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집중하다

openai의 최신 새 인터페이스인 canvas는 chatgpt의 기능을 간단한 채팅 상호 작용에서 특히 쓰기 및 코딩에 적합한 보다 협업적인 작업 공간으로 변환하는 것을 목표로 합니다.

일반 채팅창과 달리 canvas는 독립적인 작업공간을 열고 오른쪽에 채팅창을 갖추고 있어 사용자가 chatgpt와 협력하여 문서나 코드에서 직접 아이디어를 구체화하고 편집할 수 있습니다. 이 혁신적인 기능을 통해 openai는 빈번한 채팅 왕복, 중복되고 반복적인 출력, 문자 응답 제한 등 이전 인터페이스의 핵심 문제를 효과적으로 해결합니다. 이러한 문제는 복잡하고 다단계 프로젝트의 장기적인 처리에 도움이 되지 않습니다.

canvas는 미국 현지 시간인 목요일부터 plus 사용자에게 제공되었지만 데모를 통해 그 강력함과 한계가 명확하게 입증되었습니다. 이 새로운 사용자 경험은 의심할 여지없이 인공지능으로 생산성이 향상되는 분야에서 다른 회사의 기존 관행에 대한 대응입니다. canvas가 출시되기 오래 전에 google과 microsoft는 이미 google docs의 gemini와 microsoft word의 copilot에서 알 수 있듯이 인공 지능의 통합 응용 프로그램을 탐색하고 있었습니다. 실제로 gemini와 copilot은 모두 인간과 인공 지능 간의 협업을 촉진하는 것을 목표로 문서 편집에 거의 동일한 전략을 채택합니다.

캔버스란 정확히 무엇인가요?

canvas는 사용자가 달성하려는 특정 콘텐츠를 이해하고 적응할 수 있는 고유한 능력을 갖춘 chatgpt에 새로운 사용자 경험과 워크플로를 도입합니다. 협업 편집기처럼 작동하여 텍스트나 코드에 대한 즉각적인 피드백을 직접 제공합니다. openai는 작가를 위해 canvas가 편집 조정을 제안하고, 문서 길이를 최적화하며, 읽기 수준에 따라 어조를 조정하여 다양한 독자에게 더 적합하게 할 수 있다고 지적합니다.

프로그래머의 경우 이 도구는 코드를 검사하고, 디버그 로그 및 주석을 추가하고, 필요한 경우 프로그래밍 언어 간에 코드를 번역할 수 있습니다. openai는 "캔버스는 전체 프로젝트에 대한 인라인 피드백과 제안을 제공할 수 있다"고 주장하여 기존 채팅 인터페이스가 달성할 수 없는 방식으로 사용자와 인공 지능 간의 대화형 경험을 크게 향상시킵니다.

chatgpt의 출력을 반복하거나 프롬프트의 특정 섹션을 다시 작성하도록 요청하는 대신 canvas를 사용하면 사용자가 라이브 문서에서 직접 텍스트를 선택하고 ai에게 선택 개선을 요청할 수 있습니다. 이 기능을 사용하면 canvas 환경이 google docs 및 word와 같은 주요 사무용 소프트웨어와 더욱 유사해집니다.

openai에 따르면 canvas는 현지 시간 목요일부터 chatgpt plus와 팀 사용자에게 제공되었으며 기업 및 교육 사용자는 다음 주에 액세스할 수 있게 됩니다. 테스트 단계가 완료된 후 모든 chatgpt 무료 사용자를 위한 더 광범위한 출시 계획이 구현될 예정입니다. 현재 canvas는 gpt-4 사용자에게만 제공되는 특권이며, chatgpt는 쓰기 또는 코딩 장면을 감지하면 자동으로 canvas를 시작합니다. 또한 사용자는 프롬프트 상자에 "캔버스 사용"을 입력하여 이 기능을 수동으로 활성화할 수도 있습니다.

구글과 마이크로소프트를 따라한다?

사용자가 긴 문서나 코드를 작성하려고 할 때 canvas가 현재 모드에 비해 더 큰 이점을 보여준다는 것을 데모에서 찾는 것은 어렵지 않습니다. 그러나 글쓰기의 폭과 워드 프로세싱의 다양성 측면에서 canvas의 단순성과 우아함은 google docs의 gemini보다 약간 더 제한적입니다. google docs의 사이드바는 레이아웃이 canvas와 유사하지만 전자는 톤 조정, 핵심 사항 요약, 글머리 기호 목록 생성, 내용 정교화, 단축, 변경, 다양한 사용자에 대응할 수 있는 개방형 프롬프트 등 더 풍부한 옵션을 제공합니다. 산문을 시로 바꾸는 것과 같은 필요가 있습니다.

google docs는 기능 측면에서 더 강력할 수 있지만 인터페이스 디자인도 canvas보다 더 복잡하고 약간 혼란스럽습니다. 예를 들어 google docs는 팝업을 사용하여 사용자가 선택한 텍스트 부분에 명령 결과를 표시하므로 사용자는 명령을 페이지에 적용하기 전에 미리 보고 조정할 수 있습니다. 이 모달 창은 선택한 텍스트를 바꾸거나 새 단락으로 삽입하기 전에 출력을 더욱 구체화할 수 있는 옵션을 사용자에게 제공합니다.

대조적으로, chatgpt canvas의 기능은 특히 직관적입니다. 마치 보이지 않는 공동 편집자가 자동으로 쓰기 작업을 수행하는 것처럼 사용자가 텍스트를 직접 편집할 수 있습니다. 이러한 경험을 통해 최종 결과가 더욱 정확하고 매력적으로 보입니다.

작가의 경우, 인터페이스의 단순성과 깔끔함은 의심할 여지 없이 신속하게 창의적인 상태로 들어가고, 주의를 집중시키며, 기존 워드 프로세싱 프로그램에서 중복되는 사용자 인터페이스 요소의 간섭을 피하는 데 도움이 될 것입니다. 작가를 위해 특별히 제작된 미니멀리스트 워드 프로세싱 소프트웨어인 ia writer를 예로 들겠습니다. 이 소프트웨어는 디지털화로 인한 편리함을 통합하면서 타자기로 글쓰기의 순수한 경험을 거의 복원합니다. canvas는 ia writer와 어느 정도 유사하지만 인공지능의 지원도 포함한다는 점에서 차이점이 있습니다.

canvas가 코딩 작업을 인식하면 "프로그래밍 모드"로 원활하게 전환되어 사용자에게 코드 검사, 디버깅 및 언어 간 이식성 지원을 제공할 수 있습니다. openai는 블로그 게시물에서 회사가 이러한 개인화 변화를 계속 수용하고 적응하여 사용자의 실제 요구에 따라 유연하게 조정할 것임을 암시하는 것으로 보입니다. 아마도 가까운 미래에 canvas는 자동으로 "새로운 창작 모드"에서 "학술 논문 모드"로 전환되고 사이드바에서 사용 가능한 도구를 지능적으로 조정할 수 있을 것입니다. 이는 의심할 여지 없이 잠재적이고 독특한 사용자 경험 개발 경로입니다.

현재로서는 canvas가 chatgpt의 현재 사용자 경험의 한계에 대한 강력한 대응으로 보입니다. 보다 집중적이고 상쾌한 작업 환경을 조성하지만 핵심 아이디어는 유사한 문제를 해결하기 위해 진정으로 파괴적인 사용자 경험을 만들기보다는 google과 microsoft의 기존 관행에 크게 의존합니다. canvas는 충실한 chatgpt 사용자에게 매우 매력적인 매우 멋진 기능이지만, 기존 워드 프로세서나 프로그래밍 환경을 인공 지능의 힘으로 완전히 대체하기에 충분한지는 아직 알 수 없습니다.

인류 유물을 벤치마킹하나요?

canvas의 별도 창 및 모델 협업 기능은 또 다른 챗봇인 anthropic의 claude artifacts를 연상시킵니다. 이 챗봇에는 새로운 프롬프트를 통해 변경된 내용을 명확하게 표시하는 별도의 창이 있습니다.

클로드 아티팩츠(claude artifacts)는 접근하기 쉽고 직관적으로 이해되는 인터페이스를 챗봇의 핵심 기능으로 여기며, 이를 “올해 가장 중요한 인공지능 개발”이라고 선언합니다. canvas와 달리 artifacts는 이미 모든 claude 채팅 사용자가 사용할 수 있습니다.

또한 artifacts를 사용하면 사용자는 자신이 생성한 코드의 효과를 직관적으로 확인할 수 있습니다. 사용자는 claude에게 코드를 작성하고, 코드를 편집하고, 웹 사이트나 게임의 프로토타입과 같은 결과를 즉시 확인하도록 지시할 수 있습니다. 대조적으로 canvas는 생성된 코드와 그 주변에서 수행할 수 있는 편집 내용을 주로 사용자에게 보여줍니다.

openai의 canvas와 anthropic의 artifacts가 주도하는 새로운 인터페이스 전쟁터는 타사 ai 애플리케이션이 오랫동안 고심해 온 문제, 즉 챗봇을 더 쉽게 읽고 사용할 수 있게 만드는 방법을 조명합니다.

hyperwrite, jasper 및 jotbot과 같은 애플리케이션에는 모두 텍스트 생성 및 편집 기능이 있습니다. 다른 많은 소프트웨어에는 유사한 코드 및 텍스트 편집 기능이 통합되어 있으며 핵심 아이디어는 사용자가 채팅 창을 떠나지 않고도 작업을 수정할 수 있다는 것입니다.

결국 사람들이 챗봇을 통해 더욱 원활하고 협업적인 작업 경험을 기대함에 따라 canvas 및 artifacts와 같은 기능이 일반화될 수 있습니다. (jinlu가 특별히 편집한 tencent technology)