2024-08-05
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Der Westwind im Haus kommt vom Aofei-Tempel
Qubits |. Öffentliches Konto QbitAI
Der Talent-Black-Hole-Effekt großer Models hält an.
Qubit erfuhr, dass der neueste große Name, der auf der Transferliste der großen Modellnamen auftaucht, der in den 1990er Jahren geborene KI-Big Shot ist.Zhang Xiangyu, einer der vier Autoren von ResNet, Sun Jians erster Doktorand im Bereich Deep Learning und Gewinner des Future Science Award.
Jetzt erscheint er im heimischen Großmodell EinhornSchrittsternein den Unterzeichnungsgerüchten.
Darüber hinaus heißt es, dass einer der Top Sechs, Step Star, nicht der einzige KI-Meister der letzten Zeit sei.
Allerdings hat Step Star zum Zeitpunkt der Drucklegung noch keine klare Antwort gegeben.
△Bildquelle: Offizielle Website der Future Technology Awards
Im Jahr 2008 wurde Zhang Xiangyu aufgenommenXi'an Jiaotong Universität; Ein Jahr später bewerben Sie sich um einen Studienfachwechsel in Richtung Software Engineering.
Im Jahr 2011 gewann Zhang Xiangyu den Special Prize Nomination Award (Finalist) des American College Student Mathematical Modeling Contest (MCM) und erzielte damit das beste Ergebnis in der Geschichte der Xi'an Jiaotong University seit ihrer damaligen Teilnahme am Wettbewerb.
Im Jahr 2012 erhielt Zhang Xiangyu einen Bachelor-Abschluss in Software-Engineering von der School of Software der Xi'an Jiaotong University.
Später wurde Zhang Xiangyu in die Xi'an Jiaotong Universität aufgenommen undMicrosoft Research AsienDoktoranden-Gemeinschaftsausbildungsprojekt,Studierte bei Sun Jian und He Kaiming . Im Jahr 2017 erhielt er seinen Ph.D.
Während seiner Zeit bei Microsoft Research Asia vollendeten He Kaiming, Sun Jian, Ren Shaoqing und Zhang Xiangyu gemeinsam das berühmte ProjektResNetZhang Xiangyu ist für das zugrunde liegende Framework und die Codierung verantwortlich.
ResNet ist Residual-Learning. Obwohl es im Bereich Computer Vision erforscht wird, hat sich seine Kernidee, die Residual-Verbindung, zu einem Grundbestandteil moderner Deep-Learning-Modelle entwickelt.
AlphaGo Zero, das den letzten KI-Boom auslöste, wurde durch die Kombination von ResNet + Reinforcement Learning + Monte-Carlo-Suche vervollständigt.
In ChatGPT, das den neuesten KI-Trend auslöste, bedeutet das „T“, dass Restverbindungen auch im Transformer-Netzwerk verwendet werden.
Das ursprüngliche ResNet-Papier wurde 2016 mit dem CVPR Best Paper Award ausgezeichnet.
Im vergangenen Jahr gewannen He Kaiming, Sun Jian, Ren Shaoqing und Zhang Xiangyu für diese Forschung den Future Science Award 2023.Preis für Mathematik und Informatik„Das zeigt seinen weitreichenden Einfluss.“
Derzeit wurde dieser Artikel von Google Scholar mehr als 230.000 Mal zitiert, was ihn zu einem der beliebtesten Deep-Learning-Artikel dieses Jahrhunderts macht:
Im Juli 2016 kam Sun Jian als Chefwissenschaftler und Leiter des Megvii-Forschungsinstituts zu Megvii.Nachdem Zhang Xiangyu seinen Ph.D. abgeschlossen hatte, folgte er auch seinem Mentor in die WissenschaftRespektlos。
Zu den Forschungsinteressen von Zhang Xiangyu gehören Hochleistungs-Faltungsnetzwerkdesign, AutoML und die Suche nach automatisierten neuronalen Netzwerkarchitekturen sowie umfassende Modellanpassung und -beschleunigung.
In den Jahren 2017 und 2018 vollendete Zhang Xiangyu ein weiteres Meisterwerk – ein effizientes Faltungs-Neuronales Netzwerk für mobile EndgeräteShuffleNetZwei Teile.
Mitbegründer von Dark Side of the Moon und Leiter des AlgorithmenteamsZhou Xinyu, ebenfalls eine Gemeinschaftsarbeit.
ShuffleNet beeinflusste später verschiedene Millisekunden-Gesichtsentsperrungstechnologien für Mobiltelefone, darunter Apples 3D-Gesichtsentsperrung.
Im Jahr 2020 wurde Zhang Xiangyu auf Platz 4 der Liste der „AI 2000 World's Most Influential Scholars in Computer Vision“ gewählt.
Darüber hinaus gibt es viele weitere Studien von Zhang Xiangyu, aus denen hervorgeht, dass seine Arbeiten 320.510 Mal zitiert wurden und sein h-Index bei 59 liegt.
Im Jahr 2024 wird der Zustrom von KI-Experten nicht abnehmen, aber bei ihren Entscheidungen geht es nicht nur um die Gründung eines Unternehmens.
Menschen in der Branche haben oft starke persönliche Erfahrungen mit KI-Technologie. Es gibt auch viele Menschen wie Zhang Xiangyu, die sich dafür entscheiden, zu bestehenden Unternehmen zu gehen und mit Leidenschaft in die neuen Trends einzutauchen.
Und Step Star hat in aller Stille viele talentierte Leute rekrutiert, die sich für diesen Weg entscheiden.
Qubit erfuhr, dass Yu Gang von Tencent und Duan Nan von MSRA ebenfalls dem Team von Stepping Stars beigetreten sind.
Yu Gang, aktueller StiefstarChefforscher.
Davor war er als Forschungsdirektor bei Tencent tätig, davor war er Teamleiter von Megvii Detection.
Yu Gang schloss 2007 sein Studium an der Shandong-Universität ab und erhielt 2010 einen Master-Abschluss in Informatik von der Shanghai Jiao Tong University.
Danach ging er an die Nanyang Technological University, um bei Yuan Junsong zu promovieren. Während dieser Zeit absolvierte er ein Praktikum bei Microsoft Research und kam nach seinem Abschluss im Jahr 2014 zu Megvii.
Hauptverantwortlich für die Forschung zu Erkennung, Segmentierung, Verfolgung, Skelett, Aktionsverhalten usw. und Algorithmenimplementierung.
Im Jahr 2017 führte Yu Gang das Team zur Teilnahme an der COCO+Places Challenge 2017 und gewann den ersten Platz bei Tests und der Einschätzung der menschlichen Körperhaltung. Im Jahr 2018 führte er das Team erneut zur Teilnahme an der COCO+Mapillary Challenge und gewann den ersten Platz bei vier Kategorien.
Während der fünf Jahre von Megvii haben Yu Gang und Sun Jian, Megviis Chefwissenschaftler und Direktor des Megvii-Forschungsinstituts, gemeinsam zehn Artikel verfasst.
Ende 2019 bestätigte Yu Gang seinen Rücktritt bei Zhihu und kündigte an, dass er dem Tencent PCG Lighting and Shadow Research Laboratory beitreten und sich weiterhin in der CV-bezogenen Algorithmen- und Technologieforschung engagieren werde.
In diesem Jahr wurden von Yu Gang zwei Beiträge vom ECCV2024 und zwei vom CVPR angenommen. Gleichzeitig fungiert er als regionaler Vorsitzender des CVPR.
Derzeit werden Yu Gangs Google Scholar-Zitate auf 19.000 geschätzt.
Lass uns noch einmal redenMSRA Duan Nan——Tatsächlich teilte Qubit im Mai dieses Jahres allen mit, dass er Step Star beigetreten ist.
Vor seinem Rücktritt war Duan Nan leitender Forschungsleiter bei MSRA und Forschungsmanager des Natural Language Computing-Teams.
Er beschäftigt sich hauptsächlich mit der Forschung zu natürlicher Sprachverarbeitung, multimodaler Intelligenz, Code-Intelligenz, maschinellem Denken usw. und war viele Male Programmleiter und Feldvorsitzender akademischer NLP/KI-Konferenzen.
Er ist außerdem Teilzeit-Doktorvater an der Universität für Wissenschaft und Technologie Chinas und der Xi'an Jiaotong-Universität sowie Teilzeit-Professor an der Tianjin-Universität.
Duan Nan kam nach seinem Doktortitel an der Tianjin-Universität zu MSRA. Zhou Ming, einer der versiertesten Chinesen auf dem Gebiet des NLP und ehemaliger stellvertretender Dekan der MSRA, ist sein Mentor.
Er ist seit 17 Jahren und 9 Monaten bei MSRA.
Während seiner Arbeit wurden die zahlreichen Forschungsergebnisse von Duan Nan erfolgreich auf KI-Produkte von Microsoft angewendet, darunter Bing Search, Bing Ads, Microsoft News, Cortana-Sprachassistent und Microsoft XiaoIce.
Zu seinen Forschungsarbeiten gehört auch Microsoft NüWA (Nuwa), ein von MSRA und der Peking-Universität gemeinsam entwickeltes multimodales Pre-Training-Modell, das bei seiner Einführung acht SOTAs gewonnen hat.
Es versteht sich, dass Duan Nan als Leiter und Mentor des Forschungsteams für das Modellfamilienprojekt der NüWA-Serie verantwortlich ist.
Derzeit nähert sich die Zahl der Google Scholar-Zitate von Duan Nan der 19.000-Marke.
Andere Statistiken zeigen, dass Duan Nan und Jiang Daxin, ehemaliger globaler Vizepräsident von Microsoft und Gründer und CEO von Step Star, gemeinsam 44 Artikel verfasst haben.
Innerhalb weniger Monate wurden Zhang Xiangyu, Yu Gang und Duan Nan übernommen und die Nachricht über den Beitritt weiterer KI-Talente wurde geheim gehalten.
Step Star muss zwei Bürsten am Körper haben.
Der Grund liegt vor allem darinAnerkannter Status in der Welt。
Step Star gilt bereits als eines der „sechs stärksten“ inländischen Großmodell-Startups:
Zusammen mit Dark Side of the Moon, Minimax, Zhipu Huazhang, Zero One Thousand Things und Baichuan Intelligence hat es das Feld der Basismodelle tiefgreifend kultiviert und aufgrund der umfassenden Bewertung von Talenten, Technologie, Produkten und Markterkennung seine Bewertung verbessert ist schnell auf über 1 Milliarde US-Dollar gestiegen.
Im Juni wurde bekannt gegeben, dass das Nettovermögen von Step Star im Investitions- und Finanzierungsmarkt 2 Milliarden US-Dollar beträgt.
Und dannEine Festung der Talente, die Menschen vom ersten Moment an in ihren Bann zieht.。
Gründer und CEOJiang Daxin, ehemaliger Global Vice President von Microsoft.
Ganz zu schweigen von etwas anderem, wenn man sich nur seinen letzten Titel bei Microsoft ansieht, kann man leicht verstehen, warum viele KI-Talente, die untrennbar mit MSRA verbunden sind, der Umarmung der Sterne (einem Hundekopf) entgegeneilen.
Im Jahr 2011 begann Jiang Daxin bei der Microsoft Asia Internet Engineering Academy (STCA) zu arbeiten. Im März letzten Jahres wurde er zum Vizepräsidenten von Microsoft befördert. Er fungierte auch als General Manager von WebXT S+D (Web Experience, Search). und Distribution) Gruppe des Asia Software Technology Center.
Als seine Karriere dann einen neuen Höhepunkt erreichte, gründete er dennoch sein eigenes Unternehmen und wurde zu dem Star, der er heute ist.
Datenverantwortlicher für Step StarJiao BinxingDas heißt, er und Jiang Daxin verpacken sich und schließen sich der neuen Welle des KI-Unternehmertums von Microsoft an.
Der Systemmanager dieses UnternehmensZhu Yibo, hatte auch Berufserfahrung bei MSRA.
Noch wichtiger ist, dass er einer der wenigen Praktiker in China ist, der mehrfach über praktische Erfahrung im Systemaufbau und der Verwaltung von mehr als 10.000 Karten in einem einzigen Cluster verfügt.
Und das unverzichtbare Schneeball-Artefakt – Schritt für Schritt selbst entwickelte Modelle und Produkte.
Auf der Modellseite wurden die Allzweck-Großmodelle der Step-Serie sowie die beiden toC-Produkte von Yuewen und Bubble Duck nacheinander zum Testen auf den Markt gebracht und erfreuen sich zunehmender Beliebtheit.
Das oben Gesagte könnte erklären, warum Step Star zum „Schwarzen Loch für KI-Talente“ geworden ist, das wir sehen.
Die Anziehungskraft von Stepping Stars auf Talente ist der Inbegriff dafür, warum die Big Model Six verrückt nach „Talentierung“ sind.
Der Talentfluss wird weitergehen.
Verweise:
[1]https://se.xjtu.edu.cn/info/1044/2628.htm
[2]https://www.skicyyu.org/
[3]https://scholar.google.com.sg/citations?user=BJdigYsAAAAJ&hl=en
[4]https://nanduan.github.io/
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