समाचारं

OpenAI इत्यस्य “Her” इत्यस्य वितरणं किं निरुध्यते?

2024-07-27

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

मेङ्गचेन् आओफेइ मन्दिरात् आगच्छति
Qubits |.सार्वजनिक खाता QbitAI

मासद्वयं सप्ताहद्वयं च गतं, अद्यापि वयं OpenAI "Her" इत्यस्य सार्वजनिकरूपेण विमोचितं संस्करणं न दृष्टवन्तः ।

मे १४ दिनाङ्के ओपनएआइ इत्यनेन GPT-4o तथा...अन्त्यतः अन्तः वास्तविकसमयस्य श्रव्य-वीडियो-वार्तालापविधिः, मानववत् सुचारुरूपेण एआइ संवादस्य लाइव प्रदर्शनम्।

इदं भवतः श्वसनस्य लयस्य बोधं कर्तुं शक्नोति तथा च पूर्वापेक्षया समृद्धतरस्वरेण वास्तविकसमये उत्तरं दातुं शक्नोति, कदापि एआइ-इत्येतत् बाधितुं अपि शक्नोति, प्रभावः च आश्चर्यजनकः अस्ति ।

परन्तु यथा सर्वे तस्य प्रतीक्षां कुर्वन्ति, काले कालेस्थगितम्वार्ता बहिः आगता।



OpenAI किं निरुद्धं करोति ? ज्ञातसूचनानुसारम् : १.

अस्तिविधिविवादाः, स्वरस्य ध्वनिः पुनः "विधवा भगिनी" स्कारलेट् जोहानसन इव विवादं न जनयिष्यति इति सुनिश्चित्य ।

सन्ति अपिसुरक्षा प्रश्न, सम्यक् संरेखितस्य आवश्यकता वर्तते, तथा च वास्तविकसमये श्रव्य-वीडियो-वार्तालापाः नूतनानि उपयोग-परिदृश्यानि उद्घाटयिष्यन्ति, तथा च धोखाधड़ी-उपकरणरूपेण उपयोगः अपि तेषु अन्यतमः भविष्यति

परन्तु उपर्युक्तानि विहाय किमपि तान्त्रिकसमस्याः कष्टानि च सन्ति वा, येषां निवारणं करणीयम्?

प्रारम्भिकोत्साहस्य अनन्तरं विशेषज्ञाः द्वारं पश्यितुं आरब्धवन्तः ।

तीक्ष्णनेत्राः नेटिजनाः अवलोकितवन्तः स्यात्,पत्रकारसम्मेलने प्रदर्शनस्य समये मोबाईलफोनः जालकेबलेन प्लग् कृतः आसीत् ।



उद्योगस्य अन्तःस्थानां दृष्टौ GPT-4o सम्मेलनस्य प्रदर्शनम् एतावत् सुचारुम् आसीत्, परन्तु अद्यापि अनेकाः सीमाः सन्ति:

आवश्यकता"नियतजालं, नियतं उपकरणं, नियतं भौतिकं वातावरणम्" ।

यथार्थतः जनसामान्यं प्रति प्रदर्शितस्य अनन्तरं अद्यापि अज्ञातं यत् वैश्विकप्रयोक्तारः पत्रकारसम्मेलनस्य तुलने सम्झौतां न कृत्वा अनुभवं प्राप्तुं शक्नुवन्ति वा इति।

पत्रकारसम्मेलने अन्यः रोचकः विवरणः आसीत्, सुन्दरः शोधकः बैरेट् ज़ोफ् ​​इति ।विडियो-कॉल-प्रदर्शने ChatGPT इत्यस्य उपयोगः सारणीरूपेण कृतः आसीत्



विडियो कॉल भागे विलम्बः स्पष्टः अस्ति।प्रश्नस्य स्वरभागः संसाधितः अस्ति, दृश्यभागः अद्यापि पूर्वशॉट् संसाधयति ।, यत् केवलं यदा दूरभाषः उद्धृतः आसीत् तदा कॅमेरेण गृहीतं काष्ठमेजम् अस्ति ।

कल्पयतु यत् अन्ततः तस्य विमोचनानन्तरं कति जनाः तस्य उपयोगं करिष्यन्ति?

प्रचार-वीडियो-मध्ये एकः अन्धः एआइ-स्वरस्य साहाय्येन टैक्सी-वाहनस्य कृते लहरति स्म, तस्य विषये एकं प्रकरणं तत्क्षणमेव नेटिजन-जनाः चर्चां कृतवन्तः



तथापि एतत् कये परिदृश्याः न्यूनविलम्बताविशेषतासु बहुधा अवलम्बन्ते, यदि एआइ मार्गदर्शनं किञ्चित् मन्दतरं आगच्छति तर्हि टैक्सी चालयिष्यति।



बहिः दृश्येषु जालसंकेतस्य स्थिरतायाः गारण्टी न स्यात्, विमानस्थानकानि, रेलस्थानकानि, पर्यटनस्थलानि च इत्यादीनि दृश्यानि न वक्तव्यानि यत्र बैण्डविड्थं व्याप्य बहवः जनाः, उपकरणानि च सन्ति, अतः कठिनता बहु वर्धते

अपि,बहिः दृश्येषु अपि कोलाहलस्य विषयाः भविष्यन्ति

बृहत् मॉडल् "भ्रम" इत्यस्य समस्यायाः कारणात् स्वभावतः व्याकुलाः भवन्ति यदि कोलाहलः उपयोक्तुः स्वरस्य परिचयं प्रभावितं करोति तथा च केचन शब्दाः ये निर्देशैः सह सम्बद्धाः न सन्ति, तर्हि उत्तरम् अस्पष्टं भविष्यति

अन्ते अन्यः विषयः अस्ति यः सहजतया उपेक्षितः भवति,बहु-यन्त्र-अनुकूलनम्

द्रष्टुं शक्यते यत् वर्तमान OpenAI सम्मेलने प्रचारस्य च विडियोषु सर्वेषु नूतनस्य iPhone Pro इत्यस्य उपयोगः भवति ।

निम्नस्तरीयमाडलयोः समानः अनुभवः प्राप्तुं शक्यते वा इति आधिकारिकविमोचनपर्यन्तं प्रतीक्षा कर्तव्या भविष्यति ।



OpenAI प्रवर्धयति यत् GPT-4o इत्यस्य उपयोगः कर्तुं शक्यते२३२ मिलीसेकेण्ड् यावत् लघु, सरासरी ३२० मिलीसेकेण्ड्मनुष्याः संभाषणे कियत् शीघ्रं प्रतिक्रियां ददति इति सङ्गतसमये श्रव्यनिवेशस्य प्रतिक्रियां दातुं ।

परन्तु एषः केवलं बृहत् मॉडलस्य इनपुट् तः आउटपुट् यावत् समयः अस्ति, न तु सम्पूर्णस्य प्रणाल्याः ।

सर्वेषु सर्वेषु, केवलं एआइ-मध्ये उत्तमं कार्यं कृत्वा, अद्यापि "Her" इत्यादिकं सुचारु-अनुभवं निर्मातुं न शक्यते विभिन्नजालस्थितयः कोलाहलपूर्णवातावरणाः च।

एआइ एव “तस्याः” कर्तुं न शक्नोति ।

न्यूनविलम्बतां, बहुयन्त्रानुकूलनम् इत्यादीनि प्राप्तुं वयं अवलम्बन्तेआर टी सी(वास्तविकसमयसञ्चारः, वास्तविकसमयसञ्चारः) प्रौद्योगिकी।

एआइ-युगात् पूर्वं आरटीसी-प्रौद्योगिक्याः उपयोगः लाइव्-प्रसारणेषु, वीडियो-सम्मेलनेषु, अन्येषु परिदृश्येषु च बहुधा कृतः आसीत्, तस्य विकासः तुल्यकालिकरूपेण परिपक्वः आसीत्

आरटीसी इत्यस्य दृष्ट्या उपयोक्तुः स्वर-प्रोम्प्ट्-शब्दानां बृहत्-प्रतिरूपे निवेशं कर्तुं पूर्वं जटिल-प्रक्रियाणां समुच्चयेन गन्तव्यं भवति ।

संकेत-अधिग्रहणं पूर्व-प्रक्रियाकरणं च : १.मोबाईलफोन इत्यादिषु अन्त्यपक्षीययन्त्रेषु उपयोक्तुः स्वरः मूलसंकेतेषु एकत्रितः भवति, तदनन्तरं ज्ञातुं सज्जतायै कोलाहलनिवृत्तिः, प्रतिध्वनिनिवृत्तिः इत्यादीनि संसाधितानि भवन्ति

वाक्-सङ्केतनं संपीडनं च : १. यथासम्भवं संचरणस्य बैण्डविड्थस्य रक्षणार्थं स्वरसंकेतं एन्कोड् कृत्वा संपीडितं करणीयम् । तस्मिन् एव काले, संजालपैकेटहानिप्रतिरोधाय वास्तविकजालस्थित्यानुसारं केचन अतिरेकतादोषशुद्धितन्त्राणि अनुकूलरूपेण योजितव्यानि

जालसंचरणम् : १. संपीडितः स्वरदत्तांशः दत्तांशसमूहेषु विभक्तः भवति, अन्तर्जालमाध्यमेन मेघं प्रति प्रेषितः भवति । यदि सर्वरतः भौतिकं दूरं दीर्घं भवति तर्हि संचरणं प्रायः बहुविधनोड्-द्वारा गन्तव्यं भवति, प्रत्येकं हॉप् च विलम्बं, पैकेट्-हानिञ्च प्रवर्तयितुं शक्नोति ।

स्वरविकोचनं पुनर्स्थापनं च : १.दत्तांशसङ्कुलस्य सर्वरं प्राप्तस्य अनन्तरं प्रणाली तस्य विकोडीकरणं कृत्वा मूलस्वरसंकेतं पुनः स्थापयति ।

अन्ते एआइ इत्यस्य कार्यवाही कर्तुं वारः आसीत् ।केवलं प्रथमं Embedding model इत्यस्य माध्यमेन speech signal इत्यस्य tokens इत्यत्र परिवर्तनेन एव end-to-end multi-modal large model इत्येतत् अवगन्तुं, उत्तराणि जनयितुं च समर्थः भवितुम् अर्हति

अवश्यं, बृहत् मॉडल् उत्तरं जनयित्वा, तस्य विपरीतप्रक्रियाणां समुच्चयं गन्तव्यं भवति, ततः उत्तरस्य श्रव्यसंकेतः अन्ततः उपयोक्त्रे पुनः प्रसारितः भवति



सम्पूर्णप्रक्रियायाः प्रत्येकं पदे वास्तविकसमये AI श्रव्य-वीडियो-संवादं यथार्थतया प्राप्तुं अत्यन्तं अनुकूलनस्य आवश्यकता भवति ।

तेषु बृहत् मॉडलस्य एव संपीडनं, क्वाण्टाइजेशनं इत्यादयः पद्धतयः सर्वथा एआइ क्षमतां प्रभावितं करिष्यन्ति, अतः श्रव्यसंकेतसंसाधनं, संजालपैकेटहानिः इत्यादिभिः कारकैः सह संयुक्तं अनुकूलनं विशेषतया महत्त्वपूर्णम् अस्ति

अवगम्यते यत् OpenAI इत्यनेन स्वतन्त्रतया एतस्याः समस्यायाः समाधानं न कृतम्, अपितु तृतीयपक्षेण सह सहकार्यं कर्तुं चितम् ।

भागीदाराः सन्तिमुक्तस्रोत आरटीसी विक्रेता LiveKit, वर्तमानकाले ChatGPT voice mode इत्यस्य समर्थनेन उद्योगस्य केन्द्रबिन्दुः भवति ।



OpenAI इत्यस्य अतिरिक्तं LiveKit इत्यनेन Character.ai, ElevenLabs इत्यादिभिः सम्बद्धैः AI कम्पनीभिः सह अपि सहकार्यं कृतम् अस्ति ।

सम्भवतः गूगल इत्यादीनां कतिपयानां दिग्गजानां व्यतिरिक्तं येषां तुल्यकालिकरूपेण परिपक्वः स्वविकसितः आरटीसी-प्रौद्योगिकी अस्ति,उद्योगे विशेषज्ञतां प्राप्तानां आरटीसी-निर्मातृभिः सह सहकार्यं एआइ-वास्तविकसमयस्य श्रव्य-वीडियो-संवाद-क्रीडकानां कृते वर्तमान-मुख्यधारा-विकल्पः अस्ति ।

अवश्यं, अस्मिन् तरङ्गे घरेलुक्रीडकानां सहभागिता अपि अस्ति

किं घरेलु-AI-अनुप्रयोगाः OpenAI-इत्यस्य परिणामान् गृह्णन्ति, तथा च सर्वे कदा वास्तवतः स्वयमेव तस्य अनुभवं कर्तुं शक्नुवन्ति?

यतो हि एताः परियोजनाः मूलतः प्रारम्भिकपदे एव सन्ति, अतः सार्वजनिकरूपेण बहु सूचना न प्रकटिता, अपितु तेषां आरटीसी भागिनःध्वनिजालम्भङ्गः अभवत् ।

Qubit इत्यनेन Sound Network, 2019 इत्यस्मात् पृष्टम्।वर्तमान घरेलुप्रौद्योगिकीस्तरेन सह संवादस्य एकस्य दौरस्य विलम्बः प्रायः १ सेकेण्ड् यावत् न्यूनीकर्तुं शक्यते ।, अधिकानि अनुकूलन-विधिभिः सह मिलित्वा, समये प्रतिक्रियां दातुं शक्नुवन्ति सुचारु-वार्तालापं प्राप्तुं समस्या नास्ति ।

आरटीसी सम्यक् कर्तुं एआइ केवलं "तस्याः" एव नास्ति।

साउण्ड्नेट् कः अस्ति ?

आरटीसी उद्योगे एकः प्रतिनिधिः उद्यमः, २०२० तमे वर्षे प्रथमः वैश्विकः वास्तविकसमये अन्तरक्रियाशीलः मेघसेवाप्रदाता अभवत् ।

प्रथमवारं साउण्ड्नेट् उद्योगात् बहिः गतः यतः तया क्लबहाउस् इति स्मैश-हिट् श्रव्यसामाजिक-अनुप्रयोगस्य तकनीकीसमर्थनं प्रदत्तम् ।

वस्तुतः बिलिबिली, शाओमी, Xiaohongshu इत्यादीनां बहवः प्रसिद्धाः अनुप्रयोगाः Agora इत्यस्य RTC समाधानं चयनं कृतवन्तः, विदेशेषु व्यापारः अपि अन्तिमेषु वर्षेषु तीव्रगत्या विकसितः अस्ति

अतः AI वास्तविकसमयस्य श्रव्य-वीडियो-संवाद-अनुप्रयोगानाम् कृते, न्यून-विलम्बस्य बहु-यन्त्र-अनुकूलनस्य च कठिनतानां विशेषरूपेण समाधानं कथं करणीयम्, तथा च के प्रभावाः प्राप्तुं शक्यन्ते?

वयं आमन्त्रितवन्तःशेङ्गवाङ्गस्य मुख्यवैज्ञानिकः सीटीओ च झोङ्ग शेङ्गःअस्य प्रश्नस्य उत्तरं दातुं ।

झोङ्ग शेङ्गस्य मते बृहत् आदर्शानुमानस्य गणना न भवति;केवलं वदन्तु यत् जालरेखायां संकेतस्य आगत्य आगत्य गन्तुं यः समयः भवति सः पूर्वमेव ७०-३०० मिलीसेकेण्ड् यावत् भवितुम् अर्हति ।

विशेषतः वयं मुख्यतया त्रयाणां पक्षेभ्यः अनुकूलनं प्रति ध्यानं दद्मः ।

प्रथमः,शेङ्गवाङ्ग् इत्यनेन विश्वे २०० तः अधिकाः दत्तांशकेन्द्राणि निर्मिताः, संयोजनस्थापनसमये चयनितस्थानानि सर्वदा अन्त्यप्रयोक्तृणां समीपे एव भवन्ति ।

बुद्धिमान् मार्गनिर्देशनप्रौद्योगिक्या सह मिलित्वा यदा कश्चन रेखा संकुचिता भवति तदा संचारस्य गुणवत्तां सुनिश्चित्य प्रणाली स्वयमेव उत्तमविलम्बेन, बैण्डविड्थेन च अन्यमार्गान् चयनं कर्तुं शक्नोति

यदि क्षेत्रान्तरसंचरणं न सम्मिलितं भवति तर्हि अन्तः अन्तः 100ms तः न्यूनं भवितुम् अर्हति । यदि अस्मिन् क्रॉस्-रिजोन् अन्तर्भवति, यथा चीनतः अमेरिकापर्यन्तं तर्हि २००-३००ms यावत् समयः अधिकः भवति ।

क्षण, २०१४ तमे वर्षे स्थापितः शेङ्गवाङ्गः वर्षेषु संचितस्य वास्तविकदृश्यदत्तांशस्य विशालमात्रायाः आधारेण आँकडाखननस्य माध्यमेन विविधदुर्बलजालपरिदृश्यानां विश्लेषणं कुर्वन् अस्ति, ततः प्रयोगशालायां तान् पुनः प्रदर्शयति एतेन संचरण-एल्गोरिदमस्य अनुकूलनार्थं "फायरिंग्-परिधिः" प्राप्यते येन सः जटिल-परिवर्तनीय-जाल-वातावरणानां सामना कर्तुं शक्नोति यदा संचरणं कर्तुं वास्तविक-समय-संचरणस्य समये तदनुरूपः दुर्बल-जाल-विधिः भवति स्निग्धतरम् ।

तृतीयं, ऊर्ध्वाधर-उद्योगानाम् विशिष्टकार्यस्य च कृते शेङ्गवाङ्गः अपि बृहत्-माडल-प्रतिक्रिया-समयं संपीडयितुं लघु-मापदण्डैः सह मॉडल्-अनुकूलनस्य प्रयासं कुर्वन् अस्ति बृहत् भाषाप्रतिमानानाम् अत्यन्तं क्षमताः विशिष्टाकारस्य वाक्प्रतिमानस्य च अन्वेषणस्य योग्याः दिशाः सन्ति, ये संभाषणात्मकस्य AI अथवा chatbots इत्यस्य व्यय-प्रभावशीलतायाः न्यून-विलम्बतायाः च अनुभवस्य अनुकूलनस्य कुञ्जिकाः सन्ति

अन्ते, २. शेङ्गवाङ्ग इत्यनेन विकसितं आरटीसी एसडीके भिन्न-भिन्न-टर्मिनल्-यन्त्राणां कृते अपि अनुकूलितं अनुकूलितं च भवति, विशेषतः केषाञ्चन निम्न-अन्त-माडलानाम् कृते, यत् न्यून-विद्युत्-उपभोगं, न्यून-स्मृति-उपयोगं, अत्यन्तं लघु-सङ्कुल-आकारं इत्यादीन् प्राप्तुं शक्नोति विशेषतः, एआइ-एल्गोरिदम्-आधारितस्य स्वर-शब्द-निवृत्तेः, प्रतिध्वनि-रद्दीकरणस्य, विडियो-गुणवत्ता-सुधारस्य च उपकरण-पक्षीय-क्षमता एआइ-चैटबोट्-इत्यस्य व्याप्तिम् प्रभावं च प्रत्यक्षतया प्रभावितं कर्तुं शक्नोति

झोङ्गशेङ्ग इत्यनेन एतदपि परिचयः कृतः यत् आरटीसी-बृहत्-माडल-प्रौद्योगिक्याः संयोजनस्य अन्वेषणप्रक्रियायां आरटीसी-प्रौद्योगिक्याः एव व्याप्तिः अपि परिवर्तमानः अस्ति

सः स्वस्य केचन चिन्तनदिशाः उद्धृतवान्, यथा श्रव्यसंकेतानां प्रसारणात् परिवर्तनं कृत्वा बृहत्प्रतिमानैः प्रत्यक्षतया अवगन्तुं शक्यमाणानां टोकनानाम् प्रसारणं, अन्ते च वाक्-पाठ-प्रति (STT) तथा भाव-परिचयस्य कार्यान्वयनम् अपि, येन केवलं पाठः च सम्बद्धानि सूचनानि भावनात्मकानि मापदण्डानि प्रसारयितुं शक्यन्ते।

एवं प्रकारेण अधिकानि संकेतसंसाधनप्रक्रियाः अन्त्यपक्षे स्थापयितुं शक्यन्ते, तथा च Embbeding मॉडल् यस्य कृते न्यूनगणनाशक्तिः आवश्यकी भवति, तत् उपयोक्तुः समीपे स्थापयितुं शक्यते, येन सम्पूर्णप्रक्रियायाः बैण्डविड्थस्य आवश्यकताः, मेघप्रतिरूपस्य व्ययः च न्यूनीकरोति

अस्मात् बिन्दुतः आरभ्य झोङ्ग शेङ्ग इत्यस्य मतं यत् एआइ तथा आरटीसी प्रौद्योगिक्याः अन्तिमसंयोजनं उपकरणानां मेघानां च एकीकरणस्य दिशि गमिष्यति।

अर्थात् भवन्तः मेघे बृहत् मॉडल् इत्यस्य उपरि पूर्णतया अवलम्बितुं न शक्नुवन्ति ।

अन्त्य-मेघ-एकीकरणस्य दृष्ट्या तदनुसारं सम्पूर्णं आधारभूतसंरचनं परिवर्तयितुं आवश्यकता वर्तते कम्प्यूटिंग्-शक्तिः न केवलं मेघे एव अस्ति, अपितु मोबाईल-फोनानां कम्प्यूटिंग्-शक्तिः अपि उपयुज्यते। धारायाम् स्थिताः संचरणनोड्स् अपि कम्प्यूटिंगशक्तिं वितरिष्यन्ति, तदनुसारं च आँकडासंचरणप्रोटोकॉलमपि परिवर्तयिष्यति...

सम्प्रति अगोरा तथा बृहत् मॉडल् अनुप्रयोगनिर्मातृभिः कथं करणीयम् इति चिन्तितम् अस्तित्रयः सहकारप्रतिमानाः, अर्थात् सम्पूर्णस्य प्रणाल्याः त्रयाणां भागानां भिन्नाः आपूर्तिविधयः: बृहत् मॉडल्, आरटीसी तथा मेघसर्वरः:

  • निजीनियोजनम् : १.शेङ्गवाङ्ग केवलं आरटीसी एसडीके प्रदाति, यत् भागिनानां स्वस्य आँकडाकेन्द्रेषु बृहत् मॉडलैः सह मिलित्वा परिनियोजितं भवति, एतत् स्वविकसितबृहत् मॉडल् अथवा बृहत् मॉडल् अनुमानसंरचनायुक्तानां कम्पनीनां कृते उपयुक्तम् अस्ति
  • शेङ्गवाङ्ग मेघमञ्चः : १. शेङ्गवाङ्ग आरटीसी एसडीके तथा क्लाउड् सर्वर संसाधनं प्रदाति, विकासकाः च स्वस्य आवश्यकतानुसारं लचीलेन मॉडल्, परिनियोजनस्थानानि, कम्प्यूटिंग् संसाधनं च चयनं कर्तुं शक्नुवन्ति । स्वस्य आधारभूतसंरचनायाः निर्माणस्य आवश्यकता नास्ति तथा च भवान् शीघ्रमेव AI voice applications निर्मातुम् अर्हति।
  • अगोरा अन्ततः अन्तः समाधानम् : १. शेङ्गवाङ्ग् स्वयमेव विकसितानि बृहत् मॉडल्, आरटीसी एसडीके, क्लाउड् सर्वर संसाधनं च प्रदाति । ऊर्ध्वाधरप्रतिमानं शिक्षा, ई-वाणिज्य, सामाजिकमनोरञ्जनं, ग्राहकसेवा इत्यादीनां खण्डित-उद्योगानाम् अनुकूलनं कर्तुं शक्यते, तथा च एकीकृत-स्वर-अन्तर्क्रिया-समाधानं प्रदातुं आरटीसी-क्षमताभिः सह गहनतया एकीकृतानि सन्ति

अपि च, विद्यमानसहकारपरियोजनासु द्रुततमः अनुप्रयोगः सर्वेषां मिलनात् दूरं नास्ति।

Acoustic Network इत्यनेन सह संचारणे qubit आविष्कारस्य अन्यः नूतनः प्रवृत्तिः अस्ति या ध्यानस्य योग्या अस्ति:

घरेलु एआइ अनुप्रयोगाः क्रमेण एआइ सहायकप्रश्नोत्तरस्य एआइ भावनात्मकसहचरतायाः च व्याप्तेः परं गच्छन्ति।

सामाजिकमनोरञ्जनम्, ई-वाणिज्यस्य लाइव-स्ट्रीमिंग्, ऑनलाइन-शिक्षा च इत्यादीन् उद्योगान् गृह्यताम् यत् सर्वेषां अधिकं ध्यानं अन्तर्जाल-सेलिब्रिटी-एङ्कर-प्रसिद्धाः शिक्षकाः च सन्ति । एआइ वास्तविकसमयस्य श्रव्य-वीडियो-संवादेन चालिताः डिजिटल-जनाः स्वस्य "डिजिटल-क्लोन्" भवितुम् अर्हन्ति, अपि च प्रत्येकेन प्रशंसकेन वा छात्रेण वा एकैकं संवादं कर्तुं शक्नुवन्ति । तत्सह, उपयोक्तुः स्वस्य समयः ऊर्जा च अपि सीमितं भवति, तेषां बहुकार्येषु विभक्तुं कौशलं नास्ति, अपि च तेषां स्वस्य AI क्लोनस्य आवश्यकताः अपि सन्ति प्रौद्योगिक्याः विकासेन, एआइ अवतारप्रौद्योगिक्याः अनुभवस्य सुधारेण, व्ययस्य न्यूनीकरणेन च तेषां अनुप्रयोगव्याप्तिः अधिकतया विस्तारिता भविष्यति

"मनुष्याणां कृते सर्वाधिकं दुर्लभं वस्तु समयः" इति झोङ्ग शेङ्गस्य वचनं गृह्यताम् ।

अस्माकं सर्वेषां एषः अनुभवः भवितुमर्हति यदि द्वौ सभौ विग्रहं कृत्वा एकस्मिन् एव उपस्थितौ भवितुम् अर्हति तर्हि किम्?

भवान् स्वयमेव एकस्मिन् भागं गृहीत्वा रोमाञ्चकारी सूचनां पुनः आनेतुं अन्यस्मिन् कार्यक्रमे AI सहायकं प्रेषयितुं शक्नोति। भविष्ये एषः सहायकः भवतः स्वस्य एआइ अवतारः अपि भवितुम् अर्हति क्रियाकलापस्य समये भवान् व्यक्तिगतसञ्चारं कर्तुं शक्नोति, स्वस्य रुचिः चिन्ता च आधारीकृत्य विविधान् प्रश्नान् पृच्छितुं वा उत्तरं दातुं वा शक्नोति, अन्यैः जनानां वा अन्येषां अवतारैः सह संवादं कर्तुं वा शक्नोति

अतः AI वास्तविकसमये श्रव्य-वीडियो-संवादः केवलं "Her" इत्यस्मात् अधिकं कर्तुं शक्नोति ।