「買収」から1年後の呉永明氏の最新スピーチ：アリババクラウドは値下げを続ける
2024-09-19
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アリババクラウドの責任者になって1周年を迎え、呉永明氏はついに2024年のyunqiカンファレンスに登壇し、過去22か月のai開発のスピードは歴史上のどの時期をも超えたと語った。
2023年9月10日、呉永明氏は正式に張勇氏の「後継者」となり、アリババグループのceoおよびアリババクラウドインテリジェンスグループの会長兼最高経営責任者（ceo）となったが、昨年10月末の2023 yunqi conferenceで呉永明氏はこう述べた。就任したばかりの彼は、ステージ上ではなく、ステージ外に座ることを選択した。呉永明氏のアリババクラウド戦略計画は、2023年11月まで完全には明らかにされなかった。その時、同氏は、アリババクラウドがグループから完全に分離されないことを確認した後、アリババクラウドが「ai」の2つの主要な柱に注力すると発表した。将来的には「パブリッククラウドファースト」を推進していく方向。今年のyunqiカンファレンスで、呉永明氏は過去2年間のai開発に関する所見と、将来の「ai主導の世界」についての予測を共有した。
呉永明氏は講演の中で、過去 22 か月で ai は歴史上のどの時期よりも速く発展したが、私たちはまだ agi 革命の初期段階にあると述べました。同氏は、大規模なモデルは、昨年はプログラマーが単純なコードを書くのを支援することしかできなかったが、現在では要件を直接理解し、複雑なプログラミングタスクを完了できるようになったと考えている。昨年までは中学生のレベルに過ぎなかった大型モデルの数学は、現在では国際オリンピックの金メダルレベルに達し、物理学、化学、生物学などの分野では博士号のレベルに近づいています。
彼は、過去の期間でモデル推論のコストが指数関数的に低下し、ムーアの法則をはるかに超えていると述べました。過去 1 年間で、alibaba cloud bailian 上の tongyi qianwen api のコール価格は 97% 下落し、100 万トークンの最低コールコストは 50 セントに下がりました。推論コストはアプリケーションの急増にとって重要な問題であり、alibaba cloud は引き続きコスト削減に努めます。
真の agi を実現するには、次世代モデルには、より大規模で、より一般的で、より一般的な知識システムが必要であり、より複雑でより多くのレベルの論理推論機能も備えている必要があります。世界的な先進モデル競争への投資額は数十億ドル、あるいは数百億ドルに達するだろう。 aiがさまざまな業界シーンで広く活用される可能性が開かれています。
呉永明氏は、ai の最大の想像力は携帯電話の画面にあるのではなく、デジタル世界を引き継ぎ、物理世界を変えることにあると信じています。彼は、生成 ai が生産性の供給にインテリジェンスを追加することで、世界により大きな本質的価値を生み出すと信じています。この種の価値創造は、モバイル インターネット接続の価値の 10 倍から数十倍になる可能性があります。生成型 ai は徐々にデジタル世界に浸透し、引き継ぎ、物理世界のほとんどのものが ai 機能を備え、次世代の新製品を形成し、クラウド ai によって推進されるデジタル世界との相乗効果を生み出すでしょう。
同時に同氏は、aiモデルの利用後に自動車業界に起きた大きな変化にも言及し、次に大きな変化が起こる産業はロボットになると予測した。同氏は、将来的にはすべての可動物体がインテリジェントロボットになり、工場のロボットアーム、建設現場のクレーン、倉庫のポーター、消防現場の消防士、家庭の飼い犬になると信じている。将来的には工場に多くのロボットが存在し、大型のaiモデルの指揮下でロボットが生産されるようになるでしょう。現在、都市部の各家庭に 1 台の自動車があり、将来的には各家庭に 2 台か 3 台のロボットが存在するかもしれません。
さらに、呉永明氏は、aiコンピューティングがその進化を加速し、主要なコンピューティングシステムになりつつあるとも述べた。生成 ai によるデジタル世界と物理世界の再構築は、コンピューティング アーキテクチャに根本的な変化をもたらすでしょう。過去数十年にわたり、cpu 主導のコンピューティング システムから gpu 主導の ai コンピューティング システムへの移行が加速してきました。将来的には、ほぼすべてのソフトウェアとハードウェアが推論機能を備え、それらのコンピューティング コアは cpu コンピューティング エンジン + gpu 推論エンジンのデュアル エンジン ドライバーになるでしょう。
alibaba cloud は、新しいコンピューティング能力市場では、需要の 50% 以上が ai によるものであり、ai コンピューティング能力の需要が主流になっていると観察しています。この傾向は今後も拡大していくでしょう。過去 1 年間、alibaba cloud は新しい ai コンピューティング能力に多額の投資を行ってきましたが、顧客の強い需要を満たすにはまだ程遠いです。 wu yongming 氏は、すべての業界には、より強力なパフォーマンス、より大規模な、ai ニーズへの適応性が高いインフラストラクチャが必要であると考えています。
wu yongming 氏は、alibaba cloud が ai テクノロジーの研究開発とインフラストラクチャ構築に前例のないほどの集中投資を行っていると述べました。 alibaba cloud の単一ネットワーク クラスターは 100,000 カード レベルに拡張され、チップ、サーバー、ネットワーク、ストレージから冷却、電源、データセンターに至るまであらゆるものをカバーします。
「歴史的な経験から判断すると、人々は新しい技術革命の短期的なものを過大評価し、長期的なものを過小評価する傾向があります。なぜなら、新しい技術の適用の初期段階では、普及率はまだ比較的低く、人々の個人的な経験はそのような出来事はほとんど見たことがありません。人々が疑問を抱くのは普通のことです。しかし、それはあなたの迷いの中で大きくなり、あなたはその波の始まりに立つことに非常に興奮しています。 ai時代」と呉永明氏は語った。
(この記事は中国ビジネスニュースからのものです)
