第8回全国職員職業技能競技大会の優勝スタイル丨林錦泉さん：aiの「先生」となる人
2024-09-30
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【第8回全国職員職業能力開発大会 優勝スタイル】
原題: 林錦泉は、困難な問題に遭遇したとき、常に「インテリジェントな」方法を使用して解決することを選択し、経験を重ねることでデジタル分野のリーダーに成長しました。
aiの「先生」となる人たち（話題）
労働者報・中国産業ネットワーク記者の張熙氏と特派員侯立瑞氏
写真は、第8回全国従業員職業技能競技会の決勝戦、人工知能トレーナー競技会に参加した林錦泉さんです。写真提供：張磊
9月13日、主審が自分の名前を読み上げるのを聞くと、林錦泉は表彰台に上がり、8個目のメダル、トロフィー、そして第1位の名誉賞状を受け取った。全国職業能力開発競技大会決勝戦の人工知能トレーナー競技会。
国力グリッド天津城南電力供給会社のこの配電運用保守員は、32 歳のときに全国大会で多くの「初」を生み出すことになるとは想像もしていなかったでしょう。彼は最初の大会で 1 位を獲得し、初の金メダルを獲得しました。同大会の人工知能トレーナー競技会でメダルを獲得した彼は、この競技会で金メダルを獲得した最初の中国国力網公司の従業員となった。
最前線に根付き「数字」に指示を仰ぐ
2016 年に林錦泉氏が大学を卒業して入社したとき、彼のチームは同社の 10 kv 配電所の運用と保守を担当していました。当時、「欠陥への対応に 5 分、配電所の発見に 1 時間かかりました。 」は、配電所を悩ませていた問題でした。電力の運用保守担当者の長年の悩みでした。
天津城南電力供給会社には 8,000 を超える 10 kv 配電所があり、停電の有無を確認する必要がある送電線には、沿線に数十、場合によっては数百の配電所が含まれる場合があります。 「古くからの従業員は路線の特定の環境に精通しており、駅の位置をすぐに見つけることができますが、新人にとってはさらに時間がかかります」とリン・ジンクアン氏は述べた。
2020 年の初め、林錦泉さんは「番号」に道を尋ねることにしました。プログラミング言語などの知識を独学で学び、「駅番地表」というデジタルアプリケーションを一から構築した。 5か月後、このアプリケーションはついに「istate grid」app上でリリースされ、駅検索やワンクリックダイレクトナビゲーションなどの機能を実現し、配電運用の現場担当者を悩ませていた「駅探し」の問題を完全に解決しました。そしてメンテナンス。
「駅住所地図」は、天津城南電力供給会社の運転保守担当者にとって「生きた地図」となった。 「私の研究開発の成果が、電力の運用と保守の現場の作業員の作業効率を向上させることができるとわかったとき、私はさらにやる気になりました。」と lin jinquan 氏は言いました。
現在、lin jinquan は 20 以上の製品の特許を取得しており、最初の発明者として、コンピューター アルゴリズムの分野で 2 つの発明特許認可を取得しています。仕事や生活で困難な問題に遭遇したとき、彼は常に「知的な」方法を使って問題を解決することを好みます。 「インテリジェントなアルゴリズムにより物事がより効率的に実行されるからです。」と lin jinquan 氏は言いました。
2020 年に、人工知能トレーナーが正式に新しい職業となり、国家職業分類ディレクトリに追加されます。以来、関連大会が次々と開催されている。 「数字」を念頭に置いている林金泉には、「外に出て」、競争のより最前線に深く入り込み、この分野の新しい概念、新しい知識、新しいスキルを学ぶ機会があります。
近年、林金全氏は第4回全国電気通信・インターネット産業職業技能競技会の全国決勝戦、デジタル中国イノベーション競技会のエネルギービッグデータ競技会、天津「海河職人杯」技能競技会の電子データフォレンジックアナリストに出場している。 （産業用ビッグデータアルゴリズム）コンペティション等で優秀な成績を収めました。
「これらのコンテストは、私の実践的な能力を鍛えるだけでなく、実際のプロジェクトや模擬環境におけるデジタルおよびインテリジェントテクノロジーの理解と応用レベルをテストし、向上させることができます。」とリン・ジンクアン氏は言い、自分自身に方向性を求めるために何度も「数字」を求めました。デジタル ビジネスに参加することにますます自信を持っています。
何千回も練習されてきたトリックがある
第 8 回全国職業技能競技大会決勝戦の人工知能トレーナー競技会場には、100 台近くのワークステーションが点在していました。林錦泉さんはワークステーションの画面を見つめ、時にはキーボードをタイプし、時には顔をしかめて考え事をした。
時間が経つにつれて、彼は一連のコードをスムーズに書き、それを指示として人工知能に与え、人工知能を何も理解していない「初心者」から「賢いスター」に変えました。
このコンテストでは初めて、理論試験と実践コンテストの 2 つの部分に分かれた人工知能トレーナー コンテストが設定され、主にデータ分析とマイニング、大規模な特定のタスクの微調整における出場者のスキルがテストされます。言語モデル、および自動インテリジェント運転シナリオの包括的なアプリケーション。
リン・ジンクアン氏の見解では、人工知能トレーナーはaiの「教師」として機能する人々であり、aiの世界の庭師であり保護者でもあり、「生徒を扱う教師のような存在には忍耐と配慮が必要だ」という。
人工知能トレーナーのコンテストにおいて、lin jinquan に課せられた最大の課題は大規模な言語モデルです。 「大規模なモデルにはさまざまな『気質』があり、データの『理解』も異なります。このトレーニングプロセスを急ぐことはできません。パラメータを調整するには、学生の適性に従って指導する必要があります。」
試験に備えた「実践的な手」と、競技場での「難しい手」があります。従業員の職業スキルを競う「全国大会」に初めて参加した林金泉さんは、自信を持って全国の人工知能マスターと競い合うためには、不備がないかチェックし、スキルを磨くことにもっと努力する必要があることを認識していました。 。
試合前の非公開トレーニングでは、会社が雇うプロのコーチングコースを受講するほか、空いた時間をすべて練習に費やし、インターネットで関連する技術事例を検索し、テストの微調整などのコアテストポイントを繰り返し練習しました。大きな言語モデルパラメータ。
林金泉氏は、トレーニングを支援する「試験アシスタント」という app も開発しました。 「この小さなプログラムは 5,000 問を収容でき、間違った問題をマークしたり、間違った問題を収集したり、質問に答える練習をしたりするなど、多くの機能を備えています。私は良い結果を達成することができ、多くの功績を残しています!」と lin jinquan 氏が紹介しました。興味。彼はまた、自分の「コツ」をチームメイトと共有し、全員が並んで前進しました。
より多くの従業員にデジタル イノベーションへの参加を促す
2024 年 3 月、天津城南電力供給会社は「林金泉デジタル イノベーション スタジオ」を設立し、10 人のコア メンバーが参加し、同社のデジタル イノベーションの新たなフロントとなりました。
スタジオのリーダーである lin jinquan は、会社が提供する革新的なデータ共有アプリケーション プラットフォームを最大限に活用し、レポート作成ツールを使用して学習結果を継続的に監視すると同時に、より多くの若い従業員を惹きつけ、意欲を高め続けています。デジタル作業に参加し、負担を軽減し効率を高める草の根現場向けのデジタル アプリケーションを多数開発してきました。
lin jinquan は独自に「ゼロコード フォーム ツール」を開発しました。ユーザーはプログラミング スキルを必要とせず、簡単なクリックで内部と外部のネットワーク データを接続し、入力、集計、共有、分析を統合するパーソナライズされたデジタル製品を生成でき、コストを大幅に削減できます。デジタルイノベーションの敷居を高め、デジタルの成果が草の根のすべての従業員に利益をもたらすことを可能にします。
林錦泉氏と彼のチームメンバーは、同僚の作業効率の向上を支援するだけでなく、人工知能テクノロジーを配電の運用および保守作業にどのように深く統合し、テクノロジーの光で電力セキュリティへの道を照らすことができるかを模索しました。今年以来、彼と彼のチームメンバーはパラメータを最適化し、同社のデジタル配信ネットワークで最近開始された「悪天候配信ネットワーク障害予測モデル」のモデルをアップグレードしました。 「悪天候による配電網障害予測モデル」は、稼働中の配電設備の年齢、設備の種類、線路の長さ、線路の弱点、地理的分布、過去の障害、気象情報などのデータをトレーニングとモデリングに使用して、次の事態を予測することができます。気象情報に基づいて、高リスクの回線障害が発生する可能性があります。
林金泉氏の目標は、継続的なトレーニングと「フィード」を通じてこのアプリケーションをより「スマート」にして、スタッフによる目標の運用とメンテナンスを達成し、潜在的なライン欠陥を事前に特定して排除することです。
最近、試合後に天津に戻ったリン・ジンクアン氏は、スタジオのメンバーとともにデジタルイノベーションの研究にさらに投資している。 「コンテストを通じて、私は人工知能の分野で学び、進歩するという決意を強めました。そして、人工知能が我が国の質の高い発展に大きな可能性を秘めていると確信しました。」と林錦泉氏は語った。
出典: 中国エンジニアリングネットワーク-労働者日報
