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novo relatório de sabedoria

a função notebooklm do google, que pode gerar podcasts rapidamente a partir de texto, causou uma forte resposta quando foi lançada.

e recentemente, um escritor de jogos descobriu que um livro sobre remoção de minas que ele publicou havia sido gerado pelo notebooklm como um falso podcast de ia!

vendo que seu livro estava condensado em uma conversa de 12 minutos e meio entre duas pessoas inexistentes, o autor kyle orland exclamou: fiquei chocado!

claro, se você ouvir com atenção, descobrirá que ainda existem muitos problemas no áudio do podcast. obviamente, ele não pode substituir os podcasts profissionais.

mas mesmo assim, orland ainda lamentou: os formatos de podcast são uma forma mais envolvente e interessante de recebermos informações complexas.

isso aponta claramente para um futuro mais fascinante para a ia generativa do que as respostas enfadonhas que os chatbots baseados em texto nos dão.

o notebooklm do google foi lançado há mais de um ano.

segundo o google, ele funciona “como um assistente de pesquisa virtual que resume fatos, explica ideias complexas e faz brainstorming de novas conexões com base em fontes de sua escolha”.

mas na semana passada, o google adicionou o recurso “visão geral de áudio”.

de repente, o notebooklm tem um novo argumento de venda: um documento frio pode ser transformado em um áudio envolvente!

curiosamente, o google não usa a palavra “podcast” em lugar nenhum, mas diz que o recurso pode ajudá-lo a “resumir o material, fazer conexões entre tópicos e até mesmo contar algumas piadas divertidas”.

quando ethan mollick, professor da wharton business school, publicou uma postagem, deu ao produto o nome correto: “podcast”.

o professor mollick classificou este podcast como “a melhor demonstração de ia disponível atualmente”.

ele também disse que era perturbador.

é claro que, nos podcasts de ia, o problema das alucinações ainda é inevitável.

mas o professor mollick disse que a capacidade de resumir, refinar e processar vários documentos grandes nos permite verificar os fatos da ia, que é o seu maior valor.

inspirado por ethan mollick, orland decidiu inserir seu livro no notebooklm.

ele está ansioso para saber como será este livro de 30.000 palavras sobre o jogo campo minado se se tornar um podcast virtual.

poucos minutos depois, orland viu a foto no início da matéria.

ele experimentou em primeira mão como seria aparecer no “pop culture happy hour” da npr ou ser convidado para aparecer em um podcast irônico.

orland descobriu que o resumo do notebooklm cobria a parte principal de seu livro——

a pré-história dos jogos que inspiraram o campo minado; a difícil batalha que a microsoft focada nos negócios travou pelo windows entertainment pack na década de 1990; cenário competitivo dos jogos.

no geral, qualquer pessoa que ouvir este podcast poderá ter uma ideia geral do que trata meu livro, assim como muitos podcasts reais.

embora não haja alucinações em grande escala neste podcast falso, ainda existem alguns erros em pequenos detalhes ou suposições que não são apoiadas pelo texto.

por exemplo, ao discutir o antecessor do campo minado, mined-out, o ai podcast disse: “então é aqui que esses blocos e bandeiras entram em jogo…”

porém, o mined-out não possui essas duas funções, é todo composto por ia.

obviamente, se precisarmos usar o podcast de resumo do notebooklm para entender um artigo acadêmico ou uma reportagem, será muito desanimador se ocorrerem ilusões semelhantes ou se algumas partes importantes do livro forem perdidas.

porém, podemos usar esse tipo de resumo para conseguir algo no estilo “cliff notes”, que ainda é muito atraente para aqueles livros grandes que não temos tempo ou interesse para ler na íntegra.

e, ao contrário da leitura de cliff notes, este estilo de podcast conciso oferece um ruído de fundo agradável, perfeito para ouvir durante uma caminhada ou execução de tarefas.

é esta apresentação natural e bem-humorada que faz com que o novo recurso do notebooklm se destaque de outros produtos de ia que podem gerar resumos de texto.

orland disse que parecia que estava em uma cafeteria e ouviu duas pessoas discutindo seu livro.

no entanto, essas duas pessoas não existem na realidade.

além disso, seus elogios ao livro podem ter sido projetados por algoritmos.

a princípio, um “apresentador de podcast” descreveu o livro como uma história da “terra dos disquetes e modems dial-up”.

uma expressão tão interessante não foi usada pelo autor no livro. o humor da ia ​​o fez rir alto.

o apresentador então brincou dizendo que “bill gates estava se esgueirando pelos escritórios da microsoft”, insinuando a anedota favorita do autor no livro.

posteriormente, os dois falsos apresentadores discutiram esta anedota num diálogo muito natural.

apresentador 1: é difícil negar o impacto de algo quando seu próprio ceo está secretamente obcecado por isso.

apresentador 2: espere, estamos falando de bill gates?

o estilo de diálogo alternado do formato "podcast" de duas pessoas também permite alguns tópicos interessantes, mas divergentes dos pontos principais do livro.

por exemplo, os dois anfitriões de ia pareciam um pouco perturbados ao discutir a donzela estrela de cinema em perigo devido ao mined-out.

apresentador 1: gostaria de perguntar em quais outros filmes chong estrelou?

moderador 2: receio que os detalhes tenham se perdido na poeira da história dos jogos.

moderador 1: eventualmente a comunidade encontrou uma solução mais elegante.

apresentador 2: deixe-me adivinhar. eles criaram uma nova versão do campo minado.

apresentador 1: isso mesmo.

apresentador 2: é isso por causa dos velhos tempos.

a conversa entre os dois tem um ritmo suave e descontraído, mas as informações apresentadas são muito densas.

além disso, pausas e repetições naturais podem ajudar a enfatizar pontos-chave.

por exemplo, o apresentador 1 fala sobre “este jogo de quebra-cabeça incrivelmente viciante vem pré-instalado em quase todos os computadores”, e outra voz responde: “em todos os computadores?”

ou um moderador diria “encontramos uma falha na forma como o campo minado original gerava tabuleiros aleatórios”, e outra voz interviria e exclamaria “uma falha!”

a equipe de atmosfera é muito enérgica.

claro, ainda existem alguns problemas com a conversa entre os dois manequins de ia.

por exemplo, as duas vozes parecem estar alternando entre “eu li este livro” e “fiquei surpreso com os fatos que você compartilhou no livro. é difícil acreditar que qualquer uma delas esteja sinceramente”.

e uma reação excessivamente surpresa também pode deixar as pessoas um pouco irritadas porque estão cansadas de serem estúpidas.

além disso, a ia quebrará frases no lugar errado ou dará risadas estranhas.

ainda assim, surpreendeu orland.

ele disse, por exemplo, que em certos momentos, a forma como suscitava certas coisas apelava sutilmente à sua autoconsciência autoral, o que lhe serviu bem.

por fim, orland concluiu que depois de ouvir o resumo do notebooklm, ele imaginaria que, num futuro próximo, esses podcasts falsos se tornariam sua “refeição principal”.

especialmente aqueles livros ou tópicos profissionais que provavelmente não interessarão aos podcasters da vida real.

ao reembalar o texto generativo de ia como um modelo de “duas pessoas conversando”, o google dá um rosto afável a uma tecnologia que às vezes parece impessoal.