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openai の最新の新しいインターフェイスである canvas は、chatgpt の機能を、単純なチャット対話から、特に書き込みやコーディングに適した、より共同的な作業スペースに変換することを目的としています。

通常のチャット ウィンドウとは異なり、canvas は独立したワークスペースを開き、右側にチャット ウィンドウを備えているため、ユーザーは chatgpt と連携して、ドキュメントまたはコード内でアイデアを直接調整および編集できます。この革新的な機能により、openai は、頻繁なチャットのラウンドトリップ、冗長で反復的な出力、文字応答の制限など、以前のインターフェイスの中核的な問題を効果的に解決します。これらの問題は、複雑で複数のステップからなるプロジェクトの長期的な処理に役立ちません。

canvas は、米国現地時間の木曜日から plus ユーザーに提供されていますが、デモではその能力と限界が明確に示されました。この新しいユーザー エクスペリエンスは、間違いなく、人工知能によって強化された生産性の分野における他社の既存の慣行への対応です。 canvas が登場するずっと前から、google と microsoft は、google docs の gemini や microsoft word の copilot が示すように、人工知能の統合アプリケーションをすでに模索していました。実際、gemini と copilot はどちらも、人間と人工知能のコラボレーションを促進することを目的として、文書編集においてほぼ同じ戦略を採用しています。

キャンバスとは一体何でしょうか？

canvas は、chatgpt に新しいユーザー エクスペリエンスとワークフローを導入します。これは、ユーザーが達成しようとしている特定のコンテンツを理解し、それに適応する機能という点で独特です。共同エディターのように機能し、テキストやコードに対して直接フィードバックを即座に提供します。 openai は、canvas がライターに対して、編集上の調整を提案したり、文書の長さを最適化したり、さまざまな読者に合わせて読書レベルに基づいてトーンを調整したりすることもできると指摘しています。

プログラマーにとって、このツールはコードを検査し、デバッグ ログとコメントを追加し、必要に応じてプログラミング言語間でコードを変換できます。 openai は、「canvas はプロジェクト全体に対してインラインのフィードバックと提案を提供できる」と主張しており、これにより、従来のチャット インターフェイスでは実現できない方法で、ユーザーと人工知能の間のインタラクティブなエクスペリエンスが大幅に強化されます。

chatgpt の出力を繰り返し処理したり、プロンプト内の特定のセクションを書き直すように要求したりするのではなく、canvas を使用すると、ユーザーはライブ ドキュメントからテキストを直接選択し、ai に選択内容の改善を依頼できます。この機能により、canvas エクスペリエンスが google ドキュメントや word などの主流のオフィス ソフトウェアにより似たものになります。

openai によると、canvas は現地時間の木曜日から chatgpt plus とチームのユーザーが利用できるようになり、企業と教育機関のユーザーは来週からアクセスできるようになるという。テスト段階が完了した後、すべての chatgpt 無料ユーザーを対象とした広範な展開計画が実施されます。現在、canvas は gpt-4 ユーザー専用の特典であり、chatgpt は書き込みまたはコーディング シーンを検出すると canvas を自動的に起動します。さらに、ユーザーはプロンプト ボックスに「use canvas」と入力して、この機能を手動でアクティブにすることもできます。

googleとmicrosoftをコピーするのか？

このデモンストレーションから、ユーザーが長いドキュメントやコードの作成に専念している場合、現在のモードと比較して canvas の方が大きな利点があることがわかります。ただし、記述の幅広さとワードプロセッサの多様性という点では、canvas のシンプルさと優雅さにより、google ドキュメントの gemini よりも機能がわずかに制限されています。 google ドキュメントのサイドバーは、レイアウトが canvas に似ていますが、前者は、トーンの調整、重要なポイントの要約、箇条書きリストの作成、詳細の説明、コンテンツの短縮、言い換え、さまざまなユーザーに対応できるオープン スタイルのプロンプトなど、より豊富なオプションを提供します。散文を詩に変換するなどのニーズに対応します。

機能の点では google ドキュメントの方が強力かもしれませんが、インターフェイスのデザインも canvas よりも複雑で、少しわかりにくいです。たとえば、google ドキュメントはポップアップを使用して、テキストのユーザーが選択した部分にコマンドの結果を表示し、コマンドをページに適用する前にプレビューして調整する機会をユーザーに提供します。このモーダル ウィンドウでは、選択したテキストを置き換えたり、新しい段落として挿入したりする前に、出力をさらに調整するオプションがユーザーに提供されます。

対照的に、chatgpt canvas の機能は特に直観的で、あたかも目に見えない共同編集者が黙って執筆作業を行っているかのように、ユーザーがテキストを直接編集できます。この経験により、最終結果はより正確で魅力的なものになります。

ライターにとって、インターフェイスのシンプルさと整頓さは、間違いなく、すぐに創造的な状態に入り、注意を集中し、従来のワードプロセッサ プログラムの冗長なユーザー インターフェイス要素の干渉を避けるのに役立ちます。 ia writer を例に挙げると、ライター向けに特別に構築されたミニマルなワードプロセッサ ソフトウェアで、デジタル化によってもたらされる利便性を取り込みながら、タイプライターで書くときの純粋な体験をほぼ復元します。 canvas は ia writer にある程度似ていますが、人工知能の支援も組み込まれている点が異なります。

canvas がコーディング タスクを認識すると、シームレスに「プログラミング モード」に切り替わり、ユーザーにコード検査、デバッグ、言語間の移植性支援を提供します。 openaiはブログ投稿の中で、同社が今後もこのパーソナライゼーションの変化を受け入れて適応し、ユーザーの実際のニーズに基づいて柔軟な調整を行うことをほのめかしているようだ。おそらく近い将来、canvas は「小説作成モード」から「学術論文モード」に自動的に変換され、サイドバーで利用可能なツールをインテリジェントに調整できるようになります。これは間違いなく、潜在的なユニークなユーザー エクスペリエンス開発の道です。

今のところ、canvas は chatgpt の現在のユーザー エクスペリエンスの制限に対する強力な対応となっているようです。これは、より集中してリフレッシュできる作業環境を作成しますが、その中心となるアイデアは、同様の問題を解決するために真に破壊的なユーザー エクスペリエンスを作成するのではなく、google と microsoft の既存の慣行に大きく基づいています。 canvas は、chatgpt の忠実なユーザーにとって非常に魅力的な非常に優れた機能ですが、従来のワード プロセッサやプログラミング環境を人工知能の力で完全に置き換えるのに十分であるかどうかはまだわかりません。

人類の遺物のベンチマーク?

canvas の別個のウィンドウとモデルのコラボレーション機能は、別のチャットボットである anthropic の claude artifacts を彷彿とさせます。これには、新しいプロンプトによって行われた変更を明確に表示する別個のウィンドウもあります。

クロード・アーティファクト社は、アクセスしやすく直感的に理解できるインターフェースをチャットボットの中核機能と捉え、これが「今年最も重要な人工知能開発」であると宣言している。 canvas とは異なり、artifacts はすべての claude チャット ユーザーがすでに利用できます。

さらに、artifacts を使用すると、ユーザーは生成したコードの効果を直感的に確認できます。ユーザーは、claude にコードの記述、コードの編集を指示し、web サイトやゲームのプロトタイプなどの結果を即座に表示することができます。対照的に、canvas は主に、生成されたコードとその周りの編集をユーザーに表示します。

openai の canvas と anthropic の artifacts が主導する新しいインターフェイスの戦場は、サードパーティ ai アプリケーションが長年取り組んできた問題、つまりチャットボットを読みやすく使いやすくする方法に光を当てています。

hyperwrite、jasper、jotbot などのアプリケーションにはすべて、テキストの生成および編集機能があります。他の多くのソフトウェアにも同様のコードおよびテキスト編集機能が組み込まれており、ユーザーがチャット ウィンドウから離れることなく作業を変更できるという基本的な考え方が組み込まれています。

最終的には、人々がチャットボットを使用したよりスムーズで共同作業のエクスペリエンスを期待するようになり、キャンバスやアーティファクトのような機能が一般的になる可能性があります。 (jinlu が特別に編集した tencent technology)