berita

tahun lalu, openai mengadakan konferensi pengembang (devday 2023) yang menimbulkan kegemparan di industri di san francisco, meluncurkan serangkaian produk dan alat baru, termasuk gpt-4 turbo yang mendukung konteks 128k, pengurangan harga api, api asisten baru, dan gpt-4 turbo untuk fitur visual, dall·e 3 api, dan model json yang jauh lebih baik, serta gpt yang naas dan platform gpt store yang mirip app store.

ceo sam altman berkata dengan percaya diri: "kami berharap anda bisa datang tahun depan. dibandingkan dengan hasil baru yang kami bangun dengan hati-hati, apa yang kami rilis hari ini akan tampak sangat ketinggalan jaman," kembali meningkatkan ekspektasi.

setelah mengalami babak baru pengunduran diri tim manajemen senior, acara tahunan openai devday 2024 semakin dekat, dan setiap orang memiliki pertanyaan di benak mereka: apa yang akan terjadi selanjutnya?

namun, openai devday tahun ini diam-diam telah mengubah suasananya. pertama, diumumkan bahwa format konferensi akan disesuaikan, dari acara berskala besar menjadi serangkaian sesi interaktif pengembang bergaya roadshow.

yang lebih mengejutkan lagi adalah, menurut spoiler resmi, openai tidak akan merilis model andalan generasi berikutnya selama devday, tetapi akan fokus pada pembaruan api dan layanan pengembang.

singkatnya: model generasi berikutnya masih dipanggang dalam oven, jadi jangan disebutkan sama sekali.

devday bukan lagi konferensi model, kali ini benar-benar konferensi "pengembang".

meskipun openai mengumumkan bahwa mereka tidak akan merilis model andalan generasi baru pada devday tahun ini, industri masih memiliki banyak ekspektasi terhadap konferensi pengembang ini. menurut spekulasi, openai mungkin fokus pada peluncuran kemampuan api baru seperti penalaran jangka panjang dan pemanggilan fungsi, sekaligus meningkatkan kemampuan agen model untuk memberikan otonomi lebih besar kepada pengembang dan kemungkinan integrasi dengan api lain.

api mode suara 4o juga sangat dinantikan

silicon star juga berkomunikasi dengan beberapa pengembang untuk memahami kebutuhan nyata mereka akan api. multi-modalitas dan kinerja menjadi fokus perhatian.

talkme adalah produk toc pembelajaran bahasa untuk pasar luar negeri. ceo jia zijian mengatakan kepada silicon star bahwa untuk pengembang ai yang pergi ke luar negeri, mereka biasanya memilih api openai, dan sebagian kecil dari mereka menggunakan gemini dan claude. api utama yang digunakan talkeme adalah openai, ditambah bantuan gemini.

"gpt-3.5 turbo pada dasarnya telah dihilangkan, dan semua orang akan beralih ke 4o-mini atau 4o untuk meningkatkan logika bisnis. untuk produk saas tob yang lebih kompleks, anda dapat mempertimbangkan gpt-4, yang memiliki kemampuan lebih kuat dan relatif lebih mahal."

o1 juga saat ini sedang dipertimbangkan oleh talkme, namun karena biayanya yang tinggi, o1 saat ini terbatas pada pra-penelitian mengenai fungsi eksperimental dan tidak dapat dimasukkan ke dalam produksi formal aplikasi toc.

“kemampuan o1 memang sangat kuat, namun dari sudut pandang teknik, penggunaan o1 untuk sebagian, 4o untuk sebagian, dan 4omini untuk sebagian pada dasarnya dapat mencakup skenario pengembangan.”

mengenai ekspektasi terhadap openai api, jia zijian mengatakan ada tiga poin utama:

yang pertama adalah latensi rendah.

yang kedua adalah kemampuan multimodal dengan latensi rendah. “sebagian dari kemampuan multimodal kami saat ini menggunakan 4o dan sebagian lagi menggunakan gemini.”

poin ketiga adalah keluaran json yang lebih stabil. "publikasi openai belum begitu ketat. hal ini lebih cenderung didominasi oleh algoritma para ilmuwan. akibatnya, keluaran json oleh openai tidak terlalu stabil. dalam banyak skenario, lebih baik menulis aturan reguler anda sendiri untuk mengurai konten teks keluaran. dalam dimensi ini, google lebih buruk daripada openai. jika dilakukan dengan baik, akan lebih bermanfaat bagi pengembang jika ada keluaran json yang stabil.”

dari segi harga, "kecuali o1, harga lainnya relatif murah".

chen yang, direktur operasi mesin cocos dan manajer lao cai miao, melakukan analisis dari perspektif produk ai dalam negeri. dia mengatakan kepada silicon stars bahwa openai masih yang terkuat dalam hal kemampuan dan kecepatan respons saat ini. di sisi lain, pengembang dalam negeri lebih mempertimbangkan kepatuhan dan roi, sementara qwen, doubao, minimax, model domestik seperti wenxin juga mengejar ketertinggalan. dan rasio harga/kinerja beberapa produk setelah diskon tidak lebih lemah dari openai.

dia berkata, "permintaan di masa depan harus multi-modal. permintaan http post tradisional akan dihilangkan secara bertahap. doubao domestik telah memimpin dalam penggunaan webrtc, dan openai webrtc akan segera dibuka. oleh karena itu, selain kualitas modelnya , pasar masa depan harus mempertimbangkan efek komprehensif, kombinasi asr, tts, webrtc, dll., dari perspektif ini, produk dalam negeri memiliki keunggulan lebih besar dalam integrasi, dan ada peluang untuk mendapatkan keuntungan dalam perang harga.”

teknologi yuhe menargetkan aplikasi skenario perusahaan. mitra teknis chi guangyao berharap pembaruan openai api dapat memberikan peningkatan dalam dua aspek: kemampuan teknik bawaan untuk mengurangi atau mendeteksi halusinasi untuk o1, ​​memberikan opsi penggunaan yang lebih fleksibel, memungkinkan pengguna untuk menentukan apakah gunakan kemampuan penalaran yang kompleks dalam permintaan ini.

pergeseran fokus devday sejalan dengan strategi openai terkini dalam mengambil langkah lebih bertahap dalam pengembangan ai generatif.

perusahaan saat ini sedang mengoptimalkan model andalannya gpt-4o dan gpt-4o mini, guna menghadapi tantangan untuk tetap menjadi yang terdepan dalam persaingan ai generatif. berdasarkan beberapa tolok ukur, openai tampaknya telah kehilangan keunggulan teknologinya.

salah satu alasannya adalah sulitnya mendapatkan data pelatihan berkualitas tinggi. menurut data dari originality.ai, lebih dari 35% dari 1.000 situs web teratas dunia telah melarang web crawler openai.

sebuah studi yang dilakukan oleh data provenance project mit menemukan bahwa sekitar 25% data dari sumber "berkualitas tinggi" telah dibatasi penggunaannya dalam pelatihan model ai.

untuk mengatasi tantangan akuisisi data ini, openai telah menandatangani serangkaian perjanjian lisensi bernilai tinggi dengan penerbit dan pialang data.

aspek lain dari tekanan tersebut berasal dari biaya operasional perusahaan. menurut reuters, openai memperkirakan pendapatan tahun ini mencapai us$3,7 miliar dan kerugian sebesar us$5 miliar, yang terutama akan digunakan untuk membayar biaya layanan operasional, gaji karyawan. dan sewa kantor. ini belum termasuk pengeluaran besar lainnya seperti insentif ekuitas karyawan.

untuk mengatasi masalah pendanaan, openai mempromosikan putaran pendanaan baru. pada awal september, tersiar kabar pendanaan bahwa openai mungkin menerima investasi sebesar us$6,5 miliar dengan penilaian sebesar us$150 miliar. menurut sumber, penilaian ini bergantung pada apakah openai dapat mengubah struktur perusahaannya menjadi model keuntungan yang serupa dengan pesaingnya anthropic dan xai.

namun kabar terbaru, apple memutuskan untuk tidak berpartisipasi dalam putaran pendanaan terbaru sebesar us$6,5 miliar. selain itu, kepergian chief technology officer, chief research officer, dan wakil presiden riset pada minggu lalu juga menambah ketidakpastian pada openai.

meskipun chief financial officer openai sarah friar mengungkapkan kepada investor pada tanggal 27 september bahwa putaran pembiayaan ini telah mengalami kelebihan permintaan dan dijadwalkan untuk ditutup sebelum akhir bulan, negosiasi pembiayaan belum diselesaikan, dan peserta serta jumlah tertentu masih dapat berubah. .

fokus pada api mungkin terkait dengan tekanan finansial yang dihadapi openai.

menurut laporan penelitian dan data terkait yang diterbitkan oleh futuresearch, pendapatan tahunan openai adalah us$3,4 miliar, 76% di antaranya berasal dari pengguna berbayar chatgpt (langganan chatgpt plus, chatgpt enterprise, dan chatgpt team), dan layanan antarmuka api berkontribusi 15% terhadap pendapatan perusahaan. pendapatan, sekitar us$510 juta.

model layanan berbasis api pernah membantu platform seperti aws berkembang pesat karena semakin banyak perusahaan yang menggunakan api amazon untuk mengembangkan produk atau layanan baru, sehingga menghasilkan efek jaringan, nilai ekosistemnya terus tumbuh.

meskipun pendapatan langsung openai dari api saat ini tidak tinggi, dalam konteks perlambatan chatgpt dan openai mengambil langkah lebih bertahap untuk mengembangkan ai generatif, api yang lebih baik dapat disediakan untuk perusahaan membuka peluang pasar baru dan mendorong kolaborasi dengan bisnis lain .

tanpa gpt-5, para eksekutif keluar dan bertransformasi menjadi perusahaan nirlaba. rangkaian peristiwa ini menunjukkan bahwa komersialisasi telah menjadi masalah mendesak yang harus diselesaikan oleh sam altman. openai akan lebih mempertimbangkan keuntungan daripada mewujudkan agi.

sejak lama, sam altman telah menggunakan keterampilan luar biasa untuk memanipulasi sentimen publik saat menjalankan bisnisnya sendiri, menjadikannya pemimpin di antara para ceo di industri teknologi.

namun jangan kaget jika anda mendengar dia berbicara tentang rencana openai untuk beralih ke “model keuntungan” di openai devday di san francisco.