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Nvidiaの新しいBlackwellシリーズのチップの中で最も先進的なAIチップは、リリースが遅れる可能性がある。

The Information によると、この件に詳しい人々の話として、Nvidia の今後の人工知能チップは、設計上の欠陥による3か月以上の遅れ。

これは、合わせて数百億ドル相当のチップを発注したメタプラットフォーム、グーグル、マイクロソフトなどの顧客に影響を与える可能性がある。

Nvidiaは遅延に関する発表についてはコメントしなかったが、顧客はBlackwellチップのサンプルをテストしており、今年後半には「生産が増加する見込み」だと述べた。

大きな設計上の欠陥が量産前に発見されることは一般的ではありません

同インフォメーションは、ブラックウェルのチップ生産に携わる関係者の話として、ブラックウェルの設計上の問題がここ数週間で発生していると伝えた。TSMCのエンジニアが量産の準備中に欠陥を発見したため。

GB200 チップには、接続された 2 つの Blackwell GPU と 1 つの Grace 中央処理装置が含まれています。この欠陥には、2 台の Blackwell GPU に接続されているプロセッサ チップ (チップの回路を収容するために使用されるシリコン片) が関係しています。このハードルにより、TSMCがNvidia向けに生産できるチップの量が減り、同社が生産を停止する可能性さえある。

報道によると、NvidiaはチップメーカーTSMCと新たな試作を実施しているという。機械に限界を与えないために、TSMCは、この問題を解決するために量産に近づいている別の注目製品の生産を再開した。この状況も珍しいです。

アナリストらは、量産前に大きな設計上の欠陥が発見されるのは極めて異例だとみている。製品の実現可能性とスムーズな製造プロセスを確保するには、初期段階で複数の製造テストの実行とシミュレーションが必要になるためです。

当初の計画によれば、TSMCは第3四半期にブラックウェルチップの量産を開始し、第4四半期にエヌビディアへの納入を開始する予定だ。ファン氏は５月、同社は今年後半にブラックウェルを大量に出荷する計画だと述べた。

この設計欠陥問題により、Blackwellの主要チップ（B200およびGB200）は3か月以上遅れる可能性があり、Blackwellの量産は来年第1四半期まで遅れることになる。チップを受け取ってから、クラウド プロバイダーが大規模クラスターを運用開始するまでに通常約 3 か月かかります。

巨人側の期待は裏切られ、いつ入荷するかはまだ不透明だ。

ブラックウェルは、テクノロジー企業の心の中の「白い月の光」であり、巨人の高い期待を背負っていると言える。

B100、B200、GB200などの次期AIチップの発売が3か月以上遅れれば、Nvidiaの顧客は失望するかもしれない。

これらの顧客には、Microsoft、Meta、OpenAI などが含まれます。彼らは Nvidia の AI チップに大きな期待を寄せており、Nvidia が開発した「スーパーコンピューター」を使用して、次世代の大規模言語モデル、メタ AI アシスタント、その他の自動化機能を作成することを計画しています。

同インフォメーションは、この件に詳しい関係者の話として、メタ社は少なくとも100億ドル相当の注文を出しており、一方マイクロソフト社はここ数週間で注文規模を20％増加させたと伝えた。 Microsoftは、2025年の第1四半期までに55,000～65,000個のGB200チップをOpenAI用に準備する予定だ。

明らかに、Microsoft がこれらの注文を受け取った日付は不明になっています。

NVLink サーバー ラックが影響を受ける可能性があります

サーバーに取り組んでいる企業は、サーバー ラックの設計を最終決定する前に新しいチップのサンプルを待つ必要があるため、設計上の欠陥は Nvidia NVLink サーバー ラックの生産と納品にも影響を与えるでしょう。

以前、Tianfeng International のアナリスト、Ming-Chi Kuo 氏は、GB200 NVL36 のコンピューティング能力の利点に疑いの余地はないが、多くの前例のない設計および製造上の課題にも直面しており、計画どおりに大規模な出荷を保証できるかどうかは疑問であると指摘しました。 。

GB200 NVL36 の各キャビネットは約 80kW の電力を消費します。今年 4 月の AMAX の調査によると、現在、キャビネットあたり 50kW のサーバーをサポートできるデータセンターは世界中で 5% 未満です。したがって、GB200 NVL36 を購入する前に、設置に十分なスペースがあることを確認する必要があります。
GB200 NVL72 のシングル キャビネット バージョンは、キャビネットごとに 130kW を消費するため、短期間で大量生産することはできません。