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Il vento dell'ovest in casa proviene dal Tempio Aofei
Qubit |. Account pubblico QbitAI

L'effetto buco nero del talento dei modelli di grandi dimensioni continua.

Qubit ha appreso che l'ultimo grande nome a comparire nella lista dei trasferimenti dei grandi nomi dei grandi modelli è il pezzo grosso dell'intelligenza artificiale nato negli anni '90.Zhang Xiangyu, uno dei quattro autori di ResNet, il primo dottorando di deep learning di Sun Jian e vincitore del Future Science Award.

Ora appare nel modello domestico di un grande unicornoStelle del passonelle voci sulla firma.

Inoltre, si dice che uno dei primi sei, Step Star, non sia l'unico maestro dell'intelligenza artificiale di recente.

Tuttavia, al momento della stesura di questo articolo, Step Star non ha ancora dato una risposta chiara.

Zhang Xiangyu, uno dei quattro autori di ResNet

△Fonte immagine: sito web ufficiale dei Future Technology Awards

Nel 2008, Zhang Xiangyu fu ammessoUniversità di Xi'an JiaotongUn anno dopo, fai domanda per cambiare la tua specializzazione in ingegneria del software.

Nel 2011, Zhang Xiangyu ha vinto il Premio Speciale Nomination Award (Finalista) dell'American College Student Mathematical Modeling Contest (MCM), stabilendo il miglior risultato nella storia dell'Università Xi'an Jiaotong da quando partecipava al concorso in quel momento.

Nel 2012, Zhang Xiangyu ha conseguito una laurea in ingegneria del software presso la Scuola di Software dell'Università di Xi'an Jiaotong.

Successivamente, Zhang Xiangyu fu selezionato all'Università di Xi'an Jiaotong eMicrosoft Research AsiaProgetto di formazione congiunta di dottorato,Ha studiato con Sun Jian e He Kaiming . Nel 2017 ha conseguito il dottorato di ricerca.

È stato durante la Microsoft Research Asia che He Kaiming, Sun Jian, Ren Shaoqing e Zhang Xiangyu hanno completato insieme il famosoResNet, Zhang Xiangyu è responsabile della struttura e della codifica sottostanti.

ResNet è apprendimento residuo Sebbene sia studiato nel campo della visione artificiale, la sua idea centrale, la connessione residua, è andata oltre ed è diventata una componente base dei moderni modelli di deep learning.

AlphaGo Zero, che ha dato il via all'ultimo boom dell'intelligenza artificiale, è stato completato combinando ResNet + apprendimento per rinforzo + ricerca Monte Carlo.

In ChatGPT, che ha dato il via all'ultima mania dell'intelligenza artificiale, la "T" al suo interno significa che le connessioni residue vengono utilizzate anche nella rete Transformer.

Il documento originale di ResNet ha vinto il CVPR Best Paper Award nel 2016.

L’anno scorso, He Kaiming, Sun Jian, Ren Shaoqing e Zhang Xiangyu hanno vinto il Future Science Award 2023 per questa ricerca.Premio di Matematica e Informatica” Ciò dimostra la sua influenza di vasta portata.

Al momento, questo articolo è stato citato da Google Scholar più di 230.000 volte, rendendolo uno degli articoli sul deep learning più popolari di questo secolo:

Nel luglio 2016, Sun Jian si è unito a Megvii come capo scienziato e capo del Megvii Research Institute.Dopo che Zhang Xiangyu si è laureato al Ph.D., ha seguito il suo mentore anche nelIrrispettoso。

Gli interessi di ricerca di Zhang Xiangyu includono la progettazione di reti convoluzionali ad alte prestazioni, AutoML e ricerca automatizzata di architetture di reti neurali, nonché la personalizzazione e l'accelerazione profonda dei modelli.

Nel 2017 e nel 2018, Zhang Xiangyu ha completato un altro capolavoro: un'efficiente rete neurale convoluzionale per terminali mobiliRete di ShuffleDue parti.

Co-fondatore di Dark Side of the Moon e capo del team dell'algoritmoZhou Xinyu, anch'esso un lavoro congiunto.

ShuffleNet ha successivamente influenzato varie tecnologie di sblocco facciale in millisecondi dei telefoni cellulari, incluso lo sblocco facciale 3D di Apple.

Nel 2020, Zhang Xiangyu è stato selezionato al quarto posto nell'elenco degli "studiosi di visione artificiale più influenti del mondo AI 2000".

Inoltre, Zhang Xiangyu ha molti altri studi. I dati di Google Scholar mostrano che i suoi articoli sono stati citati 320.510 volte e il suo indice h è 59.

Ci sono anche 2 grandi ragazzi di Wanyin che si uniscono alla squadra

Nel 2024 il flusso di esperti di IA non diminuirà, ma le loro scelte non riguardano solo l’avvio di un’impresa.

Le persone del settore hanno spesso forti esperienze personali con la tecnologia AI. Ci sono anche molte persone come Zhang Xiangyu che scelgono di rivolgersi ad aziende esistenti e navigare con passione le nuove tendenze.

E Step Star ha reclutato silenziosamente molte persone di talento che scelgono questa strada.

Qubit ha appreso che anche Yu Gang di Tencent e Duan Nan di MSRA si sono uniti al team di Stepping Stars.

Yu Gang, attuale stella adottivaCapo ricercatore.

Prima di ciò, ha lavorato come direttore della ricerca presso Tencent, è stato il capo del team di Megvii Detection;

Yu Gang si è laureato all'Università di Shandong nel 2007 e ha conseguito un master in informatica presso l'Università Jiao Tong di Shanghai nel 2010.

Successivamente, è andato alla Nanyang Technological University per studiare per un dottorato con Yuan Junsong. Durante questo periodo, ha svolto uno stage presso Microsoft Research e si è unito a Megvii dopo la laurea nel 2014.

Principalmente responsabile della ricerca su rilevamento, segmentazione, tracciamento, scheletro, comportamento dell'azione, ecc. e implementazione dell'algoritmo.

Nel 2017, Yu Gang ha guidato la squadra a partecipare alla COCO+Places Challenge 2017 e ha vinto il primo posto nei test e nella stima della postura umana. Nel 2018, ha guidato la squadra a partecipare nuovamente alla COCO+Mapillary Challenge e ha vinto il primo posto in quattro. categorie.

Durante i cinque anni di Megvii, Yu Gang e Sun Jian, capo scienziato di Megvii e direttore del Megvii Research Institute, sono stati coautori di dieci articoli.

Alla fine del 2019, Yu Gang ha confermato le sue dimissioni da Zhihu e ha annunciato che si sarebbe unito a Tencent PCG Lighting e Shadow Research Laboratory e avrebbe continuato a impegnarsi nella ricerca tecnologica e sugli algoritmi relativi ai CV.

Quest'anno, Yu Gang ha 2 documenti accettati dall'ECCV2024 e 2 documenti accettati dal CVPR contemporaneamente, ed è anche presidente regionale del CVPR.

Attualmente le citazioni Google Scholar di Yu Gang sono 19.000.

Parliamo ancoraMSRA Duan Nan——In effetti, nel maggio di quest'anno, Qubit ha condiviso con tutti la notizia di essersi unito a Step Star.

Prima di dimettersi, Duan Nan era il ricercatore principale senior presso la MSRA e il responsabile della ricerca del team di calcolo del linguaggio naturale.

Principalmente impegnato nella ricerca sull'elaborazione del linguaggio naturale, sull'intelligenza multimodale, sull'intelligenza del codice, sul ragionamento automatico, ecc., e ha ricoperto più volte il ruolo di presidente del programma e presidente sul campo di conferenze accademiche di PNL/AI.

È anche supervisore di dottorato part-time presso l'Università della Scienza e della Tecnologia della Cina e dell'Università di Xi'an Jiaotong, e professore part-time presso l'Università di Tianjin.

Duan Nan è entrato a far parte della MSRA dopo aver conseguito un dottorato di ricerca presso l'Università di Tianjin. Zhou Ming, uno dei cinesi più esperti nel campo della PNL ed ex vice preside della MSRA, è il suo mentore.

Lavora con la MSRA da 17 anni e 9 mesi.

Durante il suo lavoro, i numerosi risultati della ricerca di Duan Nan sono stati applicati con successo ai prodotti Microsoft AI, tra cui Bing Search, Bing Ads, Microsoft News, l'assistente vocale Cortana e Microsoft XiaoIce.

Il suo lavoro di ricerca include anche Microsoft NüWA (Nuwa), un modello di pre-formazione multimodale creato congiuntamente da MSRA e dall'Università di Pechino. Ha vinto 8 SOTA quando è stato lanciato.

Resta inteso che Duan Nan è responsabile del progetto della famiglia di modelli della serie NüWA in qualità di leader e mentore del gruppo di ricerca.

Attualmente, le citazioni di Duan Nan su Google Scholar si avvicinano alle 19.000.

Altre statistiche mostrano che Duan Nan e Jiang Daxin, ex vicepresidente globale di Microsoft e fondatore e CEO di Step Star, sono coautori di 44 articoli.

Grande modello di imprenditorialità, un nuovo buco nero per i talenti dell’intelligenza artificiale

Nel giro di pochi mesi, Zhang Xiangyu, Yu Gang e Duan Nan furono acquisiti e la notizia dell'adesione di altri talenti dell'IA fu tenuta segreta.

Step Star deve avere due spazzole sul suo corpo.

Il motivo è innanzitutto suoStato riconosciuto nel mondo。

Step Star è già riconosciuta come una delle “Sei più forti” startup nazionali su larga scala:

Insieme a Dark Side of the Moon, Minimax, Zhipu Huazhang, Zero One Thousand Things e Baichuan Intelligence, ha coltivato profondamente il campo dei modelli di base e, grazie alla valutazione completa di talenti, tecnologia, prodotti e riconoscimento del mercato, la sua valutazione è balzato rapidamente a più di 1 miliardo di dollari USA.

A giugno, il patrimonio netto di Step Star nel mercato degli investimenti e dei finanziamenti si è rivelato pari a 2 miliardi di dollari.

PoiUna fortezza di talenti che attrae le persone fin dal momento in cui compaiono.。

Fondatore e Amministratore DelegatoJiang Daxin, ex vicepresidente globale di Microsoft.

Per non parlare del resto, solo guardando il suo ultimo titolo in casa Microsoft, si può facilmente capire perché molti talenti dell'intelligenza artificiale indissolubilmente legati a MSRA si stanno precipitando verso l'abbraccio delle stelle (una testa di cane).

Nel 2011, Jiang Daxin ha iniziato a lavorare presso la Microsoft Asia Internet Engineering Academy (STCA). Nel marzo dello scorso anno è stato promosso a vicepresidente di Microsoft. È stato anche direttore generale di WebXT S+D (Web Experience, Search and Distribution) Gruppo dell'Asia Software Technology Center.

Poi, quando la sua carriera ha raggiunto un nuovo picco, ha comunque avviato la propria attività ed è diventato la star che è oggi.

Responsabile dei dati di Step StarJiao Binxing, ovvero lui e Jiang Daxin si uniscono e si uniscono alla nuova ondata di imprenditorialità AI di Microsoft.

Il responsabile del sistema di questa aziendaZhu Yibo, ha avuto anche esperienza lavorativa in MSRA.

Ancora più importante, è uno dei pochi professionisti in Cina ad avere esperienza pratica nella costruzione e nella gestione di sistemi di più di 10.000 carte in un unico cluster più volte.

E l'indispensabile artefatto della palla di neve: modelli e prodotti sviluppati autonomamente.

Per quanto riguarda i modelli, i modelli grandi per uso generale della serie Step, così come i due prodotti toC di Yuewen & Bubble Duck, sono stati immessi sul mercato uno dopo l'altro per essere testati e stanno ottenendo sempre più riconoscimenti.

Quanto sopra potrebbe spiegare perché Step Star è diventato il “buco nero dei talenti dell’intelligenza artificiale” che vediamo.

L'attrazione delle Stepping Stars verso i talenti è l'emblema del motivo per cui i Big Model Six vanno pazzi per il "talento".

Il flusso di talenti continuerà.

Riferimenti:
[1]https://se.xjtu.edu.cn/info/1044/2628.htm
[2]https://www.skicyyu.org/
[3]https://scholar.google.com.sg/citations?user=BJdigYsAAAAJ&hl=it
[4]https://nanduan.github.io/