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ai 칩이 1조 달러 규모의 거대 nvidia를 만들고, huang renxun이 "다음 콘센트"를 만들기 시작합니다.

2024-10-02

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ifeng.com 기술 뉴스 10월 2일 2024 타이베이 국제 컴퓨터 쇼에서 엔비디아 ceo 젠슨 황(jen-hsun huang)은 그의 상징적인 검은색 가죽 재킷을 입고 미래 기술의 새로운 인기 휴머노이드 로봇을 열정적으로 소개했습니다. 그는 로봇이 자신과 "거의 같은 나이"라고 농담하며 "로봇 공학이 여기에 있고 물리적 인공 지능이 여기에 있으며 공상 과학 소설이 아닙니다"라고 강조했습니다.

jen-hsun huang이 선보이는 로봇은 가상이지만 무대 위의 로봇은바퀴 달린 배달 로봇하지만 이는 사람들에게 미래 기술을 엿볼 수 있는 기회를 제공합니다. 앞으로 '대용량' 로봇 제품 2종이 출시될 예정이라고 밝혔는데, 그 중 자율주행차와 휴머노이드 로봇이 큰 관심을 끌었다. 이러한 기술은 기계 학습의 급속한 발전의 혜택을 누리며 점차 통합되고 성숙해지고 있습니다.

그러나 한때 시장 가치가 3조 달러에 달했던 그래픽 프로세서 분야에서 nvidia의 엄청난 성공에도 불구하고 로봇 공학은 현재 매출에서 아주 작은 부분만을 차지하고 있습니다. huang renxun은 로봇 공학 기술이 진정한 현실이 되려면 많은 과제를 극복해야 한다는 것을 알고 있습니다.

nvidia는 로봇공학의 발전을 촉진하기 위해 일련의 도구와 플랫폼을 출시했습니다. omniverse는 개발자가 로봇 시뮬레이션을 테스트하는 데 사용할 수 있는 시뮬레이션 플랫폼입니다. isaac은 로봇이 작업을 수행하도록 훈련하기 위해 omniverse 위에 구축된 "체육관"입니다. 또한 nvidia는 로봇용 jetson thor 칩과 휴머노이드 로봇의 기본 모델을 만드는 것을 목표로 하는 "moon landing project"로 알려진 groot 프로젝트도 제공합니다.

huang renxun은 휴머노이드 로봇이 제조하기 더 쉽다고 믿습니다. 그는 휴머노이드 로봇이 인간과 거의 동일한 체격을 갖고 있기 때문에 이들 로봇을 훈련시킬 수 있는 데이터가 더 많다고 강조했다. 그러나 이러한 데이터를 수집하려면 여전히 시간과 노력, 비용이 필요합니다.

엔비디아는 로봇 공학 분야에서 진전을 이루었지만, 일부 전문가들은 회사가 언어 및 이미지 ai 분야에서와 마찬가지로 로봇 제조업체의 진입 장벽을 아직 낮추지 못했다고 말합니다. 경쟁업체들은 nvidia가 지배하기 전에 로봇 공학을 위한 이상적인 스택을 개척하기 위해 뛰어들고 있습니다.

그러나 nvidia는 다른 회사와의 협력의 중요성도 인식하고 있습니다. huang renxun은 nvidia가 지구상의 모든 로봇 공학 및 인공 지능 회사와 협력하여 로봇을 더 빠르게 배포할 수 있도록 돕고 있다고 말했습니다. 또한 회사는 개발자에게 다양한 도구와 리소스를 제공하는 휴머노이드 로봇 개발자 프로그램을 출시했습니다.

이러한 어려움에도 불구하고 nvidia는 로봇공학의 미래에 대해 확신을 갖고 있습니다. huang renxun은 자율주행차와 로봇이 nvidia의 미래 발전에 중요한 부분이 될 것이라고 말했습니다.그는 결국 로봇 팔과 차량, 건물, 심지어 도시까지 모든 것이 자동화될 것이라고 예측합니다.

인공지능 기술의 급속한 발전과 엔비디아(nvidia) 등 거대 기술 기업의 활발한 홍보로 로봇공학 기술은 전례 없는 발전 기회에 직면해 있습니다. 그러나 로봇의 광범위한 적용과 상용화를 실제로 실현하기 위해서는 여전히 극복해야 할 기술적, 법적, 윤리적 문제가 많이 있습니다. (저자/한천수)

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