2024-07-27
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
Mengchen est ab Aofei templi
Qubits |
Duo menses et duo hebdomades transierunt, et adhuc versionem OpenAI "Her" publice emissam non vidimus.
Die 14 mensis Maii, OpenAI dimisit GPT-4o etFinem-ad-finem real-time audio et video conversationem modus, live demonstrationis AI dialogi quam levissimi homines.
Numerum respirationis sentire potest et respondere in reali tempore cum sono pleniori quam ante.
Sed ut quisque eget, interdumdifferrenuntiatur.
Quid tenet OpenAI retro? Secundum notitias notas:
habetControversias legales, curare ut vox soni controversiam non faciat sicut "soror vidua" iterum Scarlett Johansson.
Sunt etiamInterrogatio Incolumitatisnecesse est ut recte perpendatur, et vera-tempus audio ac colloquia videndi aperient novos usus missiones, adhibita etiam ut fraus instrumentum unum ex illis erit.
Nihilominus, praeter praedicta, ullae difficultates technicae ac difficultates superandae sunt?
Post primum motum, periti ostium spectare coeperunt.
Luscae retiarii fortasse notaverunt;Per demonstrationem in colloquio diurnariis, telephonum mobile in cable retis inplenda est.。
In oculis industriae insiders, demonstratio GPT-4o colloquium adeo lenis est, sed adhuc plures limites sunt;
necessitudo"Retis fixum, instrumentum certum, ambitu corporis fixum"。
Postquam actu ad publicum dimissus est, adhuc ignotum est an global usores experientiam accipere possint quae in colloquio diurnariis comparata non est.
In colloquio diurnariis aliis iucunda res fuit, speciosus inquisitor Barret Zoph.ChatGPT usus est ad mensam cum demonstrans video vocationis。
Mora in parte vocationis video manifesta est.Vox pars quaestionis discursum est, et visiva pars adhuc priorem iecit.quod est tabula lignea capta a camera cum telephonum mox lecta est.
Finge quot homines utantur ea postquam tandem dimissa est?
Unus e pluribus collocutoribus de casibus in video promotionis, ubi caecus homo taxi ope vocis AI fluctuans, statim a reticulis locutus est.
Sed sciendum quod hoc erit aMissiones quae sunt in humilitate latency features confiduntsi ductu AI paulo tardius venerit, taxi expellam.
Retis signum in scaenarum forensium stabilis praestari non potest, praeter scenas ut aliquet nisl, stationes tramines et amoenitas urbis peregrinationis ubi multi sunt et machinae latitudinem occupant, difficultas multum augebit.
etiam,Etiam strepitus exitibus in scaenarum velit。
Magna exempla in se quaestionem "illusionis" perturbant. Si sonitus afficit agnitionem vocis utentis et quaedam verba quae ad instructiones non referuntur apparent, tunc responsum latebit.
Denique altera quaestio facile negligitur;Multi-fabrica adaptatio。
Videri potest OpenAI hodiernam colloquium et videos promotiones omnes novo iPhone Pro uti.
Utrum eadem experientia in inferioribus finem obtineri possit exempla exspectanda erit donec officialis missio.
OpenAI promovet ut GPT-4o adhiberi possitQuam brevis est quam 232 milliseconds, quam mediocris CCCXX millisecondsut respondeant auditioni input in tempore consentaneum quam cito homines in colloquio respondeant.
Integer eget magna sed ipsum consequat tempus a sed nisi.
Omnino, sicut bonum opus in AI agendo, adhuc non potest lenis experientiam creare sicut "Her" condiciones variae retis et tumultuosae ambitus.
AI solus facere non potest "Her"
Ad humilitatem latency consequi, adaptationem multi- machinis, nitimur etcRTC(real-time communications, real-time communications) technicae artis.
Ante tempora AI, RTC technologia in transmissionibus vivis adhibita erat, video conferentes aliosque missiones, eiusque progressum relative matura erat.
Ex RTC prospectu, verba prompta vocis usoris per ordinem processuum complexorum ire debent antequam in exemplum magnum iniciant.
Acquisitio et signum preprocessing:In machinis extremitatibus, ut telephoniis gestabilibus, vox usoris in signa originalia colligitur, et sicut sonitus reductionis et eliminationis resonat ad agnitionem subsequentem praeparandam.
Sermo coding et pressio; Ut quam maxime transmissio servetur, vox signo encoded et comprimi debet. Eodem tempore, nonnullae machinae redundantia et errorum correctionem adaptare debent secundum condiciones retis retis ad resistendum retis detrimento.
transmissio retis: Vox data pressa in fasciculos data dividitur et in nubem per Internet mittitur. Si corporalis distantia a servo longa est, transmissio saepe per plures nodos transire debet, et quisque salit moram inferre potest et damnum conleci.
Vox decoding et restitutio;Postquam fasciculus notitiae ad calculos pervenit, ratio decocta est et pristinum vocis signum restaurat.
Denique AI ad agendum erat.Tantum primo convertens orationem signo in signa per exemplum Embedding potest finis ad finem multimodium magnum exemplar respondere possit intellegere et generare.
Nimirum, postquam magnum exemplar responsionem generat, statuto processuum rerum adversarum ire debet, et tunc signum auditionis responsionis tandem ad utentem transmittitur.
Omnis gradus totius processus extremam optimizationem requirit ut vere temporis AI audio et dialogum video consequi.
Inter eos, compressio, quantitatis et aliae methodi magnae exemplar ipsum AI facultates post omnes afficient, ita iuncturam optimam cum factoribus coniunctam ut processus signum audio et damnum fasciculi retiarii magni momenti est.
Intelligitur OpenAI hanc quaestionem independenter non solvisse, sed cum tertia parte cooperari voluisse.
socii suntApertum fontem RTC venditor LiveKit, nunc focus industriae cum subsidiis ad modum vocis ChatGPT factus.
Praeter OpenAI, LiveKit etiam societates AI relatas cooperavit ut Character.ai et ElevenLabs.
Fortasse praeter paucos gigantes tales ac Google qui relative maturescunt RTC technologiae automatariae,Cooperante RTC artifices qui specialize in industria est electio currentis amet pro AI real-time audio et colloquium video nisl.。
Utique, haec unda participatio etiam lusorum domesticorum implicat. Multae societates domesticae AI iam progressionem finis-ad-finem, multi-modales magnarum exempla, AI real-time audio et applicationes dialogi video.
Possuntne domestica AI applicationes ad consequi eventus OpenAI, et quando quisque potest vere experiri ipsum?
Cum haec incepta fundamentaliter in primis sint, non multa indicia publice detecta sunt, sed socii RTC eorumsonus networkFactus est breakthrough.
Qubit quaesivit ex Network Sana;Cum currenti gradu technologiae domesticae, mora rotundi dialogi reduci potest ad alterum circiter 1 alterum.iuncta cum melioribus technicis technicis, iam non est quaestionis lenis colloquia consequi quae tempestive respondere possunt.
RTC bene facere, AI non solum est.
Who is Soundnet?
Repraesentativum inceptum in RTC industria, primo globali reali-tempore interactivo nubem servitii provisoris anno 2020 factus.
Primum tempus SoundNet ex industria obtinuit quod subsidium technicum Clubhouse praebebat, applicationem socialis audio hit.
Complures applicationes notae sicut Bilibili, Xiaomi et Xiaohongshu Agora RTC solutionem elegerunt, et negotia transmarina etiam his annis celeriter processerunt.
Sic pro AI real-time audiendi et videndi dialogi applicationes, quomodo ad solvendas difficultates specifice accommodationis et multi- machinis latency gravis, et quos effectus obtineri possunt?
InvitavimusZhong Sheng, dux physicus et CTO Shengwanghuic quaestioni respondere.
Secundum Zhong Sheng, magnum exemplar illatio non computata est;Dic modo tempus quo signo sumit ut in retis linea redeundo iam sit 70-300 milliseconds.。
Speciatim in tribus aspectibus optimizationem maxime intendunt.
primis,Shengwang centra plusquam CC centra circum mundum aedificavit, et loca eligenda cum nexus constituendo semper proximi sunt ad finem utentium.
Cum prudentibus technologiam excitandis deducta, cum quaedam linea congesta est, ratio sponte potest alias vias meliore mora et latitudine eligere ad qualitatem communicationis in tuto collocandam.
Si transmissio crucis-regionis non implicatur, finis-ad-finem minor quam 100ms esse potest. Si crucem-regionem includit, qualia sunt e Sinis ad Civitates Americae Unitas, verisimilius est 200-300ms accipere.
secundus; Shengwang, anno 2014 fundata, varias missiones retis infirmis resolvere per fodiendarum notitiarum nititur in molem realium scaenae datae per annos coacervatae, et deinde eas in laboratorio digerere. Hoc praebet algorithmum transmissionis "incendiendi" optimizandi ut ambitus reticularis implicatos et mutabiles obire possit; mollius.
tertia; Ad industrias verticales et operas specificas, Shengwang etiam conatur exempla customizare cum minoribus parametris ut responsionis tempus magnarum exemplorum comprimat. Extremae facultates magnarum linguarum exemplorum et locutionum exempla certae magnitudinis sunt directiones explorationis dignae, quae clavis sunt ad optimizandi cost-efficentiam et humilem latentiam experientiam sermonis AI vel chatbots.
tandem, In RTC SDK a Shengwang evoluta est etiam apta et optimized pro diversis machinis terminalibus, praesertim ad exempla quaedam humilitatis finis, quae potest consequi consumptionem virtutis humilis, usus memoriae humilis, magnitudinis sarcinae perquam parvae, etc. Speciatim, machinae facultates laterales vocis reductionem sonum, cancellationem vocis, et emendationem videndi qualitatem in AI algorithmorum fundatam directe afficere possunt scopum et effectum AI chatbots.
Zhongsheng etiam introduxit in processu explorandi RTC coniunctionis et exemplar technologiae magnae, ambitum RTC technologiae etiam mutandum esse.
nonnullas suas cogitandi directiones afferebat, ut signa transmittere mutaret ad signa tradenda, quae directe comprehendi possunt per magna exempla, et etiam exsequendam loquelam-ad-textum (STT) et affectionem agnitionem in fine, ut solum textum et informationes affines traduci possunt.
Hoc modo, processus insigniores processus in extrema parte collocari possunt, et exemplar Embbeding quod minus computandi vim requirit, propius ad utentem collocari potest, reducendo band requisita totius processus ac dispendium nubis exemplar.
Ab hoc puncto, Zhong Sheng credit finalem iuncturam AI et RTC technologiam versus integrationem machinarum et nubium movebit.
Hoc est , id est , magna exempla in nube niti non potes .
Ex prospectu integrationis finis nubis, tota infrastructura mutare debet. Nodi transmissio in margine etiam potestatem computandi distribuet, et notitia transmissionis protocollum etiam mutabit...
Nunc, Agora et magnum exemplar applicationis artifices figuraverunt quomodoTria exempla cooperante, id est, varias suppeditant modos trium totius systematis partium: magnum exemplar, RTC et nubem ministrans;
Praeterea, in cooperatione inceptis existentibus, applicatio celerrime non longe abest ab omnibus occurrentibus.
In communicatione cum Network Acoustic, alia est nova inclinatio in qubit inventione digna attentione:
Domesticae AI applicationes paulatim progrediuntur extra ambitum AI quaestionis adiutoris et responsionis et societatis AI motus.
Accipe industrias ut sociales epulas, e-commercium profusum, et educationem online. Digital homines, ab AI audiente reali tempore actos, dialogi videntur, eorum "digitales clones" fieri possunt et amplius inter se in unum cum singulis ventilabrum vel student. Eodem tempore, proprium tempus industriaeque utentis limitatae sunt, et nullas habent artes in multiplices functiones dividendas, et etiam necessarias habent suas AI clones. Cum technologiae evolutionis, experientia technologiae AI avatar emendatio et sumptibus deductio eorum applicationis ambitus magis magisque augebit.
Verba Zhong Sheng sume, "Nimis pro hominibus tempus est":
Hanc experientiam habere debemus omnes.
Unum te ipsum participare potes et adiutorem AI mitte ad alium eventum ut informationes excitando referas. In futuro, hic adiutor potest etiam tua AI avatar esse. In actione, communicationes personales gerere potes, varias quaestiones ex tuis commodis ac curis tuis vel interroga vel respondere, et cum aliis vel aliis avatars se occurrunt.
Ergo, AI real-time audio et video dialogum multo plus quam iustus "Her" facere potest.
Colligere et ordinare notitias novissimas nuntiorum et liberam facere omnibus reprimendis.
