"magic machine model" julkaistaan sun yat-senin yliopiston tiimi julkaisee ensimmäisen suuren tekoälymallin hätätieteiden alalla
2024-09-24
한어Русский языкEnglishFrançaisIndonesianSanskrit日本語DeutschPortuguêsΕλληνικάespañolItalianoSuomalainenLatina
toimittaja sai tietää sun yat-senin yliopiston älykkään tekniikan korkeakoulusta, että koulun shen ying -tiimi on saanut valmiiksi ensimmäisen multimodaalisen suuren kielimallin, joka on erityisesti luotu hätätieteen popularisoimiseksi - "shenji large model" -mallin. . tämä suuri malli integroi tekoälyteknologian syvästi hätätilanteiden hallintajärjestelmään, ja siitä tulee tärkeä työkalu hätätiedon popularisoinnissa.
raporttien mukaan "shenji big model" voi tarjota suurelle yleisölle käytännön hätätietoa ja menetelmiä hätätilanteisiin reagoimiseksi, auttaa parantamaan yleisön turvallisuustietoisuutta sekä itsepelastus- ja keskinäisiä pelastusvalmiuksia sekä avata uuden luvun hätätiede ihmisten keskuudessa. samaan aikaan tämä laaja malli, joka kohdistuu alan kipupisteisiin, voi tarjota hallituksille, yrityksille, instituutioille ja yleisölle älykkäitä, tehokkaita ja humanisoituja hätätilanneratkaisuja.
raporttien mukaan, jotta "magic model" voisi tarjota älykkäitä, inhimillisiä ja hienostuneita ratkaisuja hätätieteen popularisoinnissa, laboratorioryhmä on suunnitellut konsultointi- ja päätöstukea useisiin skenaarioihin, kuten ennaltaehkäisyyn, vaaratilanteiden käsittelyyn ja jälkiseurauksiin. emotionaalisen tuen kysymys-vastaustehtävässä rakensimme itse yhteensä 205 617 ohjeparia ja 22 353 julkista tietoaineistoa oppaista, valkoisista papereista, uutisista, tositapauksista, hakukoneista, verkkopalveluista ja useista kysymys-vastauskierroksista. otettiin käyttöön hienosäätöä varten, mikä parantaa edelleen mallin yleistyskykyä ja mukautumisnopeutta. ryhmän ehdottama valmiustieteen popularisointimallin kattava suorituskyvyn arviointijärjestelmä kattaa turvallisuuden hätätilanteen hallinnan tietämyksen kysymysten ja vastausten objektiivisen arvioinnin sekä asiantuntijoiden subjektiivisen arvioinnin, mikä varmistaa mallin korkean turvallisuuden, käytännöllisyyden ja standardoinnin. .
"shenji big model" -mallin erinomaisen suorituskyvyn takaamiseksi hätätieteen popularisoinnissa "shenji big model" -mallia esiopetettiin 2 aikakaudeksi ja se hienosäädettiin 3 jaksoa varten 36 40 gt:n nvidia a100 -grafiikkasuorittimella, ja 7b oli koulutettu malliversio 72b-parametreilla. hätätilanteiden hallinnan tietokysymyksiä ja vastauksia arvioitaessa mallin tarkkuus oli peräti 71,53 %, mikä vähensi huomattavasti manuaalisen toiminnan tarvetta ja osoitti erinomaista oikea-aikaisuutta ja luotettavuutta.
malli pystyy tarjoamaan palveluominaisuudet yli 1 000 käyttäjän vastaukseen minuutissa, minkä odotetaan vähentävän hätätilanteen henkilöstön taakkaa ja parantavan hätäavun tehokkuutta. hallituksille, yrityksille, laitoksille ja tavallisille ihmisille tämä malli tarjoaa hienostuneita hätäskenaarioiden konsultointi- ja hätäpsykologisia neuvontapalveluita turvallisemman ja harmonisemman sosiaalisen ympäristön rakentamiseksi.
tällä hetkellä lanseeratussa shenji-suuren mallin versiossa 1.0 on useita käytännön toimintoja: se voi esittää kysymyksiä ja vastauksia yleisistä hätäturvatiedoista ja tarjota käyttäjille perusneuvontaa hätätilanteissa. se vastaa nopeasti ja vastaa vahvasti ammattitaidolla. hakutehostetun sukupolven teknologiaan (rag) perustuva shenji-suurmalli jäljittelee kaikkien luotujen vastausten tietämystä ja tarjoaa käyttäjille luotettavan ammatillisen alkuperäisen tiedon dokumentoinnin, vahvemmalla ammattitaidolla erilaisten hätätilanteiden hallintatietostandardien ansiosta valtavia määriä historiallista dataa ja sääntöjä ja määräyksiä on helppo kysyä, mikä ratkaisee tehokkaasti tiedon pirstoutumisen ja tietojen hajauttamisen ongelmat. shenji-suurmalli voi auttaa asianmukaisia alan ammattilaisia laatimaan hätätilanteiden hallintasuunnitelmia, kirjoittamaan hätäsuunnitelmaasiakirjoja ja kirjoittamaan onnettomuustutkintaraportteja; jne. vapauttaa huomattavasti työvoimakustannuksia.
lisäksi tulipalojen, rakennusonnettomuuksien, maanjäristysten jne. jälkeen katastrofiavun uhreilla ja pelastajilla voi olla negatiivisia psykologisia vaikutuksia katastrofin jälkeen.
shen ying, apulaisprofessori sun yat-senin yliopiston älykkään tekniikan koulusta, sanoi: ""shenji large model" -mallin julkaisu merkitsee vankkaa askelta eteenpäin tiellämme älykkään hätätieteiden popularisoimiseen. odotamme sen toimivan tärkeä rooli hätätieteen popularisoinnin alalla ja tarjota alustan hätätieteen popularisoinnille." julkinen hätäturvallisuuskasvatus ja sosiaalinen panos harmonisen ja turvallisen yhteiskunnan rakentamiseen."
artikkeli | reportteri li gang, guo siqi, harjoittelija liu jiaqi
