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openai는 지난해 샌프란시스코에서 개발자 컨퍼런스(devday 2023)를 개최해 128k 컨텍스트를 지원하는 gpt-4 turbo, api 가격 인하, 새로운 assistant api, 시각적 기능을 위한 gpt-4 turbo, dall·e 3 api, 대폭 개선된 json 모델은 물론, 불운한 gpt와 앱스토어 같은 플랫폼인 gpt 스토어까지.

샘 알트만 대표는 "내년에는 꼭 오셨으면 좋겠다. 우리가 세심하게 쌓아온 새로운 성과에 비하면 오늘 공개한 것은 많이 낡아 보일 것"이라고 자신감을 내비쳐 다시 한 번 기대감을 높였다.

고위 경영진의 새로운 사임을 경험한 후 openai의 연례 행사인 devday 2024가 다가오고 있으며 모두가 마음속에 다음과 같은 질문을 갖고 있습니다. 다음에 무슨 일이 일어날까요?

그러나 올해 openai devday는 조용히 분위기를 바꾸었습니다. 먼저, 컨퍼런스 형식을 대규모 이벤트에서 일련의 로드쇼 형식의 개발자 인터랙티브 세션으로 조정하겠다고 밝혔습니다.

더욱 놀라운 점은 공식 스포일러에 따르면 openai가 devday 기간 동안 차세대 주요 플래그십 모델을 출시하지 않고 api 및 개발자 서비스 업데이트에 중점을 둘 것이라는 점입니다.

간단히 말해서, 차세대 모델은 아직 오븐에서 구워지고 있으므로 전혀 언급하지 않겠습니다.

devday는 더 이상 모델 컨퍼런스가 아닙니다. 이번에는 진정한 "개발자" 컨퍼런스입니다.

openai는 올해 devday에서 차세대 플래그십 모델을 출시하지 않겠다고 밝혔지만, 이번 개발자 컨퍼런스에 대한 업계의 기대는 여전히 크다. 추측에 따르면 openai는 장기 추론 및 함수 호출과 같은 새로운 api 기능을 출시하는 데 중점을 두는 동시에 모델의 에이전트 기능을 향상하여 개발자에게 더 많은 자율성과 다른 api와의 통합 가능성을 제공할 수 있습니다.

4o 음성 모드의 api도 매우 기대됩니다

silicon star는 또한 api에 대한 실제 요구 사항을 이해하기 위해 여러 개발자와 소통하여 관심의 초점이 되었습니다.

talkme는 해외 시장을 위한 언어 학습 toc 제품입니다. jia zijian ceo는 silicon star에 해외에 나가는 ai 개발자는 일반적으로 openai의 api를 선택하며 소수는 gemini와 claude를 사용한다고 말했습니다. talkeme에서 사용하는 주요 api는 openai와 gemini 지원입니다.

"gpt-3.5 turbo는 기본적으로 제거되었으며 비즈니스 로직을 개선하기 위해 모두가 4o-mini 또는 4o로 전환할 것입니다. 보다 복잡한 tob saas 제품의 경우 더 강력한 기능을 갖추고 상대적으로 더 비싼 gpt-4를 고려할 수 있습니다."

o1도 현재 talkme에서 고려 중이지만 비용이 높기 때문에 현재는 실험적 기능에 대한 사전 연구로 제한되어 정식 toc 애플리케이션 제작에 투입할 수 없습니다.

"o1의 기능은 실제로 매우 강력하지만 엔지니어링 관점에서 일부는 o1, 일부는 4o, 일부는 4omini를 사용하면 기본적으로 개발 시나리오를 다룰 수 있습니다."

openai api에 대한 기대와 관련하여 jia zijian은 세 가지 주요 사항이 있다고 말했습니다.

첫 번째는 낮은 대기 시간입니다.

두 번째는 낮은 대기 시간의 다중 모드 기능입니다. "우리 다중 모드 기능 중 일부는 현재 4o를 사용하고 있으며 일부는 gemini를 사용하고 있습니다."

세 번째 요점은 보다 안정적인 json 출력입니다. "openai의 공개는 아직 그렇게 엄격하지 않습니다. 과학자의 알고리즘에 의해 지배될 가능성이 더 높습니다. 결과적으로 openai의 json 출력은 그다지 안정적이지 않습니다. 많은 시나리오에서 자신만의 규칙을 작성하는 것이 좋습니다. 출력 텍스트 콘텐츠를 구문 분석하는 측면에서는 google이 openai보다 나쁩니다. 잘만 수행하면 안정적인 json 출력이 있으면 개발자에게 더 유리할 것입니다."

가격적인 면에서는 "o1을 제외하면 다른 가격은 상대적으로 저렴하다"고 한다.

코코스 엔진 운영 이사이자 라오까이미아오 매니저인 첸 양(chen yang)은 국내 ai 제품 관점에서 분석을 진행했다. 그는 silicon stars에 현재 기능과 응답 속도 측면에서 openai가 여전히 가장 강력한 반면 국내 개발자는 더 많은 규정 준수와 roi를 고려하는 반면 국내 qwen, doubao, minimax, wenxin과 같은 모델도 따라잡고 있다고 말했습니다. 할인 후 일부 제품의 가격 대비 성능 비율은 openai보다 약하지 않습니다.

그는 "미래 수요는 멀티모달이어야 한다. 전통적인 http post 요청은 점차 사라질 것이다. 국내 doubao가 webrtc 사용에 앞장섰고, openai webrtc도 곧 오픈될 예정이다. 따라서 모델의 품질 외에도 , 미래 시장은 asr, tts, webrtc 등의 결합이라는 포괄적인 효과를 고려해야 합니다. 이러한 관점에서 국내 제품은 통합에서 더 큰 이점을 가지며 가격 전쟁에서 이점을 얻을 수 있는 기회가 있습니다.”

yuhe technology는 엔터프라이즈 시나리오 애플리케이션을 대상으로 합니다. 기술 파트너인 chi guangyao는 openai api의 업데이트가 두 가지 측면에서 개선을 제공할 수 있기를 바라고 있습니다. o1의 환각을 줄이거나 감지하는 내장된 엔지니어링 기능은 사용자가 지정할 수 있는 보다 유연한 사용 옵션을 제공합니다. 이 요청에 복잡한 추론 기능을 사용하는지 여부.

devday의 초점 전환은 생성 ai 개발에서 더욱 점진적인 조치를 취하려는 openai의 최근 전략과 일치합니다.

이 회사는 현재 주력 모델인 gpt-4o 및 gpt-4o mini를 최적화하고 있으며, 생성 ai 경쟁에서 기술을 앞서야 하는 과제에 직면해 있습니다. 일부 벤치마크에 따르면 openai는 절대적인 기술 우위를 잃은 것으로 보입니다.

그 이유 중 하나는 고품질 훈련 데이터를 얻기가 어렵다는 점입니다. originality.ai의 데이터에 따르면, 세계 상위 1,000개 웹사이트 중 35% 이상이 openai의 웹 크롤러를 금지했습니다.

mit의 데이터 출처 프로젝트(data provenance project)의 연구에 따르면 "고품질" 소스의 데이터 중 약 25%가 ai 모델 훈련에 사용이 제한되어 있는 것으로 나타났습니다.

이러한 데이터 수집 문제를 해결하기 위해 openai는 게시자 및 데이터 브로커와 일련의 고액 라이선스 계약을 체결했습니다.

reuters에 따르면 openai는 올해 매출이 37억 달러에 달하고 손실이 50억 달러에 달할 것으로 예상하고 있으며, 이는 주로 운영 서비스 비용, 직원 급여를 지불하는 데 사용될 것으로 예상됩니다. 사무실 임대료에는 직원 지분 인센티브와 같은 기타 대규모 지출이 포함되지 않습니다.

openai는 자금 문제를 해결하기 위해 새로운 자금 조달을 추진하고 있습니다. 지난 9월 초 openai가 1,500억 달러 가치로 65억 달러의 투자를 받을 수 있다는 자금 조달 소식이 나왔습니다. 소식통에 따르면 이러한 가치 평가는 openai가 기업 구조를 경쟁사인 anthropic 및 xai와 유사한 수익 모델로 전환할 수 있는지 여부에 달려 있습니다.

그러나 최근 소식에 따르면 애플은 최근 65억 달러 규모의 자금 조달에 참여하지 않기로 결정했습니다. 게다가 지난주 최고기술책임자(cto), 최고연구책임자(cro), 연구부사장의 퇴임도 오픈ai에 불확실성을 가중시켰다.

openai 최고 재무 책임자(cfo)인 sarah friar는 9월 27일 투자자들에게 이번 자금 조달이 초과 신청되었으며 이달 말 이전에 마감될 예정이라고 밝혔지만 자금 조달 협상은 아직 마무리되지 않았으며 참가자와 구체적인 금액은 여전히 ​​변경될 수 있습니다. .

api에 대한 초점은 openai가 직면하고 있는 재정적 압박과 관련이 있을 수 있습니다.

futuresearch가 발표한 연구 보고서 및 관련 데이터에 따르면 openai의 연간 수익은 미화 34억 달러이며, 그 중 76%는 chatgpt 유료 사용자(chatgpt plus, chatgpt enterprise 및 chatgpt team 구독)에서 발생하며 api 인터페이스 서비스는 회사 매출의 15%를 차지합니다. 수익은 약 5억 1천만 달러입니다.

api 기반 서비스 모델은 한때 aws와 같은 플랫폼이 빠르게 성장하는 데 도움이 되었으며, 점점 더 많은 기업이 amazon의 api를 사용하여 새로운 제품이나 서비스를 개발하고 이를 통해 네트워크 효과를 생성함에 따라 생태계의 가치는 계속해서 성장하고 있습니다.

현재 openai의 api 직접 수익은 높지 않지만, chatgpt의 둔화와 openai가 생성 ai 개발을 위해 더 점진적인 조치를 취하고 있는 상황에서 더 나은 api를 제공하는 것이 가능할 수 있습니다. 회사는 새로운 시장 기회를 열고 다른 비즈니스와의 협력을 촉진합니다. .

gpt-5 없이 경영진은 떠나 영리 기업으로 변신했다. 이러한 일련의 사건은 openai가 agi 실현보다 이익을 더 고려한다는 점에서 상용화가 시급한 문제가 되었음을 보여준다.

오랫동안 샘 알트만(sam altman)은 자신의 사업을 운영하면서 뛰어난 기술을 사용해 대중의 감정을 조작해 왔으며, 이를 통해 기술 업계의 ceo 중 리더로 자리매김했습니다.

그러나 그가 샌프란시스코에서 열린 openai devday에서 "수익 모델"로 전환하려는 openai의 계획에 대해 이야기하는 것을 듣더라도 놀라지 마십시오.