uutiset

한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina

it house raportoi 5. lokakuuta, että teknologiamedian venturebeat julkaisi eilen (4. lokakuuta) blogikirjoituksen, jossa kerrottiin, että applen ai-tutkimusryhmä julkaisi uuden ai-mallin nimeltä depth pro, joka ei vaadi perinteistä kameratietojen ennustamista ja voi saavuttaa halutut tulokset. luo yksityiskohtaisia ​​3d-syvyyskarttoja yhdestä 2d-kuvasta muutamassa minuutissa.

paperi on nimeltään "depth pro: sharp monocular metric depth in less than a second" ja se on suuri läpimurto monokulaarisen syvyysarvioinnin alalla (monocular depth estimation). koko prosessi käyttää vain yhtä kuvaa syvyystietojen päättämiseen.

vertaa applen depth pron, marigoldin, depth anything v2:n ja metric3d v2:n syvyyskarttoja. depth pro on erinomainen yksityiskohtien, kuten hiusten ja lintuhäkin johtojen, tallentamisessa, ja se tuottaa selkeitä, korkearesoluutioisia syvyyskarttoja vain 0,3 sekunnissa, mikä ylittää muut mallit tarkkuudessa ja yksityiskohdissa.

lehden mukaan aleksei bochkovskiin ja vladlen koltunin johtaman mallin mukaan depth pro on yksi tyyppinsä nopeimmista ja tarkimmista kokonaissukupolvijärjestelmistä.

depth pro pystyy luomaan korkearesoluutioisia syvyyskarttoja 0,3 sekunnissa perinteisellä grafiikkasuorittimella, luoden kuvia, joissa on yhteensä 2,25 miljoonaa pikseliä ja poikkeuksellisen selkeät kuvat, jotka tallentavat yksityiskohtia, kuten hiuksia ja kasveja, jotka usein jäävät huomaamatta muilla menetelmillä.

mikä todella erottaa depth pron muista, on sen kyky arvioida sekä suhteellinen että absoluuttinen syvyys, ominaisuus, joka tunnetaan nimellä "metrinen syvyys".

depth pro ei vaadi laajaa koulutusta toimialuekohtaisista tietojoukoista tarkkojen ennusteiden tekemiseen. tätä ominaisuutta kutsutaan "nolla-oppimiseksi", mikä tarkoittaa, että malli voi tarjota todellista mittaustietoa, mikä on erittäin hyödyllistä lisätyn todellisuuden (ar) kannalta. sovellukset ovat tärkeitä.

depth pro on nyt avoimen lähdekoodin github-alustalla, ja kehittäjiä kannustetaan tutkimaan edelleen depth pron mahdollisuuksia esimerkiksi robotiikassa, valmistuksessa ja terveydenhuollossa.