чжан цзунгай из shugen internet: платформа «dual-span» может снизить стоимость проб и ошибок при трансформации предприятия
2024-09-20
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
недавно, на основе трехлетних углубленных исследований, в гуанчжоу прошла специальная сессия «предприятия гуандуна, переходящие в облако» из серии семинаров «gulfstream·digital intelligence empowering new quality concept», организованная газетой yangcheng evening news. приглашение представителей поставщиков цифровых услуг. обменивайтесь опытом и предложениями с экспертами, чтобы расширить возможности трансформации предприятия.
говоря о проблемах трансформации малых и средних предприятий, чжан цзунгай, генеральный менеджер рыночного бренд-центра shugen internet co., ltd. (далее именуемой «shugen internet»), считает, что проблема затрат на трансформацию, с которой сталкиваются предприятия, на самом деле вопрос риска, и самая большая проблема, с которой они сталкиваются, — это цифровизация, могут ли проекты, успешно реализованные поставщиками услуг в других компаниях, дать ожидаемые результаты в их собственных компаниях, «даже если это разные компании в одной отрасли». в ходе фактического процесса внедрения оборудование, персонал и т. д. различны, что может привести к появлению решений в одной и той же отрасли. «происходит отклонение в эффекте».
«в процессе цифровой трансформации малые и средние предприятия должны иметь хороший справочный шаблон в той же отрасли или аналогичных отраслях», — проанализировал чжан цзунгуань. «при ограниченных бюджетах предполагается, что в компании нужно сделать 100 дел. цифровизация всей цепочки предприятия, мы рекомендуем менеджерам выбрать 3-5 наиболее важных вещей и целенаправленно реализовать их. цифровизация – это долгосрочный системный проект, требующий общего планирования, но не спешите с его реализацией. возможно, средства, время и рабочая сила не успевают за всем процессом трансформации, и при фактическом внедрении цифровизации легко столкнуться с препятствиями. лучше проводить точечную оптимизацию, чем оптимизацию системы».
по мнению чжан цзунгай, если поставщики цифровых услуг хотят решить проблемы малых и средних предприятий, им следует оцифровать всю цепочку и процессы на переднем крае отрасли в сочетании с реальной ситуацией на малых и средних предприятиях. и запускать стандартизированные решения для устранения основных противоречий в производстве, чтобы обеспечить большую трансформационную ценность и сократить затраты на пробы и ошибки.
являясь одной из первых компаний, занимающихся межотраслевыми и межотраслевыми интернет-платформами национального уровня, shugen internet активно работает в отрасли в течение 8 лет. она разработала независимые и контролируемые промышленные интернет-операционные системы и более 600 решений. с участием интеллектуального производства и интеллектуальных операций. он обслуживает, в том числе, производство оборудования, металлургию, производство автомобилей и запасных частей, производство потребительских товаров и более 20 промышленных подотраслей.
«мы обслуживаем достаточное количество отраслей и достаточно крупных клиентов, чтобы создать более полную технологическую систему. например, мы предоставляем цифровую поддержку компаниям-производителям транспортных средств, и их степень интеллектуальной цифровизации обычно относительно высока, что делает нашу поддержку небольшими. и средних производителей, мы можем вносить предложения по основным деловым связям и целенаправленно и ритмично копировать им наш опыт», — привел пример чжан цзунгай.
межотраслевые и межотраслевые преимущества также распространяются на бизнес shugen internet, занимающийся промышленными алгоритмами искусственного интеллекта. «наша технология промышленного алгоритма искусственного интеллекта не только совместно применяется в традиционных отраслях промышленности, таких как производство оборудования, автомобилей и сырья, но также инновационно применяется в таких областях, как животноводство, виноделие и лесное хозяйство, каждая из которых достигла прорыва. в традиционных моделях производства», — сказал чжан цзунгай. похоже, что искусственный интеллект может помочь предприятиям снизить неопределенность, вызванную человеческим фактором, а, изучая экспертный опыт и новое поколение алгоритмов моделирования, он может быстро найти оптимальную производственную кривую в производстве. процесс, который также может повысить эффективность трансформации предприятия.
текст | репортер хуан тин
фото | репортер ян цзиньчэн
