новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

IT House News от 22 августа, технологические СМИ The Decoder опубликовал вчера (21 августа) сообщение в блоге, в котором сообщается, что исследование в Университете Рутгерса показало, что языковая модель OpenAI GPT-4 может с высокой точностью имитировать простые аминокислоты и структуру белка.

Соответствующие результаты исследования были опубликованы в «Научных отчетах». Научно-исследовательская группа использовала языковую модель искусственного интеллекта GPT-4 для изучения ее эффективности в основных задачах структурной биологии.Было обнаружено, что модель ИИ способна точно предсказывать молекулярные структуры.

Ученые попросили GPT-4 построить трехмерные структурные модели 20 стандартных аминокислот и точно предсказать атомный состав, длины связей и углы в результатах обратной связи. Однако у GPT-4 были проблемы при моделировании кольцевых структур и ошибок стереохимических конфигураций.

В другом эксперименте GPT-4 было предложено смоделировать структуру общего структурного элемента белка, α-спирали. Для математических расчетов необходимо было интегрировать плагин Wolfram. Полученная модель была сопоставима с экспериментально определенной α-спиралью. структура.

Кроме того, GPT-4 также анализирует связывание противовирусного препарата Нирмарелвир и основной протеазы SARS-CoV-2.Модель правильно определила аминокислоты, участвующие в связывании, и точно указала расстояния между взаимодействующими атомами.

Эти возможности выдающиеся, поскольку GPT-4 не разрабатывался специально для задач структурной биологии. Исследователи отметили, что метод моделирования GPT-4 неясен. Он может использовать существующие координаты атомов из набора обучающих данных или пересчитать структуру с нуля — для получения определенных выводов потребуются дальнейшие обширные исследования.

Исследователи говорят, что специализированные инструменты искусственного интеллекта, такие как AlphaFold 3, могут прогнозировать более сложные структуры.Ожидается, что GPT-4 выполнит основные задачи структурной биологии. Эта возможность моделирования в настоящее время находится в зачаточном состоянии и имеет ограниченное практическое применение.

Тем не менее, команда утверждает, что исследование создает прецедент для применения этого метода в структурной биологии. Исследователи рекомендуют продолжить исследование возможностей и ограничений генеративного искусственного интеллекта, а также дальнейшее изучение приложений ИИ в других потенциальных областях науки о жизни, помимо структурной биологии.