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a it house informou em 5 de outubro que a mídia tecnológica venturebeat publicou uma postagem no blog ontem (4 de outubro), relatando que a equipe de pesquisa de ia da apple lançou um novo modelo de ia chamado depth pro, que não requer previsão de dados de câmera tradicional e pode alcançar os resultados desejados em poucos minutos. gere mapas de profundidade 3d detalhados a partir de uma única imagem 2d em um segundo.

o artigo é intitulado "depth pro: sharp monocular metric depth in less than a second" e é um grande avanço no campo da estimativa de profundidade monocular (estimativa de profundidade monocular). todo o processo usa apenas uma imagem para inferir informações de profundidade.

compare os mapas de profundidade do depth pro, marigold, depth anything v2 e metric3d v2 da apple. o depth pro é excelente na captura de detalhes como cabelos e fios de gaiolas, produzindo mapas de profundidade nítidos e de alta resolução em apenas 0,3 segundos, superando outros modelos em precisão e detalhes.

segundo o jornal, o modelo, liderado pela equipe de aleksei bochkovskii e vladlen koltun, afirma que o depth pro é um dos sistemas de geração total mais rápidos e precisos de seu tipo.

o depth pro pode gerar mapas de profundidade de alta resolução em 0,3 segundos em uma gpu tradicional, criando imagens com um total de 2,25 milhões de pixels e clareza excepcional, capturando detalhes como cabelos e plantas que muitas vezes passam despercebidos por outros métodos.

o que realmente diferencia o depth pro é sua capacidade de estimar a profundidade relativa e absoluta, um recurso conhecido como “profundidade métrica”.

o depth pro não requer treinamento extensivo em conjuntos de dados específicos de domínio para fazer previsões precisas. esse recurso é chamado de “aprendizado zero-shot”, o que significa que o modelo pode fornecer dados de medição reais, o que é muito útil para realidade aumentada (ar). aplicações são cruciais.

o depth pro é atualmente de código aberto na plataforma github, e os desenvolvedores são incentivados a explorar ainda mais o potencial do depth pro em áreas como robótica, manufatura e saúde.