Новости

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

Самый продвинутый AI-чип в новой серии чипов Nvidia Blackwell может столкнуться с задержкой в ​​выпуске.

Как сообщает The Information со ссылкой на людей, знакомых с ситуацией, предстоящий чип искусственного интеллекта Nvidia будетЗадержки на три месяца и более из-за конструктивных недостатков.

Это может повлиять на таких клиентов, как Meta Platforms, Google и Microsoft, которые в совокупности заказали чипы на десятки миллиардов долларов.

Nvidia не стала комментировать объявление о задержке, но заявила, что клиенты тестируют образцы чипов Blackwell, и «ожидается, что производство увеличится» позднее в этом году.

Серьезные конструктивные недостатки нечасто обнаруживаются до начала массового производства.

The Information цитирует людей, участвующих в производстве чипов Blackwell, которые говорят, что в последние недели у Blackwell возникли проблемы с конструкцией.Потому что инженеры TSMC обнаружили недостаток при подготовке к серийному производству.

Чип GB200 содержит два связанных между собой графических процессора Blackwell и центральный процессор Grace. Дефект касается процессорного чипа (куска кремния, используемого для размещения схемы чипа), который подключен к двум графическим процессорам Blackwell. Это препятствие сокращает количество чипов, которые TSMC может производить для Nvidia, и может даже заставить компанию остановить производство.

По имеющимся данным, Nvidia проводит новое пробное производство совместно со своим производителем чипов TSMC.Чтобы не позволить машине ограничиться,Чтобы решить эту проблему, TSMC возобновила производство еще одного громкого продукта, который приближается к массовому производству.Такая ситуация также является редкой.

Аналитики считают, что серьезные конструктивные недостатки обнаруживаются до начала массового производства — это редкость. Потому что на ранней стадии необходимы многочисленные производственные испытания и моделирование, чтобы обеспечить технико-экономическое обоснование продукта и бесперебойный производственный процесс.

Согласно первоначальному плану, TSMC начнет массовое производство чипов Blackwell в третьем квартале и начнет поставлять их Nvidia в четвертом квартале. В мае Хуанг заявил, что компания планирует отгрузить большие партии Blackwell позднее в этом году.

Эта проблема с конструктивным дефектом может привести к задержке выпуска основных чипов Blackwell (B200 и GB200) на 3 месяца и более, а массовое производство Blackwell будет отложено до первого квартала следующего года. После получения чипов облачным провайдерам обычно требуется около трех месяцев, чтобы ввести в эксплуатацию свои крупномасштабные кластеры.

Ожидания гигантов не оправдались, и когда товар будет получен, пока неясно.

Блэквелл можно назвать «белым лунным светом» в сознании технологических компаний, несущим большие надежды гигантов.

Если выпуск новых чипов искусственного интеллекта, таких как B100, B200 и GB200, будет отложен на три месяца или более, клиенты Nvidia могут быть разочарованы.

В число этих клиентов входят Microsoft, Meta и OpenAI и т. д. Они возлагают большие надежды на чипы искусственного интеллекта Nvidia и планируют использовать «суперкомпьютеры», разработанные Nvidia, для создания будущих поколений крупномасштабных языковых моделей, помощников Meta AI и других автоматизированных функций.

The Information цитирует людей, знакомых с этим вопросом, которые утверждают, что Meta разместила заказы на сумму не менее 10 миллиардов долларов, в то время как Microsoft увеличила размер заказов на 20% за последние недели. Microsoft планирует подготовить 55 000–65 000 чипов GB200 для OpenAI к первому кварталу 2025 года.

Очевидно, дата, когда Microsoft получила эти заказы, стала неизвестной.

Могут быть затронуты серверные стойки NVLink.

Ошибка конструкции также повлияет на производство и поставку серверных стоек Nvidia NVLink, поскольку компаниям, работающим над серверами, приходится ждать новых образцов чипов, прежде чем завершать проектирование серверных стоек.

Ранее аналитик Tianfeng International Минг-Чи Куо отметил, что нет никаких сомнений в преимуществах вычислительной мощности GB200 NVL36, но он также сталкивается со многими беспрецедентными проблемами проектирования и производства. Ответ сомнительный, сможет ли он обеспечить крупномасштабные поставки в соответствии с графиком. .

Каждый шкаф GB200 NVL36 потребляет около 80 кВт электроэнергии. Согласно опросу, проведенному AMAX в апреле этого года, менее 5% мировых центров обработки данных могут поддерживать серверы мощностью 50 кВт на каждый шкаф. Поэтому перед покупкой GB200 NVL36 необходимо убедиться в наличии достаточного места для установки.
Версия GB200 NVL72 с одним шкафом потребляет 130 кВт на шкаф и не может быть запущена в массовое производство в краткосрочной перспективе.