"마법 기계 모델"이 출시되었습니다. sun yat-sen university의 팀이 응급 과학 스테이션 분야에서 최초의 대형 ai 모델을 출시했습니다.
2024-09-24
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기자는 쑨원대학교 지능공학부에서 응급 과학 대중화를 위해 특별히 제작된 최초의 다중 모드 대형 언어 모델인 "shenji large model"이 학교의 shen ying 팀에 의해 완성되어 최근 공식적으로 출시되었다는 사실을 알게 되었습니다. . 이 대형 모델은 인공지능 기술을 재난관리시스템과 깊이 통합해 재난지식 대중화를 위한 중요한 도구가 된다.
보도에 따르면 '마법기계 모델'은 일반 국민에게 실용적인 비상지식과 비상대응 방법을 제공하고, 국민의 안전의식과 자구·상호구조 역량을 제고하는 데 도움을 주며, 의료 대중화의 새로운 장을 열 수 있다고 한다. 대중 사이의 비상 과학. 동시에 업계의 문제점을 겨냥한 이 대규모 모델은 정부, 기업, 기관 및 대중에게 지능적이고 효율적이며 인간화된 비상 시나리오 솔루션을 제공할 수 있습니다.
보고서에 따르면 "마법 모델"이 비상 과학 대중화에서 지능적이고 인도적이며 정교한 솔루션을 제공할 수 있도록 하기 위해 실험실 팀은 사고 사전 예방, 사고 처리 및 여파와 같은 다양한 시나리오에 대한 상담 및 의사 결정 지원을 설계했습니다. 정서적 지원 질의응답 과제를 통해 총 205,617개의 지시쌍을 자체 구축하였고, 가이드, 백서, 뉴스, 실제 사례, 검색 엔진, 온라인 서비스 및 여러 차례의 질의응답을 통해 22,353개의 공개 데이터 코퍼스를 구축했습니다. 모델의 일반화 능력과 적응 속도를 더욱 향상시켜 미세 조정을 위해 도입되었습니다. 연구팀이 제안한 비상과학 대중화 모델의 종합적 성능평가 체계는 안전방재관리 지식 문답의 객관적 평가와 전문가의 주관적 평가를 포괄하여 안전성, 실용성, 표준화 측면에서 모델의 높은 수준을 보장한다. .
긴급 과학 대중화에서 'shenji 빅 모델'의 우수한 성능을 보장하기 위해 'shenji 빅 모델'은 36개의 40gb nvidia a100 gpu에서 2 에포크 동안 사전 학습되고 3 에포크 동안 완전히 미세 조정되었으며, 7b는 72b 매개변수가 포함된 모델 버전입니다. 재난관리 지식 문답 평가에서는 모델 정확도가 71.53%에 달해 수작업의 필요성을 대폭 줄이고 적시성과 신뢰성이 뛰어난 것으로 나타났다.
해당 모델은 1분 내 1,000명 이상의 사용자 대응 서비스 역량을 제공할 수 있어 비상 현장 인력의 부담을 줄이고 비상 대응 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다. 정부, 기업, 기관, 일반 국민을 대상으로 정교한 비상시나리오 상담과 비상심리상담 서비스를 제공하여 보다 안전하고 조화로운 사회 환경 구축에 도움을 드립니다.
현재 출시된 shenji 대형 모델 버전 1.0에는 다양한 실용적인 기능이 있습니다. 일반적인 비상 안전 지식에 대한 질문과 답변을 수행할 수 있으며 사용자에게 기본적인 비상 상담을 제공할 수 있습니다. 검색 강화 생성 기술(rag)을 기반으로 하는 shenji 대형 모델은 생성된 모든 답변에 대한 지식을 추적하여 사용자에게 신뢰할 수 있는 전문적인 원본 지식 문서 정보를 제공하고 다양한 비상 관리 데이터 표준으로 인해 더 강력한 전문성을 제공합니다. 방대한 양의 과거 데이터와 규칙 및 규정은 쉽게 쿼리할 수 있어 지식 단편화 및 데이터 분산 문제를 효과적으로 해결합니다. shenji 대형 모델은 관련 실무자가 비상 관리 계획을 수립하고, 비상 계획 문서를 작성하고, 사고 조사 보고서를 작성하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 등 인건비를 대폭 절감합니다.
또한, 화재, 건설사고, 지진 등이 발생한 후 재난구조에 참여한 피해자와 구조대원 모두 재난 발생 후 부정적인 심리적 영향을 받을 수 있습니다. shenji 대형 모델은 긴급 심리구조 및 심리상담 지원을 제공할 수 있습니다.
sun yat-sen 대학교 지능형 공학부의 부교수인 shen ying은 "'shenji 대형 모델'의 출시는 지능형 비상 과학 대중화를 향한 우리의 길에서 확고한 발걸음을 내디딘 것"이라고 말했습니다. 비상과학 대중화 분야에서 중요한 역할을 담당하며 비상과학 대중화에 기여한다. "국민 비상안전 교육 및 조화롭고 안전한 사회 구축을 위한 사회공헌."
텍스트 | li gang 기자, guo siqi, 인턴 liu jiaqi
