Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Западный ветер в доме дует из храма Аофэй.
Кубиты | Публичный аккаунт QbitAI

Эффект черной дыры талантов крупных моделей продолжается.

Кубит узнал, что последнее громкое имя, появившееся в трансферном списке крупных моделей, — это важная шишка в области искусственного интеллекта, родившаяся в 1990-х годах.Чжан Сянъюй, один из четырех авторов ResNet, первый докторант Сунь Цзяня в области глубокого обучения и лауреат премии Future Science Award.

Теперь он появляется в отечественной крупной модели единорога.Шаг звездыв слухах о подписании.

Более того, говорят, что один из шести лучших, Step Star, за последнее время не единственный мастер ИИ.

Однако на момент публикации Step Star еще не дала четкого ответа.

Чжан Сянъюй, один из четырех авторов ResNet

△Источник изображения: Официальный сайт Future Technology Awards.

В 2008 году Чжан Сянъюй был принят вСианьский университет Цзяотун; Через год подайте заявку на смену специальности на изучение разработки программного обеспечения.

В 2011 году Чжан Сянъюй выиграл номинацию на специальный приз (финалист) Конкурса по математическому моделированию американских студентов (MCM), установив лучший результат в истории Сианьского университета Цзяотун с момента его участия в конкурсе на тот момент.

В 2012 году Чжан Сянъюй получил степень бакалавра в области разработки программного обеспечения в Школе программного обеспечения Сианьского университета Цзяотун.

Позже Чжан Сянъюй был выбран в Сианьский университет Цзяотун иMicrosoft Research АзияДокторский совместный учебный проект,Учился у Сунь Цзяня и Хэ Каймина. . В 2017 году получил степень доктора философии.

Именно в Microsoft Research Asia Хэ Каймин, Сунь Цзянь, Жэнь Шаоцин и Чжан Сянъюй совместно завершили знаменитую работуРесНетЧжан Сянъюй отвечает за базовую структуру и кодирование.

ResNet — это остаточное обучение. Хотя оно исследуется в области компьютерного зрения, его основная идея — остаточная связь — перешла и стала базовым компонентом современных моделей глубокого обучения.

AlphaGo Zero, положившая начало последнему буму искусственного интеллекта, была завершена путем объединения ResNet + обучения с подкреплением + поиска Монте-Карло.

В ChatGPT, который положил начало последнему увлечению искусственным интеллектом, буква «T» означает, что остаточные соединения также используются в сети Transformer.

Оригинальная статья ResNet получила награду CVPR Best Paper Award в 2016 году.

В прошлом году Хэ Каймин, Сунь Цзянь, Жэнь Шаоцин и Чжан Сянъюй выиграли премию Future Science Award 2023 за это исследование.Премия в области математики и информатикиЭто показывает его далеко идущее влияние.

В настоящее время эта статья цитируется Google Scholar более 230 000 раз, что делает ее одной из самых популярных статей по глубокому обучению в этом столетии:

В июле 2016 года Сунь Цзянь присоединился к Megvii в качестве главного ученого и руководителя исследовательского института Megvii.После того, как Чжан Сянъюй получил степень доктора философии, он также последовал за своим наставником вНеуважительный。

Исследовательские интересы Чжан Сянъюя включают высокопроизводительное проектирование сверточных сетей, AutoML и автоматизированный поиск архитектуры нейронных сетей, а также глубокую адаптацию и ускорение моделей.

В 2017 и 2018 годах Чжан Сянъюй завершил еще один шедевр — эффективную сверточную нейронную сеть для мобильных терминалов.ShuffleNetДве части.

Сооснователь Dark Side of the Moon и руководитель команды алгоритмовЧжоу Синьюй, тоже совместная работа.

Позже ShuffleNet повлиял на различные технологии миллисекундной разблокировки лица на мобильных телефонах, включая 3D-разблокировку лица Apple.

В 2020 году Чжан Сянъюй занял четвертое место в списке «Самых влиятельных ученых мира в области компьютерного зрения AI 2000».

Кроме того, у Чжан Сянъюя есть множество других исследований. Данные Google Scholar показывают, что его статьи цитируются 320 510 раз, а его индекс Хирша равен 59.

К команде также присоединяются два больших парня из Ванинь.

В 2024 году поток специалистов по искусственному интеллекту не уменьшится, но их выбор не ограничивается открытием бизнеса.

Люди в отрасли часто имеют богатый личный опыт работы с технологиями искусственного интеллекта. Есть также много людей, таких как Чжан Сянъюй, которые предпочитают работать в существующих компаниях и страстно осваивать новые тенденции.

И Step Star незаметно привлекла к себе множество талантливых людей, которые выбрали этот путь.

Кубит узнал, что к команде Stepping Stars также присоединились Ю Ган из Tencent и Дуань Нань из MSRA.

Ю Ган, нынешняя степ-звездаГлавный научный сотрудник.

До этого он работал директором по исследованиям в Tencent, а до этого был руководителем группы Megvii Detection;

Ю Ган окончил Шаньдунский университет в 2007 году и получил степень магистра компьютерных наук в Шанхайском университете Цзяо Тун в 2010 году.

После этого он поступил в Наньянский технологический университет, чтобы получить докторскую степень под руководством Юаня Цзюньсона. В этот период он проходил стажировку в Microsoft Research и после окончания учебы в 2014 году присоединился к Megvii.

В основном отвечает за исследования в области обнаружения, сегментации, отслеживания, скелетирования, поведения действий и т. д., а также реализацию алгоритмов.

В 2017 году Ю Ган возглавил команду для участия в COCO+Places Challenge 2017 и занял первое место в тестировании и оценке осанки человека. В 2018 году он снова возглавил команду для участия в COCO+Mapillary Challenge и занял первое место из четырех. категории.

За пять лет существования Megvii Юй Ган и Сунь Цзянь, главный научный сотрудник Megvii и директор Исследовательского института Megvii, стали соавторами десяти статей.

В конце 2019 года Ю Ган подтвердил свою отставку с Чжиху и объявил, что присоединится к лаборатории исследований освещения и теней Tencent PCG и продолжит заниматься исследованиями алгоритмов и технологий, связанных с CV.

В этом году Ю Ган принял 2 документа, принятые ECCV2024, и 2 документа, принятые CVPR одновременно, он также является региональным председателем CVPR;

В настоящее время количество цитирований Ю Гана в Google Scholar составляет 19 000.

Давайте поговорим еще разMSRA Дуан Нань——На самом деле, в мае этого года Кубит поделился со всеми новостью о том, что он присоединился к Step Star.

До ухода в отставку Дуань Нань был старшим главным научным сотрудником MSRA и руководителем исследований группы вычислений на естественном языке.

В основном занимается исследованиями в области обработки естественного языка, мультимодального интеллекта, кодового интеллекта, машинного мышления и т. д., много раз работал руководителем программ и полевым руководителем научных конференций по НЛП/ИИ.

Он также является по совместительству руководителем докторской диссертации в Университете науки и технологий Китая и Сианьском университете Цзяотун, а также профессором по совместительству в Тяньцзиньском университете.

Дуань Нань присоединился к MSRA после окончания Тяньцзиньского университета со степенью доктора философии. Чжоу Мин, один из самых опытных китайцев в области НЛП и бывший заместитель декана MSRA, является его наставником.

Он работает в MSRA 17 лет и 9 месяцев.

За время своей работы многие результаты исследований Дуань Нана были успешно применены к продуктам Microsoft AI, включая Bing Search, Bing Ads, Microsoft News, голосовой помощник Cortana и Microsoft XiaoIce.

Его исследовательская работа также включает Microsoft NüWA (Nuwa), мультимодальную модель предварительного обучения, созданную совместно MSRA и Пекинским университетом. На момент своего запуска она получила 8 наград SOTA.

Предполагается, что Дуань Нань отвечает за проект семейства моделей серии NüWA в качестве руководителя исследовательской группы и наставника.

В настоящее время число цитирований Дуань Наня в Google Scholar приближается к 19 000.

Другая статистика показывает, что Дуань Нань и Цзян Даксин, бывший глобальный вице-президент Microsoft, а также основатель и генеральный директор Step Star, являются соавторами 44 статей.

Крупное модельное предпринимательство: новая черная дыра для талантов в области искусственного интеллекта

В течение нескольких месяцев были приобретены Чжан Сянъюй, Юй Ган и Дуань Нань, а новости о присоединении новых талантов в области ИИ держались в секрете.

Степ Стар должен иметь на теле две кисточки.

Причина, прежде всего, в том, чтоПризнанный статус в мире。

Step Star уже признан одним из «шести сильнейших» отечественных масштабных модельных стартапов:

Вместе с Dark Side of the Moon, Minimax, Zhipu Huazhang, Zero One Thousand Things и Baichuan Intelligence она глубоко разработала область базовых моделей, а благодаря всесторонней оценке талантов, технологий, продуктов и признания на рынке, ее оценка быстро подскочил до более чем 1 миллиарда долларов США.

В июне выяснилось, что собственный капитал Step Star на рынке инвестиций и финансирования составил 2 миллиарда долларов США.

А потомКрепость талантов, притягивающая людей с момента их появления.。

Основатель и генеральный директорЦзян Дасинь, бывший глобальный вице-президент Microsoft.

Не говоря уже ни о чем другом, просто взглянув на его последний титул в Microsoft, можно легко понять, почему многие таланты в области ИИ, неразрывно связанные с MSRA, рвутся в объятия звезд (собачья голова).

В 2011 году Цзян Даксин начал работать в Азиатской интернет-инженерной академии Microsoft (STCA). В марте прошлого года его повысили до вице-президента Microsoft. Он также занимал должность генерального менеджера WebXT S+D (Web Experience, Search). и распространение) Группа Азиатского центра программных технологий.

Потом, когда его карьера достигла нового пика, он все же начал собственный бизнес и стал той звездой, которой является сегодня.

Лицо, отвечающее за данные Step StarЦзяо БиньсинТо есть он и Цзян Дасинь упаковывают себя и присоединяются к новой волне предпринимательства в области искусственного интеллекта от Microsoft.

Системный менеджер этой компанииЧжу Ибо, также имел опыт работы в MSRA.

Что еще более важно, он является одним из немногих практиков в Китае, который неоднократно имел практический опыт построения систем и управления более чем 10 000 картами в одном кластере.

И незаменимый артефакт снежного кома — шаговые модели и изделия собственной разработки.

Что касается моделей, то большие модели общего назначения серии Step, а также два продукта toC от Yuewen и Bubble Duck были выведены на рынок один за другим для тестирования и получили все большее признание.

Вышеупомянутое может объяснить, почему Step Star стала «черной дырой талантов в области искусственного интеллекта», которую мы видим.

Привлечение «Шагающих звезд» к талантам является воплощением причины, по которой «большая шестерка моделей» без ума от «талантов».

Поток талантов продолжится.

Использованная литература:
[1]https://se.xjtu.edu.cn/info/1044/2628.htm
[2]https://www.skicyyu.org/
[3]https://scholar.google.com.sg/citations?user=BJdigYsAAAAJ&hl=en
[4]https://nanduan.github.io/