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유엔산업개발기구 투자기술진흥국이 주최한 제24회 중국국제투자무역박람회 '4차 산업혁명과 스마트시티 투자 대화'가 9월 8일 샤먼국제회의센터에서 열렸다. 교통 및 개발 정책 연구소(itdp)의 동아시아 지역 수석대표인 liu daizong이 원탁 대화에 참석하여 참석자들과 함께 esg 관점에서 스마트 시티의 지속 가능한 개발 전략을 논의했습니다. 대화에 앞서 liu daizong은 인터뷰를 통해 기후 변화와 인공 지능이 스마트 시티 건설에 미치는 영향에 대한 자신의 견해를 공유했습니다.

질문 1: 먼저 기후변화가 미래 스마트시티 발전에 미치는 영향에 대해 이야기해주세요.

류 다이종:

지금이 이 주제를 논의하기에 완벽한 시간입니다. 최근 마카라(makara)가 하이커우(haikou)에 영향을 미치고 있으며 오늘날에도 하이커우(haikou)에는 물과 정전이 발생하고 있습니다. 작년에 우리는 2023년 7월이 기록상 가장 더운 달이라는 사실을 알게 되었고, 2024년 같은 기간의 데이터가 다시 그 기록을 경신했습니다. 따라서 우리는 기후가 빠르게 변화하고 있다는 것을 알 수 있으며, 우리 도시가 기후 문제에 더 잘 대처할 수 있는 방법에는 많은 현명한 지원 수단이 필요합니다.

예를 들어, 최근 정저우(鄭州)의 홍수와 허리케인과 같은 극심한 기상 현상과 올 여름 충칭(chongqing)과 청두(chengdu)와 같은 지역의 고온 문제는 도시에 큰 어려움을 가져왔습니다. 대부분의 도시가 유사한 기후 문제에 직면할 가능성이 높기 때문에 이러한 시급한 문제는 신속하게 해결되어야 합니다. 따라서 우리는 기후변화에 더 잘 대처하기 위해 도시의 회복력을 강화하기 위해 기존 기술, 산업, 계획, 설계 및 기타 포괄적인 수단을 어떻게 활용할 것인지 깊이 탐구해야 합니다.

이 문제를 달성하기 위해서는 모든 기업의 참여가 필요합니다. 이는 단일 기술, 개인 또는 도시의 독립적인 행동으로 해결될 수 있는 문제라기보다는 사회 전체를 위한 중요한 체계적 변화를 나타냅니다. 그래서 저는 오늘의 큰 논의가 이를 위해 매우 중요하다고 생각합니다.

질문 2: 도시 개발의 현재 상태를 고려할 때 도시가 회복력을 강화하고 더욱 지능적이고 지속 가능해지기 위해 어떻게 ai 기술을 통합해야 하는지 자세히 설명할 수 있습니까?

류 다이종:

디지털 전환이 도시 건설에 미치는 영향은 주로 다음 세 가지 측면에서 반영된다고 생각합니다.

첫째, 도시는 데이터 기술과 더 잘 통합되어야 합니다. ai 기술은 모든 계층에 광범위한 영향을 미쳤습니다. ai는 이미 교육 산업을 변화시키고 있으며, 이러한 영향은 도시 계획 및 설계에도 적용됩니다. ai 지원 설계를 통해 건물, 도시 공간, 산업 제품을 최적화하여 보다 효율적이고 환경 친화적으로 만들 수 있습니다.

둘째, 복합단지로서 인구, 일자리 등 도시의 핵심 요소가 ai 기술의 영향을 받고 있다. 예를 들어, 원격 근무의 인기는 도시 인구 분포의 변화로 이어질 수 있습니다. 따라서 도시는 매력과 활력을 유지하기 위해 이러한 변화에 어떻게 적응할 것인지 고민해야 합니다.

마지막으로, 통신 기술과 ai 기술의 발전은 도시의 전반적인 형태와 산업 배치에 중요한 영향을 미쳤습니다. 예를 들어, 팬데믹 기간 동안 통신 기술의 발전으로 원격 근무가 가능해졌고, 이로 인해 대도시의 빈 사무실 공간 문제가 발생했습니다. 도시는 이러한 기술 변화에 적응하고 공간 구조와 산업 배치를 다시 계획해야 합니다.

전체적으로 ai 기술이 가져온 급격한 변화에 직면하여 도시는 발생할 수 있는 다양한 과제에 대처하기 위해 시스템, 계획, 거버넌스 및 환경을 변경해야 합니다. 여기에는 인프라에 대한 투자와 인구 집중 및 산업 변화에 대한 준비가 포함됩니다.

질문 3: 미래 스마트 시티 디자인에 대한 귀하의 비전은 무엇입니까?

류 다이종:

우리의 전통적인 디자인은 매우 견고합니다. 예를 들어 도시 계획에서 주택, 사무실 건물 또는 쇼핑몰을 설계합니다. 그러나 ai 기술의 발전과 비즈니스 포맷의 조정으로 인해 디자인은 단지 미적인 외관만이 아닌 기능적 유연성을 강조해야 합니다. 디자인은 미래의 과제를 해결할 수 있어야 하고, 유연해야 하며, 특정 용도로 제한되어서는 안 됩니다. 예를 들어, 거주지를 사무실 공간으로 전환해야 하거나 사무실 공간을 쇼핑몰로 전환해야 할 수도 있습니다. 도시계획체계는 향후 변경될 수 있습니다. 과거에는 향후 50년 안에 쇼핑몰이 될 것이라고 계획했을 수도 있지만, 기술의 변화로 인해 10년 후에도 여전히 쇼핑몰이 될 것이라는 보장은 불가능합니다. 아키텍처는 한 모드에서 다른 모드로 전환할 수 있어야 합니다. 예를 들어 영화관이 쇠퇴함에 따라 영화관 공간을 vr 경험이나 e스포츠 경기장으로 전환해야 할 수도 있습니다. 디자인은 공간의 물리적 용도를 어떻게 바꿀지 고려해야 합니다.

또한 향후 업그레이드 및 전환 비용을 줄이기 위해 더 많은 ai 기술과 통신 기술을 설계에 통합해야 합니다. 업데이트와 반복이 더 쉽도록 건물은 창문, 실내 공기 등 더욱 디지털화되어야 합니다. 미래의 디지털화 및 ai 시스템에 대비하려면 전체 건물, 공공 공간 및 인프라가 업계에서 디지털 트윈으로 알려진 ai 기술과 더 효과적으로 통합되어야 합니다. 이러한 ai 시스템은 우리의 개발을 더 잘 지원할 수 있습니다. 내후 성능, 화재 저항 등을 포함하는 복잡한 시스템입니다. 기후가 변화함에 따라 건물의 기후 복원력 기준을 빠르게 개선해야 합니다. 자금 조달 및 대규모 매스 적응 문제를 해결하면서 많은 양의 건물 공간을 업데이트해야 했기 때문에 이는 엄청난 엔지니어링 과제였습니다.