제8회 국가직원직업능력대회 우승자 스타일丨린진취안: ai의 '교사' 역할을 맡은 사람
2024-09-30
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[제8회 전국직원직업능력대회 챔피언 스타일]
원제: lin jinquan은 어려운 문제에 직면했을 때 항상 '지능적인' 방법을 사용하여 문제를 해결했습니다. 반복된 경험을 통해 그는 디지털 분야의 리더로 성장했습니다. - (인용문)
ai의 '선생님' 역할을 하는 사람들(주제)
노동자일보-중국산업네트워크 장시 기자, 허우 리루이 특파원
사진은 제8회 전국직원직업능력대회 본선 인공지능 트레이너 대회에 참석한 린진취안의 모습이다. 장 레이의 사진
"인공지능 트레이너 대회 1위 - 린진취안!" 9월 13일 주심이 자신의 이름을 호명하는 소리를 듣고 린진취안은 신나게 시상대에 올라 1위에게 8번째 메달과 트로피, 명예 증서를 수여했습니다. 전국직업능력대회 본선 인공지능 트레이너 대회.
state grid tianjin chengnan power supply company의 이 배전 운영 및 유지 관리 직원은 32세의 나이에 전국 대회에서 많은 "최초"를 만들 것이라고는 상상도 하지 못했습니다. 그는 첫 번째 대회에서 1위를 차지하고 첫 번째 금메달이 되었습니다. 이번 대회 인공지능 트레이너 대회에서 메달을 획득한 중국 국가전력망공사(state grid corporation of china) 직원 중 이번 대회에서 금메달을 획득한 최초의 직원이 되었습니다.
최전선에 뿌리내리고 '숫자'에게 길을 묻다
2016년 lin jinquan이 대학을 졸업하고 회사에 입사했을 때 그의 팀은 회사의 10kv 배전소의 운영 및 유지 관리를 담당했습니다. 당시 “결함을 처리하는 데 5분, 역을 찾는 데 1시간이 걸렸습니다. ”는 배전소를 괴롭히는 문제였습니다. 일선의 전력 운영 및 유지 관리 인력에게 오랫동안 지속된 문제였습니다.
tianjin chengnan power supply company는 8,000개가 넘는 10kv 배전소를 보유하고 있으며, 정전 여부를 점검해야 하는 선로에는 선로를 따라 수십 또는 수백 개의 역이 포함되는 경우가 많습니다. lin jinquan은 "기존 직원은 노선의 특정 환경에 익숙하고 역 위치를 빠르게 찾을 수 있지만 신규 직원에게는 더 많은 시간이 소요됩니다"라고 말했습니다.
2020년 초, lin jinquan은 길을 찾기 위해 "번호"를 묻기로 결정했습니다. 그는 프로그래밍 언어와 기타 지식을 독학하고 "역 주소 지정 맵"이라는 디지털 애플리케이션을 처음부터 구축했습니다. 5개월 후, 이 애플리케이션은 마침내 'istate grid' 앱에 출시되어 역 검색, 원클릭 직접 탐색 등의 기능을 실현하고 배전 운영에서 일선 인력을 괴롭혔던 '역 찾기' 문제를 완전히 해결했습니다. 그리고 유지 보수.
"역 주소 지도"는 tianjin chengnan power supply company의 운영 및 유지 보수 인력을 "살아있는 지도"로 만들었습니다. "내 연구 개발 결과가 전력 운영 및 유지 관리 분야 최전선 작업자의 작업 효율성을 향상시킬 수 있다는 사실을 발견했을 때 더욱 의욕이 생겼습니다."
현재 lin jinquan은 20개 이상의 특허 제품을 보유하고 있으며 최초의 발명가로서 컴퓨터 알고리즘 분야에서 2개의 발명 특허 인증을 획득했습니다. 일과 생활에서 어려운 문제에 직면할 때 그는 항상 "지능적인" 방법을 사용하여 문제를 해결하는 것을 선호합니다. "지능형 알고리즘이 모든 일을 더욱 효율적으로 운영하게 해줄 것이기 때문입니다."라고 lin jinquan은 말했습니다.
2020년에는 인공지능 트레이너가 공식적으로 새로운 직업이 되어 국가 직업 분류 목록에 포함됩니다. 이후 관련 대회가 잇달아 이어졌다. "숫자"를 염두에 둔 lin jinquan은 "나가서" 경쟁의 최전선에 더 깊이 들어가 이 분야의 새로운 개념, 새로운 지식 및 새로운 기술을 배울 수 있는 기회를 얻었습니다.
최근 몇 년 동안 lin jinquan은 제4회 전국 통신 및 인터넷 산업 직업 기술 대회 전국 결승전, 디지털 중국 혁신 대회 에너지 빅 데이터 대회, 천진 "하이허 장인 컵" 기술 대회 전자 데이터 법의학 분석가에 참가했습니다. (산업 빅데이터 알고리즘) 공모전 등을 통해 좋은 결과를 얻었습니다.
"이 대회는 나의 실제 능력을 발휘할 뿐만 아니라 실제 프로젝트와 시뮬레이션 환경에서 디지털 및 지능형 기술에 대한 이해와 적용 수준을 테스트하고 향상시킵니다."라고 lin jinquan은 계속해서 방향을 묻습니다. 디지털 비즈니스에 참여하는 데 점점 더 자신감을 갖게 되었습니다.
수천 번 연습한 트릭이 있어요
제8회 전국직업능력대회 본선 인공지능 트레이너 대회장에는 100여 대에 가까운 워크스테이션이 흩어져 있었다. lin jinquan은 자신의 작업대 화면을 바라보며 때로는 키보드를 치고 때로는 눈살을 찌푸리고 생각했습니다.
시간이 지나면서 그는 한 줄의 코드를 매끄럽게 작성하고 그것을 인공지능에 지시로 주면서 아무것도 이해하지 못하는 '초보자'에서 '똑똑한 스타'로 변신시켰다.
이번 대회에서는 처음으로 인공지능 트레이너 대회를 마련했는데, 이는 이론 시험과 실무 대회의 두 부분으로 나누어 주로 참가자의 데이터 분석 및 마이닝 기술, 대규모 특정 작업의 미세 조정 능력을 테스트합니다. 언어 모델 및 자동 지능형 운전 시나리오의 포괄적인 적용.
lin jinquan의 관점에서 인공지능 트레이너는 ai의 '교사' 역할을 하는 사람들이자 ai 세계의 정원사이자 수호자입니다. "학생을 대하는 교사처럼 되려면 인내와 배려가 필요합니다."
인공지능 트레이너 대회에서 lin jinquan이 직면한 가장 큰 과제는 대규모 언어 모델입니다. "대형 모델은 서로 다른 '기질'을 갖고 있으며 데이터에 대한 '이해'도 다릅니다. 이 훈련 과정은 서두를 수 없습니다. 매개변수를 조정하려면 학생들의 적성에 따라 가르쳐야 합니다."
시험을 준비하는 '실전적인 동작'이 있고, 대회장에서 볼 수 있는 '어려운 동작'이 있습니다. 처음으로 직원 직업능력 '전국대회'에 참가한 린진취안 씨는 국가 인공지능 명장들과 경쟁할 수 있는 자신감을 갖기 위해서는 부족한 부분을 점검하고 기술을 연마하는 데 더 많은 노력을 기울여야 한다는 것을 알고 있었습니다. .
경기 전 비공개 훈련에서는 회사에서 고용한 전문 코칭 과정을 수강하는 것 외에도 틈나는 대로 연습하고, 인터넷을 통해 관련 기술 사례를 검색하고, 세부 조정 등 핵심 테스트 포인트를 반복적으로 연습했다. 대규모 언어 모델 매개변수.
lin jinquan은 또한 훈련을 돕기 위해 "examination assistant"라는 앱을 개발했습니다. "이 작은 프로그램은 5,000개의 문제를 수용할 수 있으며 잘못된 문제 표시, 잘못된 문제 수집, 문제 답 연습 등 많은 기능을 가지고 있습니다. 좋은 결과를 얻을 수 있으며 lin jinquan이 소개한 공로가 큽니다!" 관심. 또한 자신의 '비법'을 팀원들과 공유해 모두가 나란히 앞으로 돌진했다.
더 많은 직원이 디지털 혁신에 참여하도록 영감
2024년 3월, tianjin chengnan power supply company는 "lin jinquan digital innovation studio"를 설립하여 10명의 핵심 구성원을 유치하고 회사의 디지털 혁신을 위한 새로운 전선이 되었습니다.
스튜디오 리더인 lin jinquan은 회사에서 제공하는 혁신적인 데이터 공유 애플리케이션 플랫폼을 최대한 활용하고 보고서 개발 도구를 사용하여 학습 결과를 지속적으로 모니터링하는 동시에 더 많은 젊은 직원을 지속적으로 유치하고 유도합니다. 디지털 작업에 참여하고 부담을 줄이고 효율성을 높이는 풀뿌리 최전선을 위한 많은 프로젝트를 개발했습니다.
lin jinquan은 "제로 코드 양식 도구"를 독자적으로 개발했습니다. 사용자는 프로그래밍 기술이 필요하지 않으며 간단한 클릭만으로 내부 및 외부 네트워크 데이터를 연결하고 채우기, 집계, 공유 및 분석을 통합하여 개인화된 디지털 제품을 생성할 수 있습니다. 디지털 혁신의 문턱을 넘어 디지털 성과가 모든 풀뿌리 직원에게 혜택을 줄 수 있도록 합니다.
lin jinquan과 그의 팀원들은 동료들이 업무 효율성을 향상하도록 돕는 것 외에도 인공 지능 기술이 배전 운영 및 유지 관리 작업에 깊이 통합되어 기술의 빛으로 전력 보안의 길을 밝힐 수 있는 방법을 탐구했습니다. 올해부터 그와 그의 팀원들은 회사의 디지털 배포 네트워크에서 최근 출시된 "악천후 배포 네트워크 오류 예측 모델"의 매개변수를 최적화하고 모델을 업그레이드했습니다. "악천후 배전망 장애 예측 모델"은 운영 중인 배전 장비의 연령, 장비 유형, 선로 길이, 선로 약점, 지리적 분포, 과거 단층 및 기상 정보 등의 데이터를 훈련 및 모델링에 사용하여 다음을 예측할 수 있습니다. 기상정보를 기준으로 3일 동안의 고위험 단선 가능성이 있습니다.
lin jinquan의 목표는 지속적인 교육과 "피딩"을 통해 이 애플리케이션을 더욱 "스마트"하게 만들어 직원의 목표 운영 및 유지 관리를 달성하고 잠재적인 라인 결함을 사전에 식별 및 제거하는 것입니다.
최근 경기 후 텐진으로 돌아온 린진취안은 스튜디오 멤버들과 함께 더 많은 디지털 혁신 연구에 투자했다. lin jinquan은 "대회를 통해 인공지능 분야에서 배우고 발전하려는 의지를 강화했으며 인공지능이 우리나라의 고품질 발전에 큰 잠재력을 가질 것이라는 확신을 갖게 되었습니다."라고 말했습니다.
출처: 중국공정네트워크-근로자일보
