρίων γιουάν. Υπάρχουν 177 έργα ευφυών υπολογιστικών κέντρων με προγραμματισμένες στατιστικές κλίμακας υπολογιστικής ισχύος και η συνολική κλίμακα υπολογιστικής ισχύος φτάνει τα 369.300 PFlops.

Αυτά τα "έξυπνα υπολογιστικά κέντρα" έχουν διαφορετικά πρότυπα και κλίμακες. η προσφορά και η ζήτηση Η αναντιστοιχία, οι υψηλές τιμές και η διπλή κατασκευή εξακολουθούν να είναι προβλήματα που αντιμετωπίζει η κατασκευή υπολογιστικής ισχύος στη χώρα μου.

Ταυτόχρονα, πολλά μέρη έχουν επίσης εισαγάγει ειδικά σχέδια για την αποσαφήνιση των κατασκευαστικών στόχων τα επόμενα χρόνια και τη βελτίωση των μέτρων υποστήριξης όσον αφορά την τεχνολογία, την εφαρμογή και τη χρηματοδότηση. Για παράδειγμα, η Jiangsu κυκλοφόρησε ένα ειδικό σχέδιο για την ανάπτυξη της επαρχιακής υποδομής υπολογιστικής ισχύος, προτείνοντας ότι έως το 2030, η συνολική υπολογιστική ισχύς που χρησιμοποιείται στην επαρχία θα ξεπεράσει τα 50 EFLOPS (το EFLOPS αναφέρεται σε 10 δισεκατομμύρια λειτουργίες κινητής υποδιαστολής ανά δευτερόλεπτο) και έξυπνο Η υπολογιστική ισχύς θα αντιπροσωπεύει περισσότερο από το 45% .

«Η εκρηκτική ανάπτυξη εφαρμογών όπως τα μεγάλα μοντέλα τεχνητής νοημοσύνης οδήγησε σε αύξηση της ζήτησης για ευφυή υπολογιστική ισχύ, ο Shan Zhiguang, διευθυντής του Τμήματος Πληροφορικής και Βιομηχανικής Ανάπτυξης του Εθνικού Κέντρου Πληροφοριών, δήλωσε ότι ο ευφυής υπολογισμός έχει αναπτυχθεί γρήγορα». και έχει γίνει το ταχύτερα αναπτυσσόμενο στη δομή υπολογιστικής ισχύος της χώρας μου Μεταξύ αυτών, τα μεγάλα μοντέλα είναι ο μεγαλύτερος αιτητής ευφυούς υπολογιστικής ισχύος, αντιπροσωπεύοντας σχεδόν το 60% της ζήτησης. Αναμένεται ότι έως το 2027, ο ετήσιος σύνθετος ρυθμός αύξησης της ευφυούς υπολογιστικής ισχύος της Κίνας θα φτάσει το 33,9%.