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昨年、openai はサンフランシスコで業界に波紋を巻き起こした開発者カンファレンス (devday 2023) を開催し、128k コンテキストをサポートする gpt-4 turbo、api の値下げ、新しいアシスタント api、ビジュアル機能用の gpt-4 turbo、dall·e 3 api、大幅に改良された json モデル、そして不運な gpt と app store のようなプラットフォーム gpt store が含まれます。

サム・アルトマン最高経営責任者（ceo）は「来年も来ていただけることを期待している。われわれが慎重に構築している新たな成果と比較すると、今日発表したものは非常に時代遅れに見えるだろう」と自信を持って語り、再び期待を高めた。

上級管理チームの新たな辞任を経験したばかりで、openai の年次イベント devday 2024 が近づいており、誰もが心の中に「次に何が起こるのか?」という疑問を抱いています。

しかし、今年の openai devday は静かにその雰囲気を変えました。まず、カンファレンスの形式が大規模なイベントからロードショー形式の開発者対話型セッションのシリーズに調整されることが発表された。

さらに驚くべきことは、公式スポイラーによると、openaiはdevday中に次世代の主要フラッグシップモデルをリリースせず、apiと開発者サービスのアップデートに重点を置くということだ。

つまり、次世代モデルはまだオーブンで焼いている最中なので、それについてはまったく触れないでください。

devday はもはやモデルカンファレンスではなく、今回は実際には「開発者」カンファレンスです。

openaiは今年のdevdayでは新世代のフラッグシップモデルをリリースしないと発表したが、業界は依然としてこの開発者カンファレンスに多くの期待を寄せている。推測によると、openai は、開発者にさらなる自律性と他の api との統合の可能性を提供するためにモデルのエージェント機能を強化しながら、長期推論や関数呼び出しなどの新しい api 機能の起動に重点を置く可能性があります。

4oボイスモードのapiも期待

silicon star はまた、マルチモダリティとパフォーマンスが注目されるようになり、api に対する実際のニーズを理解するために数人の開発者とコミュニケーションを取りました。

talkme は海外市場向けの言語学習 toc 製品です。ceo の jia zijian 氏は、海外に行く ai 開発者は通常 openai の api を選択し、そのうちの少数が gemini と claude を使用しているとシリコンスターに語った。 talkeme で使用される主な api は openai と gemini の支援です。

「gpt-3.5 turbo は基本的に廃止され、ビジネス ロジックを改善するために誰もが 4o-mini または 4o に切り替えるでしょう。より複雑な tob saas 製品の場合は、より強力な機能と比較的高価な gpt-4 を検討することをお勧めします。」

o1 も現在 talkme で検討されていますが、コストが高いため、現時点では実験的な機能の事前研究に限定されており、toc アプリケーションの正式な製品化には至っていません。

「o1 の機能は確かに非常に強力ですが、エンジニアリングの観点から見ると、一部には o1、一部には 4o、一部には 4omini を使用することで、基本的に開発シナリオをカバーできます。」

openai apiへの期待についてjia zijian氏は、主なポイントは3つあると述べた。

1 つ目は低遅延です。

2 つ目は、低遅延でのマルチモーダル機能です。「現在、マルチモーダル機能の一部は 4o を使用しており、一部は gemini を使用しています。」

3 番目のポイントは、より安定した json 出力です。 「openai の宣伝はまだそれほど厳密ではありません。科学者のアルゴリズムに支配される可能性が高くなります。その結果、openai による json 出力はあまり安定していません。多くのシナリオでは、独自の規則的なルールを作成する方が良いでしょう」この点では、google は openai よりも劣っていますが、うまくいけば、安定した json 出力があれば開発者にとってより有益になります。」

価格的には「o1以外は比較的安い」とのこと。

ココスエンジン事業部長兼ラオカイミャオマネージャーのチェン・ヤン氏は、国内ai製品の観点から分析を行った。同氏はシリコンスターズに対し、現在の能力と応答速度の点ではopenaiが依然として最強である一方、国内の開発者はコンプライアンスとroiの向上を考慮しており、国内のqwen、doubao、minimax、wenxinなどのモデルも追いついている、と語った。また、一部の製品の割引後の価格性能比は openai よりも低くありません。

同氏は、「将​​来の需要はマルチモーダルでなければなりません。従来のhttp postリクエストは徐々に排除されていくでしょう。国内のdoubaoがwebrtcの利用を先導しており、openaiのwebrtcがオープンしようとしています。そのため、モデルの品質に加えて、 「将来の市場はasr、tts、webrtcなどの組み合わせによる総合的な効果を考慮する必要があります。この観点から見ると、国産製品は統合においてより大きな利点があり、価格競争で優位に立つチャンスがあります。」

yuhe technology は、エンタープライズ シナリオ アプリケーションをターゲットとしています。技術パートナーである chi guangyao は、openai api のアップデートによって 2 つの側面が改善されることを期待しています。1 つは、o1 向けの、より柔軟な使用オプションを提供する組み込みのエンジニアリング機能です。このリクエストで複雑な推論機能を使用するかどうか。

devday の焦点の変更は、生成 ai の開発においてより段階的なステップを踏むという openai の最近の戦略と一致しています。

同社は現在、主力モデル gpt-4o および gpt-4o mini の最適化を進めており、生成 ai の競争においてテクノロジーの先を行くという課題に直面しています。いくつかのベンチマークによると、openai は技術的な絶対的なリードを失ったようです。

その理由の 1 つは、高品質のトレーニング データを取得することが難しいことです。originality.ai のデータによると、世界の上位 1,000 の web サイトの 35% 以上が openai の web クローラーを禁止しています。

mit のデータ来歴プロジェクトによる調査では、「高品質」ソースからのデータの約 25% が ai モデルのトレーニングでの使用が制限されていることが判明しました。

こうしたデータ取得の課題に対処するために、openai はパブリッシャーやデータ ブローカーと一連の高額なライセンス契約を締結しました。

ロイター通信によると、圧力のもう一つの側面は会社の運営コストによるもので、openaiは今年の収益が37億米ドルに達し、損失が50億米ドルに達すると予想しており、これは主に運営サービス費用や従業員の給与に充てられる予定だという。従業員の株式インセンティブなどのその他の多額の支出は含まれません。

資金調達問題を解決するために、openaiは新たな資金調達ラウンドを推進しており、9月初旬にopenaiが1,500億米ドルの評価額で65億米ドルの投資を受ける可能性があるという資金調達のニュースが出た。関係者によると、この評価はopenaiが競合他社のanthropicやxaiと同様の収益モデルに企業構造を変革できるかどうかにかかっているという。

しかし、最新のニュースは、apple が最新の 65 億米ドルの資金調達ラウンドに参加しないことを決定したということです。さらに、最高技術責任者、最高研究責任者、研究担当副社長が先週辞任したことも、openaiにとって不確実性を高めている。

openaiの最高財務責任者サラ・フライアー氏は9月27日、今回の資金調達ラウンドは応募が殺到しており、今月末までに完了する予定であることを投資家に明らかにしたが、資金調達交渉はまだ最終決定しておらず、参加者や具体的な金額は今後も変更される可能性があると述べた。 。

api への注目は、openai が直面している財政的圧力に関連している可能性があります。

futuresearch が公開した調査レポートと関連データによると、openai の年間収益は 34 億米ドルで、その 76% は chatgpt 有料ユーザー (chatgpt plus、chatgpt enterprise、chatgpt team サブスクリプション) からのものであり、api インターフェイス サービスが同社の収益の 15% に貢献しています。収益、約5億1,000万米ドル。

api 主導のサービス モデルは、かつて aws のようなプラットフォームの急速な成長に貢献し、amazon の api を使用して新しい製品やサービスを開発する企業が増え、それによってネットワーク効果が生み出され、そのエコシステムの価値は成長し続けています。

openai の現在の api からの直接収益は高くありませんが、chatgpt の減速と openai が生成 ai の開発に向けてより段階的な措置を講じていることを考慮すると、より優れた api を提供できる可能性があります。同社は新たな市場機会を開拓し、他の企業とのコラボレーションを促進します。 。

gpt-5 がなかったため、経営陣は退職し、営利企業に転換しました。この一連の出来事は、openai が agi の実現よりも利益を重視して商業化を解決することが喫緊の課題となったことを示しています。

サム・アルトマンは長年にわたり、自身のビジネスを経営しながら優れたスキルを駆使して国民の感情を操作し、テクノロジー業界の ceo のリーダーの地位にありました。

しかし、サンフランシスコの openai devday で彼が openai の「収益モデル」への移行計画について語るのを聞いても驚かないでください。