新華社視点｜ai知能は普及に伴い生活をどう変えるのか？
2024-10-03
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新華社通信、北京、9月30日質問: ai エージェントが普及すると、生活はどのように変わりますか?
新華社通信「新華視点」記者shu jing、song chen、wu wenxu
ai エージェントの構築と使用方法を学んだ後、セルフ メディア オペレーターである xiaomi は、1 分で 10 個の人気のある見出しを生成できる、追加の「コピーライター デザイナー」を雇って 1 日 24 時間働いているかのように感じています。 「心配するのはずっと簡単です。」
ai エージェントは、新たな人工知能のホットワードになりつつあります。多くの人が期待しているaiアプリケーションの開発方向として、aiエージェントが大きな注目を集めています。
aiエージェントがやってくる
少し前に、openai は一般的な人工知能を実現するための 5 つのレベルのロードマップを概説しました。l1 はチャットボット、l2 は人間のように問題を解決できる推論者、l3 は考えるだけでなく実行できるエージェントです。アクション ai システム、l4 はイノベーター、l5 はオーガナイザーです。
aiエージェントとは一体何なのでしょうか？北京総合人工知能研究所先端技術センターの副所長チェン・ハオ氏は、「平たく言えば、aiエージェントはiq、心の知能指数、理解力、支援力を備えた『小さなアシスタント』のようなものである」と述べた。
ai エージェントと大規模モデルの違いは何ですか?
中国科学院自動化研究所の研究者、pu zhiqiang氏は、aiエージェントはより三次元の「人間に似た」インテリジェントシステムとして理解できると述べた。 ai エージェントは、大規模モデルで広く使用されている言語コミュニケーションを提供するだけでなく、より複雑なタスクも実行できます。
たとえば、「コーヒーを買う」というタスク指示を与えると、大きなモデルは「あなたのためにコーヒーを直接買うことはできません」と伝え、他の提案を与えます。まず、aiエージェントはコーヒーの購入方法を分解し、あなたに代わって特定の app を使用する予定です。次の手順に従って、app を呼び出してテイクアウトを選択し、その後、支払いプログラムを呼び出して注文を出し、支払いを行います。注文を発行した人が各手順を指定する必要はありません。操作。
現在、ai エージェントは、顧客サービス、プログラミング、コンテンツ作成、知識獲得、金融、投資調査、モバイル アシスタント、工業製造などの多くのシナリオで使用されています。
baidu wenxin yiyan app では、誰もが独自の ai エージェントを作成して表示したり、「ビデオ会話」を行ったり、単語を記憶したり、話し言葉を修正したり、ai エージェントを介してインタビューをシミュレートしたり、ai の古代人と会話したりすることができます。
わずか数秒で履歴書を採点して最適化でき、複数のスタイルのコピーライティングを生成でき、ai エージェントに仕事の内容を教えた後、自分で仕事の一部を完了することができます。これは自分のインターンを雇うのと同じです。 ...
今年1月、zhipuのパーソナライズされたインテリジェントエージェントカスタマイズ機能が開始され、ユーザーは簡単なプロンプトワードコマンドで独自のaiエージェントを作成できます。 zhipu の担当者によると、エージェント センターには数十万人の公開エージェントがおり、毎日平均 50 万件以上の質問が寄せられています。
それはどのような変化をもたらすのでしょうか？
ai技術の急速な発展に伴い、多くの人がaiを「おもちゃ」ではなく「道具」として日常生活の中で業務効率を向上させるために活用するようになりました。
xiaomi はブランド運営で 10 年の経験を持つセルフメディア オペレーターであり、多くの中小企業が独自の ai エージェントを構築するのを支援してきました。 「これを利用すると、1 人で 300 件のコピーライティングをすばやく作成し、複数のアカウントを同時に管理できます。」
あらゆる分野でaiエージェントが活用されるケースが増えており、生産性の向上や企業の運営・管理方法に微妙な変化をもたらすだろう。
pu zhiqiang 氏は、「デジタル従業員」の導入に対する組織の熱意が高く、適用シナリオが豊富で、タスクがますます複雑になっていることに気づきました。
一部の市場セグメントではすでに破壊的な変化が起きています。たとえば、コンテンツ作成業界では、ai エージェントが 1 つの文でビデオを生成したり、パイプラインを使用して複数の大規模モデルと連携して、文学作品のより複雑なコンテンツを含む短編映画を生成したりできます。ai エージェントは、脚本、アイデア、など、さらに多くの実践者が受け入れ中です。
蘭州科技の周明最高経営責任者（ceo）は「aiエージェントを幅広く活用することで人件費を削減できる。一般の人にとっては、多くのヘルパーに相当するが、企業にとってはインテリジェントな変革の機会でもある」と語った。
chen hao氏は、一般的なaiインテリジェントエージェントは、事前に設定されたタスクを受動的に実行するのではなく、さまざまなリンクに積極的に参加できると述べた。これにより、生産効率が向上するだけでなく、緊急事態への対応が向上し、生産とサービスの柔軟性が向上します。
さらに、ai エージェントは、高齢化などの社会問題の解決において、より積極的な役割も担っています。
チェン・ハオ氏によると、北京総合人工知能研究所の「具現化知能ロボット」と「高密度触覚器用手」は、人間からの追加の指示を必要とせずに、環境を認識し、環境に応じて行動戦略を調整することができるという。
「ai知能体は、高齢者の日常生活を支援し、在宅介護の良い助っ人となるでしょう。また、大規模な自然災害現場など、人の手の届かない場所で、ai知能体を利用して危険な行為を行うことも可能です」作戦や救助活動が大幅に改善され、死傷者や損失が減少するだろう」とチェン・ハオ氏は語った。
同時に、ai エージェントの開発により、より多くの企業にイノベーションの余地が開かれ、より完全な ai 産業チェーンが形成される可能性もあります。
今年8月の時点で、baidu wenxin intelligent platformの開発者数は60万人に達し、企業数は10万社に増加した。 baidu のモバイル エコシステム ビジネス グループのゼネラルマネージャー、he junjie 氏は、ai エージェントは人々がテクノロジーと対話する方法を再構築し、新しいアプリケーション エコシステム、トラフィック パターン、ビジネス モデルをもたらすだろうと述べました。
「知恵」と「統治」のバランスをどう取るか？
業界の多くの人々は、ai エージェントが将来のトレンドであると信じています。
「2024年のデジタルテクノロジーフロンティアアプリケーショントレンド」レポートでは、aiエージェントが次世代プラットフォームになると期待されていることが示されています。 baidu の創設者である robin li 氏も、ai アプリケーションの将来の開発方向については最も楽観的であると述べ、ai アプリケーションの開発方向については最も楽観的であると述べています。
近い将来、スマートフォン上に ai エージェントがいつでもどこでもユーザーのニーズを満たすためにあらゆる種類のデータを収集し、開発者を支援する企業の「ai プログラマー」になるだろうと考える人もいます。一連の退屈なタスクを完了すること、または企業データを自動的に収集して分析し、データの宝庫の価値を掘り出す「データ アナリスト」。
robin li 氏は、基本モデルがますます強力になるにつれて、アプリケーションの開発が容易になると述べました。作業プロセスを「人間の言葉」で明確に説明し、独自の知識ベースと組み合わせれば、インターネット時代にwebページを作成するよりも簡単に、価値のあるaiエージェントを作成できます。
インタビューを受けた多くの専門家は、出現した ai エージェントは比較的単純で固定されたタスクしか完了できず、まだ開発の初期段階にあると考えています。
ai エージェントは急速に発展する一方で、技術的なリスク、倫理、プライバシーなどの問題にも直面しています。
業界関係者らは、aiエージェントはサービスを提供する過程で大量のデータを収集するため、データの安全性を確保し、プライバシーの漏洩を防ぐ必要があると述べた。 ai エージェントは提案を提供できますが、必ずしも権威があるわけではありません。さらに、ai エージェントの自律性が高まるほど、複雑な状況または予期せぬ状況で、予測不可能または不適切な決定を下す可能性が高くなります。
zhou ming 氏は、さまざまな側面から安全バリアを設置する必要があると考えています。研究開発プロセスでは、安全性が設計の中心原則とみなされ、モデルのアルゴリズムが偏らないように、対応するトレーニングが研究開発担当者に提供されるべきです。使用プロセスに合わせて、技術適用の境界とリスクを理解するよう一般の人々を啓発する必要があります。 課題の認識を高め、フィードバック チャネルを増やす必要があります。
zhipuの関連担当者は、企業は開発、テスト、展開、使用が制御可能な範囲内であることを保証するために厳格な内部仕様と運用手順を策定する必要があると述べた。業界標準の策定を促進し、ai エージェントの健全な開発のためのガイダンスを提供します。同時に、責任追跡メカニズムを確立する必要があります。
中国科学院オートメーション研究所の准研究員である張海峰氏も、政策策定には複数の利害関係者の意見を取り入れ、適切なai倫理審査メカニズムを確立し、高リスクプロジェクトの独立した審査を実施して安全性を確保する必要があると考えている。倫理基準を遵守し、社会に有益であること。
