Новости

Разрушьте монополию NVIDIA!Британская компания обеспечивает беспрепятственную работу программного обеспечения CUDA на графических процессорах AMD

2024-07-18

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

18 июля компания Kuai Technology сообщила, что новая британская компания Spectral Compute недавно выпустила набор инструментов для программирования GPGPU под названием «SCALE», который успешно реализует бесперебойную работу программного обеспечения NVIDIA CUDA на графических процессорах AMD и, как ожидается, сломает лидерство NVIDIA в области графических процессоров AMD. Монопольное положение в сфере вычислений на GPU.

CUDA — это платформа параллельных вычислений и модель программирования, запущенная NVIDIA в 2007 году. Она широко используется в таких областях, как высокопроизводительные вычисления и глубокое обучение.

Из-за глубокой привязки к аппаратному обеспечению NVIDIA GPU богатство экосистемы CUDA затрудняет конкуренцию другим производителям.

Набор инструментов SCALE от Spectral Compute позволяет разработчикам запускать программы CUDA непосредственно на графических процессорах AMD с помощью CUDA-совместимой цепочки инструментов, не полагаясь на сборку NVIDIA.

Генеральный директор Spectral Compute заявил, что графические процессоры должны иметь среду с открытым исходным кодом, аналогичную современным процессорам, и между различными платформами должна быть обеспечена взаимосвязь.

Набор инструментов SCALE разрабатывался в течение семи лет с целью устранения ограничений эксклюзивности на рынке и обеспечения совместимости между аппаратными платформами.

В настоящее время SCALE протестирован в нескольких приложениях, включая Blender, Llama-cpp, XGboost, FAISS, GOMC, STDGPU, Hashcat и NVIDIA Thrust, и может применять архитектуры AMD RDNA 3 и RDNA 2.

Кроме того, крупные производители, такие как Qualcomm, Google и Intel, также планируют объединить усилия для создания новой программной платформы искусственного интеллекта, которая предоставит альтернативу CUDA и еще больше бросит вызов рыночным позициям Nvidia.