신화관점｜ai 지능이 대중화되면서 삶을 어떻게 변화시킬 것인가?
2024-10-03
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
신화통신, 베이징, 9월 30일질문: ai 에이전트가 대중화되면서 삶을 어떻게 변화시킬 것인가?
신화통신 '신화관점' 슈징(shu jing), 송첸(song chen), 우웬쉬(wu wenxu) 기자
셀프 미디어 운영자인 xiaomi는 ai 에이전트를 구축하고 사용하는 방법을 배운 후 하루 24시간 작업할 추가 "카피라이터 디자이너"를 고용한 것처럼 느낍니다. 이는 1분에 10개의 인기 헤드라인을 생성할 수 있다는 것입니다. "걱정하기가 훨씬 쉬워졌습니다."
ai agent가 새로운 인공지능 핫워드로 떠오르고 있습니다. 많은 사람들이 낙관하는 ai 애플리케이션의 발전 방향으로 ai 에이전트가 많은 주목을 받고 있다.
ai 에이전트가 온다
얼마 전 openai는 일반 인공 지능을 달성하기 위한 5단계 로드맵을 제시했습니다. l1은 챗봇이고, l2는 인간처럼 문제를 해결할 수 있는 ai이며, 생각할 수 있을 뿐만 아니라 취할 수도 있는 에이전트입니다. 액션 ai 시스템, l4는 혁신가입니다.
ai 에이전트란 정확히 무엇인가요? "일반인의 관점에서 ai 에이전트는 iq, 감성 지능, 이해 및 도움을 갖춘 '작은 조수'와 같습니다."라고 베이징 일반 인공 지능 연구소(beijing institute of general artificial intelligence)의 첨단 기술 센터 부소장인 chen hao는 말했습니다.
ai 에이전트와 대형 모델의 차이점은 무엇인가요?
중국과학원 자동화 연구소 연구원인 푸즈창(pu zhiqiang)은 ai 에이전트가 보다 3차원적이고 '인간과 유사한' 지능형 시스템으로 이해될 수 있다고 말했다. ai 에이전트는 대형 모델에서 널리 사용되는 언어 통신을 제공하는 것 외에도 더 복잡한 작업을 완료할 수도 있습니다.
예를 들어, "커피를 사세요"라는 작업 지시를 내리면 빅 모델은 "직접 커피를 사줄 수 없습니다"라고 말하고 ai 에이전트가 먼저 커피를 사는 방법을 분해하고, 다음 단계에 따라 앱을 호출하여 테이크아웃을 선택한 다음 결제 프로그램을 호출하여 주문하고 결제할 필요가 없습니다. 작업.
현재 ai 에이전트는 고객 서비스, 프로그래밍, 콘텐츠 제작, 지식 습득, 금융, 투자 연구, 모바일 보조원, 산업 제조 등과 같은 다양한 시나리오에 적용되었습니다.
baidu wenxin yiyan 앱에서는 누구나 자신의 ai 에이전트를 생성 및 표시하고, "영상 대화"를 수행하고, 단어를 암기하고, 음성 언어를 수정하고, ai 에이전트를 통해 인터뷰를 시뮬레이션하고, ai 고대인과 대화할 수 있습니다.
단 몇 초 만에 이력서에 점수를 매기고 최적화할 수 있으며, ai 에이전트에게 작업 내용을 가르친 후 작업의 일부를 직접 완료할 수 있습니다. 자신의 인턴...
올해 1월에는 zhipu의 맞춤형 에이전트 사용자 정의 기능이 출시되었습니다. 사용자는 간단한 프롬프트 단어 명령으로 자신만의 ai 에이전트를 만들 수 있습니다. zhipu 담당자에 따르면 에이전트 센터에는 수십만 명의 공개 에이전트가 있으며 매일 평균 500,000개 이상의 질문이 문의됩니다.
어떤 변화를 가져올까요?
ai 기술이 급속도로 발전하면서 많은 사람들이 일상생활에서 업무 효율성을 높이기 위해 '장난감'이 아닌 '도구'로 활용하게 됐다.
10년의 브랜드 운영 경험을 보유한 셀프 미디어 운영자인 샤오미는 많은 중소기업이 자체 ai 에이전트를 구축하는 데 도움을 주었습니다. "그 도움으로 한 사람이 300개의 카피라이팅을 빠르게 제작하고 동시에 여러 계정을 관리할 수 있습니다."
각계각층에서 활용되는 ai 에이전트가 점점 더 많아지고 있으며, 이는 생산성 향상과 기업 운영 및 관리 방식에 미묘한 변화를 가져올 것입니다.
pu zhiqiang은 "디지털 직원"을 배치하려는 조직의 열정이 높고, 응용 프로그램 시나리오가 풍부하며, 작업이 점점 더 복잡해지고 있다는 점에 주목했습니다.
일부 시장 부문에서는 이미 파괴적인 변화가 발생했습니다. 예를 들어, 콘텐츠 제작 산업에서 ai 에이전트는 한 문장으로 비디오를 생성하거나 조립 라인을 사용하여 여러 대형 모델과 협력하여 문학 창작에서 더 복잡한 콘텐츠가 포함된 단편 영화를 생성할 수 있고, ai 에이전트를 사용하여 스크립트를 생성할 수 있습니다. , 아이디어 등이 사용되었습니다. 더 많은 실무자가 받아들이고 있습니다.
lanzhou technology의 ceo인 zhou ming은 "ai 에이전트의 광범위한 적용은 인건비를 줄일 수 있습니다. 일반 사람들에게는 훨씬 더 많은 조력자를 제공하는 것과 같습니다. 기업에게는 지능적인 변화를 위한 기회이기도 합니다."라고 말했습니다.
chen hao는 일반 ai 지능형 에이전트가 미리 설정된 작업을 수동적으로 수행하는 대신 다양한 링크에 적극적으로 참여할 수 있다고 말했습니다. 이는 생산 효율성을 향상시키는 데 도움이 될 뿐만 아니라 긴급 상황에 더 잘 대응하고 생산 및 서비스의 유연성을 향상시킵니다.
또한, ai 에이전트는 노화와 같은 사회 문제를 해결하는 데에도 보다 긍정적인 역할을 합니다.
chen hao에 따르면, 베이징 일반 인공 지능 연구소(beijing institute of general artificial intelligence)의 '체화된 지능형 로봇'과 '고밀도 촉각 손재주 손'은 인간의 추가 지시 없이도 환경을 인식하고 환경에 따라 행동 전략을 조정할 수 있습니다.
"ai 지능체는 노인들의 일상생활을 도울 수 있으며, 홈케어에도 좋은 도우미가 될 것입니다. 또한, 주요 자연재해 현장과 같이 사람이 갈 수 없는 곳에서는 ai 지능체를 활용하여 위험한 작업을 수행할 수 있습니다. chen hao는 "작전이나 구조 임무를 수행하면 사상자와 손실이 크게 줄어듭니다"라고 말했습니다.
동시에 ai 에이전트의 개발은 더 많은 기업에 혁신 공간을 열어주고 더욱 완전한 ai 산업 체인을 형성할 수 있습니다.
올해 8월 현재 baidu wenxin 지능형 플랫폼의 개발자 수는 600,000명에 이르렀고 기업 수는 100,000개로 늘어났습니다. baidu의 모바일 생태계 비즈니스 그룹 총괄 책임자인 he junjie는 ai 에이전트가 사람들이 기술과 상호 작용하는 방식을 바꾸고 새로운 애플리케이션 생태계, 트래픽 패턴 및 비즈니스 모델을 가져올 것이라고 말했습니다.
"지혜"와 "거버넌스"의 균형을 맞추는 방법은 무엇입니까?
업계의 많은 사람들은 ai 에이전트가 미래 트렌드라고 믿고 있습니다.
'2024년 디지털 기술 프론티어 애플리케이션 동향' 보고서에서는 ai 에이전트가 차세대 플랫폼이 될 것으로 예상하고 있습니다. baidu의 창립자인 robin li도 ai 애플리케이션의 미래 개발 방향에 대해 가장 낙관적이라고 말했습니다.
어떤 사람들은 가까운 미래에 스마트폰에 ai 에이전트가 등장하여 언제 어디서나 사용자의 요구를 충족시키기 위해 모든 종류의 데이터를 수집하고 개발자를 지원하는 기업의 "ai 프로그래머"가 될 것이라고 믿습니다. 일련의 지루한 작업 또는 기업 데이터를 자동으로 수집 및 분석하고 데이터 금광의 가치를 채굴하는 "데이터 분석가"입니다.
robin li는 기본 모델이 점점 더 강력해지면서 애플리케이션 개발이 더 쉬워진다고 말했습니다. 작업 과정을 '인간의 언어'로 명확하게 설명하고, 독자적인 지식 베이스를 결합한다면 인터넷 시대의 웹페이지를 만드는 것보다 훨씬 쉬운 가치 있는 ai 에이전트를 만들 수 있다.
인터뷰에 응한 많은 전문가들은 등장한 ai 에이전트는 상대적으로 간단하고 고정된 작업만 수행할 수 있으며 아직 개발 초기 단계에 있다고 믿고 있다.
ai 에이전트는 빠르게 발전하는 동시에 기술적 위험, 윤리, 개인 정보 보호와 같은 문제에도 직면합니다.
업계 관계자는 ai 에이전트가 서비스를 제공하는 과정에서 대량의 데이터를 수집하게 되는데, 이를 위해서는 데이터 보안을 확보하고 개인정보 유출을 방지하는 것이 필요하다고 말했다. ai 에이전트는 제안을 제공할 수 있지만 항상 신뢰할 수 있는 것은 아닙니다. 또한 ai 에이전트의 자율성이 높을수록 복잡하거나 예측할 수 없는 상황에서 예측할 수 없거나 부적절한 결정을 내릴 가능성이 높아집니다.
zhou ming은 안전 장벽이 다양한 차원에서 설정되어야 한다고 믿습니다. 연구 개발 과정에서 안전은 핵심 설계 원칙으로 간주되어야 하며, 모델 알고리즘이 편향되는 것을 방지하기 위해 r&d 인력에게 해당 교육을 제공해야 합니다. 사용 과정에서 대중은 기술 적용의 경계와 위험을 이해할 수 있어야 합니다. 인식에 도전하고 피드백 채널을 늘려야 합니다.
zhipu 관련 담당자는 기업이 엄격한 내부 사양과 운영 절차를 개발하여 개발, 테스트, 배포 및 사용이 모두 통제될 수 있도록 해야 한다고 말했습니다. 업계 표준 제정을 촉진하고 ai 에이전트의 건전한 개발을 위한 지침을 제공합니다. 동시에 책임 추적 메커니즘을 확립해야 합니다.
중국과학원 자동화 연구소 부연구원인 장 하이펑(zhang haifeng)은 또한 정책 수립 시 여러 이해관계자의 의견을 통합하고, 적절한 ai 윤리 검토 메커니즘을 구축하며, 고위험 프로젝트에 대한 독립적인 검토를 수행해야 한다고 믿습니다. 윤리적 기준을 준수하고 사회에 유익합니다.
