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Kuai Technology berichtete am 18. Juli, dass Spectral Compute, ein neues britisches Unternehmen, kürzlich ein GPGPU-Programmier-Toolkit namens „SCALE“ auf den Markt gebracht hat, das den nahtlosen Betrieb der NVIDIA CUDA-Software auf AMD-GPUs erfolgreich realisiert hat und voraussichtlich die Führungsposition von NVIDIA auf diesem Gebiet brechen wird GPU-Computing. Monopolstellung.

CUDA ist eine Parallel-Computing-Plattform und ein Programmiermodell, das 2007 von NVIDIA eingeführt wurde. Es wird häufig in Bereichen wie Hochleistungsrechnen und Deep Learning eingesetzt.

Aufgrund seiner engen Bindung an die NVIDIA-GPU-Hardware erschwert der Reichtum des CUDA-Ökosystems anderen Herstellern die Konkurrenz.

Mit dem SCALE-Toolkit von Spectral Compute können Entwickler CUDA-Programme nativ auf AMD-GPUs über eine CUDA-kompatible Toolkette ausführen, ohne auf die Assembly von NVIDIA angewiesen zu sein.

Der CEO von Spectral Compute sagte, dass die GPU über eine Open-Source-Umgebung verfügen sollte, ähnlich wie moderne CPUs, und dass es eine Interkonnektivität zwischen verschiedenen Plattformen geben sollte.

Das SCALE-Toolkit wurde über einen Zeitraum von sieben Jahren entwickelt, um Exklusivitätsbeschränkungen auf dem Markt zu beseitigen und die Interoperabilität zwischen Hardwareplattformen zu fördern.

Derzeit wurde SCALE in mehreren Anwendungen getestet, darunter Blender, Llama-cpp, XGboost, FAISS, GOMC, STDGPU, Hashcat und NVIDIA Thrust, und kann die RDNA 3- und RDNA 2-Architekturen von AMD anwenden.

Darüber hinaus planen auch große Hersteller wie Qualcomm, Google und Intel, ihre Kräfte zu bündeln, um eine neue KI-Softwareplattform zu schaffen, um Alternativen zu CUDA bereitzustellen und die Marktposition von Nvidia weiter herauszufordern.