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ifeng.com テクノロジー ニュース 10 月 2 日、2024 台北インターナショナル コンピューテックスで、nvidia ceo のファン ジェンシュン氏は象徴的な黒のレザー ジャケットを着て、将来のテクノロジーの新しいお気に入りであるヒューマノイド ロボットを熱心に紹介しました。同氏はロボットたちが自分と「ほぼ同じ年齢」だと冗談を飛ばし、「ロボット工学はここにあり、物理的人工知能はここにある。これはsfではない」と強調した。

jen-hsun huang が展示したロボットはバーチャルですが、ステージ上のロボットは車輪付き配送ロボットしかし、それは人々に未来のテクノロジーを垣間見る機会を与えます。同氏は、今後2つの「大量」ロボット製品が発売される予定であることを明らかにし、その中でも自動運転車と人型ロボットが注目を集めていると述べた。これらのテクノロジーは機械学習の急速な発展の恩恵を受けており、徐々に統合され、成熟しています。

しかし、かつては市場価値が 3 兆ドルに達した nvidia のグラフィックス プロセッサでの大成功にも関わらず、現在ロボット工学が収益に占める割合はごく一部にすぎません。 huang renxun は、ロボット技術が本当に現実になるためには、多くの課題を克服する必要があることを知っています。

ロボット工学の開発を促進するために、nvidia は一連のツールとプラットフォームを立ち上げました。 omniverse は、開発者がロボット シミュレーションをテストするために使用できるシミュレーション プラットフォームであり、isaac は、タスクを実行するロボットをトレーニングするために omniverse 上に構築された「ジム」です。さらに、nvidiaはロボット用のjetson thorチップや、人型ロボットの基本モデルの作成を目的とした「月面着陸プロジェクト」として知られるgrootプロジェクトにも提供している。

huang renxun 氏は、人型ロボットの方が製造が簡単だと考えています。同氏は、人型ロボットは人間とほぼ同じ体格をしているため、これらのロボットを訓練するためのデータがより多くあると強調した。ただし、このデータの収集には依然として時間、労力、費用がかかります。

nvidiaはロボット工学分野で進歩を遂げているが、一部の専門家は同社が言語aiや画像aiほどロボットメーカーの参入障壁を下げていないと指摘する。 nvidia が優位になる前に、ロボット工学の理想的なスタックを構築しようと競合他社が参入しています。

ただし、nvidia は他の企業との協力の重要性も認識しています。 huang renxun 氏は、nvidia は地球上のすべてのロボット工学および人工知能企業と協力して、ロボットの迅速な導入を支援していると述べました。さらに同社は、開発者にさまざまなツールやリソースを提供する人型ロボット開発者プログラムを開始した。

課題にもかかわらず、nvidia はロボット工学の将来に自信を持っています。 huang renxun 氏は、自動運転車とロボットが nvidia の将来の開発の重要な部分になるだろうと述べました。彼は、最終的にはロボットアームや車両から始まり、建物や都市に至るまで、あらゆるものが自動化されるだろうと予測しています。

人工知能技術の急速な発展と、nvidia などのテクノロジー巨人の積極的な推進により、ロボット技術は前例のない開発の機会に直面しています。しかし、ロボットの広範な応用と商業化を真に実現するには、多くの技術的、法的、倫理的問題を克服する必要があります。 （著者／韓天書）

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