소식

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openai는 매우 강력합니다. 이 강점을 숫자로 환산하면 이 숫자는 1,500억 달러에 이를 수 있습니다.

현지 시간 9월 11일, 블룸버그는 openai가 투자자들로부터 65억 달러를 조달하여 1,500억 달러 평가액으로 자금을 조달하고 있으며, 회전 대출 형태로 은행으로부터 50억 달러를 빌리는 것도 협상 중이라고 보도했습니다.

오픈ai가 자금을 조달한다는 소식은 8월 말부터 퍼지기 시작했다. 당시 언론에서는 “시가총액이 1000억 달러 이상, 수십억 달러를 조달할 것”이라고 밝혀 외부를 충격에 빠뜨렸다. 세계. 결국 직원들이 기존 주식을 매각한 지난해 말 openai의 가치는 860억 달러로 평가되었습니다.

이전 뉴스에 따르면 openai의 현재 자금 조달 라운드에 참여하는 거대 기업으로는 microsoft 외에도 apple과 nvidia가 있습니다. 가치 상승과 거대 기업의 베팅은 openai의 매력을 보여줍니다.

그 이면에는 openai의 놀라운 자금 소진 속도와 내부 및 외부 문제 상황이 있습니다.

openai의 마지막 중요한 자금 조달은 microsoft가 약 100억 달러를 투자한 2023년 1월에 이루어졌습니다. 즉, openai는 2년도 안 되어 수백억 달러를 소진했습니다. the information은 이전에 openai의 올해 손실이 50억 달러에 달할 것이라고 보도한 바 있습니다. 당시 언론에서는 openai에 곧 자금 조달이 필요할 것이라고 예측했는데, 이는 불행하게도 사실이었습니다.

내부 우려로 인해 openai는 업데이트 속도를 늦췄을 뿐만 아니라 경영진의 이탈도 잦았습니다.

2023년에는 openai가 gpt 스토어를 출시하고 gpt-4를 출시할 예정이며 매우 바쁠 것입니다. 올해의 절반 이상이 지났고 openai의 신제품은 대부분 뜨겁지만 실체가 없습니다. sora는 올해 초에 공식적으로 발표되었지만 오랫동안 소문이 자자했던 새 모델에 대해서는 아직 대규모 테스트조차 하지 않았습니다. "딸기"는 더욱 신비 롭습니다.

동시에 공동 창업자 11명 중 2명만이 여전히 openai에서 일하고 있습니다. 최근 gpt-4o와 gpt-5의 핵심 인물인 alexis conneau가 openai에서 탈퇴한다고 발표했습니다.

외국의 침략으로 인해 google, microsoft와 같은 거대 기업은 openai의 경쟁자를 위장하여 인수했으며 inflection ai 및 character ai를 포함한 실리콘 밸리의 다른 스타 ai 스타트업은 이미 사실상의 "소유자"를 보유하고 있습니다.

더욱 문제가 되는 것은 오랜 적 엘론 머스크(elon musk)가 openai와의 말다툼에서 실제 무기를 사용한 접전으로 변했다는 점이다.

musk가 설립한 xai는 설립된 지 15개월밖에 되지 않았으며 openai의 가장 강력한 라이벌 중 하나가 되었습니다. xai는 올해 5월에 시리즈 b 자금 조달을 종료했으며, openai에 이어 두 번째로 60억 달러의 단일 자금 조달을 받았을 뿐만 아니라 가치도 240억 달러에 달해 openai에 이어 두 번째로 높은 가치를 지닌 ai 스타트업이 되었습니다.

제품 측면에서 xai의 grok 모델은 많은 반복을 거쳤으며 현재 grok 2의 성능은 gpt-4를 밀접하게 따르고 있습니다.

겉보기에 전쟁이 교착상태였던 것처럼, elon musk는 9월 3일 nvidia h100 100,000개가 포함된 슈퍼컴퓨팅 클러스터인 colossus가 공식 출시되어 규모 면에서 세계 1위를 차지했다고 발표했습니다.

컴퓨팅 성능의 확장은 야심찬 목표를 달성하기 위해 이미 grok 3가 진행 중이며 머스크는 올해 말까지 세계에서 가장 강력한 인공 지능을 개발하겠다고 위협했습니다.

오랫동안 컴퓨팅 파워로 어려움을 겪어온 오픈ai는 마이크로소프트와 함께 기존 마이크로소프트 슈퍼컴퓨터를 확장하거나 새로운 시설을 짓는 등 여러 가지 새로운 데이터센터 계획을 내놨다. '스타게이트 프로젝트'에는 수백만 개의 엔비디아 칩이 있다는 사실도 밝혀졌다.

하지만 준비와 '공식 출시'의 차이는 분명하다. 시간이 촉박한 ai 대회에서는 시간은 누구도 기다려주지 않는다. the information에 따르면 altman은 xai의 컴퓨팅 성능이 openai를 능가한다는 우려를 microsoft 경영진에게 표명했습니다.

머스크와 울트라맨의 컴퓨팅 파워 전쟁이 시작되었습니다.

그 중 하나는 "나는 부유한 가족과 결혼하지 않을 것이다. 나 자신이 부유한 가족이다"라고 말하며 xai로 큰 발전을 이루고 있는 머스크이다. 하나는 거대 기업의 지원을 받으며 여전히 ai 업계의 벤치마크로 자리잡은 openai입니다. 컴퓨팅 파워를 위한 전쟁이 시작되었습니다. 문제는 단순히 돈이 있느냐 없느냐의 문제가 아닙니다.

머스크와 알트만은 모두 openai의 공동 창립자입니다. 두 사람은 google이 deepmind를 사용하여 인공 지능 분야를 장악할 때 성공했지만 openai 비영리 조직이 제한적인 상용화를 향해 나아가기 직전에 헤어졌습니다.

chatgpt는 2년 전 즉각 히트를 쳤습니다. 머스크는 openai가 "본래 의도를 위반했다"며 마이크로소프트의 가신이 됐다며 openai는 물론 울트라맨 자신에게도 맹렬한 공격을 가했습니다. 후자는 수백억 달러를 투자하는 openai의 최대 금융기관입니다.

울트라맨의 성능은 대부분 평범합니다. 그러나 알트만의 몇 마디 말에서, 머스크를 경멸할 수 없는 혐오감과 무능력이라는 상충되는 감정을 보는 것은 어렵지 않습니다. 알트만은 머스크가 "멍청이"라고 말한 적이 있다. 6개월 후 altman은 musk에 대해 다음과 같이 좋은 말을 했습니다. "elon은 확실히 재능과 관심의 초점을 끌어당기는 자석이며 진정한 초능력을 가지고 있습니다."

이 시점에서 머스크의 xai는 구축됐고, 알트만은 이 실리콘밸리 미치광이의 능력을 잘 알고 있다.

2023년 7월 공식 발표 당시 xai는 openai를 겨냥한 것으로 여겨졌다. 머스크도 이에 대해 부끄러워하지 않습니다.

그러나 당시 외부 세계는 대부분 xai에 대해 관망하는 태도를 보였습니다. 결국 늦게 시작했고 규모도 작았거든요. openai, microsoft 외에도 google과 같은 거대 기업과 anthropic과 같은 스타 스타트업도 있습니다. xai에는 초기 회원이 11명뿐일 뿐만 아니라 그 철학도 당연히 거대 기술 기업의 대규모 투자를 배제합니다. "wired"를 포함한 일부 유명 매체는 openai에 대한 xai의 도전을 musk의 "환상"에 가깝다고 풍자했습니다.

그러나 xai의 개발 속도는 모두의 상상을 뛰어넘습니다.이것이 바로 altman이 초능력인 musk에 대해 말한 것입니다.

xai 제품의 출시와 반복이 매우 빠르다는 것은 타임라인을 정리해보면 어렵지 않게 알 수 있습니다. 13개월 전에 설립된 이 회사는 최초의 대형 grok 모델인 반복 grok 1.5, 다중 모드 grok 1.5v, grok 2 및 소형 모델 grok 2mini를 출시했습니다.

마케팅에 정통한 musk는 grok에게 뚜렷한 개성을 부여했습니다. 사용자가 grok과 대화하면 이 로봇이 명쾌하고 냉소적이며 농담을 좋아하고 "정치적 올바름"에 도전한다는 것을 알게 될 것입니다.

그러나 농담의 겉치레 이면에서 grok 모델은 항상 openai를 확고하게 장악해 왔습니다.

최근의 전투상황을 예로 들어보겠습니다. xai는 지난 8월 grok 2와 grok 2 mini 두 가지 모델을 출시했으며, 코딩, 수학, 추론 측면에서 이전 세대에 비해 성능이 크게 향상되었으며 vincent 다이어그램 기능이 추가되었습니다. 당시 lmsys 전체 목록에서는 grok 2의 초기 버전인 sus-column-r이 3위를 차지했으며, 최상위에서는 gpt-4o와 경쟁할 수 있었고 최하위에서는 anthropic의 claude 3.5 sonnet을 직접 능가했습니다. 특정 용도에서 grok 2는 "불규칙한" 그림 스타일을 유지합니다. 새로 출시된 그림 생성 기능을 통해 ai는 총을 들고 있는 머스크, 디즈니 애니메이션 캐릭터 살인 등 다른 유명 대형 모델의 그림을 "그릴" 수 있습니다. 장면 등은 한때 네티즌들의 삶에 대한 열정을 불러일으켰습니다.

더욱 의외인 점은 xai가 올해 5월 시리즈 b 파이낸싱을 완료해 총 파이낸싱 금액이 60억 달러에 달했다는 점이다.대형 모델 분야에서는 openai에 이어 두 번째로 많은 단일 파이낸싱이다. openai의 총 자금 조달 규모는 140억 달러로, 이 중 최대 규모는 2023년 1월에 이루어졌으며, 마이크로소프트가 100억 달러라는 대규모 투자를 했습니다.

비교를 위해 xai의 자금 조달 이전에 openai에 이어 두 번째로 큰 단일 자금 조달 규모는 anthropic으로 2023년 9월에 40억 달러, 10월에 20억 달러의 자금 조달을 받았으며 그 뒤를 inflection ai가 받았으며 단일 자금 조달 금액은 2023년 6월에는 13억 달러에 도달했습니다.

그 중 xai는 설립 1년 만에 가장 최근에 시작했지만 openai의 제품력을 확고히 파악하는 대형 모델을 내놓았을 뿐만 아니라 자금 조달 규모에서도 바짝 뒤따랐다.

오늘날 xai는 openai의 가장 강력한 경쟁자 중 하나라도 무시할 수 없는 경쟁자가 되었습니다.

제품 경쟁이든, 자금 조달 규모든, 물밑에서는 xai와 openai의 숨겨진 컴퓨팅 파워 싸움도 치열하게 벌어지고 있다.

바로 9월 3일, 머스크는 x에서 colossus(giant)가 공식적으로 출시되었다고 발표했습니다.

colossus는 xai의 슈퍼 ai 훈련 클러스터로, 테네시주 멤피스에 위치하고 있으며 100,000개의 nvidia h100 gpu로 구동됩니다.

또한 머스크는 앞으로 몇 달 안에 colossus가 지속적으로 투자를 늘리고 gpu 수를 두 배로 늘리며 nvidia h200 50,000개를 포함하여 전체 클러스터의 gpu 수를 200,000개로 늘릴 것이라고 약속했습니다.

100,000개의 nvidia h100으로 구성된 클러스터의 개념은 무엇입니까?

간단히 말해서 현재 세계 1위입니다. 더 자세히 설명하자면, 대기업들이 gpu를 사재기하고 있기 때문에 실제 활성화된 gpu 수에 대한 공개 수치를 보기가 어렵습니다. 그러나 지난해 6월 13억 달러를 모금한 인플렉션 ai(inflection ai)는 '세계 최대 슈퍼컴퓨터'를 구축할 것이며 (단지) 22,000개의 nvidia h100으로 구성될 것이라고 대담한 성명을 발표했습니다. 올해 3월 meta는 각각 24,000개의 h100 칩을 포함하는 두 개의 새로운 데이터 센터 클러스터를 발표했습니다. 여러 회사가 10만 개 이상의 nvidia 칩을 탑재한 슈퍼컴퓨터를 구축할 계획을 세우고 있지만 머스크만이 나서서 구축했다고 밝혔습니다.

colossus 정식 출시에서 놀라운 점은 규모뿐 아니라 구현에 소요된 시간입니다. 머스크의 말에 따르면 팀이 colossus를 만드는 데는 단 122일, 즉 4개월이 걸렸습니다. 일반적으로 이 정도 규모의 ai 훈련 클러스터를 구축하려면 1년이 걸립니다.

머스크는 올해 5월 xai가 '컴퓨팅 파워 슈퍼 팩토리'를 건설하고 있다고 처음 밝혔다. 7월까지 머스크는 xai, x, 엔비디아 등 일부 기업이 시험을 시작했다고 발표했다. 당시 클러스터는 '멤피스 슈퍼클러스터(memphis supercluster)'로 불렸다.

"이기려고 플레이하거나, 전혀 플레이하지 마세요."지난 6월 머스크가 보낸 x 메시지는 그의 야망을 가장 잘 설명하고 있으며, 그의 보다 구체적인 계획은 올해 12월까지 '모든 지표에서 세계에서 가장 강력한 인공지능'을 훈련시키겠다는 것이다.

musk 자신에 따르면 grok 2를 훈련하려면 20,000개의 nvidia h100 칩이 필요한 반면, grok 3을 훈련하려면 100,000개의 h100 칩이 필요할 수 있습니다.

grok 2의 성능이 gpt-4에 가깝다는 것을 알아야 합니다. musk가 이번에 기적을 이루기 위해 열심히 노력하고 있음을 보는 것은 어렵지 않습니다. '가장 강력한' ai를 뛰어넘을 핵심 타깃이 누구인지도 자명하다.

이러한 소식은 당연히 openai에 대한 일종의 압력입니다.

the information의 보고서에 따르면, 이 문제에 정통한 사람들은 altman이 xai의 컴퓨팅 성능이 곧 openai의 컴퓨팅 성능을 초과할 것이라는 우려를 microsoft 경영진에게 표현했다고 밝혔습니다.

울트라맨은 걱정할 이유가 충분했습니다.

현재 openai의 대규모 모델 반복은 "4" 시리즈로 제한됩니다. 9월 4일 lmsys가 업데이트한 글로벌 순위에 따르면, openai의 chatgpt-4o-최신 버전이 올해 8월 8일 업데이트되어 현재 1위를 기록하고 있지만, 종합 점수로 보면 gemini-1.5-pro만큼 좋지는 않습니다. , grok-2는 큰 격차를 벌립니다. 올해 5월 13일 업데이트된 gpt-4o는 5위에 랭크됐다.

openai가 지난해 3월 gpt-4를 출시한 이후 사람들은 gpt-5를 기다려왔다고 할 수 있다. 초기에는 gpt-5가 2023년 말이나 2024년 여름에 출시될 것이라는 것이 합의되었지만, 몇 달 전 openai의 최고 기술 책임자인 mira murati는 gpt-5 출시가 연기될 수 있다고 공개적으로 밝혔습니다. 2025년 말이나 2026년 초.

gpt-5가 연기되는 이유는 '두 가지 결함', 즉 컴퓨팅 성능 부족과 데이터 부족 때문일 가능성이 크다. mulati는 gpt-5의 매개변수가 52조에 도달할 것이라고 밝혔는데, 이는 gpt-4의 2조에 비해 크게 증가한 수치입니다.

차세대 gpt 개발에는 충분한 컴퓨팅 성능 지원이 필요할 뿐만 아니라. 올해 3월, 시장 조사 기관인 facrorial funds는 openai가 sora를 배포하는 데 필요한 하드웨어 리소스를 분석한 보고서를 발표했습니다. sora는 피크 기간 동안 컴퓨팅 요구 사항을 지원하기 위해 720,000개의 nvidia h100 칩이 필요할 것으로 예상됩니다. 이 보고서는 소라가 대중에게 공개되지 않은 이유도 설명할 수 있습니다.

openai의 현재 컴퓨팅 성능은 주로 microsoft에서 나오거나 microsoft의 투자로 이익을 얻습니다. 2020년에 microsoft는 openai 작업을 지원하기 위해 10,000개의 그래픽 카드가 포함된 슈퍼컴퓨터를 구축했습니다. 이는 당시 세계에서 가장 빠른 5대 슈퍼컴퓨터 중 하나였습니다.

지난해 3월 마이크로소프트는 openai 인프라와의 협력에 있어 새로운 진전을 발표했습니다. 원래의 10,000 cpu 슈퍼컴퓨터는 수만 개의 a100 칩을 포함하도록 업그레이드되었으며 시스템 비용은 수억 달러를 "초과"할 수 있습니다.

컴퓨팅 파워는 울트라맨이 가장 많이 이야기하는 핵심 고집 포인트입니다.이르면 2023년 5월 알트만은 미국 의회 청문회에 앉아 컴퓨팅 성능 병목 현상에 대한 우려를 표명했습니다.

올해 컴퓨팅 파워에 대해 언급한 altman의 발언은 더욱 웅장하고 확고했습니다. 그는 미래의 두 가지 "통화"가 컴퓨팅 파워와 에너지가 될 것이라고 믿었습니다. “이(컴퓨팅 파워)는 세계에서 가장 귀중한 상품일 수 있습니다. 더 많은 계산을 수행하려면 상당한 투자가 필요합니다."

지난 3월 울트라맨은 ai 개발을 지원하기 위한 엔비디아 gpu가 충분하지 않다고 불평하는 x 메시지도 보냈습니다. 이후 openai는 microsoft로부터 더 많은 서버 사용권을 획득한 것으로 알려졌습니다. 2025년 중반까지 oracle과 microsoft는 연간 임대료가 약 25억 달러인 세계에서 가장 강력한 nvidia 서버 클러스터 중 하나를 openai에 제공할 예정입니다. .

the information의 보고서에 따르면 microsoft는 2030년까지 더 많은 업그레이드를 계획하고 있으며 여러 ai 인프라를 구축할 계획입니다.

microsoft와 openai의 컴퓨팅 파워 플랜은 5단계로 나눌 수 있습니다.두 당사자는 현재 계획의 세 번째 단계에 있습니다. 네 번째 단계는 마이크로소프트가 openai를 위해 구축하고 있는 슈퍼컴퓨터로, 2026년경 가동될 예정이다. 위스콘신 경제개발청은 마이크로소프트가 그곳에 10억 달러 규모의 데이터 센터를 확장하기 위한 건설을 시작했으며 이 문제에 정통한 사람들은 데이터 센터의 최종 비용이 최대 100억 달러에 달할 수 있다고 밝혔습니다.

다섯 번째 단계는 획기적인 "스타게이트(stargate)" 프로젝트입니다. 이 계획은 올해 3월 언론에 의해 폭로되었습니다. microsoft와 openai는 "수백만"개의 칩을 갖춘 슈퍼컴퓨터를 구축할 계획이며 프로젝트 비용은 최대 1000억 달러에 달할 수 있습니다.

ultraman은 외부 세계에서 더 많은 컴퓨팅 리소스를 얻으려고 노력하는 것 외에도 자신의 칩 야망을 발전시키기 위해 개인적으로 전투에 나섰습니다.ultraman은 코어 비용을 줄이기 위해 자체 개발한 칩을 갖기를 열망하고 있습니다. 현재 nvidia의 고급 ai 칩은 비용이 많이 들 뿐만 아니라 리소스도 부족합니다.

올해 초 울트라맨이 7조 칩 제국을 건설하려 한다는 뉴스가 나왔지만 이는 너무 야심적이고 무리한 일이었다. 다양한 보도에 따르면 울트라맨은 지난해 칩 문제에 매우 적극적으로 참여해 모든 당사자와 적극적으로 협상하고 있다.

한편으로는 칩 연구 및 개발입니다. 지난 7월에는 openai가 google의 전 tpu 엔지니어링 수석 사장인 richard ho가 이끄는 내부 칩 팀을 구성하고 있는 것으로 알려졌습니다. google과 협력하여 tpu를 생산한 broadcom은 이미 openai 칩 팀과 소통했습니다. 또한 broadcom의 경쟁업체도 openai에 대한 서비스를 홍보하고 있습니다.

반면에 칩 생산이 있습니다. altman은 생산 능력을 늘리고 더 많은 nvidia 칩 또는 심지어 새로운 openai 칩을 생산하기 위해 tsmc를 포함한 주요 칩 제조업체 및 공급업체의 경영진과 협상하고 있는 것으로 알려졌습니다. 또한 울트라맨은 올해 초 메모리 칩 제조사인 삼성, sk하이닉스와도 접촉을 했을 가능성이 있다.

그리고 울트라맨의 첫발이 곧 다가올 것 같습니다. 최근 대만 경제일보(taiwan economic daily)는 openai가 tsmc의 a16 칩을 sora에 사용하도록 주문했다고 보도했습니다.a16 칩은 tsmc가 지금까지 공개한 가장 진보된 공정 노드이기도 하며, 2026년 하반기 양산이 예상된다. openai 외에도 apple은 a16의 첫 번째 고객 중 하나입니다.

머스크와 울트라맨의 컴퓨팅 파워 경쟁은 이미 본격화됐지만, 컴퓨팅 파워의 확장에는 돈 이상의 것이 필요하다. 그들은 각자 나름대로의 '우위의 저주'를 갖고 있다.

머스크는 자신의 장점인 많은 회사를 손에 넣었고, 그 중 xai와 관련된 회사는 주로 x와 tesla입니다. x는 데이터와 사용자를 xai에 제공할 수 있는 반면 tesla는 최소 11명의 구성원을 xai에 보낼 뿐만 아니라 xai에 gpu를 직접 제공할 수도 있습니다. 또한 musk는 tesla가 수집한 대량의 시각적 데이터를 xai에서 대형 모델을 훈련하는 데 사용할 수 있다고 말했습니다. 올해 7월 머스크는 x에 대한 여론조사를 게시하여 팬들에게 tesla가 xai에 50억 달러를 투자하는 것을 승인하는지 묻는 설문조사도 게시했습니다.

그러나 "왼손잡이와 오른손잡이"는 머스크에게 편리함을 가져다 주지만 동시에 문제를 가져옵니다.

테슬라는 정점에 이르지 못했다. 오히려 테슬라의 전기차 판매가 부진하고, 플래그십 세단 신모델 출시도 늦어지고 있다. tesla의 투자자들은 tesla의 xai에 대한 "수혈"에 대해 지속적으로 반대하고 여러 소송을 촉발하는 등 강력하게 반응했습니다.

이 논란으로 인해 항상 터프가이였던 머스크는 테슬라 주주들을 달래기 위해 나서게 됐다. 머스크가 xai에 칩을 배송하는 데 nvidia를 우선시했다는 소식이 전해진 후, 그는 tesla가 칩을 시작할 곳이 없다고 설명하고 tesla의 남부 gigatexas 확장 프로젝트가 완료될 것이라고 강조했습니다. 또한 tesla는 올해 30억 달러를 지출할 것이라고 밝혔습니다. nvidia 칩을 구입하는 데 40억 달러가 소요됩니다.

반면 머스크가 xai를 성공으로 이끈 또 다른 주요 장점은 '독립성'이다. 머스크와 xai가 거대 기술 기업과 '협력'하지 않는다는 점은 그가 투자를 유치하고 거대 기업을 견제하고 균형을 맞추는 데 도움이 됩니다.

그러나 이는 거대 기업이 한꺼번에 거액의 자금을 투입한 openai, anthropic, inflection과 같은 신생 기업에 머스크가 '자금 제공자'를 두지 않는다는 의미이기도 합니다. 컴퓨팅 성능 확장으로 가는 길은 금으로 포장되어 있으며, nvidia h100 100,000개의 가격은 약 25억 달러입니다(nvidia가 대량 할인을 제공하지 않는 한).

openai의 장점 중 하나는 회사가 chatgpt로 주목을 받은 이후 2년 동안 가장 중요한 후원자였던 microsoft의 지원을 받는다는 것입니다.

하지만 이미 공개된 비밀인 openai와 마이크로소프트의 긴밀한 관계에는 미묘한 당혹감이 있습니다.

가장 직접적인 모순은 openai와 microsoft가 둘 다 파트너이자 서로 경쟁하고 있다는 것입니다. 즉, openai 모델에 깊숙이 내장된 copilot, new bing 등 microsoft 제품은 고객을 위해 openai 자체와 경쟁해야 합니다. 이전에 altman은 openai의 엔터프라이즈급 제품과 서비스를 홍보하기 위해 샌프란시스코, 뉴욕, 런던 및 기타 장소로 날아가 fortune 500대 기업의 수백 명의 임원에게 직접 강의했습니다.

바로 9월 5일, openai는 1년 전에 출시된 chatgpt 구독 서비스의 기업용 버전이 현재 100만 명 이상의 유료 사용자를 보유하고 있다고 발표했습니다.

microsoft는 이미 전략적 수준에서 조정을 실시했습니다. 앞서 마이크로소프트는 변장한 인플렉션 ai(inflection ai)를 인수해 거의 모든 인재를 흡수하고 내부 ai팀 '마이크로소프트 ai'를 설립해 다른 거대 기업들과 어깨를 나란히 했다. 지난 5월 the information은 microsoft가 내부적으로 코드명 mai-1이라는 새로운 ai 모델을 출시할 예정이며 매개변수가 500억 개에 달한다고 보도했습니다.

microsoft가 자체적으로 "자연스러운" 대형 모델을 갖고 있고 성능이 높다면 openai를 대체하지 않는 이유가 무엇인지 묻고 싶습니다.

더욱이 openai의 특별한 거버넌스 구조는 두 당사자 간의 협력에 엄청난 시한폭탄을 설치했습니다. 합의에 따르면 openai의 microsoft에 대한 승인은 agi의 출현과 함께 종료됩니다.

agi를 달성하기 위해 openai를 홍보하기 위해 돈과 컴퓨팅 파워를 제공하려고 노력하지만 openai를 잃기 위해 스스로를 홍보하는 것은 microsoft가 직면한 역설입니다.

마이크로소프트와 오픈ai가 이미 구축 중이거나 구축 예정인 슈퍼컴퓨팅 클러스터에는 막대한 재정적 투자가 필요하다. '스타게이트 프로젝트'를 예로 들면, 프로젝트 비용은 마이크로소프트라도 감당하기 힘든 금액이다. 2024 회계연도(6월 30일 종료)에 대한 microsoft의 자본 지출은 미화 557억 달러입니다.

컴퓨팅 파워를 확장하는 과정에서 openai는 마이크로소프트와의 관계를 "고정"하거나, 가능한 한 빨리 스스로 탈출구를 찾아야 할 것입니다. 그렇지 않으면 openai를 기다리는 상황은 " 성공과 실패".

마지막으로 머스크와 울트라맨의 컴퓨팅 파워 경쟁에는 '에너지'라는 또 다른 장애물이 있다.

정보에서는 gpu가 기존 칩보다 더 많은 전력을 필요로 하며, 100,000개의 칩 클러스터에는 잠재적으로 100메가와트의 전용 전력이 필요할 것으로 추정합니다. 이는 기존 데이터 센터에서 소비하는 전력의 10배에 해당하며 70,000~100,000 가구에 전력을 공급할 수 있습니다.

따라서 머스크의 초대형 클러스터 콜로서스(colossus)가 "이미 온라인 상태"라는 진위 여부에 의문이 제기되었습니다. 전력회사는 xai가 8월까지 약 50메가와트의 전력을 확보할 수 있을 것이라고 밝혔다. 건설 중인 발전소는 추가로 150메가와트의 전력을 공급할 수 있지만 2025년까지는 실현되지 않을 것이다.

또한 머스크가 전력 회사를 버리고 화석 연료 발전기로 클러스터에 전력을 공급하려고 한다는 추측이 있어 테네시 주 멤피스의 환경 단체로부터 불만이 제기되었습니다.

이는 xai와 openai만의 문제가 아닙니다. the infomation의 통계에 따르면 현재 미국 7개 주에서 17개의 슈퍼컴퓨팅 센터가 사용 중이거나 건설 중입니다(실현 가능성이 의심되는 '스타게이트 프로젝트' 등의 프로젝트 제외). 에너지부는 너무 많으면 전력이 부족할 수 있습니다.

머스크와 알트만이 말다툼을 벌인 게 불과 엊그제 같은데, 이제는 조심스러운 손싸움에 빠졌다. 컴퓨팅 성능의 확장은 종종 수십억, 심지어는 수백억 달러의 투자가 수만 또는 수십만 개의 칩의 벽을 세우는 거대한 이야기로 전개됩니다. 하지만 그 과정에서 두 분은 아직 넘어야 할 장애물이 많습니다.