wu yongming의 "인수" 1년 후 최근 연설: alibaba cloud는 계속해서 가격을 인하할 것입니다.
2024-09-19
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alibaba cloud를 맡은 지 1주년이 되는 날, wu yongming은 마침내 2024 yunqi 컨퍼런스에서 무대에 올랐습니다. 그는 지난 22개월 동안 ai 개발 속도가 그 어느 시대보다 빨라졌다고 말했습니다.
2023년 9월 10일 우용밍은 공식적으로 장용의 뒤를 이어 알리바바 그룹의 ceo이자 알리바바 클라우드 인텔리전스 그룹의 회장 겸 ceo가 됐다. 그러나 지난해 10월 말 열린 2023년 윈치 컨퍼런스에서 우용밍은 막 취임한 그는 무대 위가 아닌 무대 아래에 앉는 것을 선택했다. wu yongming의 alibaba cloud 전략 계획은 2023년 11월까지 완전히 공개되지 않았습니다. 당시 그는 alibaba cloud가 더 이상 그룹에서 완전히 분리되지 않을 것임을 확인한 후 alibaba cloud가 "ai- '주도, 퍼블릭 클라우드 우선'으로 확대 방향을 제시하고 있습니다. 올해 yunqi 컨퍼런스에서 wu yongming은 지난 2년간 ai 개발에 대한 관찰과 미래 'ai 중심 세계'에 대한 예측을 공유했습니다.
wu yongming은 연설에서 지난 22개월 동안 ai가 그 어떤 역사적 시기보다 빠르게 발전했지만 우리는 여전히 agi 혁명의 초기 단계에 있다고 말했습니다. 그는 작년에는 대형 모델이 프로그래머가 간단한 코드를 작성하는 데만 도움을 줄 수 있었지만 오늘날에는 요구 사항을 직접 이해하고 복잡한 프로그래밍 작업을 완료할 수 있다고 믿습니다. 작년에는 대형 모델의 수학이 중학생 수준에 불과했지만 현재는 국제 올림피아드 금메달 수준에 이르렀으며 물리학, 화학, 생물학 및 기타 분야의 박사 수준에 가깝습니다.
그는 과거에 모델 추론 비용이 무어의 법칙을 훨씬 뛰어넘어 기하급수적으로 떨어졌다고 언급했습니다. 작년에 alibaba cloud bailian의 tongyi qianwen api 콜 가격은 97% 하락했으며, 100만 토큰에 대한 최소 콜 비용은 50센트로 떨어졌습니다. 추론 비용은 애플리케이션 폭증의 핵심 문제이며 alibaba cloud는 지속적으로 비용을 절감하기 위해 열심히 노력할 것입니다.
진정한 agi를 달성하려면 차세대 모델은 더 크고, 더 일반적이고, 더 일반화된 지식 시스템을 갖춰야 하며, 더 복잡하고 더 높은 수준의 논리적 추론 능력도 갖춰야 합니다. 글로벌 첨단 모델 경쟁을 위한 투자 문턱은 수십억 달러, 수백억 달러에 달할 것입니다. 다양한 산업 시나리오에서 ai가 널리 사용될 가능성이 열리고 있습니다.
wu yongming은 ai의 가장 큰 상상력은 휴대폰 화면이 아니라 디지털 세계를 장악하고 물리적 세계를 변화시키는 것이라고 믿습니다. 그는 생성적 ai가 생산성 공급에 지능을 추가함으로써 세상에 더 큰 본질적인 가치를 창출한다고 믿습니다. 이러한 종류의 가치 창출은 모바일 인터넷 연결 가치의 10배 또는 수십 배에 달할 수 있습니다. 생성적 ai는 점차 디지털 세계에 침투하여 장악할 것입니다. 물리적 세계의 대부분은 ai 기능을 갖추고 차세대 신제품을 형성하고 클라우드 ai가 주도하는 디지털 세계와 시너지를 창출할 것입니다.
동시에 ai 모델을 활용한 이후 자동차 산업에 일어난 엄청난 변화를 언급하며 로봇이 큰 변화를 겪게 될 다음 산업이 될 것이라고 예측했다. 그는 미래에는 움직일 수 있는 모든 물체가 지능형 로봇이 되어 공장의 로봇팔, 건설 현장의 크레인, 창고의 포터, 소방 현장의 소방관, 집의 애완견 등이 될 것이라고 믿습니다. 미래에는 공장에 수많은 로봇이 등장해 대형 ai 모델의 지휘를 받아 로봇을 생산하게 될 것이다. 이제 도시의 모든 가구에는 자동차 한 대가 있고, 미래에는 각 가구에 두세 대의 로봇이 있을 수 있습니다.
또한 wu yongming은 ai 컴퓨팅이 진화를 가속화하고 지배적인 컴퓨팅 시스템이 되고 있다고 말했습니다. generative ai의 디지털 세계와 물리적 세계의 재구성은 컴퓨팅 아키텍처에 근본적인 변화를 가져올 것입니다. 지난 수십 년 동안 cpu 중심의 컴퓨팅 시스템은 gpu 중심의 ai 컴퓨팅 시스템으로의 전환을 가속화해 왔습니다. 미래에는 거의 모든 소프트웨어와 하드웨어가 추론 기능을 갖게 될 것이며, 그들의 컴퓨팅 코어는 cpu 컴퓨팅 엔진 + gpu 추론 엔진의 듀얼 엔진 드라이버가 될 것입니다.
alibaba cloud는 새로운 컴퓨팅 파워 시장에서 수요의 50% 이상이 ai에 의해 주도되고 ai 컴퓨팅 파워 수요가 주류가 되었음을 관찰했습니다. 이러한 추세는 계속 확대될 것입니다. 지난 1년 동안 alibaba cloud는 새로운 ai 컴퓨팅 성능에 대규모로 투자했지만 여전히 고객의 강력한 수요를 충족시키기에는 거리가 멀었습니다. wu yongming은 모든 산업에 더 강력한 성능, 더 큰 규모, ai 요구 사항에 더 잘 적응할 수 있는 인프라가 필요하다고 믿습니다.
wu yongming은 alibaba cloud가 ai 기술 연구 개발과 인프라 구축에 전례 없는 강도로 투자하고 있다고 언급했습니다. alibaba cloud의 단일 네트워크 클러스터는 칩, 서버, 네트워크, 스토리지부터 냉각, 전원 공급 장치, 데이터 센터까지 모든 것을 포괄하는 카드 100,000개 수준으로 확장되었습니다.
"역사적 경험으로 볼 때 사람들은 새로운 기술 혁명의 단기적인 것을 과대평가하고 장기적인 것을 과소평가하는 경향이 있습니다. 왜냐하면 신기술 적용의 초기 단계에서는 보급률이 여전히 상대적으로 낮고 사람들의 개인적인 경험이 아직 충분하지 않기 때문입니다. 대부분 사람들이 의심을 품는 것이 정상이다. 그러나 그것은 당신의 의심이 커지고 ai 시대의 시작에 서게 되어 매우 기쁘다”고 말했다. 우용밍.
(이 기사는 중국경제신문에서 발췌한 것입니다)
