समाचारं

अहं arXiv अर्धवर्षपूर्वं मुक्तवान्, परन्तु साहित्यचोरीयाः आरोपः अभवत्: CAMEL Microsoft AutoGen इत्यस्य छायायां निवसति

2024-07-17

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

मशीन हृदय रिपोर्ट

मशीन हृदय सम्पादकीय विभाग

arXiv एकः सहकर्मी-समीक्षितः पत्रिका नास्ति, अतः arXiv इत्यत्र स्थापितानां पत्राणां उद्धरणं दातुं नावश्यकता वर्तते किम् एतत् युक्तम्?

यदि भवान् AI एजेण्ट्-विषये रुचिं लभते तर्हि भवान् Microsoft इत्यस्य AutoGen इति अवश्यं जानाति । एतत् एआइ एजेण्ट्-निर्माणार्थं मुक्तस्रोतप्रोग्रामिंग-रूपरेखा अस्ति यत् बहुविध-एजेण्ट्-जनाः गपशपद्वारा कार्याणां समाधानं कर्तुं शक्नुवन्ति । अत्रान्तरे LLM एजेण्ट् बहुविधं भूमिकां कर्तुं शक्नोति, यथा प्रोग्रामरः, डिजाइनरः, अथवा विविधभूमिकानां संयोजनम् ।

GitHub इत्यत्र अस्याः परियोजनायाः २८k ताराणि प्राप्तानि, तथा च ICLR 2024 LLM Agent Workshop इत्यस्मिन् पत्रे सर्वोत्तमपत्रपुरस्कारः अपि प्राप्तः ।



परन्तु अस्य पत्रस्य पृष्ठतः वस्तुतः विवादः अस्ति ।

नवम्बर २०२३ तमे वर्षे एआइ-संशोधकः (किङ्ग् अब्दुल्लाह-विज्ञान-प्रौद्योगिकी-विश्वविद्यालयात् पीएच.डी., ली गुओहाओ, मुक्तस्रोत-परियोजनानां Camel-AI.org तथा DeepGCNs.org इत्येतयोः प्रवर्तकः) तत् पोस्ट् कृतवान् यतः ऑटोजेन् तेषां... paper CAMEL, they प्रत्येकं यदा अहं कस्मिंश्चित् कार्यक्रमे गच्छामि तदा अहं पृष्टः अस्मि यत् द्वयोः मध्ये किं भेदः अस्ति?





अस्मिन् विषये ली गुओहाओ स्वस्य कुण्ठां प्रकटितवान् यतोहि तेषां पत्रं arXiv इत्यत्र AutoGen इत्यस्मात् महत्त्वपूर्णतया पूर्वं प्रकाशितम् आसीत्, परन्तु अधुना AutoGen इत्यस्य अनुकरणकर्ता इति गण्यते (CAMEL मार्च २०२३ तमे वर्षे विमोचितः; AutoGen अगस्त २०२३ तमे वर्षे विमोचितः)



पेपर लिङ्कः https://arxiv.org/abs/2303.17760



पेपर लिङ्कः https://arxiv.org/pdf/2308.08155

ली गुओहाओ इत्यस्य मते एतयोः पद्धतयोः निम्नलिखितसादृश्यम् अस्ति ।



प्रयुक्तानि उदाहरणानि अपि किञ्चित् समानानि सन्ति- १.





विलम्बेन आगतः इति नाम्ना AutoGen इत्यनेन पत्रे CAMEL इत्यस्य उल्लेखः कृतः एव, CAMEL इत्यस्य AutoGen इत्यस्य च मध्ये केचन भेदाः दर्शिताः च । परन्तु एते यत्र दृश्यन्ते तत्र भ्रान्तिः—परिशिष्टे दृश्यन्ते। अन्ये शोधकर्तारः केवलं AutoGen इति जानन्ति किन्तु CAMEL इति न जानन्ति इति अपि एतत् प्रमुखं कारणं भवितुम् अर्हति । किन्तु कति जनाः परिशिष्टं सम्यक् पठिष्यन्ति ?



CAMEL इत्यस्य उल्लेखं कृत्वा AutoGen पत्रस्य अनुच्छेदः: "CAMEL (Li et al., 2023b) एकः संचार-एजेण्ट्-रूपरेखा अस्ति यत् दर्शयति यत् कथं भूमिका-निर्वाहस्य उपयोगः करणीयः यत् गपशप-एजेण्ट्-जनाः कार्याणि सम्पादयितुं परस्परं संवादं कर्तुं शक्नुवन्ति। CAMEL एजेण्ट्-जनानाम् Dialogue for अपि रिकार्ड् कर्तुं शक्नोति।" व्यवहारविश्लेषणं क्षमताबोधं च CAMEL एजेण्ट्-मध्ये स्वायत्तसहकार्यं प्राप्तुं “प्रारम्भ-प्रोम्प्टिंग्”-प्रौद्योगिक्याः उपयोगं करोति । AutoGen इत्यस्य विपरीतम्, CAMEL मूलतः साधनस्य उपयोगस्य (यथा कोडनिष्पादनम्) समर्थनं न करोति । यद्यपि CAMEL बहु-एजेण्ट्-संवादस्य आधारभूतसंरचनायाः रूपेण प्रस्तावितं अस्ति तथापि एतत् केवलं स्थिर-संवाद-विधानानां समर्थनं करोति, यदा तु AutoGen गतिशील-संवाद-विधानानां समर्थनं अपि करोति " " .



सारणी 1 AutoGen तथा अन्येषां सम्बद्धानां बहु-एजेण्ट्-मध्ये भेदानाम् सारांशं ददाति: एकं आधारभूतसंरचना, अर्थात् प्रणाली LLM अनुप्रयोगानाम् निर्माणार्थं सामान्यं आधारभूतसंरचनारूपेण परिकल्पिता अस्ति वा इति , अर्थात् प्रणाली मोड प्रकारं समर्थयति । "स्थिर" मोड् मध्ये एजेण्ट् टोपोलॉजी इनपुट् इत्यस्य अपेक्षां विना अपरिवर्तिता एव तिष्ठति । AutoGen लचीलानां संभाषणविधानानां अनुमतिं ददाति, यत्र स्थिराः गतिशीलाः च मोडाः सन्ति ये भिन्न-भिन्न-अनुप्रयोग-आवश्यकतानां कृते अनुकूलितुं शक्यन्ते । तृतीयं निष्पादनक्षमता, अर्थात् LLM द्वारा उत्पन्नं कोडं प्रणाली निष्पादयितुं शक्नोति वा, चतुर्थं हस्तगतभागीदारी, प्रणाली निष्पादनप्रक्रियायां मानवीयभागीदारीम् अनुमन्यते वा (कथं च); AutoGen मनुष्यान् बहु-एजेण्ट्-वार्तालापेषु लचीलतया भागं ग्रहीतुं शक्नोति तथा च मनुष्यान् इनपुट्-प्रदानं त्यक्तुं चयनं कर्तुं शक्नोति ।



CAMEL इत्यस्य उल्लेखं कृत्वा AutoGen पत्रस्य अनुच्छेदाः: "AutoGen अत्यन्तं समर्थानाम् एजेण्ट्-विकासे सहायतां कर्तुं शक्नोति ये LLM, उपकरणानां, मनुष्याणां च पूर्णं लाभं लभन्ते। एतादृशानां एजेण्ट्-निर्माणं बहु-एजेण्ट्-कार्यप्रवाहाः प्रभावीरूपेण समस्यानिवारणं कर्तुं कार्यान्वितुं च शक्नुवन्ति इति सुनिश्चित्य महत्त्वपूर्णं भवति It is crucial to make progress in the task उदाहरणार्थं, वयं अवलोकितवन्तः यत् अन्यः बहु-एजेण्ट् LLM-प्रणाली, CAMEL, अधिकांशतया समस्यायाः प्रभावी समाधानं कर्तुं असफलतां प्राप्तवती, मुख्यतया यतोहि तस्याः साधनानि अथवा कोडं निष्पादयितुं क्षमता नासीत् पर्याप्तं सरलं भूमिका-निर्वाहं LLM बहु-एजेण्ट् संवादं च विविधकौशलयुक्ताः उच्चस्तरीयाः सक्षमाः एजेण्ट्-जनाः अपि भवितुमर्हन्ति अस्माकं मतं यत् अनुप्रयोग-विशिष्ट-एजेण्ट्-मार्गदर्शिकाः विकसितुं बृहत्-परिमाणस्य ओएसएस-निर्माणार्थं च अधिकं व्यवस्थितं कार्यं कर्तव्यम् ज्ञानं पुस्तकालयाः, स्वकौशलस्य आविष्कारं कृत्वा सुधारं कर्तुं शक्नुवन्ति एजेण्ट्-निर्माणं च आवश्यकम् ।

ICLR मुख्यसभायां AutoGen इत्यस्य प्रस्तुतीकरणस्य समीक्षायाः समये CAMEL लेखकः Li Guohao इत्यनेन सार्वजनिकटिप्पणीक्षेत्रे एतां समस्यां दर्शितवती तथा च एतत् "उल्लेखनीयं लोपम्" इति बोधितम्।



AutoGen इत्यस्य समीक्षाटिप्पण्यां ICLR समीक्षकाः क्षेत्राध्यक्षाः च अस्य दृष्टिकोणस्य अनुचिततां दर्शितवन्तः।



तस्मिन् क्षेत्राध्यक्षः लिखति यत्, "लेखकाः परिशिष्टे अस्य कार्यस्य चर्चां कुर्वन्ति एव, परन्तु एषा प्रथा न सल्लाहः यतोहि पूरकसामग्रीणां समीक्षा पत्रस्य समानस्तरस्य न भवति। संक्षेपेण, एतेन लेखकानां Saying इत्यस्य अनुमतिः दृश्यते ते पत्रस्य उद्धृत्य चर्चां कृतवन्तः परन्तु वास्तवतः पत्रस्य तेषु भागेषु तस्य उद्धरणं चर्चां च न कृत्वा यत् ९९% जनाः पठितुं शक्नुवन्ति इति आतङ्कजनकम् अस्ति।"



अतः AutoGen इत्यस्य लेखकः किमर्थम् एतत् कृतवान् ? ते उत्तरं दत्तवन्तः यत् यदा ते स्वस्य पत्रं ICLR 2024 इत्यस्मै प्रस्तौति स्म तदा CAMEL इत्यादीनि पत्राणि अद्यापि सहकर्मी-समीक्षित-सम्मेलनेषु/पत्रिकासु प्रकाशितानि न आसन्। ICLR 2024 समीक्षकमार्गदर्शिकायाः ​​अनुसारं तेषां अस्य पत्रस्य उद्धरणं वा तुलनां वा कर्तुं कोऽपि बाध्यता नास्ति (CAMEL इत्यस्य NeurIPS 2023 इत्यनेन सितम्बर 2023 तमे वर्षे स्वीकृतम्; ICLR 2024 समीक्षकमार्गदर्शिकायां निर्धारितं यत् 28 मे, 2023 इत्यस्य अनन्तरं प्रकाशितपत्रेषु उद्धरणस्य आवश्यकता नास्ति)।



तस्मिन् एव काले ते पत्रस्य तान् भागान् सूचीकृतवन्तः येषु CAMEL इत्यस्य सम्बन्धः अस्ति :



यतः ICLR नियमाः प्रथमं भवन्ति, क्षेत्राध्यक्षः बहु वक्तुं न शक्नोति। सः लिखितवान् यत्, "यद्यपि अहम् अस्याः नीतेः पृष्ठतः तर्कं अवगच्छामि तथापि वर्तमानप्रकाशनवातावरणे एतत् विचित्रं परिणामं जनयितुं शक्नोति। अहं ICLR नीतेः कारणात् मम निर्णये एतत् कारकं न करिष्यामि, परन्तु एतत् मम विश्वासं न्यूनीकरिष्यति।

ली गुओहाओ इत्यनेन उक्तसादृश्यानां विषये ऑटोजेन् लेखकः अपि प्रतिवादं दत्तवान् यत् -



समीक्षकैः उत्थापितानां प्रश्नानाम् उत्तरे तेषां प्रतिक्रियाः निम्नलिखितरूपेण सन्ति ।



अन्ततः CAMEL इत्यस्य सादृश्यं प्रशस्तिपत्रस्य विषयाः च क्षेत्राध्यक्षेण पत्रस्य प्रमुखाः विषयाः इति न मन्यन्ते स्म । परन्तु अन्ततः अन्यकारणानां कारणात् AutoGen पत्रं अङ्गीकृतम् (अतः लेखकः पश्चात् ICLR 2024 LLM Agent Workshop इत्यत्र स्विच् कृतवान्) ।

ली गुओहाओ इत्यस्य मते पत्रद्वयस्य लेखकाः वस्तुतः अफलाइनरूपेण मिलितवन्तः, परन्तु केचन अप्रियाः विषयाः अभवन् ।



ली गुओहाओ पोस्टिंग् माध्यमेन शैक्षणिकसमुदायस्य ध्यानं आकर्षयिष्यति इति आशास्ति।



अस्मिन् विषये भवतः किं मतम् ?