समाचारं

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

"एकस्य प्रौद्योगिक्याः रूपेण, बृहत् मॉडल् उद्योगेन यथार्थतया उपयोगः करणीयः तथा च उद्योगे व्यावहारिकसमस्यानां समाधानं करणीयम्, ततः पूर्वं सः स्वस्य यथार्थमूल्यं प्रयोक्तुं शक्नोति।" एज एण्ड् चैनल डाटा सेण्टर डिविजन, was talking with TMTpost Media APP इत्यनेन सह संचारणे बहुवारं सूचितम् अस्ति।

ChatGPT इत्यस्य बहिः आगतः प्रायः २ वर्षाणि अभवन् । विशेषतः अस्मिन् वर्षे बृहत् मॉडलनिर्मातारः पार्टी ए कम्पनयः च मॉडलमापदण्डानां आकारात् स्वस्य ध्यानं स्थानान्तरितवन्तः यत् बृहत् मॉडल् उद्योगस्य वेदनाबिन्दून् कथं समाधानं करोति, एकं वा अधिकं बृहत् मॉडल् अन्वेष्टुं प्रयतन्ते ये स्वकीयानां समस्यानां समाधानं कर्तुं शक्नुवन्ति .

सामान्यतः उद्योगपर्यन्तं बृहत्प्रतिमानानाम् कार्यान्वयनस्य कुञ्जी परिदृश्यानि सन्ति

यदि प्रमुखनिर्मातृभ्यः बृहत्माडलस्य स्पर्धा द्वयोः आर्धयोः विभक्ता भवति तर्हि प्रथमार्धे प्रमुखनिर्मातारः एकस्य पश्चात् अन्यस्य सामान्यबृहत्माडलस्य प्रक्षेपणं कुर्वन्ति तथा च द्वितीयार्धे, यदा एआइ बृहत् भवति तदा मॉडलानां मापदण्डेषु निरन्तरं सुधारं कृत्वा स्वशक्तिं प्रदर्शयन्ति models are accepted by more industries यदा पार्श्व उद्यमाः ध्यानं ददति तदा अधिकाधिकं लघु पैरामीटर् मॉडल् उद्भवति, तथा च उद्योगस्य अनुप्रयोगपरिदृश्याः स्वाभाविकतया पार्टी क इत्यस्य उद्यमानाम् तथा च पार्टी ख इत्यस्य बृहत् मॉडल आपूर्तिकर्तानां केन्द्रबिन्दुः अभवत् अस्मिन् स्तरे बृहत्प्रतिमानं यथार्थतया साकारं कर्तुं शक्यते वा इति प्रश्नः उद्योगपक्षे “मुद्रीकरणस्य” कुञ्जी।

अस्मिन् विषये गुओ वी टीएमटीपोस्ट् मीडिया एपीपी इत्यस्मै अवदत् यत् इन्टेल् इत्यस्य मतं यत् यथा यथा ए.आइ model will definitely change "तस्मिन् एव समये उद्योगस्य मॉडल् अधिकं उद्योगविशिष्टं ज्ञानं संयोजयिष्यति तथा च एकस्मिन् वा अनेकविशिष्टपरिदृश्येषु केन्द्रीभवति।"

संयोगवशं जेडी समूहस्य तकनीकीसमितेः अध्यक्षः जेडी क्लाउड् विभागस्य अध्यक्षः च काओ पेङ्ग इत्यनेन अपि अद्यैव जेडी क्लाउड् शिखरसम्मेलने सार्वजनिकरूपेण उक्तं यत् "सामान्यरूपेण बृहत् मॉडल् निर्माणार्थं कम्प्यूटिंगशक्तेः उपरि निर्भरं भवति, यदा तु बृहत् औद्योगिकमाडलाः तत्र व्यापारे निर्भराः सन्ति are already more than 35 Wan Jingdong इत्यस्य स्वकीयं वितरणकर्मचारिणः, 200,000 तः अधिकाः व्यापारिणः, 30,000 तः अधिकाः चिकित्सकाः, 20,000 तः अधिकाः क्रयणविक्रयसञ्चालनानि, 10,000 तः अधिकाः अनुसंधानविकासकर्मचारिणः च अस्ति

"२०२४ ग्लोबल डिजिटल इकोनॉमी श्वेतपत्रम्" दर्शयति यत् विश्वे बृहत् कृत्रिमबुद्धिप्रतिमानानाम् संख्या १३२८ यावत् अभवत्, येषु चीनदेशस्य ३६% भागः अस्ति अपरपक्षे आईडीसी-दत्तांशैः ज्ञायते यत् चीनस्य जननात्मक-एआइ-इत्यस्य भागः २०२२ तमे वर्षे कुल-एआइ-विपण्यनिवेशस्य ४.६% भागः भविष्यति । जनरेटिव एआइ प्रौद्योगिक्याः तीव्रविकासेन २०२७ तमे वर्षे जनरेटिव एआइ निवेशस्य अनुपातः ३३.०% यावत् भविष्यति, निवेशस्य परिमाणं १३ अरब अमेरिकीडॉलर् अधिकं भविष्यति, पञ्चवर्षीयः चक्रवृद्धिः (CAGR) च ८६.२% भविष्यति

स्पष्टतया, बृहत् मॉडल् मेघगणनायाः पूर्वयुगस्य इव अस्ति केवलं प्रौद्योगिक्याः दृष्ट्या चीनदेशः अद्यापि विश्वस्य प्रथमश्रेणीस्तरात् किञ्चित् पृष्ठतः अस्ति, परन्तु यदा वयं परिदृश्येषु ध्यानं दद्मः तदा चीनदेशे समृद्धाः अनुप्रयोगपरिदृश्याः सन्ति, एते च scenarios एतत् बृहत् एआइ मॉडल् इत्यनेन सह यथार्थतया "सामान्यजनानाम् गृहेषु उड्डयनस्य" कुञ्जी अस्ति ।

मेघात् धारपर्यन्तं बृहत् आदर्शानां उपयोगः कथं उत्तमरीत्या कर्तुं शक्यते ?

यथा यथा बृहत् मॉडल् क्रमेण सामान्यबृहत् मॉडल् इत्यस्य बृहत् मापदण्डात् उद्योगविशिष्टस्य मॉडल् इत्यस्य लघु मापदण्डं प्रति गच्छन्ति तथा बृहत् मॉडल् अपि मेघात् यन्त्रपक्षं प्रति गमनस्य प्रवृत्तिं दर्शयन्ति IDC-दत्तांशैः ज्ञायते यत् २०२६ तमे वर्षे ८०% वैश्विक-उद्यमाः जननात्मक-AI-इत्यस्य उपयोगं करिष्यन्ति, तथा च ५०% वैश्विक-धार-नियोजनेषु AI-इत्यस्य समावेशः भविष्यति ।

अस्मिन् विषये इन्टेल्-जालस्य एज-विभागस्य वरिष्ठ-उपाध्यक्षः महाप्रबन्धकः च सचिन् कट्टी एकदा अवदत् यत् कृत्रिमबुद्धेः भविष्यं मुक्तपारिस्थितिकीतन्त्रे अवलम्बते, कृत्रिमबुद्धेः अनुप्रयोगः च आँकडा-केन्द्रात् एज-कम्प्यूटिङ्ग्-पर्यन्तं गच्छति

न केवलं तत्, इन्टेल् निगमस्य उपाध्यक्षः, नेटवर्क् एज डिविजन चीनस्य महाप्रबन्धकः च चेन् वे इत्यपि टीएमटीपोस्ट् मीडिया एपीपी इत्यस्मै अवदत् यत् अस्मिन् वर्षे विकासप्रवृत्तिभ्यः न्याय्यं चेत्, इन्टेल् इत्यस्य ग्राहकाः एव अस्मिन् वर्षे बृहत्-परिमाणस्य एज-माडलस्य कार्यान्वयनस्य अन्वेषणं करिष्यन्ति .समाधानस्य कृते अधिकाः ग्राहकाः सन्ति अग्रे दर्शितवान्।

यथा यथा बृहत् आदर्शाः धारं प्रति गच्छन्ति तथा उद्यमानाम् परिनियोजनकाले अनेकेषां कारकानाम् विचारः करणीयः, यथा विलम्बतायाः आवश्यकताः, व्यावहारिकता, सूक्ष्म-दत्तांशस्य समायोज्य-अनुकूलनम्, सूचना-सुरक्षा-आवश्यकता च

परन्तु बृहत्-स्तरीय-माडलस्य एज-साइड्-नियोजनम् अद्यापि विकासस्य प्रारम्भिक-पदे एव अस्ति, तथा च सम्प्रति विपण्यां बहवः परिनियोजन-माडलाः दृश्यन्ते “इन्टेल्-संस्थायाः अवलोकनेन वयं पश्यामः यत् बहवः ग्राहकाः आधारितं हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर-समाधानं निर्मान्ति common large-scale models Performance optimization is a fastly developing model," इति चेन् वेई ग्राहकपक्षे बृहत् मॉडल् कथं उत्तमरीत्या प्रयोक्तुं शक्यते इति विषये टाइटेनियम मीडिया एपीपी इत्यनेन उत्थापितस्य प्रश्नस्य सम्मुखीभूय अवदत्।

यदा चीनस्य बृहत् मॉडल् उद्योगे कार्यान्वितस्य प्रवृत्तीनां सम्भावनायाश्च विषये कथयति तदा गुओ वेई TMTpost Media APP इत्यस्मै अवदत् यत् अस्मिन् वर्षे अधिकाधिकाः उद्योगस्य उपयोक्तारः अनेके उद्योगस्य बृहत् मॉडल् कार्यान्विताः सन्ति “गतवर्षे सम्भवतः कथनस्य विषये अधिकं आसीत् कथाः अस्मिन् वर्षे वयं उद्योगे अधिकाधिकं कार्यान्वयनप्रकरणं दृष्टवन्तः, ते च सर्वे परिदृश्याः सन्ति ये उद्योगस्य वेदनाबिन्दून् प्रभावीरूपेण समाधानं कर्तुं शक्नुवन्ति" इति गुओ वेई अवदत्।

वर्तमान अनुप्रयोगात् न्याय्यं चेत्, अन्त्यपक्षे आदर्शमापदण्डाः सामान्यबृहत्प्रतिरूपस्य मापदण्डात् बहु लघुः भवन्ति वर्तमानकाले, अन्त्यपक्षे आदर्शमापदण्डाः अधिकतया 7B तथा 10B मध्ये भवन्ति कठिनं कार्यं।किञ्चित् महत्त्वपूर्णं कठिनं च। वर्तमान मुख्यधाराप्रतिरूपं दत्तांशं संपीडयन् उद्योगविशिष्टज्ञानं प्रविष्टुं भवति, यत् सामान्यतया प्रगतिशीलं छंटाई तकनीकीसमाधानम् इति प्रसिद्धम् अस्ति

अस्मिन् विषये जेडी क्लाउड् इत्यस्य प्रासंगिकः तकनीकीनिदेशकः टाइटेनियम मीडिया एपीपी इत्यस्मै अवदत् यत् मानवरहितरसदवाहनस्य परिदृश्यं उदाहरणरूपेण गृहीत्वा परिमाणस्य न्यूनीकरणस्य, तंत्रिकाजालस्य अन्वेषणस्य च माध्यमेन, मॉडलस्य एव न्यूनीकरणं विना प्रायः द्विगुणं मापदण्डानां संख्यां संपीडयितुं शक्यते .

तस्मिन् एव काले गुओ वेई चीनस्य बृहत्-परिमाणस्य उद्योग-प्रतिमानस्य विकासस्य सम्भावनायाः विषये स्वस्य विश्लेषणं निर्णयं च टाइटेनियम-मीडिया एपीपी-सङ्गठनेन साझां कृतवान् सः अवदत् यत् चीनस्य विकासः त्रयेषु पक्षेषु शीघ्रं भवितुम् अर्हति इति

प्रथमं उद्योगानुप्रयोगेषु प्रतिरूपस्य एव विकासः । यथा उपरि उक्तं, "केवलं प्रौद्योगिक्याः दृष्ट्या चीनदेशः अद्यापि विश्वस्य प्रथमश्रेणीस्तरात् दूरं पृष्ठतः भवितुम् अर्हति, परन्तु चीनदेशस्य समृद्धाः अनुप्रयोगपरिदृश्याः सन्ति, विशेषतः अनुप्रयोगैः सह एकीकरणस्य दृष्ट्या, गुओ वेइ इत्यस्य दृष्ट्या , चीनं शीघ्रं गन्तुं शक्नोति, "चीनीबाजारस्य एकं विशिष्टं विशेषता अनुप्रयोगानाम् द्रुतविकासः अस्ति, तथा च उद्योगस्य वेदनाबिन्दून् समाधानार्थं प्रभावीमार्गान् शीघ्रं अन्वेष्टुं क्षमता च।

द्वितीयं, आदर्शतर्कक्षमतायां सुधारः भवति । यदा उद्योगे बृहत् आदर्शाः यथार्थतया प्रयुक्ताः भवन्ति तदा केवलं आदर्शप्रशिक्षणस्य उपरि अवलम्बनं पर्याप्तं नास्ति उद्योगस्य वेदनाबिन्दून् यथार्थतया समाधानार्थं प्रतिरूपस्य तर्कक्षमतासु सुधारः विशेषतया महत्त्वपूर्णः भवति क्षमतासु अपि अस्मिन् वर्षे महत्त्वपूर्णाः सुधाराः भविष्यन्ति।

तृतीयम्, गुओ वेइ इत्यस्य दृष्ट्या यदा उद्योगे बृहत्प्रतिमानाः कार्यान्विताः भवन्ति तदा मेघस्य, उपकरणपक्षस्य, धारस्य च मध्ये गणनाशक्तिवितरणस्य समन्वयः आवश्यकः भवति “यदि केवलं ऊर्ध्वाधरबृहत्प्रतिमानानाम् केचन मानकप्रयोगाः सन्ति , बृहत् मॉडल् मुख्यतया मेघे नियोजितं भवितुम् अर्हति परन्तु उद्योगस्य कार्यान्वयनस्य आवश्यकतायाः कारणात् एआइ कम्प्यूटिंग् शक्तिः अनिवार्यतया धारं प्रति टर्मिनल् पक्षे च वितरिता भविष्यति,” गुओ वेई टीएमटीपोस्ट् मीडिया एपीपी इत्यस्मै अवदत्।

अनेकाः दृश्याः कार्यान्विताः सन्ति

यथा गुओ वेइ इत्यनेन उक्तं, अस्मिन् वर्षे आरभ्य बृहत् उद्योगस्य आदर्शानां बहवः अनुप्रयोगपरिदृश्याः उपकरणपक्षे नियोजिताः सन्ति ।

शिक्षायाः दृष्ट्या Seewo इत्यनेन संयुक्तरूपेण Intel इत्यस्य प्रौद्योगिक्याः आधारेण "AI + Education" समाधानं प्रारब्धम् Intel® CoreTM Ultra प्रोसेसरस्य साहाय्येन Seewo क्लाउड् कम्प्यूटिंग् संसाधनानाम् उपरि निर्भरं विना स्थानीयतया बृहत् AI शिक्षणमाडलस्य संचालनं सम्पन्नं कर्तुं शक्नोति तस्मात् प्रणाल्याः प्रतिक्रियावेगः स्थिरता च सुदृढः भवति तथा च शिक्षणप्रक्रियायाः समये सुचारुः अनुभवः सुनिश्चितः भवति।

खुदरा उद्योगे Tous Les Jours इत्यनेन एज कम्प्यूटिङ्ग् प्रौद्योगिक्याः माध्यमेन स्मार्ट स्टोर समाधानं निर्मितम् अस्ति । एतत् समाधानं भण्डारे विद्यमानस्य श्रव्य-वीडियो-संग्रहण-उपकरणस्य उपयोगं कर्तुं शक्नोति, तथा च, आँकडा-एकीकरणस्य अनुकूलन-प्रबन्धन-मञ्चस्य माध्यमेन, भिन्न-भिन्न-भण्डारस्य आवश्यकतानां विशेषतानां च अनुसारं, तेषां कृते अनन्य-डिजिटल-बुद्धिमान्-भण्डार-माडलस्य समुच्चयं निर्मातुम् अर्हति, उत्पाद-प्रदर्शनं प्रदातुं शक्नोति and store services employee norms. , बेकिंग उद्योगस्य बुद्धिमान् विकासं त्वरयति।

चिकित्सास्वास्थ्यस्य दृष्ट्या जेडी हेल्थ् इत्यनेन जेडी यांक्सी बृहत् मॉडल् इत्यस्य आधारेण "जिंगी किआन्क्सुन" इति चिकित्सा बृहत् मॉडल् प्रारब्धम्, यत् नैदानिक-अभ्यास-मार्गदर्शिकानां, चिकित्सा-साहित्यस्य, विशेषज्ञ-ज्ञानस्य च बहूनां संख्यां एकीकृत्य विविधानां प्रवासनं शीघ्रं सम्पन्नं कर्तुं शक्नोति चिकित्सा-स्वास्थ्यक्षेत्रे परिदृश्यानि च शिक्षणम्। "बीजिंग मेडिकल किआन्क्सुन" बृहत्-परिमाणस्य प्रतिरूपस्य आधारेण, एतत् अभ्यास-चिकित्सकानाम् एकां समाधानस्य श्रृङ्खलां प्रारब्धवान्, यत्र क्लाउड्-क्लिनिकाः, निदान-उत्तर-अनुवर्तनं, विशेषज्ञ-संयुक्त-परामर्शः, नैदानिक-वैज्ञानिक-अनुसन्धानं, चिकित्सक-आइपी-ब्राण्ड-इन्क्यूबेशनं, तथा च intelligent doctor assistant" tools. , यत् न केवलं वैद्यानां ऑनलाइन निदानस्य चिकित्सायाश्च कार्यक्षमतां गुणवत्तां च अनुकूलयति, अपितु अभ्यासस्य सुरक्षां च सुधारयति।

सुरक्षायाः दृष्ट्या 360, Qi'anxin, Tencent Cloud, Sangfor इत्यादयः बहवः सुरक्षाविक्रेतारः सुरक्षा-उद्योगे बृहत्-माडल-क्षमतायाः आधारेण बृहत्-माडल-उत्पादाः प्रारब्धवन्तः, अथवा AI-बृहत्-माडल-क्षमतां मूलरूपेण एकीकृतवन्तः security systems.

कार्यालयकार्यस्य दृष्ट्या अनेके निर्मातारः एआइपीसी इत्यस्य अवधारणां प्रस्तावितवन्तः तथा च एआइ चैटबोट् परिदृश्ये बृहत् मॉडल् शीघ्रं इन्टेल् कोर अल्ट्रा ए आई पीसी इत्यत्र परिनियोजितुं शक्यन्ते, उपयोक्तारः च सुचारुतया शक्तिशालिनः उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति बृहत् मॉडलस्य पाठः निर्माणं, प्रोग्रामिंग्, गणितीयगणना तथा तार्किकतर्कक्षमता, तथा च सुविधाजनकं सुरक्षितं च स्थानीयकृतबुद्धिमान् अन्तरक्रियाशीलं अनुभवं आनन्दयति;

दस्तावेजसंसाधनस्य दृष्ट्या उपयोक्तारः ईमेल-पत्राणां कुशलतापूर्वकं संसाधनं कर्तुं, आँकडानां निर्माणार्थं, स्वयमेव कार्यदस्तावेजानां निर्माणार्थं, कार्यदक्षतायां सुधारं कर्तुं च एआइ-पीसी-उपयोगं कर्तुं शक्नुवन्ति, ते शीघ्रमेव अनुबन्ध-दस्तावेजानां मसौदां कर्तुं शक्नुवन्ति, तथा च एआइ-इत्यस्य उपयोगं मुकदम-प्रकरणानाम् बुद्धिपूर्वकं विश्लेषणं कर्तुं शक्नुवन्ति, व्यावसायिकदस्तावेजलेखनं प्रदातुं शक्नुवन्ति क्षमताम् ।

उपर्युक्तानि केवलं कतिचन परिदृश्यानि सन्ति यत्र एआइ-बृहत्-माडल-अनुप्रयोगाः सम्प्रति लोकप्रियाः सन्ति तदतिरिक्तं, उद्योग-बृहत्-माडल-वित्त-निर्माण-अन्वेषण-इत्यादिषु अनेकेषु क्षेत्रेषु अपि व्यापकरूपेण उपयोगः भवति एआइ-बृहत्-माडल-क्षमतायाः लाभं गृहीत्वा व्यापारं सशक्तं कर्तुं विविध-उद्योगानाम् युगः आरब्धः अस्ति ।

अद्यापि दत्तांशः अपरिहार्यः विषयः अस्ति

यथा वयं सर्वे जानीमः, बृहत् आदर्शानां द्रुतविकासाय दत्तांशः "पोषकः" अस्ति वा सामान्यं बृहत् प्रतिरूपं वा उद्योगस्य बृहत् प्रतिरूपं वा, यदि भवान् वास्तविकं मूल्यं साक्षात्कर्तुं इच्छति तथा च "भ्रम" न्यूनीकर्तुं इच्छति तर्हि दत्तांशः अनिवार्यः अस्ति-। वार्तालापविषयः।

यथावत् उद्योगस्य विषयः अस्ति, उद्योगस्य बृहत् मॉडल् कृते विशालः समृद्धः च उद्योगविशिष्टदत्तांशः आवश्यकः भवति ये कम्पनीः व्ययस्य न्यूनीकरणाय, कार्यक्षमतां वर्धयितुं च बृहत् उद्योगस्य आदर्शानां उपयोगं कर्तुम् इच्छन्ति, तथा च डिजिटलीकरणात् डिजिटलबुद्धिपर्यन्तं परिवर्तनं कर्तुम् इच्छन्ति, तेषां कृते अयं भागः अतीव महत्त्वपूर्णः अस्ति तेषां दत्तांशस्य कृते शासनक्षमता उच्चतराः आवश्यकताः अग्रे स्थापयन्ति। वर्तमान उद्योग-अनुप्रयोगानाम् दृष्ट्या उद्यमस्य मूल-आँकडा सम्पूर्ण-बृहत्-स्तरीय-उद्योग-स्तरीय-उद्योग-प्रतिरूपं प्रशिक्षितुं पर्याप्तं नास्ति वर्तमानं मुख्यं समाधानं कृत्रिम-आँकडानां उपयोगः अस्ति तदनन्तरं एकतः उद्यमानाम् स्वस्य दत्तांशस्य गुणवत्तायां सुधारः करणीयः अपरतः उत्तमं कृत्रिमदत्तांशं कथं चयनं कर्तव्यम् इति अपि कण्टकयुक्तः विषयः अभवत् यस्य सामना उद्यमानाम् आवश्यकता अस्ति ।

अपरपक्षे उद्योगस्य बृहत् मॉडल् सामान्यबृहत् मॉडल् इत्येतयोः मध्ये अन्तरं अस्ति यत् अधिकांशः उद्योगस्य बृहत् मॉडल् उपकरणपक्षे वा धारपक्षे वा नियोक्तुं आवश्यकम् अस्ति गार्टनर् इत्यस्य भविष्यवाणी अस्ति यत् २०२५ तमे वर्षे उद्यमैः प्रबन्धितस्य ५०% अधिकं आँकडानां निर्माणं संसाधितं च दत्तांशकेन्द्रात् अथवा मेघात् बहिः भविष्यति ।

अन्येषु शब्देषु २०२५ तमे वर्षे यन्त्रपक्षे दत्तांशस्य परिमाणं ५०% अधिका भविष्यति । अस्मिन् क्रमे यथा यथा एज-साइड दत्तांशस्य परिमाणं वर्धते तथा तथा दत्तांशसञ्चारस्य बैण्डविड्थः अपि एकः प्रमुखः आव्हानः अस्ति यस्य सामना उद्यमानाम् आवश्यकता अस्ति "यद्यपि चीनदेशः सम्पूर्णस्य आधारभूतसंरचनायाः कृते संचरणस्य बैण्डविड्थस्य निर्माणे विश्वस्य अग्रणी अस्ति, यदा क large number of यदा धारायाम् आँकडा उत्पद्यते तदापि जालतूफानानां कारणं भवितुम् अर्हति, अस्माकं कृते अद्यापि संजालप्रबन्धनस्य आँकडासंचरणरणनीतीनां च अधिकं अनुकूलनं करणीयम्” इति गुओ वेई टाइटेनियम मीडिया एपीपी इत्यस्मै अवदत्।

भविष्यस्य प्रतीक्षां कुर्वन् सचिन कट्टी टीएमटीपोस्ट् मीडिया एपीपी इत्यस्मै अवदत् यत् यद्यपि एआइ गुणवत्तां सुधारयितुम् आँकडानां चालनं करोति तथापि एते आँकडा: क्रमेण एआइ इत्यस्य उत्तमं भवितुं समर्थनं करिष्यन्ति, अन्ततः सद्चक्रं प्राप्नुयुः।

स्पष्टतया, उद्योगे बृहत्प्रतिमानाः द्रुतविकासस्य कालखण्डे प्रविष्टाः सन्ति, अस्मिन् क्रमे उद्यमानाम् "दत्तांश-सञ्चालितं, परिदृश्यं राजा" इति सिद्धान्तस्य अनुसरणं करणीयम्, येन उद्योगे बृहत्-प्रतिमानानाम् उत्तमरीत्या कार्यान्वयनं भवति(एषः लेखः प्रथमवारं टाइटेनियम मीडिया एपीपी इत्यत्र प्रकाशितः, लेखकः | झाङ्ग शेन्यु, सम्पादकः | गै होङ्गडा)